boletin 2016

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 150

Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)

.

0s

9 (Del 28 de febrero al 05 de Marzo del 2016)

Volumen 25 – Semana Epidemiológica Nº 9

ISSN versión impresa: 1563-2709

ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima - Perú)

Presentación Contenido

Artículo de actualidad: Información Estratégica a Partir del Sistema de Vigilancia en Salud Pública De La Infección Por VIH; Pág. 150 - 151.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 09-2016; 25 (9). Pág. 152 – 154.

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y Neumonías en el Perú a la SE 09 – 2016; 25 (9). Pág. 155 – 157. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, SE 9-2016; 25 (9). Pág. 158 – 160.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia

epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 8; 25 (9). Pág. 131 – 165.

Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda; 25 (9). Pág. 166 – 167.

Brotes y otras emergencias sanitarias Caso confirmado importado de Zika en Lima; 25 (9). Pag. 168.

Indicadores de monitoreo de la

notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 9 - 2016. Pág. 169.

Información Estratégica a Partir del Sistema de

Vigilancia en Salud Pública De La Infección Por VIH

La información estratégica en salud es aquella que es

interpretada y utilizada para la planificación y la toma de decisiones para mejorar la dirección y el enfoque de un

programa. Los datos pertinentes se pueden obtener de una

amplia variedad de fuentes (por ejemplo: sistemas de monitoreo,

evaluaciones, revisiones de programas, encuestas, estudios de

casos) y se deben analizar de manera integral y estratégica para

mejorar el rumbo o dirección del programa.(1) A nivel mundial, la respuesta al VIH ha colocado en una alta prioridad a la

información estratégica, habiéndose desarrollado un amplio

conjunto de indicadores, métodos y herramientas para recoger,

analizar, aplicar y difundir información (2-4).

A nivel de país, una respuesta eficaz al VIH requiere información

estratégica que sea sistemáticamente recolectada, consolidada,

analizada y aplicada. Esta información debe ir más allá de los

datos epidemiológicos, y debe abordar aspectos de acceso,

cobertura, calidad y aceptabilidad de los servicios. Además es

necesario conocer la vulnerabilidad de algunas comunidades y los riesgos a los que están expuestos ciertos grupos

poblacionales. En suma, es necesario un profundo conocimiento

del contexto y la dinámica de la epidemia de VIH en la

población, para poder diseñar y dirigir nuestra respuesta a ella.

Con el objetivo de optimizar los programas y maximizar sus

beneficios para las poblaciones afectadas, la información

estratégica en VIH desempeña tres roles1:

a) Comprender la epidemia y la magnitud del cambio resultante

de las intervenciones; b) Monitorear y medir la respuesta del sector salud al VIH, en

particular los recursos invertidos, la cobertura de las

intervenciones, la calidad de los servicios, los resultados y el

impacto;

c) Informar la mejora del programa, asegurando la calidad y la rentabilidad máxima de los recursos invertidos y ayudando a

identificar los cuellos de botella y las oportunidades.

Para facilitar este análisis, la OMS y ONUSIDA han planteado la

estructura de “la cadena de resultados” para la respuesta del



sector salud al VIH, que mediante una secuencia de

análisis del contexto, los insumos, los productos, los

resultados y el impacto, permite identificar los cuellos de botella para su abordaje y lograr una

mejora de la calidad global de la respuesta

programática.(1)El análisis de datos debe seguir la

cadena de resultados, iniciando con el conocimiento

del número de personas con VIH en la población, los patrones epidémicos en diferentes grupos

poblacionales y según edad, sexo y ámbito geográfico,

y culminando con una evaluación de impacto y la

determinación de los componentes de la cadena de

resultados que han hecho las mayores

contribuciones a la reducción de la mortalidad por VIH y a la incidencia de VIH. Es importante

mencionar que este análisis incluye la cascada de

servicios vinculados, que comprende los servicios de

prevención, tratamiento y las intervenciones de

atención, poniendo en relieve el agotamiento gradual de la cobertura de la población elegible en los

diferentes pasos de la secuencia.

La vigilancia en salud pública de la infección por VIH

en el país, a través de sus diferentes componentes

como son la notificación de casos, la vigilancia integrada serológica y del comportamiento en grupos

poblacionales clave, el modelamiento matemático y

estudios complementarios, proporciona información

estratégica mediante indicadores globales como:

número de personas con VIH (PVV), porcentaje de uso de preservativo en poblaciones clave, porcentaje

de PVV que han sido diagnosticados, mortalidad por

sida y nuevas infecciones VIH, entre otros.

Cambios importantes en la dinámica de la epidemia

de VIH en los últimos años, así como intervenciones y compromisos asumidos por el país en términos de

prevención y control, y la necesidad de disponer de

información más precisa y de mejor calidad respecto

a la epidemia, motivaron a su vez cambios en el

sistema de vigilancia, para lo cual se aprobó el documento normativo para la Vigilancia de la

Infección por VIH e ITS (NTS N° 115-MINSA/DGE

V.01.), el cual está en proceso de implementación.

Así mismo, se han desarrollado los protocolos de

vigilancia integrada (serológica/del comportamiento)

para poblaciones clave y gestantes, los cuales consideran metodología de muestreo dirigido por

participante y muestreo por tiempo y lugar, así como

estimación de tamaño poblacional, los cuales

iniciarán su ejecución el próximo año.

En este proceso descrito, como sistema de vigilancia

tenemos retos por cumplir para continuar brindando

información estratégica acorde a los lineamientos

programáticos en materia de prevención y control del

VIH en el país, siendo prioritarios los siguientes: el

desarrollo e implementación del aplicativo NOTI-VIH en todo el sector salud, el fortalecimiento de la

vigilancia de la transmisión materno infantil del VIH,

reducir el subregistro de casos de VIH y defunciones

en el sistema de vigilancia, la articulación de los

sistemas de información, ya que el apoyo a la

cascada de los servicios de salud requiere una

cascada de datos vinculados y el financiamiento e

implementación de estudios de vigilancia integrada a nivel subnacional. Para ello se requerirá destinar los

recursos necesarios que garanticen disponer de

información estratégica de calidad y oportuna para la

medición de la respuesta del sector salud al VIH.

Referencias bibliográficas:

1. World Health Organization. Consolidated strategic information

guidelines for HIV in the health sector. Génova, 2015

2. ONUSIDA. An introduction to indicators. UNAIDS monitoring and evaluation fundamentals. Génova, 2010. (http://www.unaids.org/en/media/unaids/contentassets/documents/document/2010/8_2-Intro-to-IndicatorsFMEF.pdf.)

3. WHO, UNAIDS, Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria, USAID, CDC, HHS, UNICEF and the World Bank. Monitoring and evaluation toolkit: HIV/AIDS, tuberculosis and malaria. Geneva, World Health Organization, 2004.

(http://www.who.int/hiv/pub/epidemiology/en/me_toolkit_en.pdf).

4. UNAIDS, WHO and MEASURE. National AIDS programmes: a guide to monitoring and evaluation. Geneva, World Health

Organization, 2000 (http://www.who.int/hiv/pub/surveillance/unaids0017e.pdf).

Méd. Mary Reyes Vega Grupo Temático TB-VIH

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

http://www.who.int/hiv/pub/surveillance/unaids0017e.pdf



Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarréicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 09-2016

I. Situacion Actual

El Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica permite monitorear la tendencia de las EDA, a través

de la notificación semanal de los episodios de EDA

que son reportados por los establecimientos de salud

de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).

La tendencia de los episodios de EDA en los últimos 4 años (2012 - 2015), en las personas mayores de 5

años, muestra una tendencia al incremento;

situacion contraria en los menores de 5 años que la

tendencia es al descenso; además las EDA presentan

un patrón estacional, cuya mayor incidencia ocurre en las temporadas cálidas.

Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2012 – 2016* Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades – MINSA. * Hasta SE 09

En la última semana, los departamentos de Tumbes,

Madre de Dios, San Martín, Piura y Arequipa han

incrementado los episodios de EDA en comparación a

las últimas 07 semanas de estudio.

Con respecto al canal endémico, los episodios notificados en la SE 09, se encuentran en la zona de

éxito, [1].

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

*Hasta la SE 09

Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2016*

Todos los departamentos han reportado episodios de

EDA, siendo el departamento de Lima la que ha

reportado más casos, seguido de Arequipa, (Tabla 2).

