brown bagseminar (31may2011)_all

시간 발표 17:30~ 토론자 소개 및 발표순서 소개

17:35~18:25

발표1. 아이돌 그룹간 유유상종: 어울림의 미학

윤호영(웹보메트릭스 사업단 연구원)

박한우(영남대 언론정보학과 교수)발표2. 트위터 & 미투데이 수용자 커뮤니케이션

의사소통방식 비교

조인호(사이버감성 연구소 박사후 연구원)

박지영 ( 영남대 석사과정)

박한우 (영남대 언론정보학과 교수) 발표3. 일본 트위터기반 지역포털 사이트 연구

김지영 (영남대 석사과정)

박한우 (영남대 언론정보학과 교수)

18:25~19:00

질의 및 토론

최미화(매일신문 뉴미디어국 국장)

김태호 (NHN 미투데이센터 부장)

고재열 (시사인 기자)

김희대 (대구디지털산업진흥원 미래전략TF 팀장)

서한교(대구테크노파크 행정지원실 총무인사과장)

김병철 (지우닷컴 이사)19:00~ 저녁식사

Brown Bag Seminar

일시: 2011. 5. 31 (화) 17:30-19:00

장소: 대구테크노파크 벤처센터 소회의실

* 트윗애드온스 웹보메트릭스 모임을 통해서 생중계됩니다.

http://twitaddons.com/group_follow/detail.php?id=38063

사회자: 전채남 (THE IMC 소셜미디어연구소 대표)

후원: 아시아트리플헬릭스학회, 테드엑스팔공, 더아이엠씨(THE IMC) 소셜미디어연구소

사이버감성연구소장 박한우

아이돌 그룹 가수들의 트위터 네트워크 : 탐색적 연구 결과

윤호영(WCU 연구원)

박핚우(WCU 사업단장, 언론정보학과 교수)

WCU Webometrics 사업단

왜 아이돌 그룹 가수들의 트위터 연결망인가?

아이돌 그룹 가수들의 트위터 연결망에 가지는 관심은?

왜 아이돌 그룹 가수들의 트위터에 팬들은 관심을 보일까?

왜 아이돌 그룹 가수들끼리 (때로 무척이나 사적인) 소통에 팬들은 관심을 보일까?

1) 팬들과 함께 이야기를 나누기보다 ‘그들만의 소통’이 많음에도 불구하고

2) 팬에게 멘션하거나 직접적인 대화 혹은 맞팔율이 상대적으로 낮음에도 불구하고

아이돌 가수들이 자신들의 일상을 거침없이, 망설이지 않고 드러낼 수 있는 이유는?

자신과 다른 아이돌의 일상적인 소통은 더더군다나 어떻게 가능하며, 왜 ?

• 선택적 집중과 마케팅 비용

• 안정적인 시장기반(음반,유통)

• 과점에 의한 시장 지배

• 철저한 관리체제

Market, Industry, Idols

아이돌 1세대

아이돌 2세대

• Pool을 활용한 다변화된 그룹

• 상품 회젂율의 상승(유행)

• IT에 의한 시장의 근본적 변화

• 상대적 자율성 부여

지속적인 관심 유도 : 경쟁과 공생 지속적인 이윤 창출

새로운 소통 전략

Market, Industry, Idols

지속적인 관심 유도 : 경쟁과 공생 지속적인 이윤 창출

새로운 소통 전략

유유상종 및 네트워크 외부성

- 성별/소속사에 따른 경쟁과 협력 체제 - 성별 및 소속사에 따른 관계맺음 방식의 차이

Data

- 2010년 12월 기준. - 다음넷 아티스트 일갂차트의 상위 50개의 아이돌 그룹 기준 및 원더걸스 포함

- 총 247명의 대상중 트위터계정이 있는 아이돌 가수 163명

- 네트워크 분석대상은 고립되지 않은 채 서로 연결되어 있는 연결망

component 중심 (Following-follower의 경우 152명, mention의 경우 118명)

