BIG DATA OG NORSK HUSDYRAVL

Sverre BjørnstadAdm dir i Geno SA

Big Data

Datasett som er så store og komplekse at de vanskelig lar seg håndtere med tradisjonelle verktøy

• Stort Volum• Stor Variasjon• Raske endringer• Mange datakilder

Hvorfor er gode data viktige for avlsarbeidet?

Kukontrollen – TINEs storfedatabaseRegistreringer fra kyr Datakilder og aktører Foredling og bruk

Råvaretorget• Meierileverans

er

Slakterier• Slaktevekter• Klassifiseringer

Fôring• Fôrslag• Mengde

Helseregistreringer• Sykdom og behandlinger

Storfe-database

n

Veterinærer• Helseregistreri

nger

Rådgivere• Husdyrkontroll

enProdusenter• Husdyrkontroll

en

AMS• Import• Eksport

Klauvskjærere

Myndigheter og forvaltning• Overvåking, dokumentasjon

TINE Bedriftsstyring• Prognoser og oppfølging• Rapporter og overvåking• Fôrplaner• Styring og planlegging• Budsjett og -overvåking

• GS-Seleksjon• Semindata

Regnskapskontor• Regnskapsdata• Landbrukets Dataflyt

Råvarelaboratorier• Analyser

Mjølkeproduksjon• Mengde• Analyser• Produksjonsoppfølging

Mastittlaboratoriet• Speneprøveanalyser

Kalving• Kjønn• Anvendelse

Klauvregistrering• Klauvskjæring• Klauvsykdommer

Reproduksjon• Inseminering• Drektfghet

Fôrsystemer• Fôrslag og

mengde

TINE«Kanskje verdens fineste melk»

Landbrukets Dataflyt• Dyrestatus

Kukontrollen Q

Kukontrollen Oppdrett/kjøtt

Geno-avlsorganisasjoner

• Melkeroboter• Objektive, presise data• Nye data som f.eks. utmjølkingshastighet, bedre

definisjon av lynne

• Aktivitetsmålere• Registrerer brunst, Bedre definisjon av egenskapen

fruktbarhet

• FTIR spektra i melk• Kan forutsi første eggløsning• Måler kua sin energistatus• Kan utnyttes til avl for fôreffektivitet og dermed klima

• Jureksteriør fra 3D kamera

Kontinuerlig datafangst

Infrarødt bilde av jur-eksteriør

BigData

• Verdens største database innen svinegenetikk

• Objektive data• Kostnadseffektive løsninger• Grunnlag for FoU• Overførbart til andre arter• Forretningsutvikling

• Kunnskap, teknologi og innovasjon

Kongsro, J. (2014). Estimation of pig weight using a Microsoft Kinect prototype imaging system. Computers and Electronics in Agriculture, 109, 32–35.

Mere data på tur inn….

Det store potensialet ligger i koblingen av ulike data

• Kobling av ulike datasett for å finne mønster og sammenhenger vi ikke har mulighet eller fantasi til å se i dag:

– Biologisk værvarsel «Varsel om redusert aktivitet, mindre drøvtygging og spesifikke enzymer i blodet to dager før kliniske tegn på mastitt…..?»

– Værvarsel både for enkeltindivid og besetninger

For at data skal bli BIG og gi økt medlemsnytte

• Kompetanse– Finne mønster i store datamengder (Data Science)– Dimensjonsreduksjon, Mønstergjenkjenning, Prediksjonsmetoder, Maskinlæring– Fjerne støy og data uten verdi– Utvikling av nye statistiske modeller

• Datautveksling på tvers – Integrasjon mellom ulike systemer, kunne kombinere data– Analyse av de store datamengdene er det som kan skape størst nytteverdi for medlemmene

(Produksjonsdata, biologiske, genomiske, økonomiske data....)– Utnytte potensialet gjennom Samvirke

Forsprang med gode data, men hovedfeltet kan dra innpå

Zoetis lanserte genomiske avlsverdierFor helseegenskaper 19/12-16

NY TEKNOLOGI - GENOMISK SELEKSJON PÅ NRF FRA 2016

KOBLING AV MER GENOTYPE- OG NYE FENOTYPEDATA

Effektivisering og kvalitetsforbedring gjennom offensiv bruk av teknologi

Økt konkurransekraft for næringa

Kanskje verdens råeste avlsopplegg…?

Nye teknologiske muligheter, men innen definerte rammer

Må fortsatt forvaltes og vurderes i forhold til etiske rammer og hensynet til langsiktig bærekraft i avlsarbeidet