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ISI/SI - 1 Ingeniería de Sistemas de Información / Sistemas de Información

Business Intelligence

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II

http://www.kybele.es

Curso 2012-2013

Introducción

Nuestra misión: Hacer inteligente el negocio


Buenos días. Soy Negocio. Quiero ser inteligente.

Querido Ordenador: En los libros está el saber, es por ello que te regalo unos cuantos. Aprovéchalos

Introducción

“Una organización puede ser rica en datos y

pobre en información, sino sabe como

identificar, resumir y categorizar los datos”

(Madnick, 1993)


http://www.youtube.com/watch?v=e-H8n6Ud7Rs

Quienes son

Los más

rentables ?

Cómo puede atraer

Más clientes como

ellos ?

Cómo determina

Cúales clientes quiere

Adquirir y retener ?

Cómo puede enfocar sus

Recursos más eficientemente

Sobre los clientes más deseables

?

Sabe realmente los productos

Que compran sus mejores

clientes

y cómo responden a sus

Promociones y campañas ?

Cuales son

Las prioridades

Y preferencias de

Sus clientes ?

Introducción

El Negocio

Introducción

Muchas de estas preguntas tienen

respuesta......

• Pero a qué costo?

• Con qué oportunidad y qué seguridad?

• Tal vez en forma incompleta, postergadas, o sin

la orientación del negocio

• Tal vez ya las resolvimos, pero no resolvimos lo

nuevo, lo que necesitamos hoy y mañana.

Resultado

Frustración de los ejecutivos debido a ...

Desfase entre disponibilidad de información y oportunidad comercial

Usuarios no tienen acceso autónomo a la información

Muchos datos pero no suficiente información

Los reportes no coinciden

Poco tiempo para análisis de la información

No se soporta una visión global de la empresa

No se dispone de análisis histórico de información

No pueden hacerse preguntas complejas del negocio

Situación Cotidiana


Mi organización necesita analizar la información que tiene para generar estadísticas fiables y poder hacer predicciones

Sé lo que está pasando operacionalmente en mi

organización pero me gustaría poder tomar decisiones en

función de los datos. Pero, sé que los análisis cambian

con el tiempo y lo que es importante hoy puede no serlo

mañana. Por ello me gustaría encontrar una herramienta

que me apoye en esta labor.

La Necesidad

Se necesita entender no solo QUE está pasando, sino CUANDO, DONDE, QUIEN Y PORQUE.

Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD .

Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización

El Negocio

Business Intelligence = Inteligencia de

Negocio

Volvemos a nuestro punto de partida

Sistema de Información

Objetivo de un SI:

Ayudar a la toma de decisiones.


Introducción

Toma de decisiones

¿Quién, cómo, cuándo, dónde?


Ciclo de Vida de la Información


Ciclo de Vida de la

Información

Datos

Información

Conocimiento

Acción

Resultado

Valor

Toma de decisiones

Generadas todo el tiempo

Queremos tomar “siempre” la mejor decisión decisión “inteligente”

¿Cómo garantizar el éxito?

Factores a tener en cuenta

Ambiente de incertidumbre

Datos precisos y exactos

Información Riesgo Decisión


Requerimientos de Información

La inteligencia de negocio depende

directamente del tipo de información que

maneja una organización


Tipo de

Información

Actor Uso Sistema

Técnico

Operativa

Operarios Mantenimiento de

funcionamiento del

negocio

Transaccional

Táctica Coordinadores

y Directores

Dirigir la ejecución de

operaciones

Transaccional

Estratégica Directivos Consecución de

objetivos generales del

negocio

Inteligencia de

negocio

Estratégica

Táctica

Operacional

Alta Dirección

Gerentes y/o Jefes de línea

Personal Operativo


ERP

Estrategia

Día a Día

Tipos de Información

“ Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio “.

The Data Warehousing Institute

“Business Intelligence es una herramienta crítica para el éxito y sobrevivencia de su organización hoy en día, no se trata solo de herramientas y tecnología, sino también de organización “.

