big data, big opportunity

20
Big Data, Big Opportunity Transformando la salud César Alonso Peña @cesaralonsop Jueves 3 Marzo 2016

Upload: cesar-chiva-de-agustin

Post on 13-Feb-2017

370 views

Category:

Healthcare


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Big Data, Big Opportunity

Big Data, Big Opportunity

Transformando la salud

César Alonso Peña @cesaralonsop

Jueves 3 Marzo 2016

Page 2: Big Data, Big Opportunity

Indice

• Contexto: ¿dónde estamos?

• Definición: ¿qué es?

• Algunas cifras: ¿cuál es su alcance?

• Claves: ¿qué hace y cómo funciona?

• Ejemplos: ¿cómo lo están haciendo otros?

• Medicina personalizada, predictiva, ensayos clínicos

• Tendencias: ¿qué pasará en el futuro inmediato?

• Conclusión

Page 3: Big Data, Big Opportunity

Encrucijada sector sanitario

Necesidad de ser más eficientes y precisos

Page 4: Big Data, Big Opportunity

Evolución de los pacientes

Prevención y autocuidado

Page 5: Big Data, Big Opportunity

Revolución tecnológica y transformación social

• Cambia forma de relacionarnos: Internet, smartphone, hiper-conectividad,

nuevos dispositivos (wearables, MD) y tendencias (IoT)

• Mayores capacidades tecnológicas para obtener información y conocimiento de

valor: mayor eficiencia y productividad industria.

Page 6: Big Data, Big Opportunity

Big Data?

Page 7: Big Data, Big Opportunity

Big Data

Inteligencia M. Personalizada

M. Predictiva

“90% of the data in the world today has been created in the last two years alone. This data is big data”.

• Economía de los datos: crecimiento exponencial e inflación conocimiento.

Reto: transformar datos -> información -> conocimiento.

• Health Data Management: la asistencia sanitaria es hoy, más que nunca, una

disciplina basada en la gestión eficiente de gran cantidad de datos.

Big Smart Data

Page 8: Big Data, Big Opportunity

Algunas cifras del Big Data

• El volumen total de los datos de salud se multiplicará x7 en los próximos años

• El 50% de los hospitales y aseguradoras de salud de Estados Unidos colocan sus

capacidades de análisis de datos entre sus prioridades de inversión en 2016

• Podría ahorrar entre $300 a $450 billones en los Estados Unidos, gracias a la

medicina predictiva y atención personalizada.

• Podría ahorrar 14 millones de euros en Francia en prevención del

fraude en seguros

Page 9: Big Data, Big Opportunity

Puntos clave

• Driver principal: mejora eficiencia y aumento productividad

• Nuevo escenario: transformación del modelo asistencial y farmacéutico. De volumen a

priorizar resultados (riesgo-compartido). En este nuevo entorno (métricas complejas y

más datos), los implicados en la asistencia sanitaria tienen mayores incentivos para:

• Inteligencia: del dato al conocimiento accionable y de valor

• Recopilar y centralizar los datos de salud (crear silos)

• Intercambiar los datos para que realmente sea de valor (conectar silos aislados)

• Mayor preocupación por privacidad y seguridad

Page 10: Big Data, Big Opportunity

IBM Watson Oncology

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html

Sistema cognitivo Ayuda al profesional

Medicina Personalizada Análisis en minutos

Page 11: Big Data, Big Opportunity

Artemis project

Medicina Predictiva Unidad prematuros

Análisis latido y patrón respiratorio Predecir infecciones 24h síntomas

Page 12: Big Data, Big Opportunity

Proteus Digital Health

Medicina Inteligente Asistencia eficaz crónicos

Monitoriza medicación + hábitos Adherencia, eficacia y ahorro

Page 13: Big Data, Big Opportunity

Pittsburgh Health Data Alliance

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html

Asoc. P. medicina + datos Medicina Predictiva

Datos múltiples silos aislados Patrones predictivos sofisticados Servicio asistencial a medida

Page 14: Big Data, Big Opportunity

Patients Like Me

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html

+300.000 2.300 400

Ensayos clínicos y B. Data Número muestra no limita

Comunidad y Plataforma Invest. Diseño de medicamentos

Page 15: Big Data, Big Opportunity

Privacidad y seguridad

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html

Antes: errores humanos Ahora: foco ciberdelicuentes

Ciberataques inform. x2 en 4 años La seguridad perfecta no existe

Page 16: Big Data, Big Opportunity

Privacidad y seguridad

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-oncology.html

“Tus datos médicos valen entre 10 y 20 veces más en el mercado negro que los números de tus tarjetas de crédito”

Page 17: Big Data, Big Opportunity

Tendencias futuras

1. Las máquinas mejorarán en la toma de decisiones: avance Machine Learning, hará toma de decisiones más precisas y fiables que las personas.

2. Aumentará la preocupación respecto a la privacidad y la seguridad: mayor celo y responsabilidad sobre nuestros datos personales, y posibles futuras brechas de seguridad de alto impacto social.

3. Las empresas tendrán dificultades para encontrar talento en el sector de los datos: cada vez habrá mayor demanda de profesionales, pero la oferta prevista no cubrirá la demanda.

Page 18: Big Data, Big Opportunity

Conclusión

1. Los beneficios que puede aportar el Big Data son mucho mayores que los potenciales riesgos asociados.

2. Big data puede transformar el sector de la salud, pero la industria necesita realizar cambios fundamentales antes de poder desarrollar todo su potencial: infraestructuras TIC, estructura y calidad data, talento, etc.

• El cambio principal será la transformación del modelo de negocio asistencial y farmacéutico: hacia una mayor eficiencia en la asistencia sanitaria.

Eficiencia Modelo centrado paciente

Inteligencia Privacidad y seguridad

Page 19: Big Data, Big Opportunity

«Las máquinas reemplazarán al 80% de los médicos en un futuro….»

darán apoyo

… ayudándoles a mantenerse actualizados y tomar mejores decisiones.

Page 20: Big Data, Big Opportunity

Seguimos la conversación en:

cesaralonso.com

@cesaralonsop