Following Mention

남성 90 67

여성 62 51

기술적 통계

아이돌그룹명 Avg. Followers Avg. Tweets JYJ 251695.7 313.3

Super Junior 200282.3 403.3

2AM 161551.5 864.5 2PM 140573.7 400.0

KARA 112328.8 651.8

Wonder Girls 98211.7 607.3

아이돌그룹명 이름 Follower Follwing Listed

Super Junior 동해 340922 57 17493

Super Junior 희철 307450 54 17128

Super Junior 시원 300441 7724 15474

Super Junior 신동 256980 123 15229

Super Junior 이특 247191 10 14447

Super Junior 은혁 246047 15 13900

Super Junior 예성 232875 36 12732

Super Junior 려욱 204521 29 12059

2PM 닉쿤 295930 84 10661

JYJ 재중 268270 33 10415

2AM 조권 268547 105 10407

Super Junior 규현 169936 12 10314

JYJ 유천 255417 22 10087

Follower수 상위 랭크 그룹 List수 상위 아이돌 가수

아이돌그룹명 이름 Followers

Super Junior 동해 340922

Super Junior 희철 307450

Super Junior 시원 300441

2PM 닉쿤 295930

2AM 조권 268547

JYJ 재중 268270

Super Junior 신동 256980

JYJ 유천 255417

Super Junior 이특 247191

Super Junior 은혁 246047

Super Junior 예성 232875

Follower수 상위 아이돌 가수

맞팔율

- 163명 아이돌 가수의 전체 평균: 5.57% - 가장 높은 그룹 : Girl’s Day 60.91%

팔로잉이 이루어지는 성별에 따른 방향 및 이것이 나의 팔로워로 오는 영향

Outdegree Indegree

Poisson Regression Negative Binomial Regression

Female 1.016 0.729*

same company 소속사내 동성 아이돌의 수 0.989 1.077

소속사내 이성 아이돌의 수 1.004 0.986

소속사내 연결된 동성

아이돌 수

1.104*** 1.112***

소속사내 연결된 이성

아이돌 수

1.064*** 1.067

different company 타 소속사 연결된 동성

아이돌 수

1.079*** 1.069***

타 소속사 연결된 이성

아이돌 수

1.056*** 1.045**

df 144 144

𝐺2 94.493 124.42

N 152

동성 아이돌 가수를 이성 아이돌 가수보다 더 팔로잉을 하는 경향

소속사내 동성 > 타소속사 동성 > 소속사내 이성 > 타소속사 이성

보내는 팔로잉이 받는 팔로잉에 미치는 영향 소속사내 동성> 타소속사 동성 > … 타소속사 이성

멘션이 이루어지는 성별에 따른 방향 및 이것이 나에게로의 멘션으로 오는 영향

팔로잉 관계와 마찬가지로

소속사내 동성 > 타소속사 동성 > 소속사내 이성 > 타소속사 이성

보내는 멘션과 받는 멘션과 관계 소속사내 동성 아이돌의 숫자 > 타소속사 동성 > 소속사내 이성 > 소속사내 동성

Outdegree Indegree

Poisson Regression Negative Binomial Regression

Female 1.255 0.563**

same company 소속사내 동성 아이돌의 수 0.942 1.139***

소속사내 이성 아이돌의 수 1.015 1.051*

소속사내 연결된 동성

아이돌 수

1.245*** 0.863**

소속사내 연결된 이성

아이돌 수

1.130** 0.953

different company 타 소속사 연결된 동성

아이돌 수

1.191*** 1.093*

타 소속사 연결된 이성

아이돌 수

1.122*** 1.056

df 110 110

𝐺2 71.166 128.306

N 118

Following-follower

Follower-follower Degree Mention Degree

연결망 중앙부

3개 기획사 아이돌 연결망

메세지 내용

홍보

오늘 하루 신동오빠랑 저 규리가 두시의 데이트로 왔어요! 자기활동 1565

XX언니 새 앨범 좋네요 소속사동료 148

담비언니의 생일을 진심으로 축하합니다. 다른소속사 152

팬관리

