blackboard askhseis
TRANSCRIPT
Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης
Τµήµα Πληροφορικής
Αριθµητική Ανάλυση
&
Προγραµµατισµός Επιστηµονικών
Εφαρµογών
Λυµένες Ασκήσεις
Γουλιάνας Κώστας
Επίκουρος Καθηγητής
Τµήµατος Πληροφορικής ΑΤΕΙΘ
email : [email protected]
Ιστοσελίδα : www.it.teithe.gr/~gouliana
Θεσσαλονίκη 2006
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 2
2
Κεφάλαιο 2 – Σφάλµατα
Άσκηση 1 – Σφάλµα, Απόλυτο Σφάλµα, Σχετικό Σφάλµα, Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα
• Η ακριβής τιµή ενός αριθµού x = 0.2 , και η προσεγγιστική του τιµή *x = 995.1 .
Να βρεθεί το Σφάλµα, το Απόλυτο Σφάλµα, το Σχετικό Σφάλµα, και το Απόλυτο
Σχετικό Σφάλµα του αριθµού x .
Απάντηση
Σφάλµα : xx* −=ε 005.00.2995.1 −=−=
Απόλυτο Σφάλµα : xx −= *ε 005.0005.0 =−=
Σχετικό Σφάλµα : x
εεσ = 0025.0
0.2
005.0−=
−=
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα : x
εεσ = 0.0025
2.0
0.005==
Άσκηση 2 – Σφάλµα, Απόλυτο Σφάλµα, Σχετικό Σφάλµα, Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα
• Η ακριβής τιµή ενός αριθµού x = 0.2 , ενώ η προσεγγιστική του τιµή *x = 993.1 .
Να βρεθεί το Σφάλµα, το Απόλυτο Σφάλµα, το Σχετικό Σφάλµα, και το Απόλυτο
Σχετικό Σφάλµα του αριθµού x .
Απάντηση
Σφάλµα : xx* −=ε 007.00.2993.1 −=−=
Απόλυτο Σφάλµα : xx −= *ε 007.0007.0 =−=
Σχετικό Σφάλµα : x
εεσ = 0035.0
0.2
007.0−=
−=
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα : x
εεσ = 0.0035
2.0
0.007==
Άσκηση 3 – Σφάλµα Στρογγυλοποίησης αριθµού σε k δεκαδικά ψηφία
• Αφού στρογγυλευθεί ο αριθµός 737.2x = σε 2 δ.ψ. να βρεθεί το Απόλυτο
Σφάλµα Στρογγύλευσης, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης.
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 2
3
Απάντηση
Στρογγύλευση σε 2 δ.ψ. : 74.2x* =
Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης: xx* −=ε 003.0003.0737.274.2 ==−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης : εmax 005.0102
1 2 == −
Άσκηση 4 – Σφάλµα Στρογγυλοποίησης αριθµού σε k δεκαδικά ψηφία
• Αφού στρογγυλευθεί ο αριθµός 733.2x = σε 2 δ.ψ. να βρεθεί το Απόλυτο
Σφάλµα Στρογγύλευσης, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης.
Απάντηση
Στρογγύλευση σε 2 δ.ψ. : 73.2x* =
Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης: xx* −=ε 003.0003.0733.273.2 =−=−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης : εmax 005.0102
1 2 == −
Άσκηση 5 – Σφάλµα Στρογγυλοποίησης αριθµού σε k δεκαδικά ψηφία
• Αφού στρογγυλευθεί ο αριθµός 7145.2x = σε 3 δ.ψ. να βρεθεί το Απόλυτο
Σφάλµα Στρογγύλευσης, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης.
Απάντηση
Στρογγύλευση σε 3 δ.ψ. : 714.2x* =
Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης:
xx* −=ε 310
2
10005.00005.07145.2714.2
−==−=−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης : εmax3
102
1 −=
Άσκηση 6 – Σφάλµα Στρογγυλοποίησης αριθµού σε k δεκαδικά ψηφία
• Αφού στρογγυλευθεί ο αριθµός 7135.2x = σε 3 δ.ψ. να βρεθεί το Απόλυτο
Σφάλµα Στρογγύλευσης, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης.
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 2
4
Απάντηση
Στρογγύλευση σε 3 δ.ψ. : 714.2x* =
Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης:
xx* −=ε 310
2
10005.00005.07135.2714.2
−==−=−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης : εmax3
102
1 −=
Άσκηση 7 – Συµφωνία 2 αριθµών σε k δεκαδικά ψηφία
• Να βρεθεί σε πόσα δ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί 035.7x = και 037.7x* = (
Απάντηση. 2 δ.ψ ).
Απάντηση
xx* −=ε 210
2
1005.0002.0002.0035.7037.7
−=≤==−=
Άσκηση 8 – Συµφωνία 2 αριθµών σε k δεκαδικά ψηφία
• Να βρεθεί σε πόσα δ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί 037.7x = και 042.7x* = (
Απάντηση. 2 δ.ψ ).
Απάντηση
xx* −=ε 210
2
1005.0005.0037.7042.7
−===−=
Άσκηση 9 – Συµφωνία 2 αριθµών σε k δεκαδικά ψηφία
• Να βρεθεί σε πόσα δ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί 037.7x = και 137.7x* = (
Απάντηση. 0 δ.ψ ).
Απάντηση
xx* −=ε 010
2
15.01.01.0037.7137.7 =≤==−=
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 2
5
Άσκηση 10 – Σφάλµα Στρογγύλευσης αριθµού σε k σηµαντικά ψηφία
• Αφού στρογγυλευθεί ο αριθµός 7145.2x = σε 3 σ.ψ. να βρεθεί το Απόλυτο
Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης, και το Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα
Στρογγύλευσης.
Απάντηση
Στρογγύλευση σε 3 σ.ψ. : 71.2x* =
Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης: xx* −=ε 0045.00045.07145.271.2 =−=−=
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης : x
εεσ = 0.001658
2.7145
0.0045==
Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης : σεmax 005.010*53 == −
Άσκηση 11 – Συµφωνία 2 αριθµών σε k σηµαντικά ψηφία
• Να βρεθεί σε πόσα σ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί 035.7x = και 037.7x* = (
Απάντηση. 4 σ.ψ ).
Απάντηση
xx* −=ε 002.0002.0035.7037.7 ==−=
x
εεσ = 410*50.00050.000284
7.035
0.002 −=≤==
Άσκηση 12 – Συµφωνία 2 αριθµών σε k σηµαντικά ψηφία
• Να βρεθεί σε πόσα σ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί 037.7x = και 042.7x* = (
Απάντηση. 3 σ.ψ ).
Απάντηση
xx* −=ε 005.0005.0037.7042.7 ==−=
x
εεσ = 3
10*50.0050.000717.037
0.005 −=≤==
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 2
6
Άσκηση 13 – Συµφωνία 2 αριθµών σε k σηµαντικά ψηφία
• Να βρεθεί σε πόσα σ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί 037.7x = και 137.7x* = (
Απάντηση. 2 σ.ψ ).
Απάντηση
xx* −=ε 1.01.0037.7137.7 ==−=
x
εεσ = 2
10*50.050.014217.037
0.1 −=≤==
Άσκηση 14 – Συµφωνία 2 αριθµών σε k σηµαντικά ψηφία
• Να βρεθεί σε πόσα σ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί 000244.0x = και
000153.0x* = (Απάντηση. 0 σ.ψ ).
Απάντηση
xx* −=ε 000091.0000091.0000244.0000153.0 =−=−=
x
εεσ = 0
10*550.594770.000153
0.000091=≤==
Άσκηση 15 – Σφάλµα Αποκοπής αριθµού σε k δεκαδικά ψηφία
• Αφού στρογγυλευθεί µε Αποκοπή ο αριθµός 733.2x = σε 2 δ.ψ. να βρεθεί το
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής.
Απάντηση
Στρογγύλευση σε 2 δ.ψ. : 73.2x* =
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: xx* −=ε 003.0003.0733.273.2 =−=−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: εmax2
10−=
Άσκηση 16 – Σφάλµα Αποκοπής αριθµού σε k δεκαδικά ψηφία
• Αφού στρογγυλευθεί µε Αποκοπή ο αριθµός 7145.2x = σε 3 δ.ψ. να βρεθεί το
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής.
