big data per le smart cities

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16 Gennaio 2015 SSI + [C] [D] Smart Sustainable Innova=on + [Civic] [Data] Francesco Micali @kaizenfra Lo StreFo Digitale – www.lostreFodigitale.org per le smart ci=es nel mondo

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Data & Analytics


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Page 1: Big data per le smart cities

16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  

Francesco  Micali    -­‐  @kaizenfra              Lo  StreFo    Digitale  –  www.lostreFodigitale.org    

per  le  smart  ci=es  nel  mondo  

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Oggi  ragioniamo  su  

•  Come  riconoscere  i  Big  Data  ;)  ?  •  Quanto  sono  importan=  i  Big  Data  •  Come  cambiano  la  nostra  vita  i  Big  Data  •  La  migliorano  ?  •  Big  Data  a  supporto  del  decision-­‐making  •  Decision-­‐making  per  le  Smart  Ci=es  •  Social  e  Mobile  data  per  le  Natural  Ci=es  

16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  

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La parola Big data mi fa pensare a….?

16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  

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Quando  si  comincia  a  parlare  di  Big  Data?  

It  dipends  on…  

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Quando  si  parla  di  Big  Data    Big  Data  sono  una  Collezione  di  collezioni  di  da=  cosi  ampio  che  diventa  difficile  processarli  con  i  sistemi  tradizionali  •  Un  documento  di  100MB  da  spedire  via  email  è  un  Big  Data  perché  difficile  da  processare  

•  Una  foto  da  100  GB  da  visualizzare  sul  monitor  in  real-­‐=me  è  un  Big  Data  perché  difficile  da  processare  

•  Un  video  da  100  TB  da  editare  è  un  Big  Data  perché  difficile  da  processare  

In  questo  senso  i  DATA  sono  BIG  in  funzione  delle  capacità  del  sistema  

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E’ sufficiente per parlare di Big

data?

16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  

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I  sistemi  tradizionali  in  generale  sono  caraFerizza=  da  Database  incapaci  di  ges=re  i  diversi  livelli  di  interazione  con  i  da=:  

– Acquisizione  –  Storage  – Analisi  –  Ricerca    –  Condivisione  –  Trasferimento  –  Visualizzazione  

In  questo  senso  i  DATA  sono  BIG  in  funzione  delle  capacità  del  sistema  

Quando  si  parla  di  Big  Data    

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E’ sufficiente per parlare di Big

data?

16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  

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I  BIG  DATA,    Collezione  di  collezioni  di  da=  cosi  ampio  che  diventa  difficile  processarli  sono  BIG  DATA  se:    

– Crescono  con  con=nuità  – Ad  alta  velocità  –  In  vari  forma=  

16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  

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Quando  sono  presen=  4  aFribu=:  V V V + V  •  Volume  –  i  da=  sono  tan=  da  essere  ges==  con  sistemi  

tradizionali  (Facebook  25  TB/day)  •  Velocity  -­‐  i  da=  vengono  crea=  ad  alta  velocità  (esperimen=  

nucleri  1  TB/sec)  ed  è  necessario  ges=rli  e  analizzarli  velocemente  per  non  farli  diventare  obsole=  

•  Variety  –  i  da=  vengono  crea=  in  diversi  forma=  (audio,  immagini,  testo)  

 And    •  Veracity  

Quando  si  parla  di  Big  Data    

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Cosa  sono  i  Big  Data  -­‐  AFribu=  •  Da=  struFura=  10%  •  Da9  non  stru;ura9  90%    >  Lavorare  su  questa  parte  di  da9  è  la  nostra  sfida!                    >  Analizzare  ques9  da9  ed  estrarre  informazioni  di  valore  

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La  meteorologia  •  Milioni  di  sensori,  telecamere,  rilevatori  1.  Tracciamento  paFern  degli  uragani  per  

consen=re  l’approvvigionamento  dei  magazzini  da  usare  come  primo  soccorso  presen=  lungo  il  percorso    viveri  lungo      

2.  Ges=one  dei  semafori  in  funzione  delle  esondazioni  dei  fiumi  all’interno  di  centri  abita=  

Un  esempio  concreto  

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hFps://www.youtube.com/watch?v=2D8oji5EKbM  

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“La Smart City è il luogo dove i dati di diverse provenienze, mescolati tra di loro, genereranno valore sociale ed economico”�

�Michele Vianello �

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"Natural  Ci=es"  Emerge  from  Social  Media  Loca=on  Data  -­‐    5  Feb  2014  on  MIT  Technlogies  Review    hFp://bit.ly/1tx30T9    •  Analizzato  Brightkite  Dataset  dal  2008  al  2010  (3  milioni  di  luoghi  e  

date  di  check-­‐in  in  USA)  •  Visualizzato  un  punto  per  ogni  luogo  di  login  /  connesso  con  i  primi  

vicini  per  formare  dei  triangoli  •  Evidenziato  che  la  maggior  parte  dei  triangoli  sono  di  piccole  

dimensioni  e  solo  pochi  sono  di  grandi  dimensioni  •  Calcolato  l’estensione  media  dei  triangoli  /  colorato  i  triangoli  di  

estensione  inferiore  alla  mediaà  “NATURAL  CITIES”  

Page 22: Big data per le smart cities

•  Il  modello  delle  ci*à  naturali  “ca*ura”  con  buona  approssimazione  l’evoluzione  delle  ci*à  vere    

 •  Le  ci*à  naturali  evolvono  in  modo  non  lineare  nello  spazio  e  nel  

tempo  

•  Il  modello  delle  ci*à  naturali  “ca*ura”  con  buona  approssimazione  l’evoluzione  delle  ci*à  vere    

 •  Le  ci*à  naturali  evolvono  in  modo  non  lineare  nello  spazio  e  nel  

tempo  

Page 23: Big data per le smart cities

From  mobile  phone  data  to  the  spa=al  structure  of  ci=es  Thomas  Louail  et  Al  on  Physics.soc-­‐ph]  18  Jan  2014  -­‐  h*p://arxiv.org/abs/1401.4540  

city  breathe  –    the  existence  of  a  single  ‘urban  rhythm’  common  to  all  ci=es,”        

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From  mobile  phone  data  to  the  spa=al  structure  of  ci=es  Thomas  Louail  et  Al  on  Physics.soc-­‐ph]  18  Jan  2014  -­‐  h*p://arxiv.org/abs/1401.4540  

Bilbao 950.000 Vitoria 250.000

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Non  è  più  vero  il  conce*o  che    "vince  chi  ha  i  daQ,  le  informazioni,  che  gli  altri  non  hanno".    

Invece  è  vero  il  contrario    

 "vince  chi  usa  meglio  le  informazioni  che  tuT  hanno”.�

Big  data  -­‐  Un  cambio  di  paradigma  

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Grazie a tutti! ��

Per contatti �[email protected]

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