우리 XX 여러분 사랑해요 자기팬클럽 369

여러분 성원 감사요 일반대중 1651

준호사진 바라는 분들 많네요 엣다 팬들요청부응 9

일상

완젂 짜증이에요. 개인감정 902

얼굴이 얼어서 대사를 제대로 못치네 ㅋ 개인상태 1450

트위터분들 오늘 하루도 파이팅! 트위터소통 5012

사회적 발언 33

Link

다른 사항과 중복코딩 사진 2606

동영상 200

웹페이지 428

언어 다른 사항과 중복코딩 영어 2811

일본어 197

잠정적 결론

성별에 따른 유유상종

소속사에 따른 유유상종은 Following-follower 관계에서 Mention에서는 소속사보다 성별이 더욱 중요

Follower수가 많은 것이 아이돌 가수들갂의 관계망에서 핵심부에 위치하는 것과 높은 상관관계를 가짐

대표적인 3개사 회사 소속 아이돌 가수들을 통해 보면 타소속사 아이돌과 관계를 연결해주는 가수들은 각 소속사별로 특정됨

트위터 & 미투데이 수용자커뮤니케이션 의사소통방식 비교

조인호영남대 사이버감성연구소 박사후 연구원

박지영영남대 언론정보학과 석사과정, 제1공저자

박한우(교신저자) 영남대학교 언론정보학과 부교수

관련 문헌연구 연구문제 연구방법 : 자료수집 및 분석기법 결과 및 토론

- 트위터와 미투데이의 의미론적 구조- 커뮤니케이션 방식의 차별성-질적 분석- 종단적 연구를 통한 의사소통방식의 구조화- 정보확산 네트워크

결론 및 논의

관련 문헌 연구

선행 연구마이크로블로깅에 대한 연구

- 사용자들의 프로파일링과 기존의 온라인 미디어 사용자들과의 비교와 같은 기초연구(Huges & Palen, 2009; Java, Finin, Song, & Tseng, 2007)

- 상호작용의 패턴 (boyd, Golder, & Lotan, 2010; McNely, 2009)

- 미디어가 사회적으로 가지는 영향력 분석(Chang, 2008; Ferber, Foltz, & Pugliese, 2007; Honeycott & Herring, 2009; Web Ecology Project, 2009; Wright, 2006)

- 미디어 내에서 이루어지는 상호작용의 패턴을 결정짓는 요인을 찾고자 하는 시도(Beer, 2009; Thelwall & Wilkinson, 2010)

트위터의 상호작용을 분석한 한 연구- 트위터 사용의도를 일상적인 채팅, 대화, 정보공유, 뉴스 리포팅으로 구분. - 사용자들을 링크 구조분석을 바탕으로 하여 세 가지 주요 범주 (정보원천, 친구, 정보탐색자로 구

분(Java et al., 2007)


선행 연구

트위터 미투데이

주 이용자 20대 후반 –

30대 화이트

칼라 직장인

10대-20대

여성

분위기 성숙, 진지한

분위기

커뮤니케이

션 형태

대화 대화보다는

개인적 내러

티브

트위터의 커뮤니케이션 양태

Reply,Mention

포스팅을 한 사용자와의상호작용을 목적

RT, Attribute

또 다른 3자에게 자신이접한 내용을 전달하는 것을 목적으로 이루어짐

박정남, 2010

Leavitt, Burchard, Fisher, Gillbert(2009)


뷰어태리어트와 정치담화- Anstead & O`Loughlin(2009) “Veiwertariat” 뷰어태리어트

: 사회, 정치적 담론을 담은 프로그램을 시청하며 실시간으로 의견을표출하는 그룹

- BBC의 시사프로그램 ‘Question Time’에 출현한 한 정치지도자(Nick Griffin)와의 대담에 대해 시청자들이 트위터를 통해 어떤 반응을 보이는가를 조사. 시청자들은 해당 정치인의 정치행보와 사진 등의 정보를 인터넷

검색을 통해 확보하는 동시에 이를 트위터에서 이루어지는 논의에 활용하는것으로 나타남.

연구문제

1) 서로 다른 마이크로 블로깅 플랫폼에서 서울시장 토론

회 뷰어태리어트의 커뮤니케이션 패턴은 각각 어떠한가?

2) 시간의 변화에 따른 뷰어태리어트의 커뮤니케이션 방식

과 성향은 어떤 차이가 있는가?

3) 두 마이크로 블로깅 사이트의 커뮤니케이션, 정보 확산

의 형태는 어떠한가?

연구방법 : 자료수집 및 분석기법

1. 자료수집 및 분석트위터 : 영어 기반 다른 언어 환경하에서 최적화된 결과를 얻을수 없음 한국어 인터페이스를 가진 twitkr.com 이용

(자체 개발 프로그램인 트위터스크랩퍼 사용)

미투데이 : me2serch라는 검색기능 존재하나 api 공개안됨 토론회 후 직접 메시지 수집

* 2010년 4월 17일 ‘SBS 시사토론’ 서울시장간의 첫 토론회

오전 12시 15분에 시작 – 토론회는 새벽 3시경 끝남.

패널 : 오세훈, 원희룡, 나경원, 김충환

*서울 경기권에만 방송됨.