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 2
7
Απάντηση
Στρογγύλευση σε 3 δ.ψ. : 714.2x* =
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: xx* −=ε 0005.00005.07145.2714.2 =−=−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: εmax3
10−=
Άσκηση 17 – Σφάλµα Αποκοπής αριθµού σε k δεκαδικά ψηφία
• Αφού στρογγυλευθεί µε Αποκοπή ο αριθµός 7135.2x = σε 3 δ.ψ. να βρεθεί το
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής.
Απάντηση
Στρογγύλευση σε 3 δ.ψ. : 713.2x* =
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: xx* −=ε 0005.00005.07135.2713.2 ==−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: εmax3
10−=
Άσκηση 18 – Σφάλµα Αποκοπής αριθµού σε k δεκαδικά ψηφία
• Αφού στρογγυλευθεί µε Αποκοπή ο αριθµός 7379.2x = σε 3 δ.ψ. να βρεθεί το
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής.
Απάντηση
Στρογγύλευση σε 3 δ.ψ. : 737.2x* =
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: xx* −=ε 0009.00009.07379.2737.2 =−=−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: εmax 001.0103 == −
Άσκηση 19 – Παράσταση Πραγµατικών Αριθµών στον Η/Υ
• Αφού µετατραπεί ο αριθµός 106.0x = στο δυαδικό σύστηµα και στρογγυλευθεί
σε 7 δ.ψ. ( µε στρογγύλευση ) να βρεθεί το Απόλυτο και το Απόλυτο Σχετικό
Σφάλµα Στρογγύλευσης, και το Μέγιστο Απόλυτο και το Μέγιστο Απόλυτο
Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης.
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 2
8
Απάντηση
Μετατροπή σε δυαδικό :
...10011001
...6.18.04.02.16.18.04.02.16.0x 10
↓↓↓↓↓↓↓↓
→→→→→→→→→=
2....0111001100110.0=
Στρογγύλευση σε 7 δ.ψ.:
102
*6015625.0
128
77
128
14864
128
1
32
1
16
1
2
11001101.0x ==
+++=+++==
Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης:
xx* −=ε 0015625.00015625.06.06015625.0 ==−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης: 00390625.022max871 === −−−ε
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης: x
xx* −
=σε 0026.06.0
0015625.0==
Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης: 0078125.02max7 == −
σε
Άσκηση 20 – Παράσταση Πραγµατικών Αριθµών στον Η/Υ
• Αφού µετατραπεί ο αριθµός 106.0x = στο δυαδικό σύστηµα και στρογγυλευθεί
σε 7 δ.ψ. ( µε Αποκοπή ) να βρεθεί το το Απόλυτο και το Απόλυτο Σχετικό
Σφάλµα Στρογγύλευσης, και το Μέγιστο Απόλυτο και το Μέγιστο Απόλυτο
Σχετικό Σφάλµα Αποκοπής.
Απάντηση
Μετατροπή σε δυαδικό :
106.0x = 2....0111001100110.0=
Αποκοπή σε 7 δ.ψ. : 102
*59375.0
32
19
32
1216
32
1
16
1
2
11001100.0x ==
++=++==
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: xx* −=ε 00625.000625.06.059375.0 =−=−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: 0078125.02max7 == −ε
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Αποκοπής: x
xx* −
=σε 01042.06.0
00625.0==
Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Αποκοπής: 015625.022max671 === −−
σε
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 2
9
Άσκηση 21 – Παράσταση Πραγµατικών Αριθµών στον Η/Υ
• Αφού µετατραπεί ο αριθµός 10825.0x = στο δυαδικό σύστηµα και
στρογγυλευθεί σε 7 δ.ψ. ( µε στρογγύλευση ) να βρεθεί το Απόλυτο και το
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης, και το Μέγιστο Απόλυτο και το
Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης.
Απάντηση
Μετατροπή σε δυαδικό :
...11001011
...2.16.18.04.02.16.03.165.1825.0x 10
↓↓↓↓↓↓↓↓
→→→→→→→→=
2....111101001100.0=
Στρογγύλευση σε 7 δ.ψ. :
102
*828125.0
64
53
64
141632
64
1
16
1
4
1
2
111010100.0x ==
+++=+++==
Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης:
xx* −=ε 003125.0003125.0825.0828125.0 ==−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγύλευσης: 00390625.022max871 === −−−ε
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης: x
xx* −
=σε 003788.0825.0
003125.0==
Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης: 0078125.02max7 == −
σε
Άσκηση 22 – Παράσταση Πραγµατικών Αριθµών στον Η/Υ
• Αφού µετατραπεί ο αριθµός 10825.0x = στο δυαδικό σύστηµα και
στρογγυλευθεί σε 7 δ.ψ. ( µε Αποκοπή ) να βρεθεί το το Απόλυτο και το Απόλυτο
Σχετικό Σφάλµα Στρογγύλευσης, και το Μέγιστο Απόλυτο και το Μέγιστο
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Αποκοπής.
Απάντηση
Μετατροπή σε δυαδικό :
10825.0x = 2....111101001100.0=
Αποκοπή σε 7 δ.ψ. :
102
*8203125.0
128
105
128
183264
128
1
16
1
4
1
2
11101001.0x ==
+++=+++==
Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής:
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 2
10
xx* −=ε 0046875.00046875.0825.08203125.0 =−=−=
Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής: 0078125.02max7 == −ε
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Αποκοπής: x
xx* −
=σε 0056818.0825.0
0046875.0==
Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα Αποκοπής: 015625.022max671 === −−
σε
Άσκηση 23 – Μετάδοση Σφαλµάτων Πρόσθεσης - Αφαίρεσης
• Αν οι αριθµοί 33.1x = , 133.0y = , 0133.0z = δίνονται στρογγυλεµένοι σε 3
σηµαντικά ψηφία, να βρεθεί το Απόλυτο Σφάλµα και το Μέγιστο Απόλυτο
Σφάλµα του Αθροίσµατος z)yx( −+ .
Απάντηση
45.14467.10133.046.10133.0463.10133.0133.033.1z)yx( *** ==−=−=−+=−+
2ος τρόπος:
11*** 100133.010133.00133.0133.033.1z)yx( ∗+∗=−+=−+ 11000133.0 ∗−
45.110145.010001.010146.010001.010013.010133.0111111 =∗=∗−∗=∗−∗+∗=
4497.10133.0463.10133.0133.033.1z)yx( =−=−+=−+
0003.04497.145.1)zyx()zyx( ***
zyx =−=−+−−+=−+ε
00555.000005.00005.0005.0102
110
2
110
2
1 432
zyxzyx =++=++=++≤ −−−−+ εεεε
Άσκηση 24 – Μετάδοση Σφαλµάτων Πρόσθεσης - Αφαίρεσης
• Αν οι αριθµοί 33.1x = , 133.0y = δίνονται στρογγυλεµένοι σε 3 σηµαντικά
ψηφία, να βρεθεί το Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα και το Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό
Σφάλµα του Αθροίσµατος yx + .
Απάντηση
46.1463.1133.033.1yx ** ==+=+
003.046.1463.1)yx()yx( **
yx =−=+−+=+ε
0020506.0463.1
003.0
yx
yx
)yx( ==+
=+
+
εεσ
463.1133.033.1yx =+=+
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 2
11
00752.000376.000376.0133.0
10
33.1
10
yx
3
212
21
yx
yx)yx( =+=+=+=+≤−−
+
εεεεε σσσ
Άσκηση 25 – Προσεταιριστική Ιδιότητα στην Πρόσθεση - Αφαίρεση
• Να αποδειχθεί ότι αν οι αριθµοί 33.1x = , 133.0y = , 0122.0z = δίνονται
στρογγυλεµένοι σε 3 σηµαντικά ψηφία, δεν ισχύει η προσεταιριστική ιδιότητα
στην πρόσθεση, δηλαδή )()( zyxzyx ++≠++ και να βρεθεί το Απόλυτο
Σφάλµα και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα του αθροίσµατος x + y + z.
Απάντηση
47.14722.10122.046.10122.0463.10122.0)133.033.1(z)yx( ==+=+=++=++
48.1475.1145.033.11452.033.1)0122.0133.0(33.1)zy(x ==+=+=++=++
4752.10122.0133.033.1zyx =++=++
0052.04752.147.1)zyx()z)yx((z)yx( =−=++−++=++ε
0048.04752.148.1)zyx())zy(x()zy(x =−=++−++=++ε
00555.000005.00005.0005.0102
110
2
110
2
1 432
zyxzyx =++=++=++≤ −−−++ εεεε
Άσκηση 26 – Μετάδοση Σφαλµάτων Πολλαπλασιασµού
• Αν οι αριθµοί 8.1x = , 95.0y = δίνονται στρογγυλεµένοι σε 2 σηµαντικά ψηφία,
να βρεθεί το Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα και το Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό
Σφάλµα του Γινοµένου y*x .
