bsi - measurement system analysis (msa)

Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.

Measurement System Analysis

การวเคราะหระบบการวด

Measurement System Analysis

การวเคราะหระบบการวด

Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.

• เพ�อใหมความเขาใจเก�ยวกบระบบการวด เพ�อใชในการวเคราะหและควบคม กระบวนการ• เพ�อใหมความรในการวเคราะหระบบการวด• สามารถนาวธการตางๆของการวเคราะหระบบการวดไปดาเนนการศกษา ระบบการวดท�มอยในองคกรได

วตถประสงค

Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 3

•ความรพ �นฐานระบบการวด• ความผนแปรระบบการวด• การแยกแยะของระบบการวด (Measurement System Discrimination)• ความถกตอง, ความแมนยา

การวเคราะหระบบการวด•Measurement System Analysis

•Variable Measurement System Study•Stability

•Bias•คานวณความผนแปรจาก ตวอยางอสระ

•คานวณความผนแปรจาก Control Chart

•Linearity

•Repeatability and Reproducibility•Range Method

•Average and Range Method

•Attribute Measurement System Study

หวขอการอบรม


7.6 การควบคมเคร)องมอเฝาตดตามและอปกรณวด (Control of monitoring and measuring equipment)

องคกรตองกาหนดการเฝาตดตามและการวดทจะตองกระทา และเครองมอเฝาตดตามและอปกรณวดทจาเปนในการแสดงหลกฐานการสอดคลองผลตภณฑเปนไปตามขอกาหนดทระบ องคกรตองจดทากระบวนการเพอใหมนใจวาการเฝาตดตามและการวดสามารถกระทาและไดกระทาในวธการทสอดคลองกบขอกาหนดการเฝาตดตามและการวด ในกรณทตองการใหผลของการวดเปนทแนนอน อปกรณทใชวดตอง

ไดรบการสอบเทยบหรอทวนสอบ,หรอทงสอง, ตามระยะเวลาทกาหนด หรอกอนการใชงาน และสามารถสอบกลบไปถงมาตรฐานสากลหรอมาตรฐานแหงชาตได ในกรณทไมมมาตรฐานดงกลาว ตองบนทกหลกการ

(basis used)สอบเทยบหรอการทวนสอบไวดวย (ด 4.2.4)

ขอกาหนด


ไดรบการปรบหรอปรบแตงใหมตามความจาเปนมการช� บงเพ�อกาหนดสถานะการสอบเทยบไดรบการปองกนจากการปรบ ท�ซ� งทาใหผลของการวดของอปกรณน�นๆ ไมถกตองไดรบการปกปองไมใหเกดการชารดเสยหาย หรอเส�อมสภาพ ในระหวาง การเคล�อนยาย การซอมบารง และการจดเกบ

นอกจากน�องคกรตองประเมนและบนทก ความถกตองของผลการวดท�ผานมาในกรณท�พบวาอปกรณไมไดเปนไปตามขอกาหนดการสอบเทยบ องคกรตองดาเนนการท�เหมาะสมกบอปกรณและผลตภณฑท�ไดรบผลกระทบผลการสอบเทยบ และ การทวนสอบตองไดรบการเกบรกษา(ดขอ 4.2.4)กอนการใชงานซอฟตแวรท�ใชในการเฝาตดตามและการวดตามขอกาหนดท�ระบไว องคกรตองมการรบรองความสามารถของซอฟตแวร การรบรองน�ตองกระทากอนท�จะใชงานซอฟตแวรน�นๆ และตองรบรองซ� าตามความจาเปน



การศกษาทางสถตตองถกจดทาข .นเพ�อวเคราะหความผนแปรท�เกดข .นในผลการวดของระบบการตรวจและทดสอบแตละชนด ขอกาหนดน .ประยกตใชกบระบบการวดท�อางถงในแผนควบคม วธการวเคราะห และเกณฑการยอมรบท�ใชตองสอดคลองกบคมออางองของลกคา วธการวเคราะหและเกณฑการวเคราะหอ�นอาจนามาใชไดเม�อไดรบการยอมรบจากลกคา

การศกษาทางสถตตองถกจดทาข .นเพ�อวเคราะหความผนแปรท�เกดข .นในผลการวดของระบบการตรวจและทดสอบแตละชนด ขอกาหนดน .ประยกตใชกบระบบการวดท�อางถงในแผนควบคม วธการวเคราะห และเกณฑการยอมรบท�ใชตองสอดคลองกบคมออางองของลกคา วธการวเคราะหและเกณฑการวเคราะหอ�นอาจนามาใชไดเม�อไดรบการยอมรบจากลกคา

7.6.1 การวเคราะหระบบการวด

หมายเหต การยนยนความสามารถของซอฟแวรคอมพวเตอรใหสมกบการประยกตใชงานท(เจตนา (intended application) ควรประกอบดวยการทวนสอบและconfiguration management เพ(อธารงรกษาความเหมาะสมตอการใชงาน



แบบจาลองพนฐานของ MSA

σσσσ σσσσ σσσσTotal

2

Product

2

Measurement System

2==== ++++

ความผนแปรท 0งหมดจะเทากบความผนแปรจรงของผลตภณฑบวกกบความผนแปรท(เกดจากระบบการวด


Actual process variation

การบรรยายในรปกราฟของแบบจาลองพนฐาน

Production gage variation Observed process variation

Observed process variation


ความผนแปรจากการวดเกดข 0นไดจากท(ไหน?


Measurement System

Discrimination

การแยกแยะของระบบการวด


•ระบบการวดจะตองมความสามารถแยกแยะความแตกตางของแตละชนงานคณลกษณะได •คณลกษณะทวดคาออกมาไดจะถกจดออกเปนระดบชน (Categories) ใหเหนความแตกตางของขอมลทไดจากการวด•Measurement System Discrimination = Resolution



Resolution = 1 cm

คาท�วดไดจะอานคาออกมาเปนonly 0 cmor 1 cm

1 category

1cm0

A

B

C



1cm0

A

B

C

D

Resolution = 0.5 cm

0 cm / 0.5 cm / 1 cm

2 categories

0.5



1cm0

A

B

C

D

Resolution = 0.1 cm

0

0.1

0.2

0.3...

