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BUZZTREND O como aplicar tecnologías semánticas en Internet Mayo 2008

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BUZZTREND

O como aplicar tecnologías semánticas en Internet

Mayo 2008

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Equipo de “Tecnólogos”, unidos por nuestra pasión por Internet y la tecnología

Ya llevamos 10 años investigando y trabajando juntos

Orientados a dar calidad a los clientes y formación a nuestros profesionales

Desarrollo de múltiples proyectos exitosos de Nuevas Tecnologías

En definitiva, experiencia en continua renovación.

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El 84% de los usuarios de Internet ha usado la red para obtener información o contactar con un grupo.

El 79% identifica al menos un grupo con el que se mantiene en contacto.

El 83% usa Internet para buscar información de un producto antes de comprarlo.

Source: Pew Internet & American Life Project

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Usando inteligencia artificial dentro de bots, recolectamos grupos de contenido y los agrupmos para medir tendencias. Social-networking sites, wikis y folksonomies son ejemplos de contenido.

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Flujo de la Información

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Basamos el análisis en tres conceptos: Colecciones: El concepto global sobre el

que queremos realizar la medición (coches, bebidas, personas,…)

Elementos: Las particularizaciones de las colecciones (Ferrari, Porsche, SEAT,…)

Tags: Las carácteristicas sobre las que vamos a comparar a los diferentes elementos de la colección (Velocidad, equipamiento, diseño, consumo,…)

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Nuestra herramienta baja hasta el nivel de dependencias en el procesado de lenguaje natural, para posteriormente usar un sistema experto que se encarga de tratar las frases en base a una serie de reglas y una base de conocimiento: reconocemos los objetos sobre los que buscamos opinión y los adjetivos que los califican, valorandolos y asignadolos al tag en cuestión

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Los resultados obtenidos nos permiten establecer comparaciones directas entre los diferentes elementos, agrupando esas valoraciones en función a tags y su temporalidad

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Con estos datos podemos establecer gráficas relacionando la valoración de los elementos en cada uno de los tags, dando una visión muy gráfica de la posición de cada elemento respecto a sus “compañeros”

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Si tienes problemas entendiendo algo, trata de dibujarlo :D

Algoritmos heuristicos nos proporcionan gráficas para navegar las relaciones entre diferentes elementos

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Este gráfico muestra el proceso completo desde la extracción de la información a su presentación

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Impacto en medios de sus patrocinios en motociclismo Universo de medición restringido a una serie de Sites, rastreo

vertical con Nutch Análisis cuantitativo con características (posición, imagenes, …) Integración con Pentaho

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Web 3.0? Nuevos Formatos:

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