Απάντηση
7.1)71.1()95.0*8.1()y*x( *** ===
71.195.0*8.1y*x ==
01.07.171.1)y*x()y*x( *
)y*x( =−=−=ε
005848.071.1
01.0
y*x
)y*x(
)y*x( ===ε
εσ
03304.0005263.0027777.095.0
10
8.1
10maxmaxmax
2
2
11
2
1
yx)y*x( =+=+=+=−−
σσσ εεε
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 2
12
Άσκηση 27 – Προσεταιριστική Ιδιότητα στον Πολλαπλασιασµό
• Να αποδειχθεί ότι αν οι αριθµοί 3.0x = , 5.0y = , 4.0z = δίνονται
στρογγυλεµένοι σε 1 σηµαντικό ψηφίο, δεν ισχύει η προσεταιριστική ιδιότητα
στον Πολλαπλασιασµό, δηλαδή )z*y(*xz*)y*x( ≠ και να βρεθεί το
Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα και το Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα του
γινοµένου z*y*x .
Απάντηση
08.04.0*2.04.0*15.04.0*)5.0*3.0(z*)y*x( ====
06.02.0*3.0)4.0*5.0(*3.0)z*y(*x ===
06.04.0*5.0*3.0z*y*x ==
02.006.008.0)z*y*x()z*)y*x((z*)y*x( =−=−=ε
333333.006.0
02.0
z*y*x
z*)y*x(
z*)y*x( ===ε
εσ
006.006.0)z*y*x())z*y(*x()z*y(*x =−=−=ε
006.0
0
z*y*x
)z*y(*x
)z*y(*x( ===ε
εσ
391666.0125.01.0166666.04.0
10
5.0
10
3.0
101
211
211
21
zyx)z*y*x( =++=++=++≤−−−
σσσσ εεεε
Άσκηση 28 – Μετάδοση Σφαλµάτων ∆ιαίρεσης
• Αν οι αριθµοί 0.5x = , 0.8y = δίνονται στρογγυλεµένοι σε 2 σηµαντικά ψηφία,
να βρεθεί το Απόλυτο Σχετικό Σφάλµα και το Μέγιστο Απόλυτο Σχετικό
Σφάλµα του Πηλίκου y/x .
Απάντηση
62.0)625.0()0.8/0.5()y/x( *** ===
625.0)0.8/0.5()y/x( ==
005.0625.062.0)y/x()y/x( *
)y/x( =−=−=ε
008.0625.0
005.0
y/x
)y/x(
)y/x( ===ε
εσ
01625.000625.001.08
10
5
10maxmaxmax
1
2
11
2
1
yx)y/x( =+=+=+=−−
σσσ εεε
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 3
13
Κεφάλαιο 3 – Σειρές-Συναρτήσεις
Άσκηση 1 – Υπολογισµός Τιµής Πολυωνύµου σε γνωστό σηµείο - Σχήµα του Horner
• ∆ίνεται το Πολυώνυµο x9x)x(p 3 −= . Να βρεθεί µε το Σχήµα του Horner η
τιµή του στο σηµείο 3=ξ . (Απάντηση 0u)3(p)(p ===ξ )
Απάντηση
3
1 0 -9 0
3 9 0
1 3 0 0 )3(p=
Άσκηση 2 – Υπολογισµός Τιµής Πολυωνύµου σε γνωστό σηµείο - Σχήµα του Horner
• ∆ίνεται το Πολυώνυµο x9x)x(p 3 −= . Να βρεθεί µε το Σχήµα του Horner η
τιµή του στο σηµείο 2=ξ . (Απάντηση 10u)2(p)(p −===ξ )
Απάντηση
2
1 0 -9 0
2 4 -10
1 2 -5 -10 )2(p=
Άσκηση 3 – Υπολογισµός Τιµής Παραγώγου Πολυωνύµου σε γνωστό σηµείο
• ∆ίνεται το Πολυώνυµο x9x)x(p 3 −= . Να βρεθεί µε το Σχήµα του Horner η
τιµή της παραγώγου του στο σηµείο 1=ξ . (Απάντηση 6u)1(p)(p '' −===ξ )
Απάντηση
1
1 0 -9 0
1 1 -8
1 1 -8 -8 )1(p=
1 1 2
1 2 -6 )1(p'=
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 2
14
Άσκηση 4 – Υπολογισµός Τιµής Πολυωνύµου και Παραγώγου - Σχήµα του Horner
• ∆ίνεται το Πολυώνυµο 23 xx)x(p −= . Να βρεθεί µε το Σχήµα του Horner η
τιµή του Πολυωνύµου και της παραγώγου του στο σηµείο 0=ξ . (Απάντηση
0)0(p)(p ==ξ , 0)0(p)(p '' ==ξ )
Απάντηση
0
1 -1 0 0
0 0 0
1 -1 0 0 )0(p=
0 0 0
1 -1 0 )0(p'=
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 4
15
Κεφάλαιο 4 – Αριθµητική Επίλυση Εξισώσεων
Άσκηση 1 – Εντοπισµός Ριζών
• ∆ίνεται το Πολυώνυµο x9x)x(p 3 −= . Να βρεθεί πόσες και ποιες ρίζες
υπάρχουν στα διαστήµατα ]4,5[],1,4[],2,4[],4,4[ −−−−−− .
Απάντηση
028*28)4(p*)4(p <−=− , υπάρχει περιττός αριθµός ριζών (3 ρίζες,
3,0,3 321 ==−= ξξξ )
010*28)2(p*)4(p <−=−− , υπάρχει µία ρίζα ( )31 −=ξ
08*28)1(p*)4(p >−−=− , υπάρχει άρτιος αριθµός ριζών (2 ρίζες, 0,3 21 =−= ξξ )
028*80)4(p*)5(p >−−=−− , δεν υπάρχει καµιά ρίζα
Άσκηση 2 – Μέθοδος ∆ιχοτόµησης
• Αν για τη συνάρτηση 1x)x(f 2 −= ∃ µια ρίζα 1=ξ στο διάστηµα
]6.1,6.0[]b,a[ 00 = να βρεθεί
α) ο αριθµός των επαναλήψεων µε τη Μέθοδο της ∆ιχοτόµησης που θα χρειαστούν,
ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της ρίζας 1=ξ µε ακρίβεια ενός δ.ψ. ( k = 1 ),
αν είναι γνωστό ότι 3017.02log,2log
))ab(10log(n
k
=−
≥
β) Οι προσεγγίσεις n10 x,...,x,x , ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της ρίζας 1=ξ µε
ακρίβεια ενός δ.ψ
Απάντηση
α) 3346.33017.0
1
2log
)10log(
2log
)6.06.1(10log(n
11
≈===−
≥
β) 064.0136.016.01a)a(f22
00 <−=−=−=−= ,
056.1156.216.11b)b(f22
00 >=−=−=−=
056.1*64.0)b(f*)a(f 00 <−= , εποµένως υπάρχει ρίζα στο ]6.1,6.0[]b,a[ 00 =
]6.1,6.0[]b,a[ 00 = , 1.12
2.2
2
6.16.0
2
bax 00
0 ==+
=+
= ,
1
2
100 1005.01.011.1x
−=>=−=−= ξε
021.0121.111.11x)x(f22
00 >=−=−=−= , 021.0*64.0)x(f*)a(f 00 <−=
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 4
16
]1.1,6.0[]b,a[ 11 = , 85.02
7.1
2
1.16.0
2
bax 11
1 ==+
=+
= ,
1
2
111 1005.015.0185.0x
−=>=−=−= ξε
02775.017225.0185.01x)x(f 22
11 <−=−=−=−= ,
021.0*2775.0)b(f*)x(f 11 <−=
]1.1,85.0[]b,a[ 22 = , 975.02
95.1
2
1.185.0
2
bax 22
2 ==+
=+
= ,
1
2
122 1005.0025.01975.0x
−=<=−=−= ξε
Άσκηση 3 – Μέθοδος Εσφαλµένης Θέσης
• Αν για τη συνάρτηση 1x)x(f 2 −= υπάρχει µια ρίζα 1=ξ στο διάστηµα
],[]b,a[ 23
21
00 = να βρεθούν οι προσεγγίσεις n10 x,...,x,x , µε τη Μέθοδο της
Εσφαλµένης Θέσης που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της
ρίζας 1=ξ µε ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
011)(1a)a(f 43
412
21
2
00 <−=−=−=−= ,
011)(1b)b(f 45
492
23
2
00 >=−=−=−=
0*)b(f*)a(f 45
43
00 <−= , εποµένως υπάρχει ρίζα στο ],[]b,a[ 23
21
00 =
],[]b,a[ 23
21
00 = ,
)b(f)a(f)b(f
abbx 0
00
0000 −
−−=
4
5
4
3
4
5
2
1
2
3
2
3
+
−−= 875.0
8
7
8
5
2
3
4
8
4
5
2
3 ==−=−=
1
2
100 1005.0125.01875.0x
−=>=−=−= ξε
011)(1x)x(f 6415
64492
87
2
00 <−=−=−=−= , 0*)b(f*)x(f 45
6415
00 <−=
],[]b,a[ 23
87
11 = , )b(f)a(f)b(f
abbx 1
11
1111 −
−−=
97368.038
37
95
50
2
3
64
95
32
25
2
3
4
5
64
15
4
5
8
7
2
3
2
3 ==−=−=+
−−= ,
1
2
111 1005.00263.0197368.0x
−=<=−=−= ξε
Άσκηση 4 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων
• Αν η συνάρτηση η )x(gx
1x2x ≡−= αποτελεί αναδιάταξη της 0)x(f =
1. Να βρεθεί η συνάρτηση 0)x(f = και οι πραγµατικές ρίζες της
2. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτές τις ρίζες
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 4
17
3. Αν η µέθοδος συγκλίνει, για 3
2x0 = , να βρεθούν οι οι προσεγγίσεις n21 x,...,x,x ,
που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της ρίζας 1=ξ µε ακρίβεια
ενός δ.ψ.