Tabla 2. Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú

2016*

Casos Tasa Casos Tasa Casos Tasa

AMAZONAS 4 660 11.0 2 165 48.8 2 495 6.6

ANCASH 10 854 9.4 4 798 43.6 6 056 5.8

APURIMAC 3 193 6.9 1 377 27.4 1 816 4.4

AREQUIPA 17 801 13.7 7 817 75.4 9 984 8.4

AYACUCHO 3 591 5.2 1 939 25.2 1 652 2.7

CAJAMARCA 5 715 3.6 2 899 18.9 2 816 2.0

CALLAO 11 699 11.4 3 588 46.0 8 111 8.7

CUSCO 6 944 5.2 3 182 25.6 3 762 3.2

HUANCAVELICA 4 779 9.6 1 716 25.9 3 063 7.1

HUANUCO 6 572 7.6 2 943 31.5 3 629 4.7

ICA 4 822 6.1 2 234 33.2 2 588 3.6

JUNIN 6 238 4.6 3 152 22.1 3 086 2.6

LA LIBERTAD 16 239 8.6 5 762 33.8 10 477 6.2

LAMBAYEQUE 7 679 6.0 3 165 29.2 4 514 3.9

LIMA 58 828 5.9 22 529 28.2 36 299 4.0

LORETO 11 292 10.8 6 649 58.9 4 643 5.0

MADRE DE DIOS 1 429 10.2 849 65.2 580 4.7

MOQUEGUA 3 036 16.7 976 72.6 2 060 12.3

PASCO 4 230 13.8 1 623 51.8 2 607 9.6

PIURA 9 433 5.1 4 848 26.3 4 585 2.8

PUNO 3 021 2.1 1 745 12.0 1 276 1.0

SAN MARTIN 2 837 3.3 1 461 18.0 1 376 1.8

TACNA 4 452 12.9 1 656 58.6 2 796 8.9

TUMBES 1 397 5.8 828 41.0 569 2.6

UCAYALI 7 667 15.3 4 025 88.7 3 642 8.1

Total 218 408 6.9 93 926 32.8 124 482 4.4

DEPARTAMENTOEDA Total EDA < 5 años EDA > 5 años

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –

MINSA. *Hasta la SE 09

Comparativamente al mismo periodo de tiempo del

2015, se observa que, los episodios de EDA, se han incrementado en un 4,3%, siendo el departamento de

Ucayali el que presenta el mayor incremento de

episodios en un 43,9%, por el contrario hay

departamentos que han disminuido los episodios,

siendo Lambayeque el que presenta el mayor

porcentaje con 25,9%. Tabla 3. Porcentaje de incremento de EDA por DISA/DIRESA,

Perú 2015* - 2016*

Casos Tasa Casos Tasa

Amazonas 5 053 12.0 4 660 11.0 -7.8%

Ancash 11 569 10.1 10 854 9.4 -6.2%

Apurimac 2 833 6.2 3 193 6.9 12.7%

Arequipa 18 426 14.3 17 801 13.7 -3.4%

Ayacucho 3 113 4.5 3 591 5.2 15.4%

Cajamarca 5 930 3.9 5 715 3.6 -3.6%

Callao 8 712 8.6 11 699 11.4 34.3%

Cusco 6 632 5.0 6 944 5.2 4.7%

Huancavelica 3 866 7.8 4 779 9.6 23.6%

Huanuco 6 122 7.1 6 572 7.6 7.4%

Ica 5 329 6.8 4 822 6.1 -9.5%

Junin 6 742 5.0 6 238 4.6 -7.5%

La Libertad 14 436 7.8 16 239 8.6 12.5%

Lambayeque 10 365 8.2 7 679 6.0 -25.9%

Lima 54 176 5.5 58 828 5.9 8.6%

Loreto 10 098 9.7 11 292 10.8 11.8%

Madre de Dios 1 514 11.0 1 429 10.2 -5.6%

Moquegua 3 674 20.4 3 036 16.7 -17.4%

Pasco 4 130 13.6 4 230 13.8 2.4%

Piura 9 721 5.3 9 433 5.1 -3.0%

Puno 2 708 1.9 3 021 2.1 11.6%

San Martin 2 838 3.4 2 837 3.3 0.0%

Tacna 5 060 14.8 4 452 12.9 -12.0%

Tumbes 1 052 4.4 1 397 5.8 32.8%

Ucayali 5 329 10.8 7 667 15.3 43.9%

Perú 209 428 6.7 218 408 6.9 4.3%

Departamento2015 2016 Incremento /

Decremento

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades – MINSA. *Hasta la SE 09

Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de

las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 9 –

2016; 25 (9): 152 – 154.



El departamento de Moquegua, es el que presenta la

tasa de incidencia más elevada con 16,7 x 1000

habitantes, seguido de Ucayali, Pasco, Arequipa y Tacna. Por otro lado, los departamentos de Puno,

San Martín, Cajamarca y Junín, son las que

presentan las tasas más bajas, muy por debajo del

nivel nacional.



Figura 3. Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú 2016*

Del total de episodios de EDA, 124 482 (57%) fueron notificados en mayores de 5 años, 67 344 (31%) en

niños de 1 a 4 años y 26 582 (12%) en menores de 1

año.



Figura 4. Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú 2016*

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA

con 47,4 por 1000 menores de 1 año, seguido de los

niños de 1 a 4 años con 29,4 por 1000 niños de 1 a 4

años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho

menor, de 4,3 por 1000 mayores de 5 años.

En comparación con el año 2015, al mismo período

de tiempo, en los menores de 1 año se observa un

decremento, mientras que en los otros grupos se

observa una incidencia similar.



Figura 5. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2015* – 2016*

La diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no

más de 14 días. En los primeros meses de la vida, un

cambio en la consistencia de las heces es más indicativo de diarrea que el número de deposiciones

[2].

Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se

define por presentar aumento en frecuencia (3 o más

veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con

pérdida variable de agua y electrolitos y cuya

duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda

disentérica, se presenta aumento en frecuencia y

fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces

sangre visible y moco [3].

De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la

SE 09, 211 533 (96,9%) fueron acuosas y 6 875

(3,1%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2015, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA

acuosa han incrementado en un 3,9% y 10,9% para

las EDA disentéricas.



Figura 6. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad

Diarreica, Perú 2015* - 2016*



Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la

SE 09, se hospitalizaron 2 023 pacientes con una

tasa de hospitalización de 0,8%. Del total de casos hospitalizados, 1 077 (53,2%) en menores de 5 años,

mientras que 946 (46,8%) en mayores de 5 años.



Figura 7. Casos hospitalizados por EDA y por grupo de edad, Perú 2016*

Hasta la SE 09, se han notificado 07 defunciones por

EDA, de los cuales 02 en niños menores de 1 año, 03

en niños de 1 a 4 años y 02 en mayores de 5 años. Se considera que la demora en la búsqueda de atención

de la diarrea aguda es una de las causas que muchas

veces contribuyen a empeorar el pronóstico en los

menores de edad y puede ser determinante de la

muerte [4, 5].



Figura 8. Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2015* –

2016*

II. Conclusiones

• Hasta la SE 09 se notificaron 218 408 episodios de

diarrea aguda en todas las edades, con una TIA de 6,9 por 1000 habitantes, siendo mayor en los

menores de 1 año con 47,4 por 1000 niños

menores de 1 año; menor al presentado en el

mismo periodo de tiempo del 2014.

• De acuerdo al canal endémico, los episodios de

EDA, hasta la SE 09, se encuentran dentro de la zona de éxito.

• En la última semana, a nivel nacional se han

incrementado los episodios de EDA, se observa

que los departamentos de Tumbes, Madre de Dios,

San Martín, Piura y Arequipa han incrementado

los episodios de EDA con respecto a las últimas 7 semanas de estudio

• Del total de episodios de EDA, el 57% fueron

notificados en mayores de 5 años, 31% en niños

de 1 a 4 años y el 12% en menores de 1 año. • Asimismo, el 96,9% son EDA acuosas y 3,1% por

EDA disentéricas.

• La tasa de hospitalización es del 0,8%, siendo el

53,2% en menores de 5 años y 46,8% en mayores

de 5 años. • Hasta la SE 09 se han notificado 07 defunciones

por EDA.