Gartner Group

“La inteligencia del negocio es como convertir la información de la empresa en una arma estratégica “. Teddy Dale Consultor Internacional

“La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos “.

Gartner Group

Información



Objetivo: “Bridging the analysis gap”

Definición:

“Aplicaciones orientadas a convertir datos en conocimiento para la organización, mediante la transformación de datos en información estructurada para su explotación directa por parte de la dirección” (Gatner Group) “Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa” (Wikipedia, 2012)



Pasando de Datos a Información


Ventas

• Número de pedidos • Productos pedidos • Clientes que realizaron los pedidos

• Clientes más rentables • Pedidos más frecuentes • Productos más rentables • % de nuevos clientes

Servicio

al Cliente

• Datos de llamadas de nuestros clientes • Información sobre el log de nuestra página web

• Qué clientes visitan nuestra página web ? • % pedidos realizados por nuestros canales de ventas • Qué consulta es más frecuente?

Marketing

• Número de campañas realizadas y características de cada una

• % éxito de las campañas • Qué tipo de clientes han respondido mejor a cada una de las campañas realizadas ?

Distribución • Productos que salen diariamente del almacén • Tiempo teórico de entrega

• Número de pedidos retrasados • Distribuidor que tiene el mayor número de retrasos • Tiempo medio de entrega

Fuente : Deloitte & Touche


Busca dar soporte a la estrategia del Negocio .... Brindando alta capacidad de análisis

Rápidas respuestas y tiempos de respuesta predecibles

Fácil navegación

Acceso amplio a la información

Bajo costo de posesión

Principios de BI Toma de decisiones

Explotación de Información

Enfoque al usuario

Manipulación de datos: Clara, concreta, intuitiva, fácil de usar

Retos del BI Web ha ampliado las fuentes de información

Más rapidez

Información estructurada y no estructurada

Acceso fácil


Evolución de los SI hacia sistemas de

BI

Informes (70’s)

• Información predefinida y estática

Queries flexibles (80’s)

• Informes dinámicos y ad hoc

Decision Suporter Systems (DSS), EIS

(Excecutive IS), OLAP (90’s)

Data Warehouses, Data Mining

• Análisis multidimensional

• Identificación de tendencia

• Detección de oportunidades de negocio



Orientadas a procesos: Extracción de datos Almacenamiento Modelizado y simulación Explotación de la información, gestión de alertas Modelos de gestión: financiero, comercial, presupuestario, etc.

Herramientas y técnicas de BI Sistemas de información ejecutivos (EIS)

Sistema de soporte de decisiones (DSS)

Herramientas de reporte

Análisis Multidimensional (Datawarehousing)

Balanced ScoreCard (BSC)

Minería de datos


Herramientas de Análisis

C O N O C. D E L N E G O C I O

Servidor

Base de Datos

Red

Carga

Limpieza

Transformación

Extracción Diseño

Componentes de un Sistema de BI

ODS/DW

DM

Datos

Externos.

Datos

Operativos

Sistemas

ERP, CRM

Supply

Chain

Datos de

Sistemas

legados.

Datos de

Web site

Metodología .

Extracción

Transformación

y Carga .

Calidad de

Datos

Administración

de Metadatos.

Consultoría y

Entrenamiento

ODS / Data

Warehouse

con Modelo

de Datos

Data Mart 2

Data Mart 1

DM

Análisis de

Ventas e

Inventarios

Reportes

Tableros de

Control

Análisis de

Marketing

Data

Mining

Pronósticos

1. Integración de

Datos

2. Consolidación

de Datos

3. Explotación de la

Información

Esquema de Aplicación de BI

Business Inteligence

Las aplicaciones BI pueden ser: Críticas para la operación del negocio

De ámbito empresarial (toda la organización) o local (para una división específica)

