c. beaudry, m.sc., p.geo., géo president, ceo gold ... charles be… · simexmin 2014, ouro preto,...

32
Simexmin 2014, Ouro Preto, Minas Gerais 13 de maio, 2014 C. Beaudry, M.Sc., P.Geo., géo President, CEO Gold Crossing Ltd

Upload: ngokhue

Post on 21-Mar-2018

216 views

Category:

Documents


2 download

TRANSCRIPT

Simexmin 2014, Ouro Preto, Minas Gerais 13 de maio, 2014

C. Beaudry, M.Sc., P.Geo., géo President, CEO Gold Crossing Ltd

Copyright Notice:

Charles Beaudry © 2014.

All material in this presentation is copyrighted by the author and by various

sources as cited but not necessarily used with permission. Any reproduction

of material should include the original citations. No reproduction permitted

except for personal use.

Introdução

Resposta geoquímica não convencional

Sistemas de Medições e Análise de Sistemas de Medições (MSA)

O Gage R & R e comparação entre vários tipos de levantamentos geoquímicos (sistemas de medições)

Discussão

Conclusões

Estudos CAMIRO no Canadá mostrarão que processos eletroquímicos operam no ambiente superficial.

Métodos geoquímicos de Extração Parcial / Seletiva e métodos de gás são muito difíceis de implementar. Eles costumam produzir anomalias positivas e negativas falsas.

Parte da explicação pode ser encontrada na análise formal dos próprios sistemas de medição.

Essa abordagem mostra que métodos parciais / seletivos de extração, e mais ainda os métodos de gases do solo, todos sofrem de excesso de variância site em relação à variação do levantamento.

Inexplicável por modelos de dispersão convencionais,

mas facilmente explicado por processos eletroquímicos.

Hamilton et al, 2001

Hamilton, 2000

Hamilton, 2002

Modified from Hamilton, 2002

Processo eletroquímico leva a Anomalia pH na superfície

Hall et al, 2005

Hamilton et al, 2001

Cobertura de solos transportados, incluindo argilo lacustro, impede formação de anomalias geoquímicas. Linha de mixtura isotópica é argumento mais forte.

Processos eletroquímicos que existe na natureza e representam grandes processos, altamente energéticos.

Evidência clara de migração de metais para a superfície (não apenas H+).

Processo pode razoavelmente ser invocada para explicar "anéis da floresta" e algumas anomalias de extração parcial em terrenos de clima temperado, onde os lençóis freáticos muito perto da superfície.

Não sabe como esse processo funciona em terrenos áridos e semi-áridos, mas pelo menos em ambiente úmido temperado e tropical, provavelmente este processo parece generalizada.

Medidas são processos não calibres (gauges).

Como tal, eles consomem informação sobre o processo que está sendo medido.

Um bom sistema de medição (SM) é aquela que contribui com menos do que 30% da variância total observada do sistema.

Um SM de classe mundial contribui com menos de 10% de ruído para as medições.

Observed value = Product value + Measurement error

Uma avaliação do sistema de medição é feito para garantir que nos

vamos poder detectar mudanças do sistema.

Total variability = Product variability + Measurement

variability

O erro de medição é um termo estatístico que significa o efeito global de

todas as fontes de variabilidade de medição que causam um valor

observado de desviar do valore padrão

Variabilidade de Medição << Variabilidade do Processo

total product measurement

s s s total product measurement 2 2 2

Bias Term

Noise

Determined by Calibration

Determined by R&R Study

ACCURACY

PRECISION

11 Source: Glencore Canada

5 Componentes

Resolução

Exatidão/Viés

Linearidade

Stabilidade

Precisão (R&R)

Exatidão

Precision

12

Nosso foco nesta apresentação será na precisão

“R&R as a % of Total ProcessVariation”

“R&R as a % of Total Process Variation”

11 22

“R&R as a % of Total ProcessVariation”

“R&R as a % of Tolerance”

“R&R as a % of Total ProcessVariation”

P/T Ratio(Precision-to-Tolerance)

