burkan yilmaz · 2015. 6. 20. · kolonlar veya satırlarda değil dimension ve factlerde tutulur....
TRANSCRIPT
-
BURKAN YILMAZ
-
Bilgiye İhtiyacımız Var
• Tüm bu sorulara cevap bulabilmek için bazı bilgilere ihtiyacımız vardır.
• Peki bu bilgileri bize kim sağlayacak? Tüm bu verilere zaten sahip değil miyiz?
Nasıl daha çok satabiliriz?
Müşterilerimize ne sunuyoruz?
Hangi Müşterilerim Daha Çok Kâr Getiriyor?
Maliyetleri Nasıl Kısabilirim?
-
Veri ve Bilgi Aynı Şey Değildir!
• Şirketler günlük işlerini gerçekleştirebilmek için farklı sistemler kullanırlar.
• Çalışanlar ise bu sistemlere her gün birçok veri ekler ve bu verileri kontrol ederler.
• Fakat bu veriler karar verme süreçlerinde kullanılmak için yeterli değildir.
-
Veri, Enformasyon ve Bilgi Farkı
• Veri (data), birbiri ile ilişkilendirilmemiş ham kayıtlardır.
• Enformasyon (information), işlenmiş veya anlam kazanmış verilerdir.
• Bilgi (knowledge) ise, değer kazanmış enformasyondur ve enformasyonun amaca yönelik olarak bir araya getirilmesidir.
-
İş Zekası Nedir?
• Business Intelligence (BI) farklı veri kaynaklarından verilerin ortak bir noktadaki modelde toplanması, ardından bu modelin analiz edilmesi ve sonrasında ihtiyaçlar doğrultusunda raporların oluşturulması süreçleridir.
-
İş Zekasının Kullanıldığı Sektörler
• Telekomünikasyon,
• Bankacılık ve Finans,
• Sigortacılık,
• Perakende,
• Sağlık,
• Taşımacılık,
• Seyahat,
• Üretim
-
İş Zekası Kapsamında En Çok Kullanılan Terimler• OLTP
• OLAP
• Data Warehouse
• Data Mart
• ETL
• Cube
• Fact & Dimension
-
OLTP(Online Transactional Processing)
• OLTP, genelde ilişkisel verileri tutmak için dizayn edilmiş ve çok fazla DML işlemi barındıran veri depolama çeşididir. Günlük hayatta kullandığımız uygulamaların veri tabanları çoğunlukla OLTP tarzındadır.
-
OLAP(Online Analytical Processing)
• OLAP, analitik işlemler için tasarlanmış veri depolama sistemleridir. Analitik işlemlerden kasıt OLTP sistemlerde tutulan verilerin belli kriterlere göre gruplanarak saklanmasıdır.
-
Data Warehouse
• Business datalarının tutulduğu veri deposudur. Datalar burada readonly ve aggregated(özetlenmiş) şekilde tutulur.
• Daha az join gerektirecek şekilde tasarlanırlar.
• Hız kazanmak amacıyla denormalizeveri yapısı kabul edilebilir.
-
Data Mart
• Veri ambarının belli kriterlere göre özelleştirilmiş ve özet verilerini tutan parçalarına data mart denir.
• Veri ambarı şirketin ihtiyaç duyacağı tüm bilgilere sahipken, data mart’lar şirketin bir yada birkaç departmanının ihtiyaç duyacağı bilgilere sahiptir.
-
ETL(Extract, Transform, Load)
• Veri kaynaklarından verilerin veri ambarlarına aktarılmasını ifade eder.
• Veri kalitesinin güvence altına alınmasını sağlar.
• Verilerin uygun fact yada dimension yapısına aktarılmasını kolaylaştırır.
-
Cube
• OLTP sistemlerde veriler nasıl tablolarda tutuluyorsa OLAP sistemlerde ise veriler küplerde tutulmaktadır. Tablolardan farklı olarak veriler kolonlar veya satırlarda değil dimension ve factlerde tutulur.
-
Fact & Dimension(Measure)
• Fact tablolar OLAP sistemlerde depolayacağımız ana verileri tutan tablolardır. Bu tablolarda genelde sayısal veriler tutulmaktadır.
• Dimension tablolar ise Fact tablo ile ilişkili olarak bilgi tutan ve Facttabloda tutulan nümerik bilgilerin metin tabanlı karşılıklarını tutan tablolardır.
-
İş Zekası Süreçleri
-
BI İçin Kullanılan Teknolojiler
SAS
Crystal
Business Objects
Oracle
Cognos
Informatica
MYSQL
DB2
AbInitio
SQL Server
Greenplum
Teradata
QlikView
Sybase
Java
Talend
Pentaho
-
DİNLEDİĞİNİZ İÇİN
TEŞEKKÜR EDERİM