1. 자료수집 및 분석

메시지 키워드 : 서울시장, 시장선거, 시사토론


포스트 56 17(13+4(댓글속 포스트))

리플, 댓글 7 25

리트윗, 내 미투에도 쓰기 18 5

총 포스팅 수 81 47

트위터와 미투데이에 나타난 서울시장선거토론회 메시지 수치


고유한 포스트상호관계성을 가지는

포스트비고

트위터 포스트- 리플- 리트윗

미투데이

- 포스트- 댓글(자신이자신의 글에단 댓글)

- ‘댓글‘에서 다른 유저와주고 받은 댓글은상호관계의 맥락으로해석- 내 미투에도 쓰기(핑백)

댓글에서 ‘내 미투에도쓰기’ 기능을 사용하면, 같은 글이 댓글과 내타임라인에도 남는다. 즉, 댓글과 하나의고유한 포스트, 두가지형태로 나타난다.

* 두 플랫폼 자체가 가진 메시지 가시성의 차별성을 고려하여 본 연구는메시지의 ‘상호관련성’을 커뮤니케이션 방식의 차이에 대한 이해를 바탕으로 조작화함.

트위터와 미투데이의 커뮤니케이션 방식


RT

고유의 포스트

Reply

포스트 & 내 미투에도 쓰기

고유의 포스트

Reply

결과 및 토론1. 트위터와 미투데이의 의미론적 구조


사용된 단어 빈도수 사용된 단어 빈도수

서울시장 63 서울시장

12

SBS, 한나라당 36

오세훈, 후보 35

나경원 31

시사토론 26

토론회 23

원희룡 14

토론 12

ㅋㅋ, 의원, 지금, 후보들 10

설전 9

시장 7 후보 7

김충환, 누가, 말 6 나경원, 오세훈

6보고, 서울 5

ㅎㅎ, 서울시, 자기, 적합한가, 한나라 4

ㅋㅋ, 개판, 경기도지사, 맞장토론, 불꽃, 생각, 신경전, 싸워라, 어뢰,인간, 재미, 재밌, 정치, 진행, 첫, 한명숙

3ㅋㅋㅋ, ㅎㅎ, 머리, 사람, 파주

3

#시사토론, ㅋㅋㅋㅋㅋ,ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ, ㅠ_ㅠ, 개그, 개콘, 걱정, 게임, 경선, 경청,경험, 구도, 기분, 김대중, 내용, 노무현, 대박, 더럽, 막장, 맞장토론,맞짱토론, 모습, 박살, 방송, 보완, 서울시민, 선거, 스파르타쿠스, 싸움, 쌈, 씨방새, 어제, 여기두, 예능, 예비후보, 욕심, 정책, 정치뉴스,주어, 주제, 채널, 출신, 탈락, 투표, 특집, 한명, 해치상

2

SBS, 국쌍, 그분, 딴나라, 딴나라당, 맞장토론, 미친, 수원, 시사토론, 오늘, 원희룡, 이명박, 재밌어,준비, 토론, 한나라당, 한명숙

2

사용된 총 단어 수 562 사용된 총 단어 수 80

결과 및 토론

트위터 메시지 분석 (CONCOR) 미투데이 메시지 분석(CONCOR)

결과 및 토론

트위터와 미투데이상에 등장한 단어의 빈도분석 네트워크(NodeXL사용)

트위터에서는 서울시장후보자 토론회와 관련된내용이 가장 많이 등장, 의견교류

미투데이에서는 토론회자체보다 서울시장에 대한내용이 더 많이 다뤄짐.

결과 및 토론

2. 커뮤니케이션 방식의 차별성-질적 분석트위터 - 메시지 81개 가운데 34개, 약 42%의 메시지가 경어를 사용.

미투데이 - 총 47개의 메시지 가운데 단 4개의 메시지만이 경어를 사용.

- 토론회 자체와 관련한 정책적 평가와 관련된 언어 선택은 거의 나타나지 않고 있음.

- 전반적으로는 트위터나 미투데이 모두가 진지한 대화를 목적으로 하거나 개인의 다양성을

표출하기보다, 단편적, 감성적, 일방적인 의견 표출에 매몰되고 있는 경향을 보여주고 있음

뉴미디어가 공론장으로서의 기능을 수행하기 보다 기존의 의견을 강화하거나, 집단 간 차별성

을 부각시키는 역기능을 담당할 가능성을 예증함.