0.9

1.0 cm

10 categories

0.5



1cm0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

A1

A2

A3

Resolution = 0.1 cm

A1 = 0.12

A2 = 0.15

A3 = 0.19

อปกรณการวดน-ไมสามารถแยกแยะใหเหนคาเหลาน-ได0.12 , 0.15 , 0.19ขอมลน-จะถกอานคาออกมาเปน2 คาเทาน-นคอ0.1 หรอ 0.2 cm



•Discrimination ไมสามารถยอมรบไดสาหรบการวเคราะห ถาหากวาไมสามารถตรวจจบความผนแปรของกระบวนการได

Unacceptable for analysis…….if……. “it cannot detect the variation of the process”

•Discrimination ไมสามารถยอมรบไดสาหรบการควบคม ถาหากวาไมสามารถตรวจจบความผนแปรทเกดจากสาเหตผดปกตได

Unacceptable for control …….if……“it cannot detect the special cause variation”



X

PROCESS VARIATION

= 6σσσσ

0 1

Situation Analysis Control

Res. = 1 > 6σσσσ1 data category

6σσσσ < Res. < Tol

•สามารถแยกแยะไดเพยงกระบวนการมการผลตช-นงานท�เปน NG หรอ OK เทาน-น• ไมสามารถคาดการณกระบวนการได

สามารถใชควบคมกระบวนการไดถาความผนแปรของกระบวนการนอยกวา Spec งานมาก


X

PROCESS VARIATION

= 6 σσσσ

0 0.5 1


Res. = 0.1 < 6σσσσ5

5 or more categories

•Acceptable •Variable Control chart


X

PROCESS VARIATION

= 6 σσσσ

0 2


Res. > Tol •Unacceptable •Unacceptable


Recommendation

Resolution = 1 Process Variation10

= 1 6σσσσ10

X

PROCESS VARIATION

= 6 σσσσ TOLERANCE

110 6 σσσσ

ระบบการวดม resolution ท�เพยงพอ กตอเม�อresolution มคานอยกวาความผนแปรของกระบวนการ(process variation) มาก


Traditional Rule

Resolution = 1 Tolerance 10

But…The less 6σσσσ the more

unacceptable resolution

X

PROCESS VARIATION

= 6 σσσσ TOLERANCE

110 Tol


•โดยการนาขอมลทไดจากการวดชนงานดวยอปกรณวดมาเขยนกราฟ X bar- R chart• การหาวา Resolution ของระบบการวดเพยงพอหรอไมจะพจารณาจากขอมลใน Range chart.• ถาหากวาใน Range chart มขอมลอยเพยง1, 2, หรอ 3 คาเทานนทอยใน Control limits, แสดงวา Resolution ไมเพยงพอ• ถาหากวาใน Range chart มขอมลอย 4 คาทอยใน Control limits และมากกวา 1 ใน 4 ของขอมลมคาเปน 0 แสดงวาResolution ไมเพยงพอ

การพจารณา Resolution จาก X bar-R Chart


These control charts derived from the same samples

0.1470.1450.1430.1410.1390.1370.135

X-bar Chart for Resolution 0.001

UCLx LCLx X-bar-bar X bar

0.1470.1450.1430.1410.1390.1370.135

X-bar Chart for Resolution 0.01

UCLx LCLx X-bar-bar X bar

•

•

••

••••••

•

••••••

•••••••

••

•

•

•

••• •

•

•

•

•

•

•

••••••

•••

• •

•

0.025 0.020.015 0.010.005 0

R-Chart for Resolution 0.001

UCLr LCLr R-bar R•

••

•

•••••

••••

••

••• ••• ••

•

•••

0.025 0.020.015 0.010.005 0

R-Chart for Resolution 0.01

UCLr LCLr R-bar R•

••• • •

•

•

•

•

•

• ••

•

• •

•

•

••••

••

•

Adequate resolution Inadequate resolution

less than 4 possiblevalues within control limit

more than 1/4 of theranges are zero

• •


ความถกตอง (Accuracy) ความแมนยา (Precision)


ความถกตอง (Accuracy)

ความถกตองของเคร(องมอ คอ ผลตางระหวางคาเฉลยสงเกตของการวดและคาหลก

(master) หรอ “ คาจรง” (true)

คาหลกคอ มาตรฐานท(ยอมรบ, ตดตาม, อางองได (e.g., NIST)

Master

Value

Mean

Bias


ความผนแปรทงหมด (Total variation) ในระบบการวด ความผนแปรธรรมชาตของการวดจากการวดซา

ความสามารถวดซาและความสามารถผลตซา (Repeatability and Reproducibility)

ความแมนยา (Precision)

σ σ σMS rpt rpd2 2 2= +σ σ σMS rpt rpd2 2 2= +


ความผนแปรทมอยางแนนอน ( inherent variability) ของระบบการวดความผนแปรทเกดจากเมอทาการวดซาบนตวแปรตวเดมภายใตเงอนไขเหมอนเดมทกประการ

•Same operator•Same set-up•Same units•Same environmental conditions•Short-term

ความสามารถวดซาจะมคานอยกวาความผนแปรทงหมดของระบบเสมอ

ความแมนยา: ความสามารถวดซา

σ r p t

บคคลคนเดยวกนทาการวดของช �นเดยวกน 3คร�ง มนจะไดคาตอบเหมอนกนทกคร�งหรอไม?


ความสามารถวดซา (Repeatability)

ความผนแปรระหวางการวดท(วดบนช 0นงานเดยวกน ลกษณะเหมอนกน วดโดยคนเดยวกนและใชเคร(องมอวด

อนเดยวกน เปนท(ทราบเหมอนกบคาความผดพลาดทางการทดลอง/ทดลองซ 0า (test - retest error); ใช

เพ(อการประมาณความผนแปรแบบระยะส 0น (short-term variation)

Master

Value

Mean

Good

Repeatability

Poor

Repeatability


ความผนแปรทเปนผลจากการใช เงอนไขของการวดตางกน ( different conditions)

•Different operators•Different set-ups•Different test units•Different environmental conditions•Long-term

ความแมนยา: ความสามารถผลตซา

σrpd

ถาคน3คนทาการวดบนช �นงานเดยวกนมนจะไดคาตอบเหมอนกนหรอไม?


ความสามารถผลตซา (Reproducibility)

ผลตางของคาเฉล(ยจากการวดโดยคนวดตางกนแมจะใชเคร(องวดอนเดยวกนหรอตางอนกนเม(อวดลกษณะท(เหมอนกนทกประการ

Master

Value

Good

Reproducibility

Operator 1

Poor

Reproducibility

Operator 2 Operator 3Operator 1

Operator 2

Operator 3


สมมตเรามวตถอางองทมคาความแขง “จรง”(true) 5.0

วธท 1 คาทอานคาได ดงน:3.8, 4.4, 4.2, 4.0

วธท 2 คาทอานคาได ดงน :6.5, 4.0, 3.2, 6.3

วธไหนถกตองมากกวา? วธท 2 (เขาใกลคาเปาหมาย)

วธไหนแมนยามากกวา? วธท1 (ความผนแปรนอยทสด)

วธไหนทคณชอบมากกวา? ทาไม?