III. Recomendaciones

• Promover las medidas higiénicas y cuidado de los

menores en el hogar, mediante el consumo de agua segura, alimentos en buen estado, lavado y

desinfección de frutas y verduras, lavado de las

manos antes de comer y después de ir al baño.

• Fomentar la lactancia materna durante los

primeros seis meses de vida. • Investigar los factores que contribuyen a las

muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas.

IV. Referencias bibliográficas: 1. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios

de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada – 2011. Módulo 4.

2. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de

la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú – 2011. Guía Clínica. En Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible en:

http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1022-51292011000300009

3. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de

Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica. Perú 2011.

4. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad Diarréica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el

primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de Salud, 2008.

5. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio 2012. Disponible en:

http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Contigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo técnico grupo temático materno Infantil









Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y

Neumonías en el Perú a la SE 09 – 2016

I. Introducción Las infecciones respiratorias agudas (IRA) son la

principal causa de morbilidad y mortalidad a nivel

mundial. La neumonía produjo un estimado de

935000 niños menores de cinco años en el 2013, representando el 15% de todas las muertes de niños

menores de cinco años de edad, afecta a los niños y

familias de todo el mundo, pero es más frecuente en

Asia meridional y África subsahariana.

En el caso de la neumonía, se puede prevenir con

intervenciones simples y se trata con bajo costo con medicamentos accesibles. Sin embargo, la carga de

enfermedad de las IRA en países en desarrollo a

menudo se complica por acceso limitado a los

servicios de salud y otras causas (1).

Las infecciones respiratorias siguen patrones

estacionales. En los entornos de clima templado, la

enfermedad respiratoria es más frecuente en los

meses de invierno. Sin embargo, su epidemiología es

muy diferente en los entornos tropicales, donde se

producen la mayoría de las muertes infantiles por neumonía, con aumento de la incidencia de las

infecciones del tracto respiratorio inferior durante la

temporada de lluvias (2). En el Perú en el 2012, las

infecciones respiratorias agudas (IRA) fueron la

primera causa específica de morbilidad en atenciones

de consulta externa realizadas en los establecimientos de salud del MINSA, las cuales

representan alrededor del 24,9% del total de

atenciones y también representaron el 12,1% del

total de causas específicas de muerte. Para ese

mismo año, la mortalidad por IRA en todos los grupos por etapas de vida, las IRA fue la primera

causa de atención en consulta externa. (3)

II. Situación actual en menores de 5 años

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades es responsable de la

vigilancia epidemiológica de las Infecciones

Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se realiza la notificación semanal de las neumonías y

muertes por neumonías.

1. Infecciones respiratorias agudas en menores de

5 años.

En el Perú a la SE 09, se han notificado 354 700

episodios de IRA en menores de 5 años lo que

representa una incidencia acumulada (IA) de 1246,4

por cada 10 000 menores de 5 años.

En el presente año, los episodios de IRA y la

incidencia acumulada se incrementó en 2,2 %

comparada con el mismo periodo del año 2015.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2016 (SE 09)

2. Neumonías en menores de 5 años.

Hasta la SE 09 del presente año, se notificaron

3 179 episodios de neumonía, lo que representa una incidencia acumulada de 11,2, episodios de

neumonía por cada 10 000 menores de 5 años.


Enfermedades – MINSA

Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de

5 años, Perú 2010-2016 (SE 09)

La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo

que va del año, es ligeramente mayor que en el

mismo periodo del año 2015 (5,6 %). Esta tasa se ha

ido reduciendo progresivamente en los últimos 6 años (36,3 %).

Los departamentos que han notificado el mayor

número de neumonías en el país son Lima (1320), Loreto (276), Piura (240), Ucayali (215) y Callao (124) (tabla 1).

En lo que va del año, los siguientes departamentos

presentaron mayor incidencia acumulada:

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las

infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)

en el Perú hasta la SE 09 – 2016; 25 (9): 155 – 157.



Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según Departamento, Perú 2016 (SE 09)

• Ucayali (48,1/10 000)

• Loreto (24,9/10000)

• Lima (16,5/10 000) • Callao (15,9/10 000)

• Piura (13,1/10 000)

Las incidencias de estos departamentos son mayores

que en la incidencia nacional. Los departamentos de Tacna, Moquegua y Junín son los que notificaron las

menores tasas de incidencia de neumonía, como se

evidencia en el gráfico anterior.


Enfermedades – MINSA Figura 4. Mapa epidemiológico de riesgo de neumonías en menores de 5, Perú 2016 (SE 09)

Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-2015* (*SE 09).


Enfermedades – MINSA.

3. Muertes por neumonías en menores de 5 años

En todo lo que va del presente año, hasta la SE 09,

se han notificado 20 muertes por neumonía.

Comparado con el mismo periodo del año 2015, en el presente año se ha notificado menos muertes en un

50,0 %.

El 60,0 % (12) corresponden a niños entre 1 a 4

años, 25,0 % (06) de las muertes a niños entre 2 a

11 meses y dos muertes (15,0 %) se produjeron en menores de 2 meses.

A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,6

muertes por cada 100 episodios de neumonías.

Mientras que en los siguientes departamentos las

tasas de letalidad oscila entre 2, 2 a 9,5 %:

Huancavelica (9,5 %), Pasco (7,7 %), Ayacucho

(2,6 %), San Martín (2,4 %) y Cusco (2,2 %).

Son 10 departamentos los que notificaron muertes

por neumonía, con lugar de procedencia de 14

distritos que notificaron defunciones: Puerto

Bermúdez (02), Andoas (02), Napo (01), Contamana (01), Chorrillos (01), San Juan de Miraflores (01),

Santo Tomás (01), Lircay (01), Acoria (01), Socabaya

(01), Ayacucho (01), Juliaca (01), Lamas (01), Irazola

(01), José Leonardo Ortiz (01), Oxapampa (01).




Enfermedades – MINSA.

Figura 5. Mapa epidemiológico de riesgo de defunciones por neumonías en menores de 5, Perú 2016 (SE 09)

4. Neumonías en menores de 5 años por regiones

naturales.


Enfermedades – MINSA Figura 6. Incidencia acumulada de neumonías en menores de

5 años según regiones naturales de Pulgar Vidal, Perú 2010- 2016 (SE 09)

A la SE 09-2016, se observa tendencia descendente

en la IA de neumonías x 10 000 menores de 5 años,

en las tres regiones naturales (Fig. 6). III. Comentarios

Como factores de riesgo para la ocurrencia de neumonía se han citado: Prematuridad y bajo peso (≤

2,500 g), exposición al humo del tabaco, infecciones

recientes del tracto respiratorio superior, no recibir

lactancia materna durante al menos los 4 primeros

meses, malnutrición, bajo nivel socioeconómico,

antecedentes de otitis media, y enfermedades

subyacentes: fundamentalmente cardiorrespiratorias,

inmunitarias o neuromusculares.

El diagnóstico etiológico de las neumonías en la infancia es infructuoso en el ámbito ambulatorio. En

el hospital, a pesar del uso de técnicas exhaustivas

de laboratorio, sólo se consigue identificar el agente

responsable en un 30-40% de los casos (4).

La vacunación frente a ciertos microorganismos ha

demostrado tener impacto en la incidencia y

mortalidad de la NAC a nivel mundial. Los agentes

etiológicos para los que hay vacunas disponibles son S. pneumoniae, H. influenzae tipo b y virus de la

influenza.

Desde la introducción de la vacuna frente a Hib a

finales de los años 90, se ha producido una drástica

disminución de las NAC por este microorganismo. La

comercialización de la vacuna conjugada contra

neumococo se acompañó de una reducción global de la enfermedad neumocócica invasiva en niños, por su

efecto sobre la colonización nasofaríngea por los

serotipos incluidos en la vacuna y,

consecuentemente, en sus formas clínicas (5).

Bibliografía 1. Pneumonia. Fact sheet N°331 Updated November 2014.

OMS. http://www.who.int/mediacentre/ factsheets/fs331/en/

2. Paynter S. P. Weinstein R. S. Ware, M. G. Lucero, V. Tallo, H. Nohynek, A. Barnett C. Skelly E. Simões P. Sly G. Williams G. Sunshine, rainfall, humidity and child pneumonia in the tropics: timeseries analyses. School of

Public Health and Institute of Health and Biomedical Innovation, Epidemiology and Infection-2013; 141: 1328-1336.