Απάντηση
1. 01x)x(f1x2xx
1x2x
x
1x2x
2222
=−=⇒−=⇒−
=⇒−= , Ρίζες
11 =ξ , 12 −=ξ
2. 2
'
x
12)x(g
x
1x2)x(g +=⇒−= , 3
1
12)1(g)1(g
'' =+=−=
3. Η µέθοδος δεν συγκλίνει, αφού 13)1(g)1(g '' ≥=−=
Άσκηση 5 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων
• Αν η συνάρτηση η )x(g)x
1x2(
3
1x ≡+= αποτελεί αναδιάταξη της 0)x(f =
1. Να βρεθεί η συνάρτηση 0)x(f = και οι πραγµατικές ρίζες της
2. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτές τις ρίζες
3. Αν η µέθοδος συγκλίνει στο διάστηµα ]2,[I 21= , για
3
2x0 = , να βρεθούν οι οι
προσεγγίσεις n21 x,...,x,x , που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση
nx της ρίζας 1=ξ µε ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
1. 01x)x(f1x2x3x3
1x2x)
x
1x2(
3
1x
2222
=−=⇒+=⇒+
=⇒+= , Ρίζες
11 =ξ , 12 −=ξ
2. )x
12(
3
1)x(g)
x
1x2(
3
1)x(g
2
' −=⇒+= ,
13
1)
1
12(
3
1)1(g)1(g
'' <=−=−= , άρα η σύγκλιση είναι γραµµική.
3. 3
2)2(
3
1)42(
3
1)
12(
3
1)
)(
12(
3
1)
2
1(g
412
21
' =−=−=−=−= ,
12
7
12
7)
4
7(
3
1)
4
12(
3
1)
)2(
12(
3
1)2(g
2
' ===−=−=
οπότε 13
2<=λ . Επίσης
2
11
2
1=− , ρ==− 112 , άρα η µέθοδος συγκλίνει.
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 4
18
• Αν3
2x0 = , θα έχουµε :
94444.018
17
6
17
3
1)
2
3
3
4(
3
1)
1
3
22(
3
1)
x
1x2(
3
1)x(gx
3
20
001 ===+=+=+==
1
21
11 1005.0055555.019444.0x−=>=−=−= ξε
18
17x1 = ,
98257.0459
451
153
451
3
1)
17
18
9
17(
3
1)
1
18
172(
3
1)
x
1x2(
3
1)x(gx
18
171
112 ===+=+=+==
1
21
22 1005.001743.0198257.0x−=<=−=−= ξε
Άσκηση 6 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων – test
Προόδου, Νοέµβριος 2005
• Αν η συνάρτηση η )(4
2 2xg
x
xx ≡+= αποτελεί αναδιάταξη της 0)x(f =
1. Να βρεθεί η συνάρτηση 0)x(f = και µια ρίζα της
2. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτή τη ρίζα
3. Για 2
3x0 = να βρεθούν οι 2 πρώτες προσεγγίσεις 21 x,x .
Απάντηση
1. 08x)x(f8xx2x2
8xx
x
4
2
xx
333
2
3
2=−=⇒+=⇒
+=⇒+= , Ρίζες 21 =ξ
2. 3
'
2x
8
2
1)x(g
x
4
2
x)x(g −=⇒+= , 1
2
1
8
8
2
1)2(g
' <=−= , άρα η σύγκλιση
είναι γραµµική.
3. 2
3x0 = , 527777.2
36
91
9
16
4
3)
4
2)x(
4
2
x)x(gx
4
9
2
3
2
0
001 ==+=+=+==
36
91x1 = , 8899.1
8281
5184
72
91)
4
2)x(
4
2
x)x(gx
1296
8281
36
91
2
1
112 =+=+=+==
Άσκηση 7 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων
• Αν η συνάρτηση η )x(g)x
1x(
2
1x ≡+= αποτελεί αναδιάταξη της 0)x(f =
1. Να βρεθεί η συνάρτηση 0)x(f = και οι πραγµατικές ρίζες της
2. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτές τις ρίζες
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 4
19
3. Αν η µέθοδος συγκλίνει στο διάστηµα
=2
3,
4
3I , για
3
2x0 = να βρεθούν οι οι
προσεγγίσεις n21 x,...,x,x , που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση
nx της ρίζας 1=ξ µε ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
1. 01x)x(f1xx2x2
1xx)
x
1x(
2
1x
2222
=−=⇒+=⇒+
=⇒+= , Ρίζες
11 =ξ , 12 −=ξ
2. )x
11(
2
1)x(g)
x
1x(
2
1)x(g
2
' −=⇒+= , 0)1
11(
2
1)1(g)1(g
'' =−=−= , άρα η
σύγκλιση είναι τουλάχιστον τετραγωνική.
34
''
x
1)
x
x2(
2
1)x(g == , 01
1
1)1(g
'' ≠== , 011
1)1(g
'' ≠=−
=− , άρα η
σύγκλιση είναι τετραγωνική.
3. 9
8
9
16
2
1
)(
1
2
1)
4
3(g
2
12
43
'' === , 9
2
9
4
2
1
)(
1
2
1)
2
3(g
2
12
23
'' ===
άρα M9
8)x(g
2
1 '' =≤ και 4
3
4
3
2
3ab =−=− , οπότε 1
3
2
4
3
9
8abM <==−=λ
Επίσης 4
11
4
3=− , ρ==−
2
11
2
3, άρα η µέθοδος συγκλίνει.
• 3
2x0 = ,
08333.112
13
6
13
2
1)
2
3
3
2(
2
1)
1
3
2(
2
1)
x
1x(
2
1)x(gx
3
20
001 ===+=+=+==
1
21
11 1005.0083333.0108333.1x−=>=−=−= ξε
12
13x1 = ,
0032.1312
313
156
313
2
1)
13
12
12
13(
2
1)
1
12
13(
2
1)
x
1x(
2
1)x(gx
12
131
112 ===+=+=+==
1
21
22 1005.00032.010032.1x−=<=−=−= ξε
Άσκηση 8 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων – test
Προόδου, Νοέµβριος 2004
Αν η συνάρτηση η )()1
(2
1xg
xxx ≡+= αποτελεί αναδιάταξη της 0)x(f =
1. Να βρεθεί η συνάρτηση 0)x(f = και µια ρίζα της
2. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτή τη ρίζα
3. Για 2
3x0 = , να βρεθούν οι 2 πρώτες προσεγγίσεις 21 x,x .