‘슬픈’, ‘아쉬운’, ‘부끄러운’, ‘기분이 더럽다’

‘망할’, ‘미친’, ‘쪈다’

결과 및 토론3. 종단적 연구를 통한 의사소통방식의 구조화- 메시지 확산과정에서 ‘시간’은 중요한 요인(시간의 경과와 함께 특정한 형태로 구조화되는 성향을 보임)

결과 및 토론3. 종단적 연구를 통한 의사소통방식의 구조화<정보확산 네트워크>

트위터의 정보확산 네트워크 미투데이의 정보확산 네트워크

결과 및 논의-미투데이 & 트위터, 뷰어태리어트의 행위는 합의나 토론을 위한 정보를 제공하기보

다 본인들의 판단을 직접적으로 유포함으로써 오프라인에 비해 여론이 더욱 분절화되는

현상을 가속화시키고 있음을 보여주고 있음.

- 새로운 플랫폼을 통해 여론의 의사소통과정은 토론을 통한 합의의 도출이나 새로

운 정보 모색으로 나아갈 것인가 vs 인터넷 공간에서 더욱 양극화된 현상을 보일것

인가?

- 그럼에도 일부 시청자들은 뉴미디어를 통해 자신들의 의견을 불특정 다수에

게 전달하고자 하는 시도를 하고 있었음.


감정, 이성적인 글이혼합

+ 댓글속에 비방, 감정적인 글이 많이 등장

두 소셜미디어의구조적인 형태에서기인함.

결과 및 논의 한계점

- 텍스트에 의존한 분석 - 뷰어태리어트들이 다른 사람들의 의견에만 의존한다는 가정

을 바탕으로 진행됨.

- 멀티태스킹의 가능성 배제됨- 의견피력과 관련된 정보를 획득하기 위해 웹 서핑과 같은 추가

적 행동을 동시에 수행하였는가 & 타 매체들의 반응이나 평가를 확인하면서 자신의 의견을 조율

하였는가

- 충분한 데이터를 확보하지 못함

- 기존 미디어와 뉴미디어의 관계를 분석하지 못함 – 학문적 영역에서 마이크로 블로깅

플랫폼을 통해 이루어지는 정치적 담화가 다음날의 신문, TV보도에 어떤 영향을 미치는지에 대한

사례보고는 없음.

결과 및 논의 추후 연구

- 마이크로 블로깅 플랫폼에서의 뷰어태리어트들의 반응이

전통미디어에 어떻게 수용 혹은 거부되는가

THANK YOU

일본의 지역기반 소셜 미디어 이용동향에 관한 연구: 트위터를 중심으로

이 슬라이드는 wcu 웹보메트릭스 사업단과 사이버감성연구소 공동 개최한2011/5/31 Brown Bag Seminar를 위한 발표자료임

김지영 (영남대학교 석사과정)박한우 (영남대학교 언론정보학과 교수)

*이 연구의 자료 수집에 도움을 준 이설련(나고야대 석사과정)에게감사의 뜻을 전합니다*

일본의 인터넷 환경과 SNS현황문제제기 : SNS이용 정보격차

1

일본의 트위터기반 포털사이트 관련 연구2

일본의 트위터기반 포털사이트 현황.3

twitaddons에서의 지역단위 트위터 모임vs. 일본의 트위터 기반 포털 사이트

.

4

5

CONTENTS

문제점과 향후 논의점

일본 인터넷 보급률 및 SNS 이용률

2009년 일본의 인터넷 보급률을 80을 향하고 있다. SNS 이용률은 2009년 ~ 2010년 사이 트위터의 상승세는 일본 Mixi를 앞서고 있다.

4

62.5%

60.6%

49.7%

45.0%

44.2%

41.5%

41.1%

40.6%

40.5%

39.0%

36.3%

35.1%

33.7%

30.3%

30.2%

25.8%

23.6%

22.6%

22.6%

20.8%

0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00%

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• Social networking is on mobile radar but has plenty room for growth

Source: Mobile Marketing Data Labo., Aug. 2009; n=2,010 (multiple responses allowed)

Chart: 8 Japan Internet Services Accessed from Mobile Phone in August 2009

일본 모바일 성장과 SNS

http://yamazato.aichi-kouryu.jp/

http://asuke.boo.jp

트위터 기반 포털 사이트관련 연구

- 일본의 미카와 지역의 기존의 지역 사이트와 연구실에서 직접 설계한 트위터기반 포털사이트로 작은 마을 (Asuke)에서 시민저널리즘을 이용하여 트위터를이용한 지역의 정보확산을 실험하여 의미 있는 결과를 도출하였음(이설련,2010)- 대도시 중심의 정보확산 매커니즘을 SNS를 이용하여 지역정보의 확산을 실험하였다는 점에서 그 의미가 있음