สวนใหญจะชอบวธทมคาความผนแปรนอย เพราะวาเราสามารถใชวธการ “การทาใหถกตอง”(correction) เพอปรบใหเขาเปาหมาย แตไมใชใชไดทกกรณเสมอไป

ตวอยาง ความถกตอง vs. ความแมนยา


MSA Selection Procedure

Data Type

Variable data Attribute data

Focus

Accuracy Precision

Gauge Linearity

Stability Gauge R&R Study AttributeAgreement Analysis

ความถกตอง ความแมนยา

Bias Study


หมายถง คณสมบตดานการใชงานของอปกรณการวด โดยพจารณาจากความ

ผนแปรโดยรวมในระบบการวดทไดจากการวดชนงานมาสเตอรช นหนงตลอด

ชวงเวลาหนงวายงคงมความผนแปรคงเดมหรอไม

ความหมายของ Stability

•ความเสถยรภาพบนความรทางสถต

•เม�อการแจกแจงของการวดท�มคาเฉล�ย และคาเบ�ยงเบนมาตรฐานคงท�และสามารถทานายไดตลอดเวลา

•ถกประเมนและใชเปนแผนผงการควบคม


Time 1

Time 1

Time 2

Time 3

Time 2

ความเสถยรภาพ (Stability)

การประเมนผลตางของความถกตองหรอความแมนยาตลอดเวลา

Master

ValueMaster

Value

Good

Stability

Poor

Stability

Time 3


ความหมายของ Stability

คามาสเตอร

Stability (คาเสถยรภาพ)Time 1

Time 2

X1

X2


ตองการวเคราะหอปกรณการวดตวใหมวาคา Stability สามารถยอมรบไดหรอไม

ขนตอนท 1เลอกชนงานตวอยางมาหนงช นทมคาใกลเคยงกบคากลางของกระบวนการผลต

ขนตอนท 2ทาการหาคาอางองของชนงาน เชนคาอางองคอ 6.01

วธการวเคราะห Stability


ขนตอนท 3ใหพนกงานทาการวดชนงานดงกลาวทกผลดการทางาน ผลดละ 3-5 ครง วดขอมล 25 กลม (subgroup)

ขนตอนท 4คานวณคา Xbar และ R แลวทาการพลอตกราฟ Xbar-R chart และคานวณคาเสนควบคม (Control Limit)



การคานวณหาเสนควบคม

แผนภม - R

k = จานวนกลมของขอมล

k

RRRR k+++=

...21

k

xxxx k+++=

...21

RDUCLR 4= RDLCLR 3=

RAxUCLx 2+= RAxLCL

x 2−=

x

n

xxxx n+++=

...21

n = จานวนขอมลในกลม

minmax xxR −=


ตารางแสดงคา D4 , D3 และ A2

n 2 3 4 5 6 7 8 9 10

D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78

D3 - - - - - 0.08 0.14 0.18 0.22

A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31

For sample size below 7, the LCLR would be negative number,

In this case there is no lower control limit

แผนภม - Rx


ขนตอนท 5•ประเมนขอมลบนกราฟวามจดทออกนอกเสนควบคมหรอไมถาไมมแสดงวาระบบการวดม Stability

�ถาพบคาทออกนอกเสนควบคม แสดงวาระบบการวดไมเสถยรภาพ�ถาพบวามขอมลอยนอกเสนควบคมของ R chart แสดงวาRepeatability ไมสมาเสมอ (Unstable repeatability))� ถาพบวามขอมลอยนอกเสนควบคม Xbar chart แสดงวาระบบการวดนนไมเสถยรภาพ (Unstability)



การอยภายใตภาวะการควบคม

UCL

LCL

CL

เสนกราฟขอมลจะอยระหวางเสนควบคม Rx ,


การไมอยภายใตภาวะการควบคม

UCL

LCL

CL

1) มจดท(ตกอยนอกเสนควบคมบนหรอลาง

เกด special cause ข 0น

x


2) การเกดแนวโนม (Trend) ข 0น หรอ ลง 7 จดตอเน(องกน

UCL

CL

LCL

เกดแนวโนมท(ไมคอยด

Rx ,



UCL

LCL

CL

3) การเปล(ยนระดบคากลาง (คาเฉล(ย) ขอมลอยดานใดดานหน(งของเสนแนวกลาง 7 จดตอเน(อง

เกดลกษณะของ process shift ข 0น

Rx ,




UCL

LCL

CL

A

A

B

B

C

C

4) การกระจายขอมลไมเปนแบบสม ขอมลไมกระจายตว

ขอมลสวนใหญอยใกลเสนแนวกลาง A-A

อาจเกดจากวธการสมตวอยางทาใหตวอยางท(ไดมการกระจกตวท(คาใกลเคยงกน


UCL

LCL

CL A

A

B

B

C

C

5) การกระจายขอมลไมเปนแบบสม ขอมลไมกระจายตว

ขอมลสวนใหญอยใกลเสนขอบ B-C

อาจเกดจากวธการสมตวอยางทาใหตวอยางท(ไดมการกระจกตวท(คาใกลเคยงกน



6) การเกดเปนวฏจกร (Cycle) อยางตอเน(อง

UCL

LCL

CL

อาจเกดจากการปรบเปล(ยนของ process parameter



Xbar Chart

5.4

5.55.6

5.75.8

5.9

66.1

6.26.3

6.4

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

Xbar

UCL=6.297

CL=6.021

LCL=5.746

R Chart

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

R

UCL=1.010

CL=0.4779

LCL=0


ขนตอนท 5จากตวอยางน

ไมพบขอมลทอยนอกเสนควบคมบน R chart และ Xbar chart หมายความวาระบบการวดนม คณสมบตดานความสมาเสมอดและมเสถยรภาพด (Stability)

เมอมเสถยรภาพ (Stability) สามารถใชขอมล นามาศกษาbiasจาก control chart ซงคาความผนแปรสามารถหาไดจากการประมาณจาก R chart



คาไบแอส (Bias) หมายถง ความแตกตางระหวางคาอางอง (Reference value) หรอคามาสเตอรกบคาเฉลยของคาทไดจากการวด (Observed average measurement)

ความหมายของ BIAS

คาอางอง

คาไบแอส

คาเฉล(ยของคาวด


Bias มความสมพนธกบความเทยงตรง ถาคาเฉลยของคาทวดไดเปนคาเดยวกน หรอใกลเคยงกนกบคาอางองกกลาวไดวามคา bias = 0

* ดงนน ถอไดวาเครองมอวดมความเทยงตรง

ความหมายของ BIAS


ความลาเอยง (BIAS)

คาเฉล�ยของการวดท�แตกตางกบคาคงท� (Master Value)

ผลท�เกดจากความลาเอยง:

• Operator bias - ของส�งเดยวกนไดคาเฉล�ยตางกนจากผปฎบตงานวดคนละคน

• Instrument bias - ของส�งเดยวกนวดไดคาเฉล�ยตางกนจากเคร�องมอวดตางกน

Master

Value

Mean

Instrument 1 Instrument 2

Mean

Instrument 2 BiasInstrument 1 Bias


วธการวเคราะห biasเปนการทดสอบสมมตฐานวา

ม 2 วธ1. ศกษาbiasจากตวอยางอสระ คาความผนแปรสามารถหาไดจากตวอยาง2. ศกษาbiasจาก control chart คาความผนแปรสามารถหาไดจากการ

ประมาณจาก R chartแตเนองจากจานวนตวอยางนอยกวา 30 ตวอยางจงใช T-Test การทดสอบ

แบบนใชในกรณสมตวอยางมาเพยงกลมเดยว แลวตองการทดสอบวาคะแนนเฉลยของกลมนจะแตกตางจากคาเฉลยมาตรฐานหรอไม คาตางๆทกาหนดเปนเกณฑถอวาเปนคาเฉลยของประชากร

วธการวเคราะห BIAS

0

0

1

0

≠

=

biasH

biasH


ขนตอนท 1•เลอกชนงานมา 1 ชน ททราบคาอางอง เชนชนงานมาสเตอร หรอชนงานในกระบวนการผลตทนาไปวดคาดวยเครองมอวดทมความละเอยดสงกได •ตวอยางเชน ชนงาน 1 ชน ทมคาอางอง 6.000 mm.