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 4
20
Απάντηση
1. Απάντηση στην Άσκηση 7
2. Απάντηση στην Άσκηση 7
3. 2
3x0 = ,
08333.112
13
6
13
2
1)
3
2
2
3(
2
1)
1
2
3(
2
1)
x
1x(
2
1)x(gx
2
30
001 ===+=+=+==
12
13x1 = ,
0032.1312
313
156
313
2
1)
13
12
12
13(
2
1)
1
12
13(
2
1)
x
1x(
2
1)x(gx
12
131
112 ===+=+=+==
Άσκηση 9 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων
• Αν η συνάρτηση η )x(gxx 3 ≡= αποτελεί αναδιάταξη της 0)x(f =
1. Να βρεθεί η συνάρτηση 0)x(f = και οι πραγµατικές ρίζες της
2. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτές τις ρίζες
3. Αν η µέθοδος συγκλίνει, για 3
2x0 = να βρεθούν οι προσεγγίσεις n21 x,...,x,x , που
θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της ρίζας 0=ξ µε ακρίβεια ενός
δ.ψ.
Απάντηση
1. 0)1x(xxx)x(fxx 233 =−=−=⇒= , Ρίζες 11 =ξ , 12 −=ξ , 03 =ξ
2. 2'3 x3)x(gx)x(g =⇒= ,
131*3)1(g)1(g '' >==−= , άρα η µέθοδος δεν συγκλίνει για τις ρίζες
11 =ξ , 12 −=ξ . 00*3)0(g ' == , άρα η σύγκλιση για τη ρίζα 03 =ξ είναι
τουλάχιστον τετραγωνική.
x6)x(g '' = , 00*6)0(g '' == , άρα η σύγκλιση για τη ρίζα 03 =ξ είναι
τουλάχιστον κυβική.
6)x(g ''' = , 06)0(g ''' ≠= , άρα η σύγκλιση για τη ρίζα 03 =ξ είναι κυβική.
3. 3
2x0 = , 2963.0
27
8)
3
2()x(gx
3
01 ====
1
2
100 1005.02963.002963.0x
−=>=−=−= ξε
27
8x1 = , 026.0
19683
512)
27
8()x(gx
3
12 ====
1
2
111 1005.0026.00026.0x
−=<=−=−= ξε
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 4
21
Άσκηση 10 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων
• Αν η συνάρτηση η )x(gx
2x ≡= αποτελεί αναδιάταξη της 02x)x(f 2 =−= ,
µε ρίζες 414214.121 ==ξ και 414214.122 −=−=ξ
1. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτές τις ρίζες
2. Αν η µέθοδος συγκλίνει, για 1x0 = , να βρεθούν οι οι προσεγγίσεις n21 x,...,x,x ,
που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της ρίζας 2=ξ µε
ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
1. 2
'
x
2)x(g
x
2)x(g −=⇒= , 1
)2(
2)2(g)2(g
2
'' =−=−=
2. Η µέθοδος δεν συγκλίνει, αφού 11)2(g)2(g'' ≥=−=
Άσκηση 11 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων
• Αν η συνάρτηση η )x(gxx
4x ≡−= αποτελεί αναδιάταξη της
02x)x(f 2 =−= , µε ρίζες 414214.121 ==ξ και 414214.122 −=−=ξ
1. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτές τις ρίζες
2. Αν η µέθοδος συγκλίνει, για 1x0 = , να βρεθούν οι οι προσεγγίσεις n21 x,...,x,x ,
που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της ρίζας 2=ξ µε
ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
1. 1x
4)x(gx
x
4)x(g
2
' −−=⇒−= , 31)2(
4)2(g)2(g
2
'' =−−=−=
2. Η µέθοδος δεν συγκλίνει, αφού 13)2(g)2(g'' ≥=−=
Άσκηση 12 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων
• Αν η συνάρτηση η )x(gx
1
2
x3
2
1x ≡
+= αποτελεί αναδιάταξη της
02x)x(f 2 =−= , µε ρίζες 414214.121 ==ξ και 414214.122 −=−=ξ
1. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτές τις ρίζες
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 4
22
2. Αν η µέθοδος συγκλίνει στο διάστηµα ],1[I 23= , για 1x0 = , να βρεθούν οι οι
προσεγγίσεις n21 x,...,x,x , που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση
nx της ρίζας 2=ξ µε ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
1.
−=⇒
+=
2
'
x
1
2
3
2
1)x(g
x
1
2
x3
2
1)x(g ,
( )1
2
1
2
1
2
3
2
1
2
1
2
3
2
1)2(g)2(g
2
'' <=
−=
−=−= , άρα η σύγκλιση
είναι γραµµική.
2. ( )
14
1
2
1
2
1
1
1
2
3
2
1)1(g
2
' <=
=
−= ,
( )1
36
19
18
19
2
1
18
827
2
1
9
4
2
3
2
11
2
3
2
11
2
3
2
1)
2
3(g
492
23
' <==
=
−=
−=
−=
−= λ
οπότε 136
19<=λ . Επίσης 085786.0414214.1
2
3=− , 414214.0414214.11 =−
ρ= , άρα η µέθοδος συγκλίνει στο διάστηµα ],1[I 23= .
• 1x0 = , 25.14
5)
2
5(
2
1)
1
1
2
3(
2
1)
x
1
2
x3(
2
1)x(gx
0
001 ===+=+==
1
2
111 1005.0164214.0414214.125.1x
−=>=−=−= ξε
4
5x1 = ,
3375.180
107
40
107
2
1
5
4
8
15
2
11
4
5
2
3
2
1
x
1
2
x3
2
1)x(gx
4
51
112 ==
=
+=
+=
+==
1
2
122 1005.0076714.0414214.13375.1x
−=>=−=−= ξε
80
107x2 = ,
37695677.134240
47147
17120
47147
2
1
107
80
160
321
2
11
80
107
2
3
2
1
x
1
2
x3
2
1)x(gx
80
1072
223 ==
=
+=
+=
+==
1
2
133 1005.0037257.0414214.137695677.1x
−=<=−=−= ξε
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 4
23
Άσκηση 13 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων
• Αν η συνάρτηση η )x(gx
1x
3
2x ≡
+= αποτελεί αναδιάταξη της
02x)x(f 2 =−= , µε ρίζες 414214.121 ==ξ και 414214.122 −=−=ξ
1. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτές τις ρίζες
2. Αν η µέθοδος συγκλίνει στο διάστηµα ],1[I 23= , για 1x0 = , να βρεθούν οι
προσεγγίσεις n21 x,...,x,x , που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση
nx της ρίζας 2=ξ µε ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
1.
−=⇒
+=
2
'
x
11
3
2)x(g
x
1x
3
2)x(g ,
( )1
3
1
2
1
3
2
2
11
3
2)2(g)2(g
2
'' <=
=
−=−= , άρα η σύγκλιση είναι
γραµµική.
2. ( )
101
11
3
2)1(g
2
' <=
−= ,
( )1
27
10
9
5
3
2
9
49
3
2
9
41
3
211
3
211
3
2)
2
3(g
492
23
' <==
=
−=
−=
−=
−= λ
oπότε 127
10<=λ . Επίσης 085786.0414214.1
2
3=− , 414214.0414214.11 =−
ρ= , άρα η µέθοδος συγκλίνει στο διάστηµα ],1[I 23= .
• 1x0 = , 333333.13
4)
1
11(
3
2)
x
1x(
3
2)x(gx
0
001 ==+=+==
1
2
111 1005.008088.0414214.1333333.1x
−=>=−=−= ξε
3
4x1 = ,
388888.118
25
12
25
3
2
4
3
3
4
3
21
3
4
3
2
x
1x
3
2)x(gx
3
41
112 ==
=
+=
+=
+==
1
2
122 1005.0025325.0414214.1388888.1x
−=<=−=−= ξε
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 4
24
Άσκηση 14 – Μέθοδος Σταθερού Σηµείου ή ∆ιαδοχικών Προσεγγίσεων
• Αν η συνάρτηση η )x(gx
2x
2
1x ≡
+= αποτελεί αναδιάταξη της
02x)x(f 2 =−= , µε ρίζες 414214.121 ==ξ και 414214.122 −=−=ξ
1. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτές τις ρίζες
2. Αν η µέθοδος συγκλίνει στο διάστηµα ],1[I 23= , για 1x0 = , να βρεθούν οι οι
προσεγγίσεις n21 x,...,x,x , που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της
ρίζας 2=ξ µε ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
1. )x
21(
2
1)x(g
x
2x
2
1)x(g
2
' −=⇒
+= , 0)
2
21(
2
1)2(g)2(g
'' =−=−= ,
άρα η σύγκλιση είναι τουλάχιστον τετραγωνική.
