Herramientas existentes

•Postrgre SQL•MySQL•Firebird•SQLite•DB2 Express-C•Apache Derby

SGBD Libres

SGBD Comerciales•Advantage Database•dBase•FileMaker•Fox Pro•IBM DB2 Universal Database•IBM Informix•Interbase de CodeGear•MAGIC•Microsoft Access•Microsoft SQL Server•NexusDB•Open Access•Oracle•Paradox•PervasiveSQL•Progress (DBMS)•Sybase ASE•Sybase ASA•Sybase IQ•Vertica

•Teradata•WindowBase•Softland ERP•Flexline•IBM IMS Base de Datos Jerárquica•CA-IDMS

EVALUATION CRITERIA

Ability to Execute Completeness of Vision

Product/Service Market Understanding

Overall Viability Marketing Strategy

Sales Execution/Pricing Sales Strategy

Market Responsiveness Offering (Product) Strategy

Marketing Execution Business Model

Customer Experience Vertical/Industry Strategy

Operations Innovation

Geographic Strategy

PUNTOS FUERTES•El soporte mundial y la experiencia de sus clientes hacen que Oracle sea una sólida elección paraaquellas organizaciones que buscan el acceso a una base amplia de experiencia.

•La aplicación Oracle Real Application Clusters (RAC) with Automatic Storage Management (ASM)está siendo aceptado como una plataforma SGBD para Data Warehousing a nivel empresarialcapaz de admitir grandes Data Warehouses (> 20TB).

•Con la salida de Oracle Database 11g, la mejora de la visualización y la administración (acceso SQLnotablemente transparente y actualización incremental) incrementa la capacidad de Oracle paraque sus usuarios finales hagan uso de capas de optimización y funcionalidades que no seencuentran en otros SGBD.

•Oracle proporciona Oracle Optimized Warehouse Reference Configurations para variosvendedores de distintos servidores como un “programa de materiales” para la construcción de unaplataforma de Data Warehouse balanceada, incluyendo servidores, almacenamiento y software deSGBD basados en los requisitos del Data Warehouse deseado.

•Oracle es una plataforma de Data Warehouse que corre en básicamente todo Hardware conLinux, Unix o Windows e incluye una herramienta ETL gratuita (Oracle Warehouse Builder) concalidad de los datos opcional.

PUNTOS DÉBILES

•Oracle requiere de un mantenimiento manual de la optimización y almacenamiento necesario enel Data Warehouse.

•Oracle posee varias referencias sobre DW que reportan pequeños, medianos y grandesvolúmenes de datos extraídos del sistema fuente en Data Warehouses empresariales. Como seespera, estos informes reportan un rango de tamaños de almacenamiento, resultado de unaoptimización, desde cinco veces los datos extraídos del sistema fuente hasta 1.5 veces los datosextraídos del sistema fuente.

•Las prácticas de Oracle en contratas y precios continuan presentando problemas a losconsumidores. Un problema son los altos costes para la renovación del mantenimiento, ya queOracle puede cobrar una tarifa del 22% en mantenimiento más alta que en el contrato original.Otro problema es saber qué funcionalidades se cobran como parte del SGBD y cuales como partesopcionales.

PUNTOS FUERTES

•Teradata lleva en el negocio del DW más de 27 años, proporcionando únicamente soluciones DW.Por ello, le beneficia su longevidad e historia. Está bien posicionado para liderar en funcionalidaddurante muchos años, lo cual supondrá más tiempo para desarrollar productos que puedan

competir con todos los demás a los más bajos niveles de complejidad y tamaño de la base dedatos.

•Teradata tiene unos 1000 clientes, con unos beneficios anuales de $1,6 billones, todos ellos desoluciones DW. Además, continúa mostrando un crecimiento sólido con más de 15 trimestresseguidos de aumento de ingresos.

•Debido a la arquitectura de Teradata, está muy bien posicionada para soportar las cargas detrabajo nuevas, modernas y mixtas, como se prueba con Active DW y Dual-Active DW. Además, seencuentra en producción de una versión para Linux SUSE.

•El software de gestión de Teradata es muy robusto, y maneja el entorno DW entero desde elsistema operativo hasta la carga de trabajo, con software para gestionar la carga mixta,permitiendo establecer prioridades en la carga por aplicación y/o grupos de usuarios.

PUNTOS DÉBILES

•La principal apuesta de Teradata para los próximos tres años es la feroz competencia conlos SGBD maduros (IBM DB2, Microsoft y Oracle), a medida que éstos se están haciendomás robustos en el soporte de carga de trabajo mixta en el rango sub-10TB. Se observa queesto está provocando que una minoría de sus clientes se replanteen su estrategia y usen susOLTP SGBD como opción para DW.