3. Dirección General de Epidemiología. Análisis de Situación

de Salud de Perú 2011. 4. Úbeda Sansano MI, Murcia García J, Asensi Monzó MT.

Neumonía adquirida en la comunidad. Protocolos del GVR (publicación P-GVR-8) [consultado dia/mes/año].

Disponible en: http://aepap.org/grupos/grupo-de-vias-respiratorias/protocolos-del-gvr

5. McIntosh ED, Reinert RR. Global prevailing and emerging pediatric pneumococcal serotypes. Expert Rev Vaccines.

2011; 10:109-29.

Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades

Dirección General de Epidemiología



Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, SE 9-2016

I. Antecedentes

Históricamente, la malaria es una enfermedad

endémica en el Perú con un comportamiento re-emergente desde el año 2012, especialmente, en la

Amazonía (Fig. 1), con una ligera reducción el año

2015. En los últimos años la costa norte ha mostrado

una notable reducción en el número de casos de

malaria, así, Tumbes desde la SE 19-2012 no reporta casos de malaria por P. falciparum, y ese mismo año

logró interrumpir la transmisión de la malaria por P.

vivax. En el año 2015, sólo Piura y La Libertad

reportaron casos por P. vivax acumulando apenas 50

casos, pero el año 2014, 4 departamentos habían

notificado 64 casos.

Durante el fenómeno de El Niño 1997-1998, el país alcanzó el máximo pico de malaria en su historia,

más de 240 mil casos en el año 1998, desde

entonces, se redujo sistemáticamente, con picos en el

año 2002 y 2005, hasta el año 2011 (Fig. 1).

Fuente: Programa Nacional de Control de Malaria y OEM. Centro Nacional

de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

*Hasta SE 9 - 2016

Figura 1. Tendencia histórica de los casos de malaria en el Perú, 1992-2016 (a la SE 9)

Un análisis de la distribución de casos de malaria por

especie en los últimos 6 años, muestra, que si bien,

Loreto concentra, el 99,6 % de los casos de malaria por P. falciparum, otras regiones como San Martín y

Ucayali, vienen incrementando el número de casos (Tabla 1). En el año 2013, se presentó un brote de malaria asociado a P. falciparum en el Cusco, donde

no están distribuidos los vectores principales para

esta especie.

Tabla 1. Evolución de los casos de malaria por Plasmodium falciparum por departamentos, Perú, 2012-2016 (SE-9)



En cuanto a la dispersión de la malaria por P. vivax,

se viene observando varios cambios muy importantes

(Tabla 2). En la región nororiental el departamento de

Amazonas muestra un incremento muy importante de la malaria por P. vivax desde el año 2014, con un

pico máximo de 730 casos en el año 2015. Otro

departamento que viene mostrando un incremento sostenido de la malaria por P. vivax es Ucayali, con

un pico máximo de 120 casos en el año 2015.

También muestra un incremento importante el

departamento de La Libertad (Tabla 2).

Tabla 2. Evolución de los casos de malaria por Plasmodium vivax y P. malariae por departamentos, Perú, 2012-2016

(hasta SE-9)



Sugerencia para citar: Guzmán J. Situación epidemiológica de la

malaria en el Perú, SE09-2016; 25 (9): 158 – 160.

60657

101597

132042

186926

210018

177752

243856

159904

56957

67840

8578880356

8169787668

55858

5154642057

3703729174

2287731709

48719

6525362229

9079

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16*

N°

caso

s

Años2012 2013 2014 2015 2016

TOTAL

PERIODO% 2012 2014 2015 2016

TOTAL

PERIODO %

LORETO 21152 35729 50735 46924 6521 161061 89.51 2 16 9 1 28 96.6

JUNIN 1841 2221 2066 1105 89 7322 4.07 0 1 0 0 1 3.4

AYACUCHO 2520 1584 681 94 13 4892 2.72 0 0 0 0 0 0.0

CUSCO 452 673 362 146 31 1664 0.92 0 0 0 0 0 0.0

SAN MARTIN 155 103 728 538 54 1578 0.88 0 0 0 0 0 0.0

MADRE DE DIOS 661 260 12 9 3 945 0.53 0 0 0 0 0 0.0

AMAZONAS 1 3 108 730 107 949 0.53 0 0 0 0 0 0.0

PASCO 600 39 9 8 0 656 0.36 0 0 0 0 0 0.0

LA LIBERTAD 105 82 49 46 43 325 0.18 0 0 0 0 0 0.0

UCAYALI 45 88 56 120 10 319 0.18 0 0 0 0 0 0.0

CAJAMARCA 35 11 1 19 1 67 0.04 0 0 0 0 0 0.0

TUMBES 61 0 1 0 0 62 0.03 0 0 0 0 0 0.0

PIURA 22 16 9 4 0 51 0.03 0 0 0 0 0 0.0

LAMBAYEQUE 5 7 5 0 0 17 0.01 0 0 0 0 0 0.0

HUANUCO 3 6 0 2 1 12 0.01 0 0 0 0 0 0.0

APURIMAC 6 2 0 0 0 8 0.00 0 0 0 0 0 0.0

HUANCAVELICA 1 2 0 0 0 3 0.00 0 0 0 0 0 0.0

LIMA 0 3 0 0 0 3 0.00 0 0 0 0 0 0.0

ANCASH 2 0 0 0 0 2 0.00 0 0 0 0 0 0.0

ICA 1 0 1 0 0 2 0.00 0 0 0 0 0 0.0

PUNO 1 0 0 0 0 1 0.00 0 0 0 0 0 0.0

POR CLASIFICAR* 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.0

TOTAL 27669 40829 54823 49745 6873 179939 100.00 2 17 9 1 29 100

MLARIA P. MALARIAEDEPARTAMENTOS

(*) Por clasificar el lugar probable.

MLARIA P. VIVAX

2012 2013 2014 2015 2016TOTAL

PERIODO %

LORETO 3959 7874 10392 12425 2204 36854 99.61

SAN MARTIN 8 4 35 39 0 86 0.23

TUMBES 26 0 0 0 0 26 0.07

UCAYALI 3 2 4 9 2 20 0.05

CUSCO 0 10 0 0 0 10 0.03

POR CLASIFICAR* 0 0 0 1 0 1 0.00

MADRE DE DIOS 0 0 0 1 0 1 0.00

AMAZONAS 0 0 0 0 0 0 0.00

ANCASH 0 0 0 0 0 0 0.00

APURIMAC 0 0 0 0 0 0 0.00

AYACUCHO 0 0 0 0 0 0 0.00

CAJAMARCA 0 0 0 0 0 0 0.00

HUANCAVELICA 0 0 0 0 0 0 0.00

HUANUCO 0 0 0 0 0 0 0.00

JUNIN 0 0 0 0 0 0 0.00

LA LIBERTAD 0 0 0 0 0 0 0.00

LAMBAYEQUE 0 0 0 0 0 0 0.00

PASCO 0 0 0 0 0 0 0.00

PIURA 0 0 0 0 0 0 0.00

PUNO 0 0 0 0 0 0 0.00

TOTAL 3996 7890 10431 12475 2206 36998 100.00

(*) Por clasificar el lugar probable. Hasta la SE - 09.

MLARIA P. FALCIPARUMDEPARTAMENTOS



II. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2016

2.1.- Situación nacional

Hasta la semana epidemiológica (SE) 09-2016, se han notificado 9 079 casos de malaria a nivel nacional,

siendo un 18,4 % (1 408) más casos que el año 2015

en el mismo periodo, con una tasa de incidencia

acumulada (TIA) de 29 casos /100 000 hab. El 76 % (6 873) de los casos han sido producidos por P. vivax y el 24 % (2 206) casos son por P. falciparum. Hasta la SE 09-2016, son 9 departamentos y uno en

investigación que notifican casos de malaria por P. vivax y dos departamentos notifican casos para P.

falciparum. El departamento de Loreto sigue

concentrando, la mayoría de los casos a nivel

nacional como en años anteriores y el 99,9 % de los casos de la malaria por P. falciparum (Tabla 3).