34
''
x
2)
x
x4(
2
1)x(g == , 0
2
2
22
2)2(g
'' ≠== ,
02
2
22
2)2(g
'' ≠=−
=− , άρα η σύγκλιση είναι τετραγωνική.
2. 11
2
2
1)1(g
2
13
'' == , ( ) ( ) 27
82
2
12
2
1
2
3g
2
1
8273
23
'' ===
, άρα 1M = . Επίσης
2
11
2
3ab =−=− οπότε 1
2
1
2
11abM <==−=λ . Ισχύει επίσης
085786.0414214.12
3=− , 414214.0414214.11 =− ρ= , άρα η µέθοδος
συγκλίνει στο διάστηµα ],1[I 23= .
• 1x0 = ,
5.12
3
1
21
2
1
x
2x
2
1)x(gx
0
001 ==
+=
+==
1
2
111 1005.0085786.0414214.15.1x
−=>=−=−= ξε
2
3x1 = ,
416666.112
17)
6
17
2
1
3
4
2
3
2
12
2
3
2
1
x
2x
2
1)x(gx
2
31
112 ===
+=
+=
+==
1
2
122 1005.000245.0414214.1416666.1x
−=<=−=−= ξε
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 4
25
Άσκηση 15 – Μέθοδος Newton-Raphson
• Αν για τη συνάρτηση 1x)x(f 2 −= υπάρχει µια ρίζα 1=ξ στο διάστηµα
],[]b,a[ 23
43
00 =
1. Να δειχθεί ότι πληρούνται οι προϋποθέσεις του Θεωρήµατος 4.6 για τη σύγκλιση
της Μεθόδου Newton-Raphson στο διάστηµα ],[]b,a[ 23
43
00 =
2. Να βρεθούν οι προσεγγίσεις n21 x,...,x,x , µε τη Μέθοδο Newton-Raphson που θα
χρειαστούν, ώστε µε ],[]b,a[3
2x 2
34
3000 =∈= να βρεθεί η προσέγγιση nx της
ρίζας 1=ξ µε ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
1. 1x)x(f 2 −= , x2)x(f ' = , 2)x(f '' =
2
3
4
32
4
3f
' ==
, 3
2
32
2
3f
' ==
, οπότε ( ) Κ=≥
2
3xf
'
24
3f
'' =
, 2
2
3f
'' =
, οπότε ( ) Λ=≤ 2xf '' και
3
2
2
32
2
2=
⋅==
ΚΛ
Μ
Επίσης 4
3
4
3
2
3ab =−=− οπότε 1
2
1
4
3
3
2abM <==−=λ
Επίσης 4
11
4
3=− , ρ==−
2
11
2
3, άρα η µέθοδος συγκλίνει
2. 011)(1a)a(f 43
412
21
2
00 <−=−=−=−= ,
011)(1b)b(f 45
492
23
2
00 >=−=−=−=
0*)b(f*)a(f 45
43
00 <−= , εποµένως υπάρχει ρίζα στο ],[]b,a[ 23
21
00 =
],[]b,a[3
2x 2
32
1000 =∈= ,
0
2
00
0
'
001
x2
1)x(x
)x(f
)x(fxx
−−=−=
3
2
9
4
2
1
3
2 −−=
12
5
3
2
3
2
3
4
9
5
+=−
−= 08333.112
13==
1
2
111 1005.008333.0108333.1x
−=>=−=−= ξε
],[]b,a[12
13x 2
32
1001 =∈= ,
1
2
11
1
'
112
x2
1)x(x
)x(f
)x(fxx
−−=−=
12
13
144
169
2
1
12
13 −−=
312
25
12
13
12
13
6
13
144
25
−=−=
0032.1312
313==
1
2
122 1005.00032.010032.1x
−=<=−=−= ξε
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 4
26
Άσκηση 16 – Μέθοδος Newton-Raphson
• Αν για τη συνάρτηση 2x)x(f 2 −= υπάρχει µια ρίζα 414214.12 ==ξ στο
διάστηµα ],[]b,a[ 23
43
00 = µε ],[]b,a[1x 23
43
000 =∈=
1. Να δειχθεί ότι πληρούνται οι προϋποθέσεις του Θεωρήµατος 4.6 για τη σύγκλιση
της Μεθόδου Newton-Raphson στο διάστηµα ],[]b,a[ 23
43
00 =
2. Να βρεθούν οι προσεγγίσεις n21 x,...,x,x , µε τη Μέθοδο Newton-Raphson που θα
χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της ρίζας 2=ξ µε ακρίβεια ενός
δ.ψ.
Απάντηση
1. 2x)x(f 2 −= , x2)x(f ' = , 2)x(f '' =
2
3
4
32
4
3f
' ==
, 3
2
32
2
3f
' ==
, οπότε ( ) Κ=≥
2
3xf
'
24
3f
'' =
, 2
2
3f
'' =
, οπότε ( ) Λ=≤ 2xf '' και
3
2
2
32
2
2=
⋅==
ΚΛ
Μ
Επίσης 4
3
4
3
2
3ab =−=− οπότε 1
2
1
4
3
3
2abM <==−=λ
Επίσης 4
11
4
3=− , ρ==−
2
11
2
3, άρα η µέθοδος συγκλίνει
2. 011)(1a)a(f 43
412
21
2
00 <−=−=−=−= ,
011)(1b)b(f 45
492
23
2
00 >=−=−=−=
0*)b(f*)a(f 45
43
00 <−= , εποµένως υπάρχει ρίζα στο ],[]b,a[ 23
21
00 =
],[]b,a[1x 23
21
000 =∈= ,
0
2
00
0
'
001
x2
2)x(x
)x(f
)x(fxx
−−=−=
2
211
−−= 5.1
2
3
2
11 ==+=
1
2
111 1005.0085786.0414214.15.1x
−=>=−=−= ξε
],[]b,a[2
3x 2
32
1001 =∈= ,
)x(f
)x(fxx
1
'
1
12 −= 2
3
4
9
2
2
2
3 −−=
12
1
2
3
32
34
1
−=−= 416666.112
17==
1
2
122 1005.0002452.0414214.1416666.1x
−=<=−=−= ξε
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 4
27
Άσκηση 17 – Μέθοδος Newton-Raphson για Πολλαπλή Ρίζα
• Αν για τη συνάρτηση 2)1x()x(f −= υπάρχει µια Πολλαπλή ρίζα 1=ξ στο
διάστηµα ],[]b,a[ 23
21
00 =
1. Να βρεθεί η Τάξη Σύγκλισης γι’ αυτή τη ρίζα
2. Με ],[]b,a[3
2x 2
32
1000 =∈= να βρεθούν οι προσεγγίσεις n,21 x...,x,x , µε τη
Μέθοδο Newton-Raphson που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση
nx της ρίζας 1=ξ µε ακρίβεια ενός δ.ψ.
Απάντηση
1. 2
1x
2
1xx2
2
)1x(x
)1x(2
)1x(x)x(g
)x(f
)x(fxx
2
'
+=
+−=
−−=
−−
−=≡−=
12
1)x(g
' <=⇒ , άρα η σύγκλιση για τη ρίζα 1=ξ είναι γραµµική.
2. 011)(1a)a(f 43
412
21
2
00 <−=−=−=−= ,
011)(1b)b(f 45
492
23
2
00 >=−=−=−=
0*)b(f*)a(f 45
43
00 <−= , εποµένως υπάρχει ρίζα στο ],[]b,a[ 23
21
00 =
],[]b,a[3
2x 2
32
1000 =∈= ,
83333.06
5
2
1
2
1x)x(gx 3
20
01 ==+
=+
==
1
2
111 1005.0167.018333.0x
−=>=−=−= ξε
],[]b,a[6
5x 2
32
1001 =∈= ,
91666.012
11
2
1
2
1xx 6
5
1
2 ==+
=+
=
1
21
22 1005.008333.0191666.0x−=>=−=−= ξε
],[]b,a[12
11x 2
32
1002 =∈= ,
958333.024
23
2
1
2
1xx 12
112
3 ==+
=+
=
1
21
33 1005.0041666.01958333.0x−=<=−=−= ξε
Άσκηση 18 – Μέθοδος της Χορδής
• Αν για τη συνάρτηση 1x)x(f 2 −= υπάρχει µια ρίζα 1=ξ στο διάστηµα
],[]b,a[ 23
21
00 = να βρεθούν οι προσεγγίσεις n10 x,...,x,x , µε τη Μέθοδο της
Χορδής που θα χρειαστούν, ώστε να βρεθεί η προσέγγιση nx της ρίζας 1=ξ µε
ακρίβεια ενός δ.ψ.