•El segundo nivel de competición viene de los recién llegados (DATAllegro, Greenplum yNetezza), que han demostrado que pueden competir en muchos tamaños de bases dedatos, incluyendo las de cientos de TB, a un precio bastante menor que el de Teradata. Estollevará a Teradata a tratar de competir en precios, por lo que puede descender surentabilidad.

•A medida que Teradata deje NCR, habrá nuevos retos a la hora de crear su propia compañíae imagen. Tendrá que probar que es capaz de hacerlo "por su cuenta", además de mantenersus beneficios.

Definición y herramientas existentes

OLAP (Online Analytical Processing) es una solución que tiene por objetivo mejorar el tiempo de respuesta de consultas en grandes volúmenes de datos con fines analíticos.

Utiliza para ello estructuras multidimensionales llamadas Cubos OLAP que contienen datos resumidos.

Las aplicaciones OLAP son usadas por analistas y gerentes que frecuentemente quieren una vista de datos de nivel superior, como las ventas totales por línea de producto, por región, etc.

ROLAP -> Almacena los datos en un motor relacional, que se encuentra en un servidor dedicado. Permite el análisis de una gran cantidad de datos.

MOLAP -> Almacena los datos en una base de datos multidimensional. La información es resumida por adelantado para optimizar los tiempos de respuesta.

HOLAP -> Almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional.

OLAP Survey es el estudio independiente más completo del mercado de OLAP y BI.

Aunque existen otros estudios de BI, se basan en gran medida en las impresiones del autor y no gozan del rigor estadístico de los OLAP Surveys.

Los participantes en el estudio procedían de 31 sectores industriales distintos.

La facturación media de las compañías encuestadas era de 625 millones de dólares.

13 productos disfrutaban de suficiente presencia en el mercado para que su análisis fuera estadísticamente significativo.

Fidelidad del cliente.

Volumen medio de datos.

Calidad del soporte.

Rendimiento de las consultas.

Un cliente fiel es el que utiliza el producto con prioridad con respecto a otro, le favorece si se ve obligado a reducir el número de proveedores y adquiere SW adicional para desplegar aplicaciones más ampliamente.

Según el estudio MicroStrategy disfruta de esta fidelidad porque se centra en una sola arquitectura de producto en vez de tener una estrategia de crecimiento destinada a cubrir todo el espectro de BI mediante adquisiciones.

Se refiere a la cantidad de datos que se pueden analizar.

Los productos OLAP basados en cubos, como los que emplean Business Objects o Cognos, están optimizados para el análisis de datos resumidos o de pequeños volúmenes.

El enfoque OLAP relacional (ROLAP) de MicroStrategy no requiere un cubo de datos físico intermedio proporciona una respuesta excelente a las consultas de grandes bases de datos.

Un mejor soporte del producto frecuentemente da como resultado mayores índices de éxito de la aplicación y permite asegurar que los clientes obtengan todo el valor de sus inversiones en BI.

Los bajos índices globales de Calidad de soporte del producto de Business Objects entre otros radican en su estrategia de adquirir en lugar de crear sus propios productos de ETL y reporting.

Se mide mediante pruebas de referencia en laboratorio o analizando la experiencia de usuario.

El rendimiento se evalúa comprobando las quejas sobre el tiempo de respuesta que efectúan los usuarios.

El volumen de datos influye de forma crucial en el tiempo de respuesta de las consultas.

Hay que tener en cuenta la relación VolumenDatos-RendimientoConsulta

Oracle adquiere HyperionSolutions.

SAP adquiere Business Objects, que a su vez había adquirido Cartesis.

IBM adquiere Cognos, que a su vez había adquirido Aplix.

Organizado en dimensiones, que son parecido a listas de regiones, productos, meses,...

Admite más de 256 dimensiones.

Incluye una nueva función a las existentes en Excel.

Dentro de cada celda se incluye referencia a información de distintas dimensiones.

Añadiendo jerarquías se pueden hacer agregaciones multidimensionales en el cubo.

La recuperación de los datos se hace en tiempo real, incluso las agregaciones de datos.

Informes pequeños y aumentando su información según crezcan las necesidades.

Código abierto Reduce riesgos de presupuesto por las licencias.

Se puede conectar con una única fuente de datos, con múltiples fuentes o una capa centralizada de datos de Pentaho.

Creación rápida de informes con distintos parámetros.

Seguimiento de la actividad de los usuarios y del uso de los informes.

Compatible con:

Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server,...

MySQL, EnterpriseDB,...

Centralized Metadata Layer:

Permite crear informes que satisfagan las necesidades de múltiples usuarios finales.

Permite crear informes que se ajusten a lo requerido sin tener conocimientos técnicos de SQL.

Mantenimiento centralizado para conectividad, seguridad y formato de la información