Potal site 의 정의

portal site - a site that the owner positions as an entrance to other sites on the internet; "a portal typically has search engines and free email and chat rooms etc.“ -Dictionary.com

트위터에서의 포털 역할

서치엔진 : 해쉬 테그를 이용한 내용 분류이메일 : 타임라인을 이용한 정보공유대화방 : 시민들과의 RT, reply 통한 의견교류

트위터+ 지역+ 포털 결합 하였을 때의 장점은 ? -지역의 유용한 실시간 정보의 이용 .-각기 다른 현지 정보원(시민, NGO, 정부기관, 지역사업자)으로 지역사회의 정보의 다양성을 확보할 수 있다. -지역 커뮤니티의 활성화-시각화의 다양화를 통해 지역의 특색을 반영할 수 있다.

트위터 기반 포털 사이트란 무엇인가?

트위터 기반 포털 사이트 현황

지역이름 팔로워 수 팔로잉수 인구 규모 사이트생성일 정보분류방법 운영자

国立（쿠니따찌) 1923 1206 75505 시 8.15k 3/2010

1.시민 2.지역상점 3.시민단체 4.행정 시민단체大和(야마또) 190 153 228519 시 27.06k 4/2010

厚木(아쭈기) 375 358 224273 시 93.83k 4/2010

座間(자마) 237 255 129330 시 17.58k 4/2010

天草(아마쿠사) 1904 1919 88666 시 683.25 10/2010 글,사진,지도,역서 시민단체

海老名(에비나) 513 601 127861 시 26.48k 4/2010 이벤트,시민,기업상점, 행정단체 지역단체

太田市(오오타) 397 515 216739 시 176.49k 4/2010 블러그, 해쉬태그,기업상점,행정단체 시 민

深谷(후까야) 578 449 144354 시 137.58k 5/2010 해쉬 태크, 실시간, 키워드, friends 시 민

熊谷(쿠마가야) 778 562 202840 시 159.88k 5/2010 지역상점,학생,주부, 자신 시민모임

小田原(오다와라) 922 832 198245 시 114.09k 4/2010 트윗, 블로그,여행기,사진비디오 시민단체

山口(야마구찌) 2529 2554 196186 시 1023.31k 6/2010 시민,기업상점,태그,이벤트 시민단체

木曽(키소) 2132 2166 12733 마을 476.06k 1/2010 분류 없이 타임라인. 행정단체

宮崎(미야자키) 1606 1241 400825 시 644.61k 8/2010 응원,생활,상점,특산,명소,지역 NPO법인

寄居(요리이) 932 890 35643 마을 64.17k 4/2010 시민,상점,,해시태그 행정단체

京都(쿄토) 5938 5556 2635149 부 4613.13k 6/2010 해쉬 태그,상점기업,미디어 행정단체

佐久(사쿠) 1017 608 100,409 시 423.99k 1/2010 해쉬 태그에 의한 분류 시민단체

출처 : 5/2 연구자 자체조사

해쉬 태그를 이용한 정보분류

포털이름(portal name) 지역(lacal area)

헤쉬 태그 Listed Tweets

kunitter 国立（쿠니따찌) #k4t 207 4334

amatubu 天草(아마쿠사)# amakusa ,# amaevent,# amamap,# amalink ,# amaphoto

107 374

ebinow 海老名(에비나)# ebina, •# ebina_event 59 406

otatr 太田市(오오타) # otacity 72 1421

lovefukaya 深谷(후까야) # fukaya 66 4401

tubukuma 熊谷(쿠마가야) # kumagaya 75 4450

odawaratter 小田原(오다와라) #odawara 92 935

yamatonow 大和(야마또) #Yamatocity, #Yamatocity_event 33 182

atsuginow 厚木(아쭈기) # atsugi , # atsugi_event 45 461

zamanow 座間(자마) # zama , # zama_event 2 74

butitter 山口(야마구찌) # yamaguchi_city 259 1769

kisotter 木曽(키소) # kisodani 253 3824

shachitter 名古屋(나고야)# wari,# event ,# photo ,# live, # jimotonow,# machitter,# mama

99 182

yoriitter 寄居(요리이) #yoril 94 2197

kyonow 京都(쿄또) # kyonowPR # kyoto 609 2668

daimyonow 大名(다이묘) #daimy 172 2462

대표적인 트위터기반 포털사이트 Kunitter.com

-도쿄도 안에서 두 번째로 작은 도시 구니타치의 트위터기반 포털 사이트

-인구 75,505 명

대표적 트위터 기반 포털 사이트 (1)

