cálculo de la elasticidad ingreso en el perú según grupos de

UNIVERSIDAD DE LIMA

XXIX ENCUENTRO DE ECONOMISTAS BCRP

Giancarlo Gonzales Donayre

Octubre, 2011

“CÁLCULO DE LA ELASTICIDAD INGRESO EN EL PERÚ

SEGÚN GRUPOS DE POBREZA – PERÍODO 2008”

UNIVERSIDAD DE LIMA

Contenido

Objetivo de la investigación

Hipótesis principal

Marco teórico

Algunos hechos estilizados

Evidencia empírica

Conclusión de la investigación

UNIVERSIDAD DE LIMA

Objetivo de la investigación

Estimar las elasticidades ingreso según grandes

grupos de consumo de los hogares del Perú

conglomerados por niveles de incidencia de pobreza

para el período 2008.

UNIVERSIDAD DE LIMA

Hipótesis principal

Un incremento de los ingresos de las familias

genera impactos diferenciados en los hábitos de

consumo de la personas, dependiendo del grupo de

pobreza al que pertenecen.

UNIVERSIDAD DE LIMA

Marco teórico (I)

Gráfico N° 1

Fuente: Análisis Microeconómico.

Tipos de bienes

Complementarios Sustitutivo Inferiores Normales Giffen Típicos

Razón

de

Cambio

< 0

Razón

de

Cambio

> 0

Razón

de

Cambio

< 0

Razón

de

Cambio

> 0

Razón

de

Cambio

> 0

Razón

de

Cambio

< 0

Elasticidad

E pi,j < 0

Elasticidad

E pi,j < 0

Elasticidad

E Yi < 0

Elasticidad

E Yi < 0

Elasticidad

E pi > 0

Elasticidad

E pi < 0

UNIVERSIDAD DE LIMA

Marco teórico (II)

Medición

de la

pobreza

Monetaria

No

monetaria

Índices de

desarrollo

humano

UNIVERSIDAD DE LIMA

Algunos hechos estilizados (I)

Grupos de pobreza según el INEI

Grupo 1•Huancavelica

Grupo 2

•Apurímac Pasco

•Ayacucho Huánuco

•Cusco Puno

Grupo 3

•Cajamarca Amazonas

•Loreto

Grupo 4

•La Libertad Junín

•Ancash Ucayali

•Piura San Martín

•Moquegua

Grupo 5

•Lambayeque Arequipa

•Madre de Dios Tumbes

•Tacna Lima

• Ica

Mayor

incidencia

Menor

incidencia

UNIVERSIDAD DE LIMA

Algunos hechos estilizados (II)

Producto Bruto Interno

Educación

22%

16%

14%

10%

3%

GRUPO 1 GRUPO 2 GRUPO 3 GRUPO 4 GRUPO 5

Pobl.analfabeta (15 y más años) 1/

1/ Como % de la población entre 15 y 64 años

0.53 0.55 0.52 0.49 0.52 0.5 0.51 0.48

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

100,000

120,000

140,000

160,000

180,000

200,000

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Producto Bruto Interno y Coeficiente de Gini(2001 - 2008)

PBI Coeficiente de Gini

(en Nuevos Soles y en puntos porcentuales)

Fuente: MINEDU

Fuente: INEI

UNIVERSIDAD DE LIMA

Fuente: INEI

Grandes grupos de gasto ENAPREF

2009

Total 100%

Alimentos y bebidas 38%

Vestido y calzado 5%

Alquiler de vivienda, combustible y electricidad 9%

Muebles, enseres y mantenimiento de la vivienda 6%

Cuidados de la salud y servicios médicos 4%

Transporte y comunicaciones 17%

Esparcimiento, cultura y diversión, serv de educación 15%

Otros bienes y servicios 6%

317.0 338.2 404.7

510.4 534.1

175.6 191.3 249.9

289.4 331.6

Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Grupo 4 Grupo 5

Media y Mediana de Ingreso laborales

Media de Ingresos laborales Mediana de Ingresos Laborales

(En nuevos soles)

Fuente: INEI

Ingresos

Algunos hechos estilizados (III)

UNIVERSIDAD DE LIMA

Algunos hechos estilizados (IV)