Tabla 3. Casos de malaria según especie de Plasmodium por

departamentos, Perú 2016 (SE 09)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016

El área de transmisión corresponde a 86 distritos de

11 departamentos del país, de ellos, 10 distritos se

encuentran en incremento y que corresponden a los

departamentos de Loreto, Amazonas y Ucayali. De los 86 distritos con transmisión, 3 distritos se

encuentran en elevado riesgo (TIA de 50 + casos /

1000 Hab) y 7 distritos en alto riesgo (10-49 casos /

1000 Hab). Además, del criterio de riesgo de

estratificación que se deben tener en cuenta para ser

priorizados como los distritos en alto y muy alto riesgo en las intervenciones, se debe considerar la

proporción de la malaria por P. falciparum, así, en el

distrito del Tigre el 52,2 % del total de los casos de la

malaria corresponden a P. falciparum, le sigue

Pastaza (40,3 %), Andoas (37,8 %) y Trompeteros (35,6 %) (Tabla 4).

Para el análisis de la variable edad, previamente los

casos con edades en meses fueron transformados a

años. El análisis descriptivo de la edad muestra que

el promedio es 21,9 años, mediana 16 años, y un rango de menos de un año a 94 años.

La tasa de incidencia específica más alta está en los

niños, seguido por los adolescentes (Tabla 5).

El análisis de la distribución por sexo, muestra que

el 55,7 % (5 055) casos se presentan en los hombres

y la tasa de incidencia específica global en este grupo es 17 casos / 100 000 hombres y 26 casos / 100 000

mujeres.

La primera defunción fue notificada por DISA Lima

Metropolitana, el 30 de enero; el caso era una mujer de 51 años, procedente de Iquitos, departamento de

Loreto, con diagnóstico de malaria por P. vivax,

actualmente en investigación. La segunda defunción

fue el 29 de febrero (SE 09)-2016, notificada por la

DIRESA Ucayali de un caso de un varón de 47 años,

del distrito de Belén, departamento de Loreto, producida por P. falciparum. Este paciente presentó

comorbilidad (Diabetes mellitus tipo 2 y esteatosis

hepática). Se investiga para determinar con precisión

el lugar probable de infección.

Tabla 4. Casos, proporción de casos por especie de

Plasmodium y estratificación de riesgo por distritos, Perú (SE 09-2016)


Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016

Nº %

Malaria

por P.

Nº (%) Nº (%) N° N°

Loreto 8725 96.1 831 6521 74.7 2204 25.3 1 1 0.02

Amazonas 107 1.2 25 107 100 0 0.1 0 0 0.00

Junín 89 1.0 7 89 100 0 0.2 0 0 0.00

San Martín 54 0.6 6 54 100 0 0.0 0 0 0.00

La Libertad 43 0.5 2 43 100 0 0.0 0 0 0.00

Cusco 31 0.3 2 31 100 0 0.0 0 0 0.00

Ayacucho 13 0.1 2 13 100 0 0.0 0 0 0.00

Ucayali 12 0.1 2 10 83 2 16.7 0 0 0.00

Madre de Dios 3 0.0 2 3 100 0 0.0 0 0 0.00

caso en investigación* 2 0.0 0 2 100 0 0.0 0 0 0.00

Total General 9079 100 29 6873 76 2206 24 1 1 0.02

Tasa de

letalidadDepartamentos

TIA

x

100

000

Casos

Malaria por

P. vivax

Malaria por

P. falciparum

Forma clínica FallecidosMalaria por

P. falciparum

Nº % Nº %

SAN JUAN BAUTISTA 156183 432 20.4 1684 79.6 2116 13.5 MEDIANO

ANDOAS 12483 425 37.8 700 62.2 1125 90.1 MUY ALTO

TIGRE 8502 356 52.2 326 47.8 682 80.2 ALTO

NAPO 16443 213 32.5 442 67.5 655 39.8 MUY ALTO

IQUITOS 151931 126 23.2 418 76.8 544 3.6 MEDIANO

TROMPETEROS 10848 160 35.6 290 64.4 450 41.5 ALTO

RAMON CASTILLA 24373 26 6.5 372 93.5 398 16.3 ALTO

PUNCHANA 92004 102 29.1 249 70.9 351 3.8 MEDIANO

NAUTA 30375 17 5.1 315 94.9 332 10.9 ALTO

PASTAZA 6424 124 40.3 184 59.7 308 47.9 MUY ALTO

ALTO NANAY 2811 75 28.5 188 71.5 263 93.6 ALTO

YAVARI 15788 56 25.7 162 74.3 218 13.8 MEDIANO

TORRES CAUSANA 5202 3 1.7 174 98.3 177 34.0 ALTO

CAHUAPANAS 8411 0 0.0 158 100.0 158 18.8 MEDIANO

BELEN 76413 22 16.7 110 83.3 132 1.7 MEDIANO

URARINAS 14857 12 9.3 117 90.7 129 8.7 MEDIANO

MAZAN 13911 15 12.9 101 87.1 116 8.3 MEDIANO

BALSAPUERTO 17604 2 2.9 67 97.1 69 3.9 MEDIANO

YURIMAGUAS 72864 2 3.1 62 96.9 64 0.9 MEDIANO

PEBAS 17225 1 2.1 46 97.9 47 2.7 MEDIANO

BARRANCA 13739 2 4.4 43 95.6 45 3.3 MEDIANO

SAN PABLO 16223 1 2.4 41 97.6 42 2.6 BAJO

SOPLIN 697 4 10.0 36 90.0 40 57.4 BAJO

MANSERICHE 10470 0 0.0 40 100.0 40 3.8 MEDIANO

YAQUERANA 3018 2 6.7 28 93.3 30 9.9 MEDIANO

PUTUMAYO 4268 2 6.9 27 93.1 29 6.8 MEDIANO

INDIANA 11410 3 13.0 20 87.0 23 2.0 MEDIANO

PARINARI 7334 7 31.8 15 68.2 22 3.0 ALTO

FERNANDO LORES 20419 1 5.3 18 94.7 19 0.9 MEDIANO

MORONA 13149 0 0.0 16 100.0 16 1.2 MEDIANO

TENIENTE MANUEL CLAVERO 5723 0 0.0 12 100.0 12 2.1 BAJO

LAS AMAZONAS 9980 4 36.4 7 63.6 11 1.1 BAJO

ALTO TAPICHE 2126 0 0.0 10 100.0 10 4.7 MEDIANO

LAGUNAS 14446 1 10.0 9 90.0 10 0.7 MEDIANO

JEBEROS 5322 0 0.0 8 100.0 8 1.5 MEDIANO

REQUENA 30446 2 28.6 5 71.4 7 0.2 BAJO

ROSA PANDURO 735 0 0.0 6 100.0 6 8.2 MEDIANO

SAQUENA 4974 1 20.0 4 80.0 5 1.0 BAJO

SANTA CRUZ 4492 0 0.0 3 100.0 3 0.7 BAJO

JENARO HERRERA 5686 3 100.0 0 0.0 3 0.5 BAJO

YAGUAS 1231 0 0.0 2 100.0 2 1.6 BAJO

PUINAHUA 6075 1 50.0 1 50.0 2 0.3 BAJO

CAPELO 4497 0 0.0 2 100.0 2 0.4 BAJO

TAPICHE 1223 1 100.0 0 0.0 1 0.8 MEDIANO

MAQUIA 8451 0 0.0 1 100.0 1 0.1 BAJO

TENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS 6650 0 0.0 1 100.0 1 0.2 BAJO

EMILIO SAN MARTIN 7560 0 0.0 1 100.0 1 0.1 BAJO

10 DEPARTAMENTOS OTROS 39 DISTRITOS 2 0.6 352 99.4 354 BAJO

2206 6873 9079

P. FALCIPARUM P. VIVAX TIA / 1000

HABTOTAL

ESTRATO DE

RIESGODEPARTAMENTO DISTRITO POBLACION

TOTAL

LORETO



Tabla 5. Tasa de incidencia específica de malaria por etapas de vida, Perú 2016 (SE 09)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016 2.2.- Situación de la malaria en el departamento

Loreto

En el 2016, hasta la SE 9, el departamento de Loreto

ha notificado 8 725 casos de malaria, que representa el 24,9 % (1737) casos más comparados al mismo

periodo del año 2015 (Fig. 2). 47 distritos de Loreto

reportan casos de malaria. Los distritos de alto riesgo

se muestran en la tabla 4 y el comportamiento

semanal en las últimas 9 semanas en el anexo 1.