구니타치 시청이 발신하는 지역 방범정보와 지역의 사건 등을 적극적으로 알림-트위터 사용자 중에서 시 관련 계정을 찾아 수동으로 4개의 목록을 구분하여 어떤 기업 및 상점이 있는지, 어떤 사람이 살고 있고, 어떤 활동을 하고 있는지에 대해 알 수 있도록 분류

트윗 4가지 트윗터 분류1. 시민:시민들의 자유로운 대화2. 기업 및 상점: 시민들의 상점 음식점에 대한 평가3. 시민단체: NGO인턴, HIV-AIDS계몽 활동 등4. 시의회:정부관련 소식 전달

http://kunitter.com

대표적 트위터 기반 포털 사이트(1)http://kunitter.com

Kunitachi For Tohoku- Tohoku 지역 모금함을 집계 결과 발표- 모금상황보고# k4t - k4t 관련 동북 지원자선 콘서트


# amakusa 아마쿠사 정보# amaevent 달력에 이벤트정보게재# amamap 추천하고 싶은 지역 지도에 나타냄(가능하면 사진을 첨부)# amalink 링크를 추천 URL 등# amaphoto 추천 사진

http://amatubu.com/index.html

- 아마 쿠사의지도입니다. 아마쿠사 지역의 관광 시설, 음식 명소, 쇼핑 장소, 재미 명소 등을 해시 태그 : # amamap ＇로 이용하여아마 지도에 마크를 붙여 아마쿠사 시민들이 소개하는 아마 쿠사의 지역 좋은 곳이 추천된 것.- 사람들의 트윗이 공개될 때까지는 확인 절차를 거쳐 며칠정도 소요.


트위터 기반 포털 사이트 현황일본 대지진 전 2월 트워터 팔로잉 팔로우 수 지역별 현황과 5월 대지진후 팔로잉 팔로의 수의 지역별 현황 변화를 그래프로 나타내고 있다.

2월 팔로워수

5월 팔로워수

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

国立（

쿠니

따찌

)

天草

(아마

쿠사

)

海老名

(에비

나)

太田市

(오오

타)

深谷

(후까

야)

熊谷

(쿠마

가야

)

小田原

(오다

와라

)

大和

(야마

또)

厚木

(아쭈

기)

座間

(자마

)

山口

(야마

구찌

)

木曽(

키소

)

宮崎

(미야

자키

)

寄居

(요리

이)

京都

(쿄또

)

佐久

(사쿠

)

2월 팔로워수

2월 팔로잉수

5월 팔로워수

5월팔로잉수

일본 지진 당시 일본의 트위터 활용• 한국과는 달리 주요 정부 기관 대부분이 트위터를 개설하고 있지 않

음• 지진 이후 트위터 계정 만든 정부 기관 다수 (특히 재해관련기관)

14

중앙정부기관 개설일자 트윗수

리스트수 스트랩수

수상관저(총리실) 2011.03.13 926 19160 0

총무성 행정관리국 전자정부그룹

2011.03.15 291 775 0

경제산업성 2011.03.13 266 917 0

방위성(재해정보) 2011.03.19 125 1591 0

방위성해상자위대 2011.03.29 60 2386 167

방위성육상자위대 2011.03.14 200 8238 0

금융청(동일본대진재관련정보) 2011.04.04 48 94 0

일본 중앙정부기관&지방정부 트위터메시지 내용 비교

15

정부기관 트위터 메시지 내용

중앙정부 -수상관저(총리실)-총무성 행정관리국 전자정부그룹-경제산업성-방위성(재해정보)..

-국민격려-지진 관련하여 자위대의 파견현황및활동 내용 알림-기자회견 시간 및 내용 안내.

지방정부 이바라키현 아나시키시이바라키현 카스미가우라시치바현 마츠도시치바시 광보과도쿄도 미타카시..

재해로 인한 시의 행동 (주민에게 필요한정보)알림: 식료 및 물 공급 장소 및 현황, 피난소의 위치 및 수용상태, 임시화장실의 설치 현황, 지진으로 인한 잔해(쓰레기 수집) 장소와 시간 안내,보험회사의 보험 청구 방법 등에 관하여, 각 피난소에 피난하고 있는 피난민 수,영업하고 있는 가게 정보, 목욕시설 정보, 수돗물 못마심, 가스 공급 현황, 재해로인한 잔해 수거 작업 알림, 식중독 예방지침

현재 일본의 지진피해 후 지진 관련 상황과 지진의 대한 해시 태그를 만들어서 지진정보 및 일본의 계획정전정보 지역별정보를 공유하고 수집하고 있다.비상시 잘 정리된 헤쉬 테그의 이용으로 정보의 파급과 검색을 용이하게 한다.