% GageR & R

O equivalente em geoquímica para a

Tolerância é Faixa de Valores(*) do menor ao maior

*: Outros limites são possíveis tais 97-99 percentil

O equivalente em geoquímica para

o Processo é o desvio padrão do levatamento

Process or % Gage R&R

% Tolerance or P/T Ratio

% Tolerance or P/T = 100 x

Tolerance

measurement . 5 15 s

(tolerance = USL-LSL, for single spec use 2.57* s) Rule of Thumb: Best case: < 10% (able to be 6 Sigma) Acceptable: < 30%, will allow improvement to Z=3

Relates to Customer Satisfaction:

Relates to Process Capability / ANOVA / DOE

Rule of Thumb: Best case: < 10% Acceptable: < 30%

% Process or %Gage R&R = 100 x 5.15 smeasurement

5.15 stotal

PRECISION - % Tolerance and % Process

% Tolerance Bad > 30% Good < 10%

%

Pro

cess

B

ad >

30

%

G

oo

d <

10

%

Measurement system

Process

Tolerance

Na área de exploração geoquímica o duplicato de amostragem representa a variação total do sistema de medição.

A razão da variância da amostra para a variância total do levatamento é um bom indicador da interpretabilidade dos resultados.

Como no caso de Six-Sigma as seguintes métricas são aplicados: %Processo e %Tolerância:

<10% do sistema de medição excelente

10-30% sistema de medição aceitável na maioria dos casos.

> 30% Muito barulho no sistema de medição

Brasil Solo (digestão multi-ácido). Fonte Glencore-Xstrata)

Melville Península Sedimentos Lago (digestão multi-ácido). Fonte GSC OR6269)

McLeod VMS Solo (Enzyme Leach). Fonte Glencore-Xstrata)

Cross Lake Solo (SDP). Fonte Camiro-OGS-GSC

Brazil

McLeod Cross Lake

Melville Peninsula

Gage R&R

%Contribution

Source VarComp (of VarComp)

Total Gage R&R 139.8 0.21

Repeatability 139.8 0.21

Part-To-Part 66065.4 99.79

Total Variation 66205.2 100.00

Process tolerance = 5048

Historical standard deviation = 160

Study Var %Study Var %Tolerance %Process

Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc)

Total Gage R&R 11.823 70.94 4.59 1.41 7.39

Repeatability 11.823 70.94 4.59 1.41 7.39

Part-To-Part 257.032 1542.19 99.89 30.55 160.64

Total Variation 257.304 1543.82 100.00 30.58 160.81

Number of Distinct Categories = 30

Note: <30% for both Required

<10% for both is Excellent

Low %Process R&R

indicates low site

variance to total

variance

Very low %Tol ratio

indicates extremely low

site variance to range of

measurements

• Soil Survey

• Multi-acid Digestion

• 2,893 samples

• 87 site duplicates

Gage R&R

%Contribution

Source VarComp (of VarComp)

Total Gage R&R 0.001743 0.90

Repeatability 0.001743 0.90

Part-To-Part 0.191393 99.10

Total Variation 0.193135 100.00

Process tolerance = 3.399

Historical standard deviation = 0.451

Study Var %Study Var %Tolerance %Process

Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc)

