bioinformática estructural

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Bioinformática Bioinformática estructural estructural Principios y aplicaciones de la Biofisicoquimica molecular

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Bioinformática estructural. Principios y aplicaciones de la Biofisicoquimica molecular. Que es la Bioinformática estructural?. Bioinformática: Desarrollo y aplicación de métodos que convierten datos biológicos en conocimiento sobre los sistemas 1) Desarrollo: teorías y algoritmos - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Bioinformática estructural

Bioinformática estructuralBioinformática estructural

Principios y aplicaciones de la Biofisicoquimica molecular

Page 2: Bioinformática estructural

Que es la Bioinformática estructural?Que es la Bioinformática estructural?

Bioinformática: Desarrollo y aplicación de métodos que convierten datos biológicos en conocimiento sobre los sistemas– 1) Desarrollo: teorías y algoritmos– 2) Aplicaciones: análisis-predicción– 3) Organización de datos: Arrays, Mass Spectrometry,

DNA seqs

Bioinformática estructural aplicación de 1,2 y 3 a la estructura de biomoleculas.1 y 2 => química computacional

3 bases de datos estructurales

Page 3: Bioinformática estructural

Métodos en QCMétodos en QCBasados en la mecánica quántica (QM)

– Muy precisos. Alto costo Comput.. (hasta 100 átomos)

– Permiten simular procesos reactivos

Basados en la mecánica clásica (MM)– Permiten tratar miles de átomos (escala del ns)– Aplicación sistemas biológicos – Útiles en el estudio de la dinámica proteica o en

procesos de difusión

Estadísticos (mas adelante)

Page 4: Bioinformática estructural

Como funciona la QC?Como funciona la QC?

QM: se resuelve la ecuación de Schrödinger H = E Energía es función de la configuración electrónica y de las posiciones nucleares

MM: Se resuelve una ecuación empírica (campo de fuerza) donde E = f(N:x,y,z)

Usando QM y MM => se realiza una “simulación” del sistema real

Page 5: Bioinformática estructural

Como es un campo de fuerza?Como es un campo de fuerza?

Page 6: Bioinformática estructural

Como obtengo la información relevante?Como obtengo la información relevante?

E

QQ1

Q3

Q2

V(Q2)-V(Q1)

Supongamos que podemos crear MUCHAS conformaciones R y leer E(R) para cada una puedo crear una superficie de energía potencial (SEP)

Propiedades del sistema

Page 7: Bioinformática estructural

Como obtengo la SEP?Como obtengo la SEP?

Proyección temporal de las coordenadas integrando Proyección temporal de las coordenadas integrando las ecuaciones de Newtonlas ecuaciones de Newton => TRAYECTORIA => TRAYECTORIA

xx(t) => x(t + dt) => x(t + 2dt)(t) => x(t + dt) => x(t + 2dt) …..…..

x(t + dt) = x(t) + vx(t + dt) = x(t) + v dt + ½ (F(t)/m) dtdt + ½ (F(t)/m) dt22

Alternativa: Muestreo de la SEP x Monte CarloAlternativa: Muestreo de la SEP x Monte Carlo

F = F = E/E/xx

Page 8: Bioinformática estructural

¿Qué se obtiene de una simulación?

Entender determinantes moleculares de un fenómeno conocido.

Obtener valor agregado: poder lograr información no accesible

experimentalmente

Page 9: Bioinformática estructural

Analizar los movimientos Analizar los movimientos naturales de una bnaturales de una biiomolomolééculacula

Page 10: Bioinformática estructural

Calcular afinidad por sustratoCalcular afinidad por sustratoEj: union de OEj: union de O22 a Globinas a Globinas

EEuu = E = Eoxyoxy-(E-(Edeoxydeoxy-E-EO2O2))

O

R

Hkoff

kon

O

R

H

OO

FeII

His

FeII

His

KKoffoff E Euu

Page 11: Bioinformática estructural

y = -0.6416x + 21.206

R2 = 0.7095

-4

-2

0

2

4

6

8

20 25 30 35 40

Energia de union por O2

log

(ko

ff)

Relación estructura-afinidadRelación estructura-afinidad

Preedición de afinidadPreedición de afinidad

Page 12: Bioinformática estructural

Descubrir cambios Descubrir cambios conformacionales pequeñosconformacionales pequeños

Union O2 : 33 kcal/mol vs 24 kcal/mol

TyrB10

ThrE11

TyrB10

ThrE11

Page 13: Bioinformática estructural

Analisis de la interacción Analisis de la interacción droga receptor (docking)droga receptor (docking)

Page 14: Bioinformática estructural

DifusiónDifusión de sustratos al sitio de sustratos al sitio activoactivo

Energia a lo largo del canal

Cerrado

Abierto

Page 15: Bioinformática estructural

Predicción de estructura-Predicción de estructura-Mecanismos de plegamientoMecanismos de plegamiento

Paradoja de Levinthal:

L

L1 aa 5 conformaciones posiblesProt. 100 aa = 5100 = 8 x 1069

Si se visita 1 conf por fsTarda 1038 billones de años

Tiene que existir otro mecanismo

Page 16: Bioinformática estructural

Usemos MD ?Usemos MD ?

TRP cage proteina de 20 aa: NLYIQWLKDGGPSSGRPPPS

Folding cooperativo de dos estados

Estructura resuelta por NMR

Page 17: Bioinformática estructural

TRP cage MDTRP cage MD

Highlighted TRP-PRO-(PRO)3

Page 18: Bioinformática estructural

Que aprendemos del foldingQue aprendemos del folding

La energía (E) Manda!!!

Page 19: Bioinformática estructural

helix

helix

polyproline

i:i H-bond (92%)

i:i H-bond (75%)

hydrophobic core

MD low energy1L2Y model 1

Page 20: Bioinformática estructural

Reacciones enzimáticos (x Reacciones enzimáticos (x métodos QM-MM)métodos QM-MM)

Sitio activo: QM

proteina: MM

Page 21: Bioinformática estructural

Reaccion de la corismato mutasaReaccion de la corismato mutasa

CorismatoPrefenato

Page 22: Bioinformática estructural

Resulado:Resulado:E Kcal/mol

Producto

Reactivo

E‡ = 13.8

E‡ = 5.3

E = -22.0

E = -24.9

EE‡‡) = 8.5 ) = 8.5 EE‡‡

expexp) = 8 ) = 8