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο 4
28
Απάντηση
011)(1a)a(f 43
412
21
2
00 <−=−=−=−= ,
011)(1b)b(f 45
492
23
2
00 >=−=−=−=
0*)b(f*)a(f 45
43
00 <−= , εποµένως υπάρχει ρίζα στο ],[]b,a[ 23
21
00 =
],[]b,a[]x,x[ 23
21
0010 == ,
)x(f)x(f)x(f
xxxx 1
01
0112 −
−−=
4
5
4
3
4
5
2
1
2
3
2
3
+
−−= 875.0
8
7
8
5
2
3
4
8
4
5
2
3 ==−=−=
1
2
122 1005.0125.01875.0x
−=>=−=−= ξε ,
6415
64492
87
2
22 11)(1x)x(f −=−=−=−=
)x(f)x(f)x(f
xxxx 2
12
1223 −
−−=
97368.03837
15215
87
6415
6495
85
87
6415
45
6415
23
87
87 ==+=
−
−−=
−−
−−= −− ,
1
21
33 1005.00263.0197368.0x−=<=−=−= ξε
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 5
29
Κεφάλαιο 5 - Επίλυση Συστηµάτων Εξισώσεων
Άσκηση 1 – Επίλυση ∆ιαγωνίου Συστήµατος
• Να επιλυθεί το ∆ιαγώνιο Σύστηµα bxA = ή ∗
5000
0600
0070
0008
4
3
2
1
x
x
x
x
=
5
6
7
8
, Λύση
=
4
3
2
1
x
x
x
x
x
=
1
1
1
1
Απάντηση
18
8
a
bx
11
11 === , 1
7
7
a
bx
22
22 === , 1
6
6
a
bx
33
33 === , 1
5
5
a
bx
44
44 ===
Άσκηση 2 – Επίλυση Κάτω Τριγωνικού Συστήµατος
• Να επιλυθεί το Κάτω Τριγωνικό Σύστηµα bxA = ή
∗
−
−
−
5321
0688
00714
0008
4
3
2
1
x
x
x
x
=
5
6
7
8
, ( Λύση
=
4
3
2
1
x
x
x
x
x
=
1
1
1
1
)
Απάντηση
18
8
a
bx
11
11 ===
17
7
7
)1147(
a
)xab(x
22
12122 =
−
−=
−
∗−=
−=
16
6
6
)181)8(6(
a
)xaxab(x
33
23213133 ==
∗−∗−−=
−−=
15
5
5
)1)3(12115(
a
)xaxaxab(x
44
34324214144 ==
∗−−∗−∗−=
−−−=
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο5
30
Άσκηση 3 – Επίλυση Άνω Τριγωνικού Συστήµατος
• Να επιλυθεί το Άνω Τριγωνικό Σύστηµα bxA = ή
∗
−
−
−
5000
12600
8870
5328
4
3
2
1
x
x
x
x
=
5
6
7
8
, ( Λύση
=
4
3
2
1
x
x
x
x
x
=
1
1
1
1
)
Απάντηση
15
5
a
bx
44
44 ===
16
6
6
)1126(
a
)xab(x
33
43433 =
−
−=
−
∗−=
−=
17
7
7
)1)8(187(
a
)xaxab(x
22
4243232
2 ==∗−−∗−
=−−
=
18
8
8
)1)5(13128(
a
)xaxaxab(x
11
4143132121
1 ==∗−−∗−∗−
=−−−
=
Άσκηση 4 – Επίλυση Συστήµατος µε Απαλοιφή Gauss χωρίς Οδήγηση
• Να επιλυθεί το Σύστηµα bxA = ή
1214
2113
2542
1321
*
4
3
2
1
x
x
x
x
=
8
7
13
7
, (Λύση
=
4
3
2
1
x
x
x
x
x
=
1
1
1
1
) µε Απαλοιφή Gauss χωρίς Οδήγηση
Απάντηση
⇒
8
7
13
7
1214
2113
2542
1321
14
13
12
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
20
14
1
7
31070
1850
0100
1321
bAί
−
−
−
−−−
−−−
−
νακαςΠ
0a22 = , οπότε γίνεται ανταλλαγή 2ης
και 3ης
γραµµής
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 5
31
⇒
−
−
−
−−−
−
−−−
20
1
14
7
31070
0100
1850
1321
57
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
52
58
56
56
1
14
7
00
0100
1850
1321
bAίέ
−−−
−
−
−
−−−
νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
58
58
1
14
7
000
0100
1850
1321
bAί
−−
−
−
−
−−−⇒
νακαςΠ
,
οπότε επιλύεται το Άνω Τριγωνικό Σύστηµα
1a
bx
58
58
44
4
4 ===−
−
11
1
1
)101(
a
)xab(x
33
4343
3 =−−
=−
∗−−=
−=
15
5
5
)1)1(1)8(14(
a
)xaxab(x
22
4243232
2 =−−
=−
∗−−∗−−−=
−−=
11
1
1
)1113127(
a
)xaxaxab(x
11
4143132121
1 ==∗−∗−∗−
=−−−
=
Άσκηση 5 – Επίλυση Συστήµατος µε Απαλοιφή Gauss µε µερική Οδήγηση
• Να επιλυθεί το Σύστηµα ∗
1214
2113
2542
1321
4
3
2
1
x
x
x
x
=
8
7
13
7
, (Λύση
=
4
3
2
1
x
x
x
x
x
=
1
1
1
1
) µε
Απαλοιφή Gauss µε µερική Οδήγηση
Απάντηση
Στοιχείο µε τη Μέγιστη Απόλυτη τιµή στην πρώτη στήλη είναι το 4a41 = που
βρίσκεται στη 4η γραµµή, οπότε γίνεται ανταλλαγή 1
ης και 4
ης γραµµής :
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο5
32
⇒
7
7
13
8
1321
2113
2542
1214
41
43
42
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
⇒
−
5
1
9
8
0
0
40
1214
43
25
47
45
21
41
23
27
21
141
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
⇒
−
− 21
145
21
78
1411
23
27
117
9
8
000
00
40
1214
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
118
145
118
78
1411
23
27 9
8
000
00
40
1214
bAί
−
νακαςΠ
οπότε επιλύεται το Άνω Τριγωνικό Σύστηµα
1a
bx
118
118
44
4
4 ===
1)1(
a
)xab(x
1411
1411
1411
78
145
33
4343
3 ==∗−
=−
=−
−
−
1)1149(
a
)xaxab(x
27
27
27
23
22
4243232
2 ==∗−∗−
=−−
=
14
4
4
)1112118(
a
)xaxaxab(x
11
4143132121
1 ==∗−∗−∗−
=−−−
=
Άσκηση 6 – Επίλυση Συστήµατος µε Απαλοιφή Gauss µε µερική Οδήγηση και
Εξισορρόπηση
• Να επιλυθεί το Σύστηµα ∗
1214
2113
2542
1321
4
3
2
1
x
x
x
x
=
8
7
13
7
, ( Λύση
=
4
3
2
1
x
x
x
x
x
=
1
1
1
1
)
µε Απαλοιφή Gauss µε µερική Οδήγηση και Εξισορρόπηση
Απάντηση
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 5
33
21
73
132
71
8
7
13
7
8
7
13
7
1214
2113
2542
1321
n
1jij
a
1jan
1jij
abAί
∑
=
∑=
νακαςΠ
Στοιχείο µε τη Μέγιστη Απόλυτη τιµή στην πρώτη στήλη είναι το 21
41'a = που
βρίσκεται στη 4η γραµµή, οπότε γίνεται ανταλλαγή 1
ης και 4
ης γραµµής :
⇒
7
7
13
8
1321
2113
2542
1214
41
43
42
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
207
41
187
43
25
47
45
21
41
23
27
5
1
9
5
1
9
8
0
0
40
1214
n
1jij
a
2jan
2jij
abAί
⇒−
∑∑
=
=νακαςΠ
Στοιχείο µε τη Μέγιστη Απόλυτη τιµή στη δεύτερη στήλη είναι το 187
22'a = που
βρίσκεται στη 2η γραµµή, οπότε δεν γίνεται ανταλλαγή γραµµών :
⇒
−
5
1
9
8
0
0
40
1214
43
25
47
45
21
41
23