Figura 2. Distribución semanal de casos de malaria por P. vivax y P. falciparum, Loreto. 2015-2016 (SE 09)


Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016

El papel del departamento de Loreto en la dispersión

de la transmisión de la malaria es muy importante,

los datos del sistema de vigilancia muestran que los departamentos contiguos Amazonas, San Martín y

Ucayali, viene presentando una re-emergencia de la

malaria. En el contexto actual del fenómeno El Niño,

la presentación de lluvias en la costa norte y las

inundaciones en la cuenca Amazónica, elevan la

probabilidad del incremento de transmisión en la Amazonia y la potencial reintroducción en la costa

norte del Perú.

III. Conclusiones:

• Hasta la SE 09-2016, se han notificado 9079 casos de malaria a nivel nacional, representando

un 18,4 % (1 408) más casos que el año 2015 en

el mismo periodo. La tasa de incidencia

acumulada (TIA) para el país hasta la SE 09 es de

29 casos /100 000 hab. • Se ha reportado dos defunciones por (1 por P.

vivax y otra por P. falciparum), que se encuentran

en investigación para determinar el lugar probable

de infección.

• De acuerdo a la forma clínica, el 76 % (6 873)

casos corresponden a Plasmodium vivax y el 24 % (2 206) casos a Plasmosdium falciparum.

• El 83,9 % (7 619) del total de casos de la malaria

en el país se concentran en 13 distritos, todos del

departamento de Loreto, y los distritos que

aportan la mayor proporción de casos en el país son San Juan Bautista, Andoas, Napo, Tigre,

Iquitos, Trompeteros, Ramón Castilla, Punchana,

Nauta, Pastaza, Alto Nanay y Yavari.

• La región de Loreto reporta el 96,1% (8 725) del

total de casos reportados a nivel del país hasta la

SE 09-2016, con un TIA de 831 casos / 100 mil habitantes.

• De los 86 distritos procedentes de 11

departamentos del país, 10 distritos se

encuentran en incremento que corresponden a los

departamentos de Loreto, Amazonas y Ucayali. • Se viene observando la re-emergencia de P. vivax,

en el departamento de Amazonas, que notificó un

caso el año 2012 llegando a 730 casos el año

2015. Ucayali el año 2015 ha reportado 1,14 veces

más casos comparado al año 2014 y también

muestra un incremento importante el departamento de La Libertad.

• También, el área de transmisión de P .falciparum

se viene incrementando hacia los departamentos

de San Martín y Ucayali.

• El promedio de la edad de los casos de malaria es 21,9 años y mediana es 16 años, es decir, el 50%

de los casos tienen menos de 16 años.

• La tasa de incidencia específica por edad más alta

está en los niños (51 casos / 100 mil niños) y los

adolescentes (37 casos / 100 mil adolescentes).

• El 55,7 % (5 055) de los casos se presentan en los hombres y la tasa de incidencia específica global

en este grupo es 17 casos / 100 000 hombres y 26

casos / 100 000 mujeres.

Méd. Jessica Guzmán Cuzcano

Grupo Temático de las Enfermedades Transmitidas por Vectores

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades

Dirección General de Epidemiología

Casos PobTIA/ 100 000

Hab

Niñez (0-11 a) 3526 6922109 50.9

Adolescentes (12-17 a) 1285 3482162 36.9

Juventud (18-29 a) 1631 6676249 24.4

Adultos (30-59 a) 2195 1.1E+07 19.4

Adultos mayores (60+a) 442 3118612 14.2

(a)= años.

Etapas de vida (años)

2016

131 157 172123 125

164 173101

155

251202 220 237

359

248334

273

80

578

705

518524

701 654686

609

712

747

679711

835

886

784

834

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Nº

CA

SOS

SEMANA EPIDEMIOLOGICA

MALARIA VIVAX

Año 2015: 6 988 Año 2016: 8725



Eventos Sujetos a notificación obligatoria

Enfermedades sujetas a Vigilancia Epidemiológica a la SE 9

Sugerencia para citar: CDC. Resumen de las enfermedades o

eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 28 de

Febrero al 05 de Marzo del 2016. Bol Epidemiol (Lima). 2016; 25

(9): 161 – 165.

Semana 9 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 9 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Dengue con señales de alarma 134 942 1 0.72 38 942 1 0.72

Dengue grave 4 27 4 0.02 0 29 8 0.02

Dengue sin señales de alarma 507 3054 0 2.33 750 6624 0 5.04

Enfermedad de Carrión aguda 0 12 0 0.01 1 13 0 0.01

Enfermedad de Carrión eruptiva 3 9 0 0.01 0 3 0 0.00

Enfermedad de Chagas 3 23 0 0.02 0 4 1 0.00

Fiebre amarilla selvática 0 5 2 0.00 0 8 1 0.01

Hepatitis B 36 314 1 0.24 3 147 0 0.11

Leishmaniasis cutánea 144 1443 1 1.10 10 525 1 0.40

Leishmaniasis mucocutánea 13 125 0 0.10 1 37 0 0.03

Leptospirosis 61 415 1 0.32 14 706 2 0.54

Loxocelismo 15 154 0 13 147 0

Malaria P. Falciparum 156 1328 0 1.01 80 2208 1 1.68

Malaria por P. Vivax 798 6354 0 4.84 347 6925 1 5.27

Muerte materna directa 4 32 1 35

Muerte materna incidental 0 5 1 6

Muerte materna indirecta 2 26 0 21

Muerte fetal 0 203 47 518

Muerte neonatal 0 200 25 453

Ofidismo 48 458 1 32 513 1

Peste bubónica 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 14 5 0.01

Sífilis congénita 10 49 1 0.05 2 30 0 0.03

Tétanos 0 4 0 0.00 0 4 1 0.00

Tos ferina 2 32 1 0.02 1 34 1 0.03

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES2015 2016

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 9, años 2015-2016



Den

gu

e c

on

señ

ale

s d

e a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

e s

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eñ

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larm

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En

ferm

edad d

e C

arr

ión

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 2 0 48 50 0.72 0 1 1 0.01 0 0.00 0 0.00 1 0.01 27 0.39 0 0.00 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 3 0 138 141 0.75 3 2 5 0.03 0 0.00 0 0.00 0 0.00 36 0.19 1 0.01 3 0.02

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 5 0 1369 1374 12.82 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.01 33 0.31 7 0.07 0 0.00 15 0.14

Cajamarca 0 0.00 1 0 0 1 0.01 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 17 0.15 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.02 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.04 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 1 2 0.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0.36 0 0.00 2 0.08

Jaén 0 0.00 23 0 78 101 1.77 7 0 7 0.12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0.16 0 0.00 1 0.02

Callao Callao 0 0.00 1 0 0 1 0.01 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 0 0.00 0 0.00 2 0.01

Cusco Cusco 0 0.00 9 1 209 219 1.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 0.07 69 0.32 9 0.04 3 0.01

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 1 0.01 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 95 4 334 433 3.15 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.04 9 0.07 1 0.01 4 0.03

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 194 4 430 628 2.88 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.01 4 0.02 29 0.13 3 0.01 4 0.02

La Libertad La Libertad 0 0.00 23 0 609 632 2.19 1 0 1 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 38 0.13 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 11 2 605 618 3.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.00 17 0.08 0 0.00 7 0.03

Lima 0 0.00 1 0 11 12 0.01 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 21 0.02 0 0.00 0 0.00 1 0.00

Lima Este 0 0.00 2 0 4 6 0.02 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0.02 0 0.00 0 0.00 2 0.01

Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.04 54 0.36 0 0.00 2 0.01

Loreto Loreto 0 0.00 88 4 370 462 2.86 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 34 0.21 14 0.09 3 0.02 59 0.36

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 106 4 560 670 34.70 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.05 1 0.05 28 1.45 12 0.62 562 29.11

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.04

Pasco Pasco 0 0.00 9 0 28 37 0.76 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.02 23 0.47 4 0.08 0 0.00

Luciano Castillo 0 0.00 72 4 380 456 3.50 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.02 9 0.07 0 0.00 1 0.01

Piura 0 0.00 169 2 554 725 4.40 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 74 0.45 0 0.00 2 0.01

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 0.07 0 0.00 1 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 15 0 162 177 1.38 0 0 0 0.00 0 0.00 4 0.03 6 0.05 21 0.16 1 0.01 23 0.18

