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Business Analytics produktiv nutzenBusiness Analytics produktiv nutzenSystematika Angebote und LeistungenMichael Wetzel Dr Dominik Pfluger

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Michael Wetzel, Dr. Dominik PflugerSystematika Informationssysteme AG

AgendaAgenda

Vorstellung von Systematika

KernkompetenzKernkompetenzAnalytische Informationssysteme

SpezialkompetenzSpezialkompetenzStatistik, automatisiertes Reporting

Q & AQ & A


KurzprofilKernkompetenz Business Intelligence / SAS

Erstellung + Weiterentwicklung von Applikationen auf Basis des SAS®Systems

Kurzprofil

Erstellung Weiterentwicklung von Applikationen auf Basis des SAS Systems

25 Jahre SAS-Entwicklung

Eine grosse Zahl qualifizierte SAS- und BI-Consultants fürFoundation SAS, SAS®9, Statistik, Solutions, Intelligence Platform, DI&BI, DataFlux

Projekte in den BranchenBanken, Versicherungen, LifeScience, Gesundheitssektor, Telecom, Industrie

Projekte in den FachabteilungenProjekte in den FachabteilungenCRM+Marketing, Controlling, Risikomanagement, Supply Chain Management, HR/Personal

Kooperation mit PartnernpDatametrix, Dataflux, SAS, Oracle, SAP


SAS Kompetenz SAS-Kompetenz SAS Foundation

Base MacroSAS 9 Intelligence Plattform

Data IntegrationBase, MacroAccess zu Datenbanken, ConnectSAS-Data WarehousingReporting, Graph, ODS

Data IntegrationSAS Enterprise DI ServerAccess to DB2, Oracle, SAPData Quality, DataFlux

Analytics: STAT, IML, ETS SAS 9 PortalSAS Enterprise BI ServerOLAP Server & OLAP CubesWeb Report Studio

SAS SolutionsHuman Capital Intelligence HCICampaign Management,

Management Dashboard

SAS Intelligent StorageScalable Peformance Data Server

SAS AnalyticsDataFluxCreditScoringStatistik, Data+Text Mining, Forecasting

SAS AnalyticsEnterprise MinerForecast ServerVisual Data Discovery


Warehouse Kompetenz Warehouse-Kompetenz


Projekt Kompetenz Projekt-Kompetenz Projekt-Beratung

Fach /IT Spezifikation PrototypProjekt-Beratung

Fach /IT Spezifikation PrototypUniverselles SAS-ConsultingUniverselles SAS-Consulting S t d iS t d iFach-/IT-Spezifikation, Prototyp,Evaluation der SAS-Realisierungs-

Varianten, Aufwandschätzung, Staffing

Fach-/IT-Spezifikation, Prototyp,Evaluation der SAS-Realisierungs-

Varianten, Aufwandschätzung, Staffing

Universelles SAS ConsultingBeratung in allen SAS-Fragen Produkte,

Lösungen, Optimierung, Migration, Tuning, Datenqualität,u.a.

Strategien für SAS9-Einsatz, Planung der SAS Intelligence Architecture

Universelles SAS ConsultingBeratung in allen SAS-Fragen Produkte,

Lösungen, Optimierung, Migration, Tuning, Datenqualität,u.a.

Strategien für SAS9-Einsatz, Planung der SAS Intelligence Architecture

SystemdesignDesign der SAS-Lösung

Datenmodell, Prozess-Entwurf, Integration in die SAS-

Infrastruktur, Abstimmung auf IT-Gesamt-Architektur

SystemdesignDesign der SAS-Lösung

Datenmodell, Prozess-Entwurf, Integration in die SAS-

Infrastruktur, Abstimmung auf IT-Gesamt-Architektur

SAS-Training, CoachingAus-/Weiterbildung, Bekannt-machen neuer SAS-Themen, zB. Enterprise Guide, DI-/BI Studio

SAS-Training, CoachingAus-/Weiterbildung, Bekannt-machen neuer SAS-Themen, zB. Enterprise Guide, DI-/BI Studio

ProjektmanagementProjektplanung, -Steuerung,-Controlling, Projektmarketing

ProjektmanagementProjektplanung, -Steuerung,-Controlling, Projektmarketing

Anwendungsbetrieb SASAnwendungsbetrieb SAS SAS-EntwicklungSAS-EntwicklungAnwendungsbetrieb SASMaintenance, Support, Update von SAS-Systemen, Log-Analyse zur Verbesserung/Fehlerbehebung, SLA

Anwendungsbetrieb SASMaintenance, Support, Update von SAS-Systemen, Log-Analyse zur Verbesserung/Fehlerbehebung, SLA

SAS-EntwicklungSAS-Anwendungsentwicklung, Implementierung,

Dokumentation, Optimierung der Produktionsumgebung

SAS-EntwicklungSAS-Anwendungsentwicklung, Implementierung,

Dokumentation, Optimierung der Produktionsumgebung


Business Intelligence Business Intelligence...

ist in jeder Munde...ist in jeder Munde

...ist nach Meinung der CIO teuer und erfolglos

...ist nach Darstellung einiger BI-Anbieter ein Wundermittel

...ist für einige technisch ausgereift, für andere zu kompliziert...ist für einige technisch ausgereift, für andere zu kompliziert

...ist undefinierbar


Wenn man Business Intelligence richtig definiert

Business Intelligence sind alle IT basierten Technologien zur Unterstützung von

Wenn man Business Intelligence richtig definiert...