27
21
141
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
41
511
21
145
21
145
21
78
1411
23
27 5
8
000
00
40
1214
n
1jij
a
3jan
3jij
abAί
−
∑∑
=
=νακαςΠ
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο5
34
Στοιχείο µε τη Μέγιστη Απόλυτη τιµή στην τρίτη στήλη είναι το 511
33'a = που
βρίσκεται στην 3η γραµµή, οπότε δεν γίνεται ανταλλαγή γραµµών :
⇒−
− 21
145
21
78
1411
23
27
117
9
8
000
00
40
1214
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
118
145
118
78
1411
23
27 9
8
000
00
40
1214
bAί
−
νακαςΠ
οπότε επιλύεται το Άνω Τριγωνικό Σύστηµα
1a
bx
118
118
44
4
4 ===
1)1(
a
)xab(x
1411
1411
1411
78
145
33
4343
3 ==∗−
=−
=−
−
−
1)1149(
a
)xaxab(x
27
27
27
23
22
4243232
2 ==∗−∗−
=−−
=
14
4
4
)1112118(
a
)xaxaxab(x
11
4143132121
1 ==∗−∗−∗−
=−−−
=
Άσκηση 7 – Επίλυση Συστήµατος µε Απαλοιφή Gauss-Jordan
• Να επιλυθεί το Σύστηµα ∗
1214
2113
2542
1321
4
3
2
1
x
x
x
x
=
8
7
13
7
, ( Λύση
=
4
3
2
1
x
x
x
x
x
=
1
1
1
1
)
µε Απαλοιφή Gauss - Jordan
Απάντηση
⇒
8
7
13
7
1214
2113
2542
1321
14
13
12
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
20
14
1
7
31070
1850
0100
1321
bAί
−
−
−
−−−
−−−
−
νακαςΠ
0a22 = , οπότε γίνεται ανταλλαγή 2ης
και 3ης
γραµµής
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 5
35
⇒
−
−
−
−−−
−
−−−
−
20
1
14
7
31070
0100
1850
1321
57
52
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
52
57
58
56
53
51
56
51
1
14
00
0100
1850
01
8
bAίέ
−−
−
−
−
−
−
−−−
νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
⇒−
−
−
−−
−−
−
58
58
58
53
85
83
1
6
000
0100
1050
001
bAίέ νακαςΠςστολλαπλασιαΠ
58
58
1
5
1
000
0100
0050
0001
bAί
−−
−
−
−
−
νακαςΠ
,
οπότε επιλύεται το ∆ιαγώνιο Σύστηµα
11
1
a
bx
11
1
1 === , 15
5
a
bx
22
2
2 =−−
== , 11
1
a
bx
33
3
3 =−−
== , 1a
bx
58
58
44
4
4 ===−
−
.
Άσκηση 8 – Έλεγχος Υπεροχής ∆ιαγωνίου Στοιχείου
• Να ελεγχθεί αν ο Πίνακας
−
−
−−
−
=
4211
1521
2161
1125
A έχει ∆ιαγώνια Υπεροχή Κατά
Γραµµές ή Στήλες
Απάντηση
1. Έλεγχος Υπεροχής Κατά Γραµµές
4112112aaa5a 14131211 =++=++−=++>=
4211211aaa6a 24232122 =++=+−+−=++>=
4121121aaa5a 34323133 =++=+−+=++>=
4211211aaa4a 43424144 =++=+−+=++==
εποµένως δεν υπάρχει Υπεροχή Κατά Γραµµές.
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο5
36
2. Έλεγχος Υπεροχής Κατά Στήλες
3111111aaa5a 41312111 =++=++−=++>=
5122122aaa6a 42321222 =++=−+−+−=++>=
4211211aaa5a 43231333 =++=+−+=++>=
4121121aaa4a 34241444 =++=++=++==
εποµένως δεν υπάρχει Υπεροχή Κατά Στήλες.
Άσκηση 9 – Έλεγχος Υπεροχής ∆ιαγωνίου Στοιχείου
• Να ελεγχθεί αν ο Πίνακας
−
−
−−
−
=
5211
1521
1161
2125
A έχει ∆ιαγώνια Υπεροχή Κατά
Γραµµές ή Στήλες
Απάντηση
1. Έλεγχος Υπεροχής Κατά Γραµµές
5212212aaa5a 14131211 =++=++−=++== , άρα δεν υπάρχει Υπεροχή
Κατά Γραµµές.
2. Έλεγχος Υπεροχής Κατά Στήλες
3111111aaa5a 41312111 =++=++−=++>=
5122122aaa6a 42321222 =++=−+−+−=++>=
4211211aaa5a 43231333 =++=+−+=++>=
4112112aaa5a 34241444 =++=++=++>=
εποµένως υπάρχει Υπεροχή Κατά Στήλες.
Γουλιάνας Κώστας Κεφάλαιο 5
37
Άσκηση 10 – Επίλυση Συστήµατος µε τη Μέθοδο Gauss - Seidel
• Να επιλυθεί το Σύστηµα ∗
−
−
421
131
012
3
2
1
x
x
x
=
3
3
3
( Λύση
=
3
2
1
x
x
x
x
=
1
1
1
)
µε τη Μέθοδο Gauss – Seidel. Με Αρχικές Τιµές
[ ] [ ]43
43
43
)0(
3
)0(
2
)0(
1
)0(xxxx == να βρεθούν µέχρι και οι τιµές των
[ ])2(
3
)2(
2
)2(
1
)2(xxxx = .
Απάντηση
Αρχικές Τιµές [ ] [ ]43
43
43
)0(
3
)0(
2
)0(
1
)0(xxxx ==
1ος
Κύκλος
125.18
9
22
)013(
a
)xaxab(x 4
94
34
3
11
)0(
313
)0(
2121)1(
1 ===∗−∗−
=−−
=
125.18
9
33
)1)1(3(
a
)xaxab(x 8
274
38
9
22
)0(
323
)1(
1212)1(
2 ===∗−∗−−
=−−
=
03125.132
33
44
))2(13(
a
)xaxab(x 8
338
98
9
33
)1(
232
)1(
1313)1(
3 ===∗−−∗−
=−−
=
2ος
Κύκλος
9375.016
15
22
)013(
a
)xaxab(x 8
158
98
9
11
)1(
313
)1(
2121)2(
1 ===∗−∗−
=−−
=
96875.032
31
33
)1)1(3(
a
)xaxab(x 32
9332
3316
15
22
)1(
323
)2(
1212)2(
2 ===∗−∗−−
=−−
=
14
4
4
))2(13(
a
)xaxab(x 32
3116
15
33
)2(
232
)2(
1313)2(
3 ==∗−−∗−
=−−
=
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Επιστηµονικών Εφαρµογών 2006 Κεφάλαιο5
38
Άσκηση 11 – Επίλυση Συστήµατος µε τη Μέθοδο Jacobi
• Να επιλυθεί το Σύστηµα ∗
−
−
421
131
012
3
2
1
x
x
x
=
3
3
3
( Λύση
=
3
2
1
x
x
x
x
=
1
1
1
)
µε τη Μέθοδο Jacobi. Με Αρχικές Τιµές [ ] [ ]43
43
43
)0(
3
)0(
2
)0(
1
)0(xxxx == να
βρεθούν µέχρι και οι τιµές των [ ])2(
3
)2(
2
)2(
1
)2(xxxx = .
Απάντηση
Αρχικές Τιµές [ ] [ ]43
43
43
)0(
3
)0(
2
)0(
1
)0(xxxx ==
1ος
Κύκλος
125.18
9
22
)013(
a
)xaxab(x 4
94
34
3
11
)0(
313
)0(
2121)1(
1 ===∗−∗−
=−−
=
13
3
3
)1)1(3(
a
)xaxab(x 4
34
3
22
)0(
323
)0(
1212)1(
2 ==∗−∗−−
=−−
=
9375.016
15
44
))2(13(
a
)xaxab(x 4
154
34
3
33
)0(
232
)0(
1313)1(
3 ===∗−−∗−
=−−
=
2ος
Κύκλος
12
2
2
)0113(
a
)xaxab(x 16
15
11
)1(
313
)1(
2121)2(
1 ==∗−∗−
=−−
=
0625.116
17
33
)1)1(3(
a
)xaxab(x 16
5116
158
9
22
)1(
323
)1(
1212)2(
2 ===∗−∗−−
=−−
=
96875.032
31
44
))12(13(
a
)xaxab(x 8
318
9
33
)1(
232
)1(
1313)2(
3 ===∗−−∗−
=−−
=