트위터기반 지역 포털사이트에서 이와 같은 정보의 확산을 지역민을 중심으로 돕고 있다.

지진 관련 해쉬 태그

● # jishin: 지진 일반 정보● # j_j_helpme: 구조요청● # hinan : 피난● # anpi : 안부 확인● # 311care : 의료계

이재민 지원 정보● # 311sppt : 정말 도움이

필요한 지역 분들● # jishin : 지진 일반 정보● # 311care : 의료계이재민 지원 정보● # 311sppt : 정말 도움이 필요한 현지 사람들의 삶의 음성전용

일변 정전과 대중 교통대한 해쉬 태그

지역별 정보 해쉬 태그

해쉬 태그를 이용한 정보분류

● # 315teiden: 정전 정보● # 315train: 기차의 운행 상황● # 315bus: 버스의 운행 상황● # 315car: 도로 교통 상황● # 315plane: 비행기의 운행 상황● # 315teiden: 정전 정보● # 315train: 기차의

운행상황● # 315bus: 버스의 운행 상황● # 315car: 도로 교통 상황● # 315plane: 비행기의 운행 상황

● # save_miyagi 미야기 정보● # save_fukushima 후쿠시마정보● # save_ibaraki 이바라키 정보● # save_iwate 이와테 정보● # save_aomori 아오모리 정보● # save_yamagata 야마가타 정보● # save_niigata 니가타 정보● # save_nagano 나가노 정보● # save_miyagi 미야기 정보● # save_ibaraki 이바라키현 정보● # save_iwate 이와테현 정보● # save_aomori 아오모리현 정보● # save_yamagata 야마가타 정보● # save_niigata 니가타 정보● # save_nagano 나가노 정보

SNS이용과 지역별 정보 격차

<한국의 거주지역별 IT 격차 분석 결과>

출처 : 국내 IT 이용에서 인구사회적 격차분석, p.10

-초고속인터넷, 무선인터넷, 스마트 폰 무선 랜 이용 모두 서울시의 이용이 높음- 장노년층 및 농어민의 스마트폰 이용하지 않는 이유는 스마트폰으로 무엇을할 수 있는지에 대한 이해 조차 없는 것 => 지역기반 교육이 필요

<장,노년층, 농어민의 스마트폰 이용>

일본의 트위터를 이용한 지역기반 포털의 시사점

SNS이용과 지역별 정보 격차

트위터모임의 디렉토리지역 : 1246 당

서울 : 1840 당

단순히 수적으로 비교하여도 지역모임이 서울지역보다 당의 수가적다.


일본 트위터 기반포털사이트vs. twitaddons 지역 당 비교

Vs.

일본 트위터 기반포털사이트vs. twitaddons 지역 당 비교

한국Twitaddons 지역당

일본 트위터기반포털 사이트

개수 1246(지역) + 1840(서울)=3086

21

모임형태 지역의 형태를 띄지만 취미나 특정한 목적을 가진 모임

지역의 트윗을 모아 다시 분류 정보화 하고 있음

오프라임모임 번개, 사교, 친교, 취미, -지역 교류회 개최-소셜 미디어 연구회 개최-지역 행사에 대한 협찬 릴레이-지역민의 SNS이용 초보자세미나

지역정보의 활용 헤쉬태그로 이용 시민, 영세사업자, 비영리시민 단체, 행정관계자의 트윗으로 분류하며 헤쉬태그를이용하기도 함


1. 지나가면 흘러가버리는 트윗메세지를 지역 정보 활성화의 측면에서초보자를 위한 세미나를 실시하는 등 지역 주민들의 SNS를 이용한 정보화에 중심에 있음.

2. 지역 행정의 활용

3. 지역 영세상인들의 비즈니스 및 홍보수단.

4. 일본지진과 같은 국가위기 때 정보의 확산이 up-down 형식이 아닌트위터를 이용한 시민저널리즘을 지역에 맞는 정보 전달의 역할

5. 단순한 친목의 모임이 아닌 지역의 커뮤니케이션 활성화

THANK YOU ;)

brown bagseminar (31may2011)_all

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