วธการวเคราะห Bias (ตวอยางอสระ)

ข .นตอนท� 2ใหพนกงานหน�งคนวดคาช .นงาน 15 คร .ง ในลกษณะปกตคาท�วดไดมดงน .

ข .นตอนท� 3คานวณหาคา bias ของแตละขอมลจากการวด

referencexbias ii −=

Reference Value ( g ) = 6.000Bias

Sample READING

1 5.80 -0.20

2 5.70 -0.30

3 5.90 -0.10

4 5.90 -0.10

5 6.00 0.00

6 6.10 0.10

7 6.00 0.00

8 6.10 0.10

9 6.40 0.40

10 6.30 0.30

11 6.00 0.00

12 6.10 0.10

13 6.20 0.20

14 5.60 -0.40

15 6.00 0.00

Mean 6.006667 0.007

Std. Dev. 0.2120198 0.2120

Max 6.400 0.400

Min 5.600 -0.400

Range 0.800 0.800


ข .นตอนท� 4Plot คา bias ดความผดปกตการกระจายตว วามความผนแปรจากสาเหตปกตหรอไม

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

-1 -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 1E-16 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1



n

bias

biasavg

n

i

i∑== 1_

ข .นตอนท� 5คานวณคาเฉล�ยของ bias

ข .นตอนท� 6คานวณคาความผนแปร repeatability

1

)( 2

1

−

−==∑=

n

xxn

i

i

rityrepeatabil σσ



[ ] [ ]TVTVEVEV ityrepeatabil /100/100 σ==

ข .นตอนท� 7คานวณคา repeatability

TV คอความผนแปรรวมของกระบวนการ หรอ คาเผ�อท!งหมดหาร 6

ข .นตอนท� 8คานวณคาสถต t ของ bias

b

bias

rb

biasaveragetstatistict

n

σ

σσ

__ ==

=



ข .นตอนท� 9ถา Bias ยอมรบไดทางสถต ท�คาความเช�อม�น

•คา p–value ท� มากกวาคา p–valueท� หรอ• 0 ตกอยในระหวางขอบเขตท�คดจาก bias ท�ความเช�อม�น

เม�อ และ

ไดจากเปดตาราง t

)]([)]([2

1,2

1,αα σσ

−−+≤≤−

vb

vb tBiaszerotBias

1−= nν

21,α

−vt

α

biast α

α−1



ขนตอนท 1•เลอกชนงานมา 1 ชน ททราบคาอางอง เชนชนงานมาสเตอร หรอชนงานในกระบวนการผลตทนาไปวดคาดวยเครองมอวดทมความละเอยดสงกได •ตวอยางเชน ชนงาน 1 ชน ทมคาอางอง 6.000 mm.•ใหพนกงานหนงคนวดคาชนงาน 15 ครง ในลกษณะปกตคาทวดไดมดงน

วธการวเคราะห Bias (Control Chart)

ข .นตอนท� 2ศกษา stability ดวยกลม g (subgroup) 20

ขนาด subgroup = m

Reference Value ( g ) = 6.000Bias

Sample READING

1 5.80 -0.20

2 5.70 -0.30

3 5.90 -0.10

4 5.90 -0.10

5 6.00 0.00

6 6.10 0.10

7 6.00 0.00

8 6.10 0.10

9 6.40 0.40

10 6.30 0.30

11 6.00 0.00

12 6.10 0.10

13 6.20 0.20

14 5.60 -0.40

15 6.00 0.00

Mean 6.006667 0.007

Std. Dev. 0.2120198 0.2120

Max 6.400 0.400

Min 5.600 -0.400

Range 0.800 0.800

≥


ข .นตอนท� 3ถา Control Chart แสดงวา Stable, m=1 ใหกลบไปใชวธการคานวณแบบตวอยางอสระ

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

-1 -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1


ข .นตอนท� 4ถา m 2 ให Plot คา bias ดความผดปกตการกระจายตว วามความผนแปรจากสาเหตปกตหรอไม

≥


ข .นตอนท� 5นาคา จาก Control Chart


*

2d

Rrityrepeatabil ==σσ

x

referencexbias −=

ข .นตอนท� 7คานวณคา repeatability standard deviation จากการใช Average Range

เม�อ ไดจากการเปดตารางท�มคา ขนาดsubgroup=(m) และ จานวน subgroup=(g) (ด Appendix C)*

2d






ข .นตอนท� 9คานวณคาสถต t ของ bias

b

bias

rb

biaststatistict

gm

σ

σσ

==

=

_



ข .นตอนท� 9ถา Bias ยอมรบไดทางสถต ท�คาความเช�อม�น

•0 ตกอยในระหวางขอบเขตท�คดจาก bias ท�ความเช�อม�น

เม�อ ไดจากการเปดตาราง (ด Appendix C) และ

ไดจากเปดตาราง t

)]([)]([2

1,2

1,αα σσ

−−+≤≤−

vb

vb tBiaszerotBias

ν

21,α

−vt

α



v

d*

2

Appendix C


หากพบวาคา bias มคาสงมาก ควรทาการวเคราะหหาสาเหต ซงอาจจะมสาเหตมาจากกรณดงน เชน

•เกดความผดพลาดจากชนงานอางอง•ชนงานหรอเครองมอทใชวดสกหรอ•วดผดตาแหนง•เครองมอไมไดรบการสอบเทยบอยางถกตอง•พนกงานวดชนงานโดยใชเครองมอวดไมถกตอง•ความบกพรองของตวอางอง (คาความคลาดเคลอนในคา Master•อปกรณวดเกดความสกหรอ•ใชอปกรณวดในการวดทงมต และคณสมบตทไมเหมาะสม•อปกรณการวดไมไดรบการสอบเทยบ (Calibration) ทเหมาะสม•ผประเมนใชอปกรณการวดไมถกตองเหมาะสม

วธการวเคราะห BIAS


คอคณสมบตเชงเสนตรงของระบบการวด ซงหมายถง การทคาไบอสของระบบการวดมคาไมเปลยนแปลงไปตลอดชวงการวด (Operating Range) ของระบบการวดดงกลาว

ความหมายของ Linearity


ความเปนเชงเสน (Linearity)

ผลตางของความถกตองหรอความแมนยาบนพสยของสมรรถนะของเคร�องวด ตวอยางเชน ความถกตองจะลดนอยลงสาหรบช .นงานท�บนปลายของสเปคหรอไม?

AccuracyAccuracyAccuracyAccuracy

Gage 1:Linearity is an issue here

Measurement UnitsMeasurement UnitsMeasurement UnitsMeasurement Units

0

AccuracyAccuracyAccuracyAccuracy

Gage 2:Linearity is not an issue here

0

Measurement UnitsMeasurement UnitsMeasurement UnitsMeasurement Units


ขนตอนท 1เลอกชนงานตวอยาง อยางนอย 5 ชนซงมขนาดครอบคลมอยในชวงของการวด (Operating Range) ของเครองมอ และทาการหาคาอางอง (Reference value) ของแตละชนงาน

ขนตอนท 2นาชนงานตวอยางไปใหพนกงานทเปนผทใชเครองมออยเปนปกตเพอหาคา reference value

วธการวเคราะห Linearity


ขนตอนท 3สาหรบตวอยางน เลอกชนงานมา 5 ชน และวดชนละ 10 ครง โดยชวงของการวดคอ 5.00 mm. – 25.00 mm.โดยวดตวอยางแบบสมคาอางองของชนงานคอ 5.10, 10.30, 15.00, 20.20, 25.00 mm.