Dirigidos a las demandas de los usuarios

Ejemplos de aplicaciones BI Reportes y Análisis

Sistemas de soporte a la decisión

Sistemas de procesamiento analítico

Análisis estadístico

Predicción

Minería de datos


Jerarquía de soluciones de BI


Modelos de decisión,

cuadros de mando

Modelo multidimensional, OLAP, datamining

Almacenes de datos / Datawarehouse

Sistemas gestión empresarial/ Transaccionales

Posible

encontrar

herramientas

a todos los

niveles de la

organización

Datos Decisiones

Indicadores de Performance

Scorecard

Medidas

Vistas Multimetricas

$ # @

Revenue Units Cost

Influencias Vistas

Multidimensionales Time Products Customers

Estado Detalles & Consultas

Análisis jerárquico de la Información

Productos vs Proveedores

Funcionalidad Ofrecida Productos Proveedores

Gestión de Datos Herramientas ETL

(Extract Transformation

and Load):

enriquecimiento de datos

o almacenamiento

(Datawarehouse)

Relacionados con las

Tecnologías de Bases de

Datos: Oracle, IBM,

Microsoft

Análisis de Información Query and Reporting:

herramientas de análisis,

navegación,

visualización, datamining,

etc

Originarios del mercado

de Business Intelligence

(pure players) o incluso

proveedores del área de

tratamiento de datos y

estadística

Aplicaciones funcionales Gestión financiera, CRM,

SCM, recursos humanos,

gestión comercial

Relacionados con apps

de gestión: SAP, Oracle,

etc.


Estrategia del

negocio

Estrategia de sistemas de información

Cultura de información del negocio

Áreas de oportunidad

Desarrollo Incremental Priorizado

Estrategias de BI

Fases de Implantación

Definir necesidades de información Origen de los datos: simple o múltiple ¿Integración de datos de diversas fuentes?

Usuarios Salidas, formatos

Diseño de arquitectura tecnológica Herramientas a usar

Plataforma hardware y software

¿Integración de productos?

Almacenamiento y procesamiento necesario

Construcción de los modelos de explotación Desarrollo de programas. Ej: carga de datos, visualización, generación de salidas,


Ejemplo

Caso WallMart

Wall Mart: Seam Walton

Visión :Producto/Tiempo/Lugar/Precio

(15,000 consultas x día al Dw)

Wall Mart la cadena de supermercados más grande de EEUU, en 1979 le tomaba un año ganar 100 millones de dólares, en 1993 una semana, en el 2001 un día

Se definen como una empresa de servicios, no como una empresa comercializadora.

Compromiso de los usuarios

Arquitectura de la solución

Selección de herramientas

Calidad de la Información

Modelamiento

Metodología de trabajo y administración

EMPLOY ACCOUNT_STATUS ORDERS ORDER_LINES

PRODUCTS

REGIONS

CUST SHIPPERS QUAL_NAME

POSITION QUALIFICATION

POS_NAME

COUNTRIES SUPPLIERS

Apoyo de la gerencia. Sponsor

Factores críticos de éxito en la

adopción de BI

Que NO es BI

NO es una tecnología, se apoya en ella

NO da una única solución, se enfoca en la

visión y las necesidades de cada negocio

NO brinda un sistema de tecnología, brinda

un medio para analizar la información para

las personas involucradas en el negocio

Introducción a BI en 2.0

Historia de Business Intelligence. http://www.slideshare.net/nicsmith/history-of-business-

intelligence-1236862

Que es BI http://www.youtube.com/watch?v=PG-XsDD2cFo

http://www.youtube.com/watch?v=HG_Uora8nhw

http://www.youtube.com/watch?v=LFnewuBsYiY&feature=fvwrel

Casos de Exito: CAMETO: http://www.youtube.com/watch?v=1G_WcYYFgIM

Perinox: http://www.youtube.com/watch?v=dWJVtfj8_V8


http://www.slideshare.net/nicsmith/history-of-business-intelligence-1236862











http://www.youtube.com/watch?v=PG-XsDD2cFo



http://www.youtube.com/watch?v=HG_Uora8nhw



http://www.youtube.com/watch?v=1G_WcYYFgIM



http://www.youtube.com/watch?v=dWJVtfj8_V8

http://www.youtube.com/watch?v=8TcXTkcjfDc

business intelligence - kybele.etsii.urjc.essi-2… · business intelligence = inteligencia de...

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