第5章...
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第5章 資源特性値の推定
「水産資源学」 北海道大学水産学部
准教授 松石 隆
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5.1 資源特性値とは
漁獲対象資源量を決定する要因 加入
加入年齢 加入量
成長 成長曲線のパラメータ
自然死亡 自然死亡係数
漁獲死亡 漁獲死亡係数 漁獲開始年齢
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5.2 tr, tc, tλの推定
加入年齢tr :産卵場→生育場を回遊して漁場に来る年齢。種によっておよそ決まっている
漁獲開始年齢tc:加入後、漁獲を開始する年齢。漁具によって決まる
ナイフエッジ型を仮定するが、実際には幅を持つ
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漁獲開始体長の推定
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5.3 生残率、全減少係数の推定
生残率、全減少係数を具体的に推定する方法
( )
( )Z
Z
eZFE
MFZNNZ
eNNNNS
−
−
−=
+=−==
=
1
ln 1212
12
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5.3.1 年級群の減少過程
漁獲物の年齢組成 年級群を追う ある年で見る
横軸に年齢、縦軸に対数を取った個体数の指数を取ると、その傾きがZとなる
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5.3.2 漁獲物の年齢組成
若齢では加入・漁獲開始が不完全のため若齢のデータは用いない
資源・漁獲が非平衡の場合も注意が必要
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5.4 FとMの分離
もし漁獲努力量fが異なる
期間が有れば、qとMを推定できる。
MqfMFZ +=+=
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自然死亡係数について
自然死亡:漁業以外の原因による死亡
実際にはその要因は様々 病気 被食 餌不足 環境の影響 他種との競合 (移出・密漁) (放流死亡)
具体的な推定は困難な場合が多い 標識放流 飼育 漁獲対象となっていない資
源の資源量推定 経験式
感度解析によって結果への影響を評価して使用
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5.5 コホート解析(VPA)
年齢別漁獲尾数を使って資源尾数を推定する方法
スタンダードな資源評価手法 国際会議 TACの計算
理論的発展がされている チューニングVPA 統合型VPA SVPA
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VPAの基本的な考え方
ある池に1月に1歳魚を多数放流した。 そのままにしておくと,1年間で1/4に減少 毎年6月に漁獲し以下の尾数が漁獲された 1歳の時 100 2歳の時 300 3歳の時 200
もともと何尾放流されたのか
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1歳魚放流 ? 尾
1歳魚の漁獲 100尾
2歳魚の漁獲 300尾
3歳魚の漁獲 200尾
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解答1
とにかく600尾漁獲されたのだから 少なくとも600尾は放流された
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解答2
解答1では,自然死亡を考慮していない 3歳魚が200尾獲れた→3歳時に6月には200尾いた 1年の生残率が1/4ということは半年で半分が死ぬ 3歳の1月には400尾,2歳の6月漁獲後には倍の800尾
居たはず 2歳の漁獲前には800+300で1100尾いたはず
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2歳魚の漁獲 300尾
3歳魚の漁獲 200尾
6月 少なくとも
200
1月 少なくとも
400
生残率1/2
7月 少なくとも
800
6月 少なくとも
1100
生残率1/2
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(つづき)
2歳の漁獲前には800+300で1100尾いたはず 2歳の正月には倍の2200尾 1歳の漁獲直後には倍の4400尾 1歳の漁獲尾数は100尾だったので,1歳の漁獲直前には4500尾
1歳の正月には少なくとも倍の9000尾
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1歳魚放流 9000尾
1歳魚の漁獲 100尾
2歳魚の漁獲 300尾
6月 少なくとも
1100
1月 少なくとも
2200
6月 少なくとも
4400 少なくとも
4500
7月
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解答3
解答2では3歳魚の生き残りを考慮していない 3歳の12月に100尾生き残っていると仮定する
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1歳魚放流 15400尾
1歳魚の漁獲 100尾
2歳魚の漁獲 300尾
3歳魚の漁獲 200尾
3歳魚の生残 100尾
100x
2+20
0=40
0
400x
4+30
0=19
00
1900
x4+1
00=7
700
7700
x2=1
5400
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VPAの計算(Popeの近似式)
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VPAの特徴
漁獲圧が大きいほど推定値は信頼できる
過去の若齢ほど推定値は信頼できる
自然死亡係数Mを変えると絶対値は変わるがトレンドは変わらない
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計算手順
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漁獲方程式
eq. 1
最終年齢A(8歳以上のすべての年齢の魚が入っていると仮定)での資源尾数は
eq. 2
自然死亡係数
漁獲以外の要因での瞬間死亡率 M=0.25
漁獲方程式
( )( ) taMFta
tata NeMF
FC ta ,
,
,,
,1 +−−+
=
( )tA
tAtAtA F
MFCN
,
,,,
+=
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Popeの近似式
同一年級群の資源尾数は
eq. 4 によって計算。
2/,1,1,
Mta
Mtata eCeNN += ++
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VPAの計算(Popeの近似式)
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最近年の漁獲死亡係数
漁獲死亡係数とC, Nの関係(近似式) eq. 5
MNNF tatata −= ++ )/ln( 1,1,,
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ターミナルFの決め方
ある程度高齢になり、生息場所や体長に変化がなくなるとすれば、同じ年の高齢魚に対して、Fが同じになると考えても良い。
この仮定によって、近年、最高齢のFを与えれば、近年のコホート以外の資源量推定が可能
tAtA FF ,1, −=
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N 年
年齢
1994 1995 1996 1997 1998
1
2
3
4
5
6+ given
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近年のコホートの計算
漁具や努力量が大きく変わらなければ、年齢別Fは、年によって大きく変わらないはず
過去のFの平均値を仮定する ( )3,12,11,1,1 3
1−−−−−−− ++= TaTaTaTa FFFF
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N 年
年齢
1994 1995 1996 1997 1998
1
2
3
4
5
6+
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最終年、最高年齢のFについて
最終年についても が成り立つようにFA,Yを探索する。
完成
( )3,12,11,1,1, 31
−−−−−−− ++== TATATATATA FFFFF
( )2,1, TATA FFSS −−=
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まとめ
資源特性値とは、漁獲対象資源量を決定する要因 加入、成長、漁獲、自然死亡
年齢組成から全減少係数を求める コホート解析で加入量を求める コホート解析の考え方 コホート解析の仮定
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単語帳
knife edge cod end selection ogive total mortality natural mortality fishing mortality catch curve
cohort virtual population
第5章 資源特性値の推定5.1 資源特性値とは5.2 tr, tc, tλの推定漁獲開始体長の推定�5.3 生残率、全減少係数の推定5.3.1 年級群の減少過程5.3.2 漁獲物の年齢組成5.4 FとMの分離自然死亡係数について5.5 コホート解析(VPA)VPAの基本的な考え方スライド番号 12解答1解答2スライド番号 15(つづき)スライド番号 17解答3スライド番号 19VPAの計算(Popeの近似式)VPAの特徴計算手順漁獲方程式Popeの近似式VPAの計算(Popeの近似式)最近年の漁獲死亡係数ターミナルFの決め方スライド番号 28近年のコホートの計算スライド番号 30最終年、最高年齢のFについてまとめ単語帳