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La revolución Big Data Gabriel Praino

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Data & Analytics


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  1. 1. La revolucin Big Data Gabriel Praino
  2. 2. Acerca de Globant We create innovative software products that appeal to global audiences.
  3. 3. Inversin de Riverwood Capital y FTV Capital Facturacin ($m) Empleados +3,700 Diciembre 2014 Reconocimientos ClientesHistoria Inversin de WPP 2012 Globant Hoy 2014 Oferta Pblica Inicial en NYSE 2009 Presentacin de Studios Fundada 2003 2008 2006 Comenzamos a trabajar para Google 200 160 140 120 100 80 60 90 129 158 199 2011 2012 2013
  4. 4. Por qu Amrica Latina es una de las mejores regiones para crear software de ltima generacin? Mxico Pool de talento IT: 600,000 Estados Unidos Brasil Pool de talento IT: 250,000 Uruguay Pool de talento IT: 6,000 Argentina Pool de talento IT: 70,000 Colombia Pool de talento IT: 50,000 Ventajas de Amrica Latina Zonas horarias similares a nuestros clientes Similitudes culturales y fuerte historia de innovacin Ms de 1.000.000 profesionales de TI en toda la regin Argentina y Brasil han estado en el top 10 del ndice Global de Creatividad y Excelencia en Publicidad del Gunn Report en los ltimos 15 aos
  5. 5. Nuestros Studios: profunda especializacin
  6. 6. Big Data Qu es? Cmo est transformando los negocios? Cmo est transformando la sociedad?
  7. 7. Revoluciones tecnolgicas
  8. 8. Revoluciones tecnolgicas Electronica Internet of Things Robtica Autos autnomos Gentica Neurosciencia Fsica Software Procesos Impresin3D Procesamientode lenguaje natural Big DataInteligencia Artificial
  9. 9. Qu es Big Data? Crecimiento anual de la informacin disponible 70% Reduccin de costos Procesamiento distribuido Big Data Nuevas tecnologas para procesamiento paralelo Internet of things Apertura de informacin 3.1BUsuarios en Internet
  10. 10. Desafos Big Data Cantidad Velocidad Variedad Veracidad?
  11. 11. Aproximacin cientfica a la toma de decisiones Entendido como sustentada por datos estadsticos objetivos en lugar de la intuicin. La promesa de Big Data
  12. 12. Business Drivers - Qu puede ofrecer Big Data a m? Escalabilidad y confiabilidad Cmogestionar los datos en forma escalable y confiable? Mejores decisiones Cmogestionar la informacin para tomar mejoresdecisiones? Data Architecture Data Integration Data Visualization Data Science EntrepreneurshipNuevos negocios Comogenerar nuevosingresos a partir de la informacin?
  13. 13. Job Control Seguridad Monitoreo Data access Backups Duplication de informacin Baja performance Informacin inconsistente Incidentes de seguridada DataCostos crecientes Dnde nos equivocamos? Existe un enfoque mejor? Cmo volver all? Prcticas Big Data Data Architecture | Data Science | Data Visualization
  14. 14. Business analytics Data mining Social analytics Operations research Predictive models Scoring Clustering Machine learning Natural Language Processing Sentiment Analysis Segmentation Big Data Practices Data Architecture| Data Science| Data Visualization
  15. 15. Data Architecture | Data Science | Data VisualizationBig Data Practices Realidad aumentada Nuevos dispositivos Tableros interactivos Infografas Capacidades Drill-down Informacin georeferenciada Grficos animados Reportes "near real- time"
  16. 16. Oportunidades Big Data Reducir problemas de trnsito Optimizar consumo de recursos Revolucionar el recruiting Reducir el desempleo Incrementar la seguridad Optimizar el marketing Publicidad dirigida Identificar dolos populares Predecir crsis econmicas Nuevos modelos de crdito Nuevas medicinas Salud personalizada
  17. 17. Riesgos Big Data Necesidad de un marco legal Ej: National Commission on Fair Housing and equal Opportunities. Nuevas formas de discriminacin Pattern recognition Big Brother El fin de la privacidad? Correlaciones inesperadas
  18. 18. Marco legal: propiedad, acceso, distrib. y uso a la informacin Tecnolgico: plataforma o sistema operativo, open standards APIs y Seguridad El rol del Estado
  19. 19. ResultadoHechos (US) - 2.3 M personas en prisin - $75 B en gastos - 2/3 sin condena firme - 70% reincidencia Regla general Liberar cuando no hay peligro de reincidencia. Objetivo Incrementar la Seguridad Pblica Big Data + Justicia (Camden, New Jersey) - Equipo de profesionales en "data science" y estadsticas - 1.5 M casos - 900 factores de riesgo - 9 predictores identificados Reduccin de crmenes: 26% Reduccin de muertes: 41% Anne Milgram Attorney General of New Jersey June 2007 to January 2010.
  20. 20. Cambios sociales
  21. 21. Big Data y el ser humano Hay similitudes importantes entre cmo se procesa la comida y la informacin Un hombre puede: - Razonar con hasta 7 conceptos - Interactuar con ~150 personas. - Lenguaje: 7000(H) / 20000(M) palabras por da. Qu ocurre cuando los datos crecen... ...y la capacidad humana no? Saturacin de Information Puedo intoxicarme de informacin? Cmo medimos la cantidad y calidad de informacin? Cmo definimos una dieta saludable de informacin?
  22. 22. Cambios en la sociedad Job Hopping
  23. 23. Innovation & Vertical Integration Brand 1 Brand 2 Brand N
  24. 24. Innovation & Vertical Integration Brand 1 Brand 2 Brand N
  25. 25. Vertical Integration Data Science Data Architecture Data Integration Data Visualization
  26. 26. Democratizacin de la innovacin 28 veces ms econmico 100 veces ms preciso. Efectividad 90%+ Costo de cada prueba: USD 0,03 Prcticamente instantneo
  27. 27. Big Data en Salud
  28. 28. Big Data en Salud Human Connectome Project
  29. 29. Big Data en Finanzas BostonShufflerAlgorithm Flash crash 2:45
  30. 30. Big Data y Sociedad
  31. 31. Big Data en Deporte http://fivethirtyeight.com/features/lionel-messi-is-impossible/
  32. 32. BIG DATA & INNOVATION Video Globant Proprietary| ConfidentialInformation Purchases Business profile Big Data Storage Customer profile 100 interactive reports Data Architect. Data Integration Data Visualiz. Data Science Commerce 360 Web based business intelligence solution. The solution allows premium bank customers to purchase and analyze marketing information. Information is organized into 100 categories and displayed as widgets, which provide visualization, manipulationand filtering functionalities.
  33. 33. Recomendaciones Big Data es una aproximacin estadstica / cientfica a la toma de decisiones. No es una herramienta, es una Estrategia Corporativa de Informacin. Es una estrategia de largo plazo, asociada a optimizacin operativa. No hay resultados inmediatos, Big Data define una "visin". No buscar el plan perfecto. Avanzar con metodologas giles. Pensar en grande, actuar en pequeo.