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.02 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 26 0 444 470 13.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.03 0 0.00 0 0.00 2 0.06

Ucayali Ucayali 0 0.00 86 4 280 370 4.72 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.04 17 0.22 3 0.04 9 0.11

0 0.00 942 29 6615 7586 0.35 12 3 15 0.00 3 0.00 8 0.00 147 0.01 525 0.02 37 0.00 706 0.03




Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, año 2016

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasis

cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasis

mu

cocu

tán

ea

Lepto

spir

osis

En

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e c

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Fie

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Hepati

tis B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

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Tota

l E

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Mu

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l

Mu

ert

e n

eon

ata

l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 11 0 0.00 107 1.55 1 0 2 43 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 17 14

Áncash Áncash 3 0 0.00 0 0.00 2 0 1 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 2 0.01 24 21

Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 6

Chanka 0 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 2

Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 1 0 4 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 8

Ayacucho Ayacucho 9 0 0.00 13 0.12 0 0 2 6 0 0.00 0 0.00 1 0.40 0 0.00 1 0.01 13 20

Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 24 18

Chota 1 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.02 0 0.00 3 0

Cutervo 2 0 0.00 0 0.00 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1

Jaén 1 0 0.00 1 0.02 1 0 0 7 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 8

Callao Callao 2 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 4 1.53 0 0.00 0 0.00 24 22

Cusco Cusco 0 0 0.00 31 0.15 2 1 1 24 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 25 32

Huancavelica Huancavelica 1 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 13 7

Huánuco Huánuco 10 0 0.00 1 0.01 2 0 1 58 0 0.00 0 0.00 1 0.30 0 0.00 2 0.01 17 11

Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0 1 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 12 12

Junín Junín 7 0 0.00 89 0.41 1 1 0 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.01 17 30

La Libertad La Libertad 12 0 0.00 43 0.15 5 0 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.52 0 0.00 4 0.01 24 31

Lambayeque Lambayeque 2 0 0.00 0 0.00 2 0 0 3 0 0.00 0 0.00 1 0.25 0 0.00 0 0.00 23 18

Lima Provincias 12 0 0.00 0 0.00 4 0 2 0 0 0.00 0 0.00 5 0.30 0 0.00 6 0.01 28 9

Lima este 3 0 0.00 0 0.00 0 0 1 1 0 0.00 0 0.00 3 0.46 0 0.00 8 0.02 23 2

Lima sur 48 0 0.00 0 0.00 3 1 0 6 0 0.00 0 0.00 1 0.38 1 0.01 2 0.01 98 72

Loreto Loreto 1 2206 13.64 6573 40.65 2 1 0 128 0 0.00 8 0.05 2 0.49 0 0.00 2 0.01 12 17

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 3 0.16 0 0 1 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 3

Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1

Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 1 1 0 15 0 0.00 6 0.12 1 0.92 0 0.00 0 0.00 13 8

Luciano Castillo 5 0 0.00 0 0.00 2 0 1 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 19 7

Piura 1 0 0.00 0 0.00 1 0 2 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 10 2

Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 2 1 0 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 32 28

San Martín San Martín 13 0 0.00 54 0.42 0 0 0 104 0 0.00 0 0.00 5 1.75 0 0.00 1 0.01 13 14

Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0 2 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.02 0 5

Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 5

Ucayali Ucayali 0 2 0.03 10 0.13 1 0 0 74 0 0.00 0 0.00 1 0.54 1 0.01 0 0.00 6 19

146 2208 0.10 6925 0.32 35 6 21 513 0 0.00 14 0.00 28 0.00 4 0.00 34 0.00 518 453




DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos f

eri

na

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, año 2016

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Téta

nos

Mala

ria P. F

alc

ipa

ru

m

Mala

ria p

or

P. V

iva

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Peste

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Acu

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Sem

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lado

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Acu

mu

lado

Sem

an

a 9

Acu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

576

4958

17

95

16

05053

395

4586

11

74

58

04660

Án

cash

Án

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937

9811

30

390

103

010201

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104

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17962

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17400

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19

03113

365

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22

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30

3526

Caja

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356

70

1590

208

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Hospit

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Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está

conformada por 7669 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados

oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país

y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al

sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2015, se notificaron 668 casos sospechosos

de sarampión y rubéola, siendo descartados 664 y 4

confirmados de sarampión.

Hasta la SE 09-2016 se notificaron 56 casos de

enfermedades febriles eruptivas: 46 sospechosos de

rubéola y 10 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 43 fueron descartados y 13 están

pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y

rubéola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

Tasa de notificación: 1,03 por cada 100 000 habitantes.

Porcentaje de investigación adecuada: 92,86%.

Porcentaje de visita domiciliaria: 100%.

Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 92,86%.

Porcentaje de resultados del INS reportados antes

de los 4 días: 66,07%

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Arequipa Arequipa 5.33 12 3 9 0 284 100.00 100 100 100 67

Ayacucho Ayacucho 0.00 0 0 0 0 363 100.00 0 0 0 0

Cajamarca Cajamarca 0.38 1 0 1 0 833 98.93 100 100 100 100

Callao Callao 0.00 0 0 0 0 72 92.31 0 0 0 0

Cusco Cusco 2.62 6 0 6 0 345 100.00 50 100 50 83

Huancavelica Huancavelica 1.16 1 1 0 0 395 100.00 100 100 100 100

Huánuco Huánuco 0.67 1 0 1 0 300 100.00 100 100 100 100

Ica Ica 0.00 0 0 0 0 136 100.00 0 0 0 0

Junín Junín 1.27 3 2 1 0 286 67.93 100 100 100 100

La Libertad La Libertad 0.61 2 0 2 0 336 95.45 100 100 100 0

Lambayeque Lambayeque 1.82 4 0 4 0 200 100.00 100 100 100 0

Lima 3.62 6 2 4 0 324 99.38 100 100 100 100

Lima Metropolitana 0.77 12 1 11 0 391 100.00 92 100 92 50

Loreto Loreto 0.55 1 1 0 0 354 91.71 100 100 100 100

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 0 0 0 76 100.00 0 0 0 0

Moquegua Moquegua 0.00 0 0 0 0 70 100.00 0 0 0 0

Pasco Pasco 0.00 0 0 0 0 277 100.00 0 0 0 0

Piura Piura 0.62 2 1 1 0 359 94.23 100 100 100 50

Puno Puno 0.40 1 1 0 0 185 100.00 100 100 100 100

San Martín San Martín 0.00 0 0 0 0 261 88.48 0 0 0 0

Tacna Tacna 0.00 0 0 0 0 86 98.85 0 0 0 0

Tumbes Tumbes 2.40 1 1 0 0 35 83.33 100 100 100 100

Ucayali Ucayali 0.00 0 0 0 0 209 99.52 0 0 0 0

1.03 56 13 43 0 7416 96.55 92.86 100.00 92.86 66.07

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.

Fuente: Centro Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-MINSA

Total

Depart

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en

to

DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia

epidemiológica 2016

% de lugares que

notifican

semanalmente

% de casos con

investigación

adecuada (ficha

completa)

Lima

Indicadores laboratorio(2)

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4 d

ías



I ndicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA) La Dirección General de Epidemiología recibe la

notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

de las 7669 unidades notificantes del país, a través

del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el año 2015, hasta la SE 09 se notificaron 13

casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de

0,86 por 100 000 menores de 15 años. En el presente

año, en el mismo periodo, se han notificado 10 casos

de PFA los cuales se encuentran en investigación.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en

indicadores es:

• Tasa de notificación nacional: 0,67 casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 96,55%.

• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

70%.