Business Intelligence sind alle IT-basierten Technologien zur Unterstützung von Management-Entscheidungen durch Datenanalysen.

ist BI in allen Unternehmen schon vorhanden...ist BI in allen Unternehmen schon vorhanden

...ist BI nicht problematischer als andere Bereiche in der IT

...ist BI nicht käuflich zu erwerben, sondern muss „gemacht“ werden

...ist BI der derzeit dynamischste IT-Bereich - mit interessanten Trends y


Business Intelligence Trends Business Intelligence Trends

+ BI Software wird besser+ BI-Software wird besser

+ Automatisierung von Reporting durch Portale: Selbstbedienung, Push/Pull, Mobile BI

+ Data Governance und BI Governance wird zum Thema: Bewirtschaftung, Nachverfolgbarkeit

A t h i h ti /di iti S t+ Austausch zwischen operativen/dispositiven Systemen: Near-realtime DWH

- Datenintegration und Datenqualität bleiben Problempunkte

- BI-Projekte immer noch schwierig: Zeit/Budget vs. Erwartungen

- Integration in Geschäftsprozesse oft nicht optimal


Unsere Business Intelligence Angebote für SieUnsere Business Intelligence Angebote für Sie

1 - Datenqualitäts-Optimierung

2 - Datenintegration

3 - Business Analytics


1 Datenqualitäts Optimierung 1 - Datenqualitäts-Optimierung

Integrierte Datenqualitäts-Plattform mithochentwickelter Methodologiehochentwickelter Methodologie

Profilierung, Cleansing, Konsolidierung, Datenanreichung, Qualitätsüberwachung

Regeldatenbank

SOA-Integration

Visualisierung von DatenqualitätVisualisierung von Datenqualität

Nahtlose Integration in SAS


2 Daten Integration 2 - Daten-Integration


3 Business Analytics: Vorhersage von Insolvenz3 - Business Analytics: Vorhersage von Insolvenz


Vorhersage von Insolvenz: Modellvergleich Vorhersage von Insolvenz: Modellvergleich


Prognose der Netzwerkbelastung: math ModellPrognose der Netzwerkbelastung: math.Modell


Personal Analyse: SAS Human Capital IntelligencePersonal-Analyse: SAS Human Capital Intelligence


Personal Analyse: Skillprofile u aPersonal-Analyse: Skillprofile u.a.


Kundensegmentierung: multidimensionale Analyse Kundensegmentierung: multidimensionale Analyse


Website/Clickstream Analyse: Link Analyse Website/Clickstream-Analyse: Link-Analyse


Produktmanagement/Post: Conjoint AnalyseProduktmanagement/Post: Conjoint-Analyse

918986

100

Marktanteil Express

Maximaler Umsatz

84

76

66

8682

7774

6762

60

80

%

57

47

38

33

53

43

3440

60

Mar

ktan

teil

in

9

3326

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1411

24

1620

S0

0 € 2 € 4 € 6 € 8 € 10 € 12 € 14 €

Zuschlag Express in €

Express Standard Umsatz Express


CRM: Kundentypologie Microgeografie ProfileCRM: Kundentypologie, Microgeografie, Profile


ReferenzenReferenzen


Analyse medizinischer DatenAnalyse medizinischer DatenSchwerpunkt von Drehzentren (Schulterprothese)

Ziel: Darstellung des resultierenden Mittel(Dreh)punktes der Kopfkalotte berechnet aus den zwei Bewegungen Konusverschiebung und Exzenterdrehung des Kopfes als Punktewolke in dieser Ebene

Beispielergebnis

+6

-3 +3

-6

-3 +3

Drehpunktbahn von Prothesen mit einfachem Kopfexzenter

Drehpunkt für die Konusstellung “+3” und die Exzenterstellung “12:00 Uhr”


Schwerpunkt von Drehzentren ErgebnisseSchwerpunkt von Drehzentren - ErgebnisseUmsetzung: empirische Bestimmung der Protheseneinstellung. Exzenter 3 mm

l T l ti +/ 3plus Translation +/- 3 mm.


Automatisierte Analyse von Pharma-StudienyKomfortable statistische Prüfungen

Ziel: Auswertung von toxikologischen Experimenten so zu automatisieren dass jederzeit geprüft werden kann ob die Annahmenautomatisieren, dass jederzeit geprüft werden kann, ob die Annahmen einer Varianzanalysen (Analysis of Variance) erfüllt sind.