PART 1 2 3 4 5REFERENCE

VALUE5.10 10.30 15.00 20.20 25.00

T 1 5.10 10.30 14.99 20.20 25.00

2 5.10 10.30 15.00 20.19 25.00

R 3 5.10 11.00 12.00 20.20 24.99

4 5.09 10.29 14.99 20.20 25.00

I 5 5.10 11.00 15.00 20.18 24.99

6 5.10 10.30 14.99 20.20 25.00

A 7 5.10 10.30 12.00 20.20 25.00

8 5.09 11.00 15.00 20.20 25.00

L 9 5.10 10.29 15.00 20.19 25.00

10 5.10 10.30 12.00 20.00 24.99

S 11 5.10 10.29 15.00 20.20 25.00

12 5.10 10.30 15.00 20.19 25.00

PART Avg. 5.0983 10.4725 14.2475 20.1792 24.9975


ขนตอนท 3คานวณดงน ;


referencexbias jiji −= ,,

tmeasuremen ofnumber ;AveragePart ==∑ nn

x

m

bias

bias

m

j

ji

i

∑== 1

,


PART 1 2 3 4 5REFERENCE

VALUE5.10 10.30 15.00 20.20 25.00

1 0.00 0.00 -0.01 0.00 0.00

2 0.00 0.00 0.00 -0.01 0.00

B 3 0.00 0.70 -3.00 0.00 -0.01

4 -0.01 -0.01 -0.01 0.00 0.00

I 5 0.00 0.70 0.00 -0.02 -0.01

6 0.00 0.00 -0.01 0.00 0.00

A 7 0.00 0.00 -3.00 0.00 0.00

8 -0.01 0.70 0.00 0.00 0.00

S 9 0.00 -0.01 0.00 -0.01 0.00

10 0.00 0.00 -3.00 -0.20 -0.01

11 0.00 -0.01 0.00 0.00 0.00

12 0.00 0.00 0.00 -0.01 0.00

BIAS Avg. -0.0017 0.1725 -0.7525 -0.0208 -0.0025



•ข 0นตอนท( 4

•พลอตกราฟ คา bias กบคาอางอง (Reference Value)

-1.00

-0.80

-0.60

-0.40

-0.20

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

2.00 7.00 12.00 17.00 22.00 27.00Bia

s

Reference Value

Linearity Plot Upper bound

Best fit

Lower bound

bias=0

BIAS Avg.


ขนตอนท 5วเคราะหความเปนสนตรงจากกราฟความสมพนธระหวาง Bias กบ Reference Value วาเปนอยางไร

•ถาความสมพนธมความเปนเสนตรงด จะสามารถคานวณหา ความเปนlinearity ได •ถาความสมพนธมความเปนเสนตรงไมด เราตองวเคราะหหาความแปรปรวนอนๆทสงผลตอผลของการวด



0.0000

5.0000

10.0000

15.0000

20.0000

25.0000

30.0000

0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00

Ob

se

rve

d A

ve

rag

e V

alu

e

Reference Value

Linearity (Varying Linear Bias)PART Avg.No BIAS


ขนตอนท 6คานวณหาคา Linearity


( )slope

xgm

x

yxgm

xy

a =−

−

=

∑∑

∑∑∑22 1

1

intercept=−= xayb

2

2

−

−−= ∑ ∑ ∑

gm

yxaybys

iiii

( )( )

−

−+−+∑−−

sxx

xx

gmtaxblower

igm

2

1

2

2

0

21,2

0

1: α

( )( )

−

−+++∑−−

sxx

xx

gmtaxbupper

igm

2

1

2

2

0

21,2

0

1: α


ขนตอนท 6คานวณหาคา Linearity


baxy ii +=

averagebiasyi _=

valuerederencexi _=

( )1317.0

1

1

22

−==−

−

=

∑∑

∑∑∑slope

xgm

x

yxgm

xy

a

0.7367intercept==−= xayb



Sityrepeatabil =σ









ข .นตอนท� 8Plot bias



ขนตอนท 9ทดสอบสมมตฐาน, ไมปฏเสธเมอ

0:0 =aH

( )

21,2

2

α−−

≤

−

=

∑

gm

i

t

xx

S

at

0:0 =bH

( )2

1,2

2

21α

−−≤

−+

=

∑

gm

i

t

Sxx

x

gm

bt



ขนตอนท 10เกณฑการยอมรบ (Acceptance criteria)

โดยทวไปคณสมบตดาน Linearity ของระบบการวดพจารณาทคาความคลาดเคลอนดงกลาว (Error) ควรจะมคานอย ๆ (ใกลเคยง “0”) หรอไมเกนคาความคาดเคลอนของเกณฑทกาหนดในการสอบเทยบของเครองมอนน ๆ



ขนตอนท 10เกณฑการยอมรบ (Acceptance criteria)


Statistic Testing Result

TEST for slope TEST for intercept

H0: a = 0 H0: b = 0

H1: a ≠ 0 H1: b ≠ 0

ta = 0.13061303 tb = 0.1699136

[ X ]ta ≤ tgm-2,1-α/2

[ X ]tb ≤ tgm-2,1-α/2

Accept H0, Reject H1 Accept H0, Reject H1

[ ]ta > tgm-2,1-α/2

[ ]tb > tgm-2,1-α/2

Reject H0, Aacept H1 Reject H0, Aacept H1


อาจเกดจาก

1. เครองมอวดไมไดทาการสอบเทยบอยางเหมาะสมทคาสงและคาตาในชวงการปฏบตงาน

2. เครองมอวดมขอบกพรองทคาสงสดและคาตาสด

3. เครองมอวดเกดความสกหรอ

4. คณลกษณะการออกแบบภายในของเครองมอวดนนๆ

สาเหตเครองมอวดไมมคณสมบตเชงเสนตรง


คณสมบตดานความแมนยา มอย 2 ประเภทคอ•ความสามารถในการทาซา (Repeatability)•ความสามารถในการทาเหมอน (Reproducibility)

ความแมนยาของระบบการวด (Precision)


ความแมนยาของระบบการวด (Precision)

TS-APQP-1

89

Accurate (เท�ยงตรง) Not Accurate

Precise(แมนยา)

Not Precise


•ความสามารถในการทาซา (Repeatability) หมายถง คาความแตกตางในการวดอยางตอเนองของชนงานเดยวกนดวยเครองมอเดยวกน และดวยพนกงานคนเดยวกน

•โดยปกตความสามารถในการทาซา (Repeatability) จะใชในการประมาณคาความแมนยาของระบบการวดในระยะสน (Shot-Term Measurement)

ความสามารถในการทาซา (Repeatability)


ความสามารถในการทาซา (Repeatability)

Good Repeatability

Reference Value

Poor Repeatability

Reference Value


•ความสามารถในการทาเหมอน (Reproducibility) หมายถง คาความแตกตางในคาเฉลยของการวดกบงานชนเดยวกนดวยเครองมอเดยวกน แตตางพนกงานกน