Total Gage R&R 0.041745 0.25047 9.50 7.37 9.26

Repeatability 0.041745 0.25047 9.50 7.37 9.26

Part-To-Part 0.437485 2.62491 99.55 77.23 97.00

Total Variation 0.439472 2.63683 100.00 77.58 97.44

Number of Distinct Categories = 14

Minor increase in

both values using

log10 transformed

results

9080706050403020100

70

60

50

40

30

20

10

0

%Tolerance

%P

roce

ss

Cross_Lake_SDPMcLeod_EL

Melville_LS

Brazil_Soil

100806040200

70

60

50

40

30

20

10

%Tolerance_log10

%P

roce

ss_

log

10

Cross_Lake_SDP

McLeod_EL

Melville_LS

Brazil_Soil

Untransformed Results

Log10 transformed Results

Cu_ppb e C4H10 para SDP

50403020100

50

40

30

20

10

0

%Tolerance

%P

roce

ss

Mn_ppm

P_ppm

Fe_pct

Cr_ppmCo_ppm

Zn_ppm

Ni_ppm

Cu_ppm

100806040200

100

80

60

40

20

0

%Tolerance

%P

roce

ss

F_w

pH

Zn_IC P

W_IC P

V _IC P

U_NADCU_INAU_IC P

Tl_IC P

Ti_INA

Ti_IC P

Th_INA

Th_IC P

Tb_INA

Sr_IC PSm_INA

Sc_INASb_IC P

S_IC P

Rb_INAPb_IC P

P_IC P

Ni_IC P

Na_INA

Mo_IC P

Mg_IC PLa_INALa_IC P

K_IC P

Ga_IC P

Fe_INA

Fe_IC P

C u_IC PC s_INA

C r_INA

C r_IC P

C o_INA

C o_IC P

C e_INA

C d_IC P

C a_IC PBi_IC P

Ba_INA

Ba_IC P

A s_INAA s_IC P

A s_CO L

A l_IC P

A g_IC P

Scatterplot of %Process vs %Tolerance

100806040200

100

80

60

40

20

0

%Tolerance

%P

roce

ss

Ba_ppb

Cs_ppb

Sr_ppb

Mn_ppb

SQ_Sc_ppb

Be_ppb

SQ_Li_ppb

Lu_ppbYb_ppb

Tm_ppbEr_ppb

Ho_ppbDy_ppbTb_ppb

Gd_ppb

Eu_ppbSm_ppb

Nd_ppbPr_ppb

Ce_ppbLa_ppb

Ta_ppb

Hf_ppb

Nb_ppb

Zr_ppb

Y_ppb

SQ_Cr_ppbSQ_Ti_ppb

Tl_ppb

Sn_ppb

In_ppb

Cd_ppb

Ge_ppb

Ga_ppb

Pb_ppb

Zn_ppb

Cu_ppbNi_ppb

Co_ppb

U_ppb

Th_ppb

SQ_Hg_ppb

Re_ppb

W_ppb

Te_ppb

Sb_ppb

Mo_ppb

Se_ppb

As_ppb

V_ppb

I_ppb

Br_ppb

SQ_Cl_ppb

All results

200150100500

200

150

100

50

0

%Tolerance

%P

roce

ss

COSA2ASHCL

CH3F

C3H5FC3H6SC5H10SC4H8SC6H14CH2CL2CH3CL

CH4SSO2

CS2C6H12C3H8S

H2S

C2H6SC4H10SOCC6H10C6H8C3C7H8CH3BRC7H14C7H16C7H12C5H12

C6H6

A1 CA1CA2C4H10H2SR

CH3FR

C2H6C2H4

CO2

F

CH4B

Data

File

Results Duplicates

Generate

Script

Minitab

Gage R&R

Range.

StDev,

Unique

Unique Values >= 9? No

Yes

Reject Element

Plot

Results DI >= 3?

Yes No Reject Element

%Tol %Proc > 50% Reject Element %Tol %Proc 30-50 Use with caution %Tol %Proc 10-30 Use with confidence %Tol %Proc < 10 High Quality

MRD200 estudo realizado por M. Fedikow é um levantamento geoquímico de solo multi-método/multi-propriedade em Timmins Ontario.

Focado em alvos de depósitos de ouro.

Coberturas nas regiões pesquisadas variam de argila a sedimentos glaciais (tills).

Total arrecadado de 14 duplicatas de sites (um número talvez um poco baixo).

O buraco do duplicata em média á 2m do primeiro buraco.

Desvantagem deste levantamento é que ele abrange várias propriedades ao longo de uma grande área e em diferentes domínios fisiográficos. Portanto os vários métodos são aplicado nas mesmas amostras.