Área de residencia

144,022

2,313,158 1,203,371

4,905,778

12,243,959

310,775

2,186,037 1,452,163

1,999,020

653,874

GRUPO 1 GRUPO 2 GRUPO 3 GRUPO 4 GRUPO 5

Población por área de residencia

Urbana RuralFuente: INEI

2.7 2.1 2.7 4.4 4.8 5.6

8.3

2.6 2.8 5.5

2.6 3.4 5.0 6.3 6.3

10.7 13.4

5.4 9.2 10.6

14.1 17.3

22.3

29.8 30.6

Huancavelica

Ap

urím

ac

Huánuco

Puno

Ayacucho

Pasco

Cusco

Caja

marc

a

Am

azo

nas

Lo

reto

San M

art

ín

Ucayali

Ancash

Junín

Piu

ra

Mo

queg

ua

La L

ibert

ad

Tum

bes

Mad

re d

e D

ios

Lam

bayeq

ue

Tacna

Callao

Ica

Are

quip

a

Lim

a


Médicos por cada 10 000 habitantes (2004)

Fuente: MINSA

Médicos por cada 10,000 habitantes

Salud

UNIVERSIDAD DE LIMA

7% 9% 8% 9% 12%2%

3% 3% 5%

9%

2%3% 3%

4%

7%

6%

12%9%

14%

18%37%

27%30%

19%

3%

5% 7% 6% 9% 12%

3%7% 7% 10%

12%

35%29% 30% 28% 22%

0% 1% 1% 1% 1%2% 2% 3% 3% 3%


PEA ocupada según ocupación principal

Miembros p.ejec.y leg.direct., adm.púb.y emp Profes., científicos e intelectuales

Técnicos de nivel medio y trab. asimilados Jefes y empleados de oficina

Trab.de serv.pers.y vend.del comerc.y mcdo Agricult.trabaj.calif.agrop.y pesqueros

Obreros y oper.minas,cant.,ind.manuf.y otros Obreros construc.,conf.,papel, fab., instr

Trabaj.no calif.serv.,peón,vend.,amb., y afines Otra

Ocupación no especificada

Fuente: INEI

Actividad económica

Algunos hechos estilizados (V)

UNIVERSIDAD DE LIMA

Evidencia empírica (I)

Se tomó como base la Encuesta Nacional de Hogares

elaborada por el INEI para el año 2008.

Mediante el uso de algoritmos se redujo el marco muestral a

12,784 hogares que reflejarían el comportamiento a nivel

nacional de aproximadamente 4,217,063 hogares.

Grupo 12%

Grupo 217%

Grupo 310%

Grupo 426%

Grupo 545%

Distribución de la muestra

UNIVERSIDAD DE LIMA

Evidencia empírica (II)

• Algunas limitaciones a considerarse

– El año considerado.

– Se tomó en cuenta la distribución de los grupos de pobreza

establecidos por el INEI a nivel departamental.

– No se desarrollaron factores de expansión específicos para el

presente trabajo, utilizándose los propuestos por el INEI.

– Mediante el uso del comando eyex, se ha calculado la

elasticidad promedio por cada grupo de pobreza para cada

grupo de consumo.

– Endogeneidad.

UNIVERSIDAD DE LIMA

Evidencia empírica (III)

• Gasto según grandes grupos de consumogc

• Número de miembros del hogarmiembros

• Número de perceptores del hogarperceptores

• Ingreso neto del hogaringneto

• Años de constituido el hogarconst

• Nivel educativo de la madreedmadre

• Nivel educativo del padreedpadre

• Actividad a la que se dedica el jefe del hogarrr5

• Área de ubicación del hogararea

iiiiiiiiik arearredpadreedmadreconstingnetosperceptoremiembrosgc 5

UNIVERSIDAD DE LIMA

Evidencia empírica (IV)

area -.4991517 .16903 -2.95 0.003 -.830437 -.167866 .87571 rr5 -.157286 .13937 -1.13 0.259 -.430438 .115866 .816121 edpadre .4648492 .18036 2.58 0.010 .11135 .818348 4.55344 edmadre -.0954314 .14582 -0.65 0.513 -.381232 .19037 3.37104 const .1386331 .07046 1.97 0.049 .00053 .276736 11.6255percep~s .214263 .20878 1.03 0.305 -.194946 .623472 1.99348miembros .3338119 .20881 1.60 0.110 -.075446 .74307 5.4942 ingneto .3111077 .11339 2.74 0.006 .08887 .533345 9712.09 variable ey/ex Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = 355.3231 y = Fitted values (predict)Elasticities after regress