• Porcentaje con muestra adecuada: 50%. En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y

la organización de los servicios se realiza en forma

dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Áncash Áncash 3 0.90 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Apurímac Apurímac 2 1.33 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Arequipa Arequipa 2 0.63 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Ayacucho Ayacucho 1 0.44 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Cajamarca Cajamarca 3 0.63 0 0.00 98.93 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Callao Callao 3 1.26 2 4.83 92.31 100.0 0 0 1 0 0 1 1 50.0 1

Cusco Cusco 4 1.05 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Huánuco Huánuco 4 1.43 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Ica Ica 2 0.95 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Junín Junín 7 1.65 0 0.00 67.93 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

La Libertad La Libertad 2 0.38 1 1.11 95.45 0.0 0 0 0 0 0 0 0 100.0 1

Lambayeque Lambayeque 1 0.29 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Lima Región 5 1.93 2 4.31 99.38 100.0 0 0 2 0 0 2 2 100.0 0

Lima Metropolitana 20 0.83 2 0.54 100.00 0.0 0 0 1 0 0 0 0 0.0 2

Loreto Loreto 5 1.42 1 1.66 91.71 100.0 0 0 1 0 0 0 0 100.0 1

Madre de Dios Madre de Dios 2 5.06 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Pasco Pasco 1 1.04 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Piura Piura 2 0.36 0 0.00 94.23 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Puno Puno 1 0.23 1 1.31 100.00 100.0 0 0 1 0 0 1 1 100.0 0

San Martín San Martín 1 0.40 0 0.00 88.48 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Tacna Tacna 2 2.30 0 0.00 98.85 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0.00 83.33 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0

Ucayali Ucayali 1 0.66 1 3.88 99.52 100.0 0 0 1 0 0 1 1 100.0 0

70 0.80 10 0.67 96.55 70.0 0 0 7 0 0 5 5 50.0 5

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Centro Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-MINSA

Lima

Total

Otr

os

en

tero

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Pen

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Tasa d

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x

100 0

00 <

15 a

ños

Casos

noti

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Tasa

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ños

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ficació

n

%

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n

≤ 4

8 h

rs.

Negati

vo

Depart

am

en

to

DISAS-DIRESAS

Año 2015Indicadores 2016

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio

Casos

noti

ficados

%

Muestr

a

Adecuada

Nº

Casos s

in

muestr

a

Poli

o v

irus

deri

vado

N°

casos c

on

muestr

a

N°

de c

asos

con

muestr

a

adecuada (

14



Brotes y otras emergencias sanitarias

Caso confirmado importado de Zika en Lima

El 06/03/16 el Instituto Nacional de Salud (INS) informó un resultado positivo a Zika mediante RT-

PCR es correspondiente a febril atendida en el

Hospital Cayetano Heredia.

I.- Situación actual

El caso corresponde a una mujer de 23 años de edad,

residente actualmente en el distrito de Comas, quien

inició enfermedad el 29/02/16 caracterizada por

escalofríos, cefalea, alza térmica, nauseas, dolor articular, mialgias y malestar general. El 03/03/16

presentó rash por lo cual acude al Hospital Cayetano

Heredia donde se le brinda atención ambulatoria y se

toma muestra para diagnóstico de dengue,

Chikungunya, Zika y malaria. Ese mismo día le confirman el diagnóstico de malaria por Plasmodium vívax y le inician tratamiento. El 04/03/16 presenta

conjuntivitis, luego de lo cual evoluciona

favorablemente al día 06/03/16.

El 06/03/16 el Instituto Nacional de Salud emite

resultado positivo para Zika por RT-PCR. Según la investigación epidemiológica realizada por

profesionales del Centro Nacional de Epidemiología,

Prevención y Control de Enfermedades y la Dirección

de Salud Lima Metropolitana, se obtuvo información

que la pacientes viajó a Iquitos el 23/11/15 en compañía de su pareja, donde permaneció hasta el

17/02/16 en que viajaron a Santa Rosa (Frontera

con Colombia y Brasil), de donde se desplazaban a

Leticia y Tabatinga (Frontera con Colombia y Brasil),

pernoctando en este último lugar hasta el 22/02/16.

El día 23/02/16 retorna a Santa Rosa y luego ella viaja a Iquitos (Localidad Santa Rita) hasta el

03/03/16, fecha en que retorna a Lima y acude a

atención. Durante la investigación la paciente

informó tener 04 semanas de gestación.

La pareja de la paciente retornó al Perú el 25/03/16,

fecha en que presentó síndrome febril , luego de

recibir atención en Hospital de la Solidaridad de

Comas y Hospital Municipal de los Olivos, es

diagnosticado como malaria el 03/03/16 en el

Hospital Cayetano Heredia

II. Actividades realizadas • Ante la confirmación del caso en Centro Nacional

de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades en coordinación con la Dirección

de Salud de Lima Metropolitana realizaron la

investigación del caso.

• Se estableció coordinación con la Dirección General de Intervenciones Estratégicas en Salud

Pública, para el seguimiento y atención d la

gestante.

• Se coordinó con la Dirección de Salud de Lima

Metropolitana para la elaboración del informe de caso.

• Se ha alertado del riesgo de introducción de virus

Zika a la ciudad de Iquitos y en Santa Rosa.

III. Análisis de la situación

• El presente caso, considerando los criterios

clínicos, epidemiológicos y de laboratorio

corresponde a un caso de Enfermedad por Virus

Zika importado, que también presentó infección por Plasmodium vívax.

IV. Comentarios

• Dada la condición de riesgo de gestación, es

necesario que se le brinde atención especializada y

seguimiento durante la gestación. • Si bien al llegar a la ciudad de Lima, el caso

estaba finalizando su periodo de transmisibilidad,

es necesario realizar acciones de evaluación de

riesgo y vigilancia de febriles en área de residencia

del caso.

• Seguimiento de resultados de laboratorio de la pareja del caso dado que aun teniendo diagnóstico

de malaria podría haber contraído enfermedad por

virus Zika

• La DIRESA Loreto debe alertar a los servicios de

salud y reforzar las acciones de vigilancia y control.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades- DISA Lima Metropolitana

Sugerencia para citar: Equipo de Alerta Respuesta- GT:

Metaxénicas. Caso confirmado importado de Zika en Lima; 25 (9):

168.

Equipo de Alerta Respuesta- Grupo Temático Metaxénicas

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades



Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica

9 – 2016.

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar

la disposición de información oportuna y de calidad

en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,

permiten el procesamiento y análisis para la toma de

decisiones en la prevención y control de los daños

sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2016.

Estratos Nacional Estratos Nacional

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo

2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno

3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular

4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de


En la SE 9-2016, la Red Nacional de Epidemiología

(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,8

sobre 100 puntos, calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 9 es retroinformación (91,3%), sobre 100%, calificado

como bueno.

Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó

oportunidad (98,4%), calidad del dato (91.3%),

calificado como bueno y los demás indicadores

cobertura (100%), seguimiento (100%) y regularización (100%), calificaron como óptimo, se

muestra en la figura 1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo

de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 9 – 2016.

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones,

Perú SE 9 – 2016.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2), se

observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA,

obtuvieron el puntaje por encima del mínimo

esperado para esta semana.

Del puntaje total, 22 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%), 08 bueno (de 80%

a 90%) y 02 regular (de 70% a 80%).

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 9 – 2016.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana

8 notificaron 8584 establecimientos de Salud

(MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y

particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene

el Perú.

Del total de establecimientos de salud 7669 son unidades notificantes, 915 unidades informantes,

reconocidos con Resolución Directoral de las

respectivas Regiones de Salud del Perú.

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología,

Prevención y Control de Enfermedades: Indicadores de monitoreo

de la notificación en la semana epidemiológica 9-2016. Bol

Epidemiol (Lima). 2016; 25 (9): Pág. 169.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15

Calidad del dato 0,30

Cobertura 0,20

Retroinformación 0,15

Seguimiento 0,10

Regularización 0,10

98.4

100.0

91.3

100.0

100.0

91.3

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

0

20

40

60

80

100

CutervoIV Lima Este

Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

Huánuco

ApurímacTumbes

La LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima region

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

Amazonas

IcaSan Martín



Ministerio de Salud

Médico Epidemiólogo Aníbal Velásquez Valdivia

Ministro de Salud

Médico Epidemiólogo Percy Luis Minaya León

Viceministro de Salud Pública


Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre Director General

Unidades Funcionales:

Centro de Inteligencia Sanitaria

Centro de Vigilancia en Salud Pública

Centro de Prevención y Control de Enfermedades Transmisibles

Centro de Control de Riesgos y Respuesta a Brotes Epidémicos

Centro de Salud Internacional y Enlace; y

Centro de Respuesta a Emergencias y Desastres.

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima - Perú), es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del

país y de la región.

Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal

Boletín epidemiológico semanal Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890.

Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú. Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones:

[email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8584 establecimientos de

salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación

epidemiológica, de estos 7 669 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las

respectivas Regiones de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus

diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y

análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de

enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día

domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.

Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

boletin 2016

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