6050403020100

60

50

40

30

20

10

0

%Tolerance

%P

roce

ss

Th_ppm

Pb_ppm

Tl_ppm

Yb_ppmEr_ppmHo_ppm

Dy_ppmGd_ppmEu_ppmSm_ppm

Nd_ppmPr_ppmCe_ppm

La_ppm

Ba_ppm

Cs_ppm

Sb_ppmMo_ppm

Nb_ppm

Y_ppm

Sr_ppm

Rb_ppm

Ga_ppm

Zn_ppmCu_ppm

Ni_ppm

Co_ppm

Fe_pctMn_ppm

Cr_ppm

V_ppm

Sc_ppm

Ca_pct

K_pctAl_pct

Mg_pct

Na_pct

Be_ppm

Li_ppm

14121086420

14

12

10

8

6

4

2

0

%Tolerance

%P

roce

ss

Pb_ppm

Yb_ppm

Er_ppmHo_ppm

Dy_ppm

Gd_ppm

Eu_ppm

Sm_ppm

Nd_ppm

Pr_ppmCe_ppm

La_ppm

Sb_ppm

Mo_ppmY_ppm

Sr_ppmCu_ppm

Ni_ppm

Cr_ppm

V_ppm

Ca_pct

Mg_pct

Elements with <10 distinct values removed B, Ge, In, Tm, Lu, Ta, Re Elements with <4 distinct categories removed Bi, As, Se, Zr, Ag, Cd, Sn, Te, Tb, Hf, W, Au, U

6050403020100

60

50

40

30

20

10

0

%Tolerance

%P

roce

ss

Yb_ppb

Rb_ppb

Pb_ppb

Ni_ppb

Mo_ppb

Mg_ppbLa_ppb

Er_ppb

Cu_ppb

Co_ppb

Ce_ppb

Ca_ppb

Ba_ppb

Ag_ppb

Elements with <10 distinct values removed Bi, Cd, Pd, Sb, Te, Tl Elements with <4 distinct categories removed As, Au, Dy, Eu, Gd, Nb, Nd, Pr, Sm, Sn, Sr, Th, Ti, U, W, Y, Zn, Zr

6050403020100

60

50

40

30

20

10

0

%Tolerance

%P

roce

ss

Ba_ppb

Sr_ppb

Rb_ppb

Mn_ppb

Be_ppb

Lu_ppb

Yb_ppbTm_ppbEr_ppb

Ho_ppbDy_ppb

Tb_ppbGd_ppbEu_ppb

Sm_ppbNd_ppb

Pr_ppbCe_ppb

La_ppb

Hf_ppb

Nb_ppb

Zr_ppb

Y_ppb

Ti_ppb

Tl_ppb

Sn_ppb

Cd_ppb

Ge_ppb

Ni_ppb

Th_ppb

Re_ppb

W_ppb

Mo_ppb

Se_ppb

V_ppb

I_ppb

Br_ppb

Cl_ppbElements with <10 distinct values removed Te, Hg, Ag, Cr, Sc, Ru, Pd, Os, Pt Elements with <4 distinct categories removed As, Sb, Au, U, Co, Cu, Zn, Pb, Ga, In, Bi, Ta, Li, Cs

Variância alta nos duplicatas de amostragem leva a sistemas de medições pobres e maior dificuldade de interpretação dos resultados.

Lixiviações fracos (weak leaches) e métodos de gases do solo tendem a ter maior variação local que lixiviações multi-ácidos.

Existem métricas para avaliar a qualidade do sistema de medição utilizando estudos de Gage R & R. Os duplicatas de amostragem medem a totalidade da variação do sistema de medição.

Amostragem cuidadosa pode ajudar, mas difícil de fazer em pesquisas de rotina.

Infelizmente variância alta faz parte da característica dos domínios anômalos.

Procedimentos de redução de variância, como amostragem múltiplo, tendem a reduzir a variância amostral (desejável) e a variância de domínio (indesejável). Nenhuma solução fácil aqui.

A facilidade de interpretação dos resultados de geoquímica está diretamente relacionada com a qualidade do sistema de medição.

Duplicados site captar a totalidade da variação do sistema de medição.

A qualidade do sistema de medição pode ser estimada a partir da relação entre a variação local na variação de levantamento e por a relação entre a variação local para a gama de medições. Isto pode ser feito com o Gage & R cálculo padrão disponível em todas as estatísticas de software.

Métodos de extração parciais/seletivos são mais difíceis de interpretar, em parte, porque eles sofrem mais de variação do sistema de medição. Transformação log10 dos dados pode melhorar o sistema de medição, mas apenas de forma mínima.

Infelizmente a variância alta não é apenas uma função do sistema de medição, mas também é uma característica dos domínios anômalos não só com valores mais elevados, mas também maior variância.