. mfx, eyex

. quietly reg gc4 ingneto miembros perceptores const edmadre edpadre rr5 area [aw=factor] if grupobreza==1, robust

area -1.513439 .45979 -3.29 0.001 -2.41462 -.61226 .87571 rr5 -.3826577 .25922 -1.48 0.140 -.890717 .125402 .816121 edpadre .3934558 .33044 1.19 0.234 -.254187 1.0411 4.55344 edmadre .3918558 .43135 0.91 0.364 -.453577 1.23729 3.37104 const .0960005 .10153 0.95 0.344 -.102995 .294996 11.6255percep~s -.1430537 .19666 -0.73 0.467 -.528501 .242393 1.99348miembros -.1410259 .31562 -0.45 0.655 -.759633 .477581 5.4942 ingneto .471361 .18475 2.55 0.011 .109252 .83347 9712.09 variable ey/ex Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = 560.74946 y = Fitted values (predict)Elasticities after regress

. mfx, eyex


area .194403 .13085 1.49 0.137 -.062063 .450869 .87571 rr5 -.2188717 .13243 -1.65 0.098 -.478421 .040678 .816121 edpadre .0959569 .14017 0.68 0.494 -.178775 .370689 4.55344 edmadre .1304987 .09904 1.32 0.188 -.063624 .324621 3.37104 const .0147976 .05598 0.26 0.792 -.094929 .124525 11.6255percep~s -.0981701 .10666 -0.92 0.357 -.307222 .110881 1.99348miembros .467777 .11828 3.95 0.000 .235946 .699608 5.4942 ingneto .3076084 .07148 4.30 0.000 .167503 .447713 9712.09 variable ey/ex Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = 484.80779 y = Fitted values (predict)Elasticities after regress

. mfx, eyex


area -.9811766 .1487 -6.60 0.000 -1.27263 -.689723 .87571 rr5 -.130507 .1216 -1.07 0.283 -.368838 .107824 .816121 edpadre .136129 .11347 1.20 0.230 -.086271 .358529 4.55344 edmadre .1829946 .09363 1.95 0.051 -.000516 .366505 3.37104 const .0819109 .0464 1.77 0.077 -.009028 .17285 11.6255percep~s .0208951 .11634 0.18 0.857 -.207129 .248919 1.99348miembros .5105695 .1189 4.29 0.000 .277533 .743606 5.4942 ingneto .2651866 .07627 3.48 0.001 .115707 .414667 9712.09 variable ey/ex Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = 2125.3224 y = Fitted values (predict)Elasticities after regress

. mfx, eyex


UNIVERSIDAD DE LIMA

Evidencia empírica (V)Resultados obtenidos

0.36

0.27

0.24

0.22

0.16

0.00 0.10 0.20 0.30 0.40

Grupo 1

Grupo 2

Grupo 3

Grupo 4

Grupo 5

Alimentos y bebidas

0.29

0.69

0.34

0.42

0.36

0.00 0.20 0.40 0.60 0.80

Grupo 1

Grupo 2

Grupo 3

Grupo 4

Grupo 5

Vestido y calzado

0.59

0.63

0.35

0.56

0.52

0.00 0.20 0.40 0.60 0.80

Grupo 1

Grupo 2

Grupo 3

Grupo 4

Grupo 5

Alquiler de vivienda, combustible y electricidad

0.37

0.67

0.69

0.74

0.86

0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00

Grupo 1

Grupo 2

Grupo 3

Grupo 4

Grupo 5

Muebles, enseres y mantenimiento de la vivienda

Mayores

ingresos

Menores

ingresos

Mayores

ingresos

Menores

ingresos

UNIVERSIDAD DE LIMA

1.28

0.81

0.54

0.45

0.70

0.00 0.50 1.00 1.50

Grupo 1

Grupo 2

Grupo 3

Grupo 4

Grupo 5

Cuidado, conservación de la salud y servicios médicos

1.16

1.06

0.95

0.87

0.95

0.00 0.50 1.00 1.50

Grupo 1

Grupo 2

Grupo 3

Grupo 4

Grupo 5

Transporte y comunicaciones

1.26

0.84

1.11

0.55

1.03

0.00 0.50 1.00 1.50

Grupo 1

Grupo 2

Grupo 3

Grupo 4

Grupo 5

Esparcimiento, diversión, servicios culturales y de enseñanza

0.90

0.61

0.35

0.45

0.49

0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00

Grupo 1

Grupo 2

Grupo 3

Grupo 4

Grupo 5

Otros bienes y servicios

Evidencia empírica (VI)Resultados obtenidos

Mayores

ingresos

Menores

ingresos

Mayores

ingresos

Menores

ingresos

UNIVERSIDAD DE LIMA

Conclusión de la investigación

La disponibilidad de ingresos, lejos de determinar

el mayor o menor consumo de determinados

bienes, genera en las familias diversas

ponderaciones en cuanto a la importancia que le

asignan a los diversos grupos de consumo

dentro del presupuesto que manejan.