Rohdaten Macro Programmierung AusgabeRohdaten – Macro-Programmierung – Ausgabe

RohdatenPROJECT MESSUNG PHASE SEX GROUP PROBAND DAYS OUTCOME

TEST 5 1 F 1 1 1 346.0188913

TEST 5 1 F 1 2 1 366.8372183

TEST 5 1 F 1 3 1 342.152239

TEST 5 1 F 1 4 1 336.1362761

…


Pharma Statistik: Ausgabe (RTF)Pharma-Statistik: Ausgabe (RTF)

Abl h B tl ttAblehnung Bartlett-Test, keine

Signifikanz beim Dunnett-Test

Ablehnung Bartlett-Test, Signifikanz beim

Dunnett-Test:Diskussion der

Ergebnisse

Keine Ablehnung Bartlett-Test, keine

Signifikanz beim Dunnett-Test

Keine Ablehnung Bartlett-Test,

Signifikanz beim gDunnett-Test


Pharma Statistik: graphische AnalysePharma-Statistik: graphische Analyse

Residual40

QQ-Plot: OUTCOME,, normalStudy: TEST_DATA TEST_DATA

MESSUNG=5 PHASE=1 SEX=F DAYS=1

Residual40

Tukey-Anscombe Plot: OUTCOME, normalStudy: TEST_DATA TEST_DATA

MESSUNG=5 PHASE=1 SEX=F DAYS=1

10

20

30

10

20

30

30

-20

-10

0

-20

-10

0

-40

-30

Quantiles of Standard Normal

-3 -2 -1 0 1 2 3-40

-30

Predicted

339 340 341 342 343 344 345 346 347 348


Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS)Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS)

Ziele: - Einfacher Abruf der Kriminalstatistik- Einheitliche Auswertungen nach Kanton bzw. Bezirk, Kreis etc. - Flexibel parametrisierbarp

Parameter: Sprache (D,F,I), Gesetz, Region, Altersklassierung etc.

Technische Umsetzung mit Foundation SAS%t110d(lang=d,erase=N, print=J, filesave=S, expand=N,

law=311.00, datevar=final_DT, mehrfach=nein, KT=ZG,geo=gemeinde,year=2009, period=m, sequenz=6,

l 5 df t J i l J)agecl=5, dformat=J, saisonvgl=J);


Polizeiliche Kriminalstatistik: AuswertungPolizeiliche Kriminalstatistik: AuswertungGenerisch: Kanton, Region, Periode

Traffic lighting


Traffic lighting

Automized mapping Automized mapping


Beispiel: Tourismus animierte Gifs Beispiel: Tourismus – animierte Gifs

K bi ti G fikt ib if i “ it PROC GMAPKombination von Grafiktreiber „gifanim“ mit PROC GMAP


Beispiel: Tourismus animierte GifsBeispiel: Tourismus – animierte Gifs

Z ät li h D ill D F kti (i HTML O t t)Zusätzliche Drill-Down-Funktion (im HTML-Output)

Kombination von animierten Gifs und Drill-Down in HTML



W it D ill D f G i d EbWeiterer Drill-Down auf Gemeinde-Ebene



O i i ld t l ti V ä d i V l i h J h 1992Originaldaten – relative Veränderung im Vergleich zum Jahr 1992

Darstellung von zwei Dimensionen


Beispiel: IV AbstimmungBeispiel: IV-Abstimmung

Einbinden von Menüs und Anzeigen von zusätzlichen gInformationen

Möglichkeit der Einbindung von zusätzlicher Informationen in der HTML-Datei (Mouseover).


Beispiel: IV AbstimmungBeispiel: IV-Abstimmung

D D Mö li hk it d B t d M üDrop-Down-Möglichkeit oder Benutzung des Menüs


Referenzen�� - Referenzen


KurzprofilKernkompetenz Business Intelligence / SAS

Erstellung + Weiterentwicklung von Applikationen auf Basis des SAS®Systems

Kurzprofil

Erstellung Weiterentwicklung von Applikationen auf Basis des SAS Systems

25 Jahre SAS-Entwicklung

Eine grosse Zahl qualifizierte SAS- und BI-Consultants fürFoundation SAS, SAS®9, Statistik, Solutions, Intelligence Platform, DI&BI, DataFlux

Projekte in den BranchenBanken, Versicherungen, LifeScience, Gesundheitssektor, Telecom, Industrie

Projekte in den FachabteilungenProjekte in den FachabteilungenCRM+Marketing, Controlling, Risikomanagement, Supply Chain Management, HR/Personal

Kooperation mit PartnernpDatametrix, Dataflux, SAS, Oracle, SAP


Systematika Informationssysteme AGKohlrainstr. 108700 Küsnacht ZH8700 Küsnacht ZHTelefon 043-277 97 24Mail [email protected]

füDanke für Ihre Aufmerksamkeit!


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