•โดยปกตความสามารถในการทาเหมอนจะใชในการประมาณคาความแมนยาของระบบการวดในระยะยาว (Long-Term Measurement)

ความสามารถในการทาเหมอน (Reproducibility)


ความสามารถในการทาเหมอน (Reproducibility)

Appraiser AReference Value

Appraiser B Appraiser C Appraiser A

Appraiser B

Appraiser C

Reference Value

Good Reproducibility Poor Reproducibility


ในการวเคราะหระบบการวดทางดาน Repeatability และ Reproducibility จะใชวธการวเคราะหไปพรอมๆกนรวมเรยกวา การวเคราะห Gage Repeatability and Reproducibility (GRR)

วธการวเคราะห Gage R&R ม 3 วธคอ•วธคาพสย (Range Method)• วธคาเฉลยและพสย (Average & Range Method)• วธการวเคราะหความแปรปรวน (ANOVA)

วธการวเคราะห Gage R&R


สงทตองพจารณาในการวเคราะห GRR คอ1. จานวนพนกงานททาการวดทใชสาหรบการวเคราะห GRR2. จานวนตวอยางทใชวดในการวเคราะหวเคราะห GRR3. จานวนครงในการวดซาสาหรบชนงานตวอยางแตละชน4. วธการลดความผนแปรภายในชนงานตวอยางของการวเคราะหGRR5. วธการประเมนผล Repeatability และ Reproducibility

วธการวเคราะห Gage R&R


(Short Method)

Gage R&R Range Method


ขนตอนท 1เลอกพนกงาน 2 คนและชนงาน 5 ชน

ขนตอนท 2ใหพนกงานแตละคนวดชนงาน ชนละ 1 ครง และบนทกผลการวดไว(ชนงานจะตองมการกาหนดหมายเลขเอาไว)

ขนตอนท 3คานวณคาพสยของพนกงานทง 2 จากการวดชนงานชนเดยวกน(คาพสย = คาความแตกตางในชนงานเดยวกนระหวางพนกงาน 2 คน)

GRR Range Method

Part Appraiser A Appraiser B Range (A,B)

1 0.85 0.80 0.05

2 0.75 0.70 0.05

3 1.00 0.95 0.05

4 0.45 0.55 0.10

5 0.50 0.60 0.10

Sum 0.35


ขนตอนท 4คาเฉลยของพสย = ผลรวมของคาพสย/จานวนชนงาน

Total measurement variability หาจาก คณดวย

เมอ ไดจากการเปดตารางทมคา m=2 และ g=จานวนpart ทวด (ด Appendix C)

GRR Range Method

R

07.05

35.0===∑

n

RR

i

*

2d

*

2

1

d


d*

2

Appendix C


ขนตอนท 5คานวณคาเฉลยของพสยและ % GRR ดงน

เมอ ไดจากการเปดตารางทมคา m=2 และ g=5 (ด Appendix C)= 1.19

GRR Range Method

588.019.1

07.0

19.1*

2

=

=

=

=

R

d

RGRR

คาความผนแปรของกระบวนการ (Process standard deviation) = 0.0777 จากการศกษาคร .งท�ผานมา

*

2d

*

2d

%7.750777.0

588.0

iationandard_DevProcess_St*100% ==

=

GRRGRR


ขนตอนท 6การแปรผลทได พจารณา %GRR ดงน

< 10% - ระบบการวดนนยอมรบได

10% - 30% - ระบบการวดนนอาจจะยอมรบได ขนกบความสาคญในการใชงาน, ราคาเครองมอ, ราคาคาซอม และอนๆ

> 30% - ระบบการวดไมสามารถยอมรบไดตองมการแกไขปรบปรง

GRR Range Method


Xbar – R Method(Long Method)

Gage R&R Average and Range Method


ขนตอนท 1เลอกชนงานตวอยางจานวนมากกวา 5 ชนขนไป ยกตวอยางเลอกมา10 ชน

ขนตอนท 2เลอกพนกงาน 2 หรอ 3 คน และใหพนกงานแตละคนวดชนงานทกชน โดยใหวดคนละ 2 หรอ 3 ครง ตอชน โดยการสม แลวบนทกการวด (ทาเครองหมายกากบหมายเลขชนงานไวโดยไมใหพนกงานททาการวดทราบ)

GRR Average and Range Method


ขนตอนท 3คานวณคาเฉลย (Average) และคาพสย (Range) ของขอมลแตละชนงานจากการวดของพนกงานแตละคน

ขนตอนท 4คานวณคาเฉลยของคาเฉลยในขนท 3 ของพนกงานแตละคน และคานวณคาเฉลยของคาพสยของพนกงานแตละคน


cba xxx ,,

cba RRR ,,


ขนตอนท 5•คานวณหาคาเฉลยจากการวดของชนงานแตละชนจากการวดทกครงของทกคน(Part average)•คานวณหาคาเฉลยของการวดทงหมด•คานวณหาคา โดยนาคาเฉลยของชนงานทมากทสดลบดวยคาเฉลยทนอยทสด (part average max – part average min)•คานวณหาคาเฉลยของคาพสยทงหมด จาก


x

R

Rp

cba RRR ,,

ข .นตอนท� 6คานวณคาความแตกตางสงสดของคาเฉล�ย โดยนาคาเฉล�ยของการวดของพนกงานท�มากท�สดลบดวยคาเฉล�ยท�นอยท�สด diffx

cba xxx ,,


ขนตอนท 6คานวณความผนแปรของอปกรณ โดยใชสตรคานวณ ดงน

คานวณความผนแปรของพนกงานวดโดยใชสตรคานวณ ดงน


K1 = 0.8862 for 2 trials= 0.5908 for 3 trials

K2 = 0.7071 for 2 appraisers= 0.5231 for 3 appraisers

n = number of partsr = number of trials

( ) ( )( )

−=

rn

EVKdiffx

** (AV)Variation Appraiser

22

2

1* (EV)Variation Equipment KR=


ขนตอนท 7คานวณคา GRR GRR = ( EV + AV )

คานวณคาความผนแปรของชนงาน


Parts 2 3 4 5 6 7 8 9 10

K3 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146

22 3* (PV)Variation Part KRp=


ขนตอนท 8คานวณคาความผนแปรรวม

%EV = 100 [ EV/TV ]%AV = 100 [ AV/TV ]%GRR = 100 [ GRR/TV ]%PV = 100 [ PV/TV ]

number of district categories (ndc) = 1.41 (PV/GRR)


22 * (TV)Variation Total PVGRR=

คานวณคาขอบเขตควบคมบนของพสย (UCLR) ไดจากสตรUCLR = *D4

และตดขอมลท�คาพสย ไดเกนจากคาขอบเขตควบคมบนของพสย (UCLR) แล◌วคานวณขอบเขตควบคมบนของพสย (UCLR) ใหม จนกวาจะไมมคา R ท�เกน UCLR

D4 = 3.27 for 2 trials= 2.58 for 3 trialsR

R


ขนตอนท 9การแปรผลทได พจารณา %GRR ดงน

< 10% - ระบบการวดนนยอมรบได 10% - 30% - ระบบการวดนนอาจจะยอมรบได ขนกบความสาคญในการใช งาน, ราคาเครองมอ, ราคาคาซอม และอนๆ> 30% - ระบบการวดไมสามารถยอมรบไดตองมการแกไขปรบปรง



Number of distinct categories (ndc)

n dc < 2 The measurement system is of no value in controlling the process (one part can not be said to be different from another).

n dc = 2 The data can be divided into high and low groups (equivalent to attribute data).

n dc ≥≥≥≥ 5 The measurement system is acceptable for the analysis of the process.


ขนตอนท 10•ผลจากตวอยางน

•สามารถจาแนกระดบชนของขอมล (ndc) ได 42.6 ระดบ ซงเพยงพอตอการนาเอาขอมลไปใชวเคราะหตอได • % GRR ได 3.31% ซงนอยกวา 10 % เพราะฉะนนถอวา “ยอมรบ” ระบบการวดได • ความผนแปรของเครองมอวด (EV) และพนกงาน (AV) มผลตอการวดครงนใกลเคยงกน



•ถา P/T มคา50 หมายความวาครงหนงของความคลาดเคลอน (ความกวางของสเปค) ถกเคลอบแฝงจากความผนแปรของระบบการวด•ถา %R&R มคา50 หมายความวาครงหนงของความแปรปรวนกระบวนการ (คาเบยงเบนมาตรฐานยกกาลงสอง) จะเกดขนจากความผนแปรของระบบการวด

ตวอยางสดสวน P/T และ %R&R


%R&R = 25%

%R&R = 50%

Observed Process Variation

%R&R = 100%

Product Tolerance

LSL USL

measurement system variation

P/T = 50%

P/T = 100%

P/T = 200%


%R&R = 20%

%R&R = 40%

%R&R = 100%

Product Tolerance

LSL USL

measurement system variation

P/T = 10%

P/T = 20%

P/T = 50%

Process


สดสวน P/T (% ความคลาดเคลอน) คอคาทใชประมาณความแมนยาของระบบการวด

•การประมาณนอาจจะเหมาะสมสาหรบการประเมนวาระบบการวดสามารถสอดคลองกบสเปคไดดเพยงใด

•สเปคอาจจะเขมขนหรอหละหลวมเกนไป

•ทวๆไป, สดสวน P/T เปนคาประมาณทดเมอระบบการวดใชในการจดลาดบตวอยางจากการผลต

หลกการใช P/T (% ความคลาดเคลอน)


%R&R เปนคาวดทดทสดสาหรบผนาทางดานการปรบปรงกระบวนการเปนคาทใชประมาณวาระบบการวดทใชสอดคลองกบความผนแปรทงหมดของกระบวนการดมากนอย

เพยงไร

%R&R เปนการประเมนคาทดทสดเมอทาการศกษาการปรบปรงกระบวนการ

หลกการใช %R&R

ควรตองระมดระวงในการเลอกใชตวอยางทเปนตวแทนเตม

ของความผนแปรของกระบวนการได


Attribute Gage

Attribute Measurement System Study


จดประสงค

1. ใชในการประเมน Consistency และความสมาเสมอ (Uniformity) ของระบบการวดดวยตาหรออาศยความรสกของพนกงานวด

2. เพอนาไปใชเพมความสมาเสมอระหวางพนกงาน ตลอดจนขจด Inconsistency ทเกดขนในขนตอนของการตรวจสอบหรอประเมนผล

•เปนการวเคราะหความสามารถของระบบการวดแบบขอมลนบ•เปนการประเมนผลเมอคณลกษณะทศกษาเปนคณลกษณะเชงคณภาพ (Attribute Characteristic) เชน ลกษณะภายนอก, ส •เครองมอทใชวดหรอตรวจสอบเปนลกษณะทใหผลเพยงผานหรอไมผาน Specification เชน GO/NO GO Gage, Plug Gage

ความหมายของการวเคราะหแบบ Attribute


•การวเคราะหของวธนจะอาศยการจาแนกชนงานตวอยางทมลกษณะทงด ไมด และกากง (Marginal) โดยเครองมอทตองการวเคราะห•โดยเลอกชนงานตวอยางในจานวนทเหมาะสม แลวใหพนกงานทาการตรวจสอบดวยเครองมอดงกลาว เพอจาแนกผลการตรวจสอบเปน ผาน และ ไมผาน•จากนนพจารณาวาผลการตรวจสอบซาวาไดผลตรงกบผลทแทจรงของ ชนงานตวอยางหรอไม ซงลกษณะดงกลาวจะบงบอก “ความถกตอง” ในการตรวจสอบ

ความหมายของการวเคราะหแบบ Attribute


ขนตอนท 1 เลอกชนงานตวอยางจากกระบวนการ 20-50 ชน พยายามเลอกตวอยางทมคณภาพด/ไมด และคณภาพกากง ในสวนสดใกลเคยงกน

ขนตอนท 2เลอกพนกงานวดหรอตรวจสอบ 2-3 คน โดยจะตองเปนพนกงานทมหนาทประจาในการตรวจสอบชนงาน

วธการวเคราะห Attribute Gage


ขนตอนท 3เลอกพนกงานขนมากอน 1 คน ใหตรวจสอบชนงานตวอยาง โดยการสมตวอยาง แลวทาการตรวจสอบชนงานวา “ผาน” หรอ “ไมผาน” พรอมบนทกผล ในการตรวจสอบของพนกงานแตละคนตองทาการตรวจสอบ “ซา” อยางนอยชนงานละ 2-3 ครง

ขนตอนท 4ทาการเลอกพนกงานคนท 2 ขนมาแลวดาเนนการเหมอนขอ 3. และทาเชนเดยวกนกบพนกงานคนอนๆ จนครบตามแผน