UNIVERSIDAD DE LIMA



Octubre, 2011



UNIVERSIDAD DE LIMA

Anexo: Elasticidad a nivel departamental

0.35 0.29 0.60 0.35 1.32 1.16 1.26 0.94

4.34 4.03 2.99 3.00 3.17 5.26 4.39 2.25

0.41 0.74 0.75 0.80 1.72 1.10 1.21 0.72

4.44 3.33 2.15 5.27 2.76 7.63 2.31 5.21

0.42 0.45 0.97 0.52 0.91 0.99 1.23 0.64

9.77 4.62 1.68 3.52 5.16 4.43 3.62 5.40

0.17 0.38 0.58 0.42 0.61 0.64 0.58 0.63

1.74 2.58 1.91 2.87 2.77 7.20 2.26 2.88

0.17 0.78 0.88 0.68 0.70 0.92 1.08 0.73

2.95 3.11 2.66 4.84 4.00 3.90 2.90 3.77

0.28 0.81 0.29 0.70 0.74 1.25 0.86 0.48

4.59 2.28 3.62 4.81 3.84 6.76 5.70 3.54

0.28 0.51 0.89 0.70 0.67 0.97 0.73 0.53

5.36 4.38 3.36 5.23 3.54 6.95 4.84 4.80

0.21 0.32 0.24 0.80 0.54 0.86 1.25 0.41

6.76 2.71 3.51 4.87 3.68 4.95 4.21 4.40

0.25 0.42 0.54 0.61 0.14 0.83 0.63 0.51

4.30 4.04 2.74 4.03 1.08 2.77 2.41 4.15

0.28 0.35 0.53 0.51 0.87 1.11 0.99 0.23

4.18 4.34 4.91 4.12 4.60 8.89 5.27 3.59

0.23 0.33 0.60 1.03 0.44 1.00 0.48 0.41

7.66 3.34 3.05 2.48 4.23 3.18 3.92 2.99

0.15 0.40 0.30 0.34 0.29 0.56 0.49 0.32

3.12 4.43 2.49 2.50 2.45 7.08 3.33 3.98

0.26 0.47 0.43 0.71 0.81 0.88 0.72 0.73

3.51 3.56 4.61 3.62 2.73 5.61 6.71 6.47

0.27 0.46 0.21 1.12 0.51 1.09 0.59 0.48

3.54 3.40 2.16 4.34 3.99 4.24 4.61 4.79

0.25 0.65 1.03 0.65 0.50 1.35 0.89 0.54

5.97 5.16 3.40 3.85 4.92 4.65 5.99 4.13

0.23 0.32 0.59 0.56 0.53 0.63 0.52 0.35

5.01 3.64 4.00 5.02 3.76 4.80 3.77 4.36

0.15 0.32 0.22 0.89 0.59 0.46 0.39 0.33

2.62 2.91 1.70 9.27 1.88 5.48 5.47 4.82

0.31 0.66 0.42 0.81 0.58 1.05 0.74 0.71

6.46 4.22 3.58 6.83 2.86 6.15 4.89 7.69

0.25 0.63 0.53 1.03 0.91 0.89 0.71 0.91

4.66 4.73 3.53 4.87 2.89 6.83 4.10 3.60

0.17 0.40 1.03 0.60 0.56 0.69 0.46 0.41

4.09 4.74 4.34 6.05 2.72 5.11 4.37 4.05

0.16 0.54 0.38 0.56 0.41 0.65 0.62 0.44

3.24 3.97 3.34 3.64 3.02 5.42 3.00 4.12

0.20 0.48 0.39 0.79 0.42 0.58 0.26 0.63

3.16 2.77 2.26 3.20 1.98 3.00 1.73 3.71

0.14 0.36 0.52 0.91 0.69 1.01 1.10 0.55

7.51 2.96 4.64 7.41 5.52 13.04 5.34 5.08

0.13 0.17 0.25 0.24 0.73 0.51 0.58 0.24

3.17 1.18 1.49 1.20 3.37 2.08 6.19 1.55

0.18 0.87 0.34 0.83 0.68 0.81 0.87 0.45

3.83 10.22 3.59 7.98 5.82 4.23 2.21 3.68

Transportes y

comunicaciones

Esparcimiento,

diversión,

servicios

culturales y de

enseñanza

Otros bienes

y serviciosDepartamentos

Ica

Alimentos y

Bebidas

Cuidado,

conservación

de la salud y

servicios

médicos

Vestido y

calzado

Alquiler de

vivienda,

combustible y

electricidad

Muebles,

enseres y

mantenimiento

de la vivienda

Arequipa

Madre de Dios

Tumbes

Tacna

Lima

Callao

Ancash