วธการวเคราะห Attribute Gage


Data

Part Master Part Inspec. A B C

G or NG 1 2 3 1 2 3 1 2 3

1 NG NG NG NG NG G NG NG NG NG

2 G G G G G G G G G G

3 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG

4 G NG NG NG NG NG NG NG NG NG


6 NG NG G G NG NG NG G NG NG




10 G NG NG G G G G G NG G




14 NG NG NG NG NG NG NG G G G


16 NG G G G NG NG NG NG NG NG



19 G G G NG G G G G G G



A-B

Part Master Part Inspec. A B A-B

G or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G

1 NG NG NG NG NG G NG 2 1

2 G G G G G G G 3

3 NG NG NG NG NG NG NG 3

4 G NG NG NG NG NG NG 3


6 NG NG G G NG NG NG 2 1

7 G G G G G G G 3

8 G G G G G G G 3


10 G NG NG G G G G 1 2



13 G G G G G G G 3


15 G G G G G G G 3

16 NG G G G NG NG NG 3



19 G G G NG G G G 2 1


18 5 33 4


B-C

PartMaster Part

Inspec.B C

B-C


1 NG NG G NG NG NG NG 1 2

2 G G G G G G G 3




6 NG NG NG NG G NG NG 2 1

7 G G G G G G G 3

8 G G G G G G G 3


10 G G G G G NG G 2 1



13 G G G G G G G 3

14 NG NG NG NG G G G 3

15 G G G G G G G 3




19 G G G G G G G 3


20 2 34 4


A-C

PartMaster Part

Inspec.A C

A-C



2 G G G G G G G 3




6 NG NG G G G NG NG 2 1

7 G G G G G G G 3

8 G G G G G G G 3


10 G NG NG G G NG G 1 1 1



13 G G G G G G G 3

14 NG NG NG NG G G G 3

15 G G G G G G G 3

16 NG G G G NG NG NG 3



19 G G G NG G G G 2 1


18 5 31 6


A-Ref

Part Master Part Inspec. A A-Ref


1 NG NG NG NG 3

2 G G G G 3

3 NG NG NG NG 3

4 G NG NG NG 3

5 NG NG NG NG 3

6 NG NG G G 2 1

7 G G G G 3

8 G G G G 3

9 NG NG NG NG 3

10 G NG NG G 1 2

11 NG NG NG NG 3

12 NG NG NG NG 3

13 G G G G 3

14 NG NG NG NG 3

15 G G G G 3

16 NG G G G 3

17 NG NG NG NG 3

18 NG NG NG NG 3

19 G G G NG 2 1

20 NG NG NG NG 3

18 5 31 6


B-Refer

PartMaster Part

Inspec.B

B-Ref


1 NG NG G NG 2 1

2 G G G G 3

3 NG NG NG NG 3

4 G NG NG NG 3

5 NG NG NG NG 3

6 NG NG NG NG 3

7 G G G G 3

8 G G G G 3

9 NG NG NG NG 3

10 G G G G 3

11 NG NG NG NG 3

12 NG NG NG NG 3

13 G G G G 3

14 NG NG NG NG 3

15 G G G G 3

16 NG NG NG NG 3

17 NG NG NG NG 3

18 NG NG NG NG 3

19 G G G G 3

20 NG NG NG NG 3

21 0 35 4


C-Refer

PartMaster Part

Inspec.C

C-Ref


1 NG NG NG NG 3

2 G G G G 3

3 NG NG NG NG 3

4 G NG NG NG 3

5 NG NG NG NG 3

6 NG G NG NG 2 2

7 G G G G 3

8 G G G G 3

9 NG NG NG NG 3

10 G G NG G 2 1

11 NG NG NG NG 3

12 NG NG NG NG 3

13 G G G G 3

14 NG G G G 3

15 G G G G 3

16 NG NG NG NG 3

17 NG NG NG NG 3

18 NG NG NG NG 3

19 G G G G 3

20 NG NG NG NG 3

20 2 32 7


เปนการวเคราะหเปรยบเทยบความสามารถในการวดขอมลทางดานคณภาพเม�อเปรยบเทยบ

-ระหวางผวด (APPERAISER CROSS APPERAISER)

-ระหวางผวดเปรยบเทยบกบช .นงานมาตรฐาน (APPERAISER CROSS REFFERENCE)

Kappa = (Po-Pe)/(1-Pe)

Acceptant Criteria : %Kappa > 75%

KAPPA Analysis


Po = ผลบวกตามแนวทแยงของ

“ผลการตดสนใจท�ถกตอง (คอ ผด บอก ผด และ ถก บอก ถก)” หารดวย

จานวน part* จานวนคร .งการวดซ .าของแตละ part

Pe = ผลบวกตามแนวทแยงของ

“ผลท�คาดวาการตดสนใจจะถกตอง (คอ คาดวาผด บอก ผด และ คาดวาถก บอก ถก)”

หารดวยจานวน part* จานวนคร .งการวดซ .าของแตละ part

A*B Tabulation


Kappa Calculation

B Total

NG G

A NG Count 33 4 37

pA (NG)=37 / 60 Exp Count 23.43 13.57 37

pB (NG)=38 / 60 G Count 5 18 23

pA(NG)*pB(NG)*60 Exp Count 14.57 8.43 23

=(37/60)*(38/60)*60 Total Count 38 22 60

Exp Count 38 22 60

531.060

43.843.23

85.060

1833

=+

=

=+

=

e

o

P

P( )( )

68.0531.01

319.0

1=

−=

−−

=e

eo

P

PPKappa


Kappa Value

Kappa A B C

A - 0.68 0.62

B 0.68 - 0.79

C 0.62 0.79 -

Kappa A B C

Ref 0.62 0.86 0.72


การประเมนระบบการวดขอมลเชงคณภาพ

Attribute gage study

Appraiser*AppraiserAppraiser*Ref

Effectiveness Study

Gage Accept

Training/ Correction

Pass

Kappa>75%

Pass

Not Pass Not Pass

Not Pass


สาหรบการวดขอมลเชงคณภาพ

Effective (E) ศกยภาพโดยรวมของผประเมนในการตรวจจบและแยกแยะชนงานทมขอบกพรองและไมมขอบกพรองออกจากกน

Probability of a miss[P(Miss)] โอกาสทผประเมนจะยอมรบงานทมขอบกพรอง

Probability of a false alarm [P(FA)] โอกาสทผประเมนจะปฏเสธงานทไมมขอบกพรอง

การประเมนประสทธผล


Effective (E) = Number of Parts Correctly identified

Total opportunities to be correct

Probability of a miss[P(Miss)] = Number of misses

Number of opportunities for a miss

Probability of a false alarm [P(FA)] = Number of false alarms

Number of opportunities for a false alarm

การประเมนระบบการวดขอมลเชงคณภาพ


เกณฑการประเมนระบบการวดสาหรบขอมลเชงคณภาพ

Parameter Acceptable Marginal Unacceptable

E 0.9 or more 0.8 – 0.9 Less than 0.8

FA 0.05 or less 0.5 – 0.10 More than 0.10

Miss 0.02 or less 0.02 – 0.05 More than 0.05

B 0.80 – 1.20 0.05-0.80 or 1.2-1.5

Less than 0.50 or More than 1.5


A-Ref

B-Ref

C-Ref

Effectiveness

NG 12 Effective 0.816667

G 8 FA 0.166667

MS 0.208333


G 8 FA 0.111111

MS 0


G 8 FA 0.194444

MS 0.083333


1. ใหหาแหลงความผนแปรททาใหเกดการไมยอมรบความสามารถของระบบการวด และใหพยายามปฏบตการแกไขเพอใหเกดความมนใจวาสามารถใชเครองมอวดและพนกงานดทสดแลว

2. ถาสาเหตหลกของความผนแปร คอ Repeatability ให ดาเนนการ ปรบปรงความแมนยา ดวยการวดซาเพอเฉลยออกสาเหตความผนแปรและใหทาการบนทกผลดวยคาเฉลย

การตดสนใจกรณระบบการวดไมมความสามารถ


3. ถาสาเหตหลกของความผนแปร คอ Reproducibility ให ดาเนนการฝกอบรมพนกงานวดและสรางมาตรฐานของกระบวนการวธวด

4. ใหพจารณาถงสาเหตความผนแปรอนๆ เชน การสอบเทยบทไมถกตอง หรอความผนแปรภายในสงตวอยาง โดยทาการออกแบบการทดลอง

(Design of Experiment) เพอศกษาและหาแนวทางแกไข

การตดสนใจกรณระบบการวดไมมความสามารถ

bsi - measurement system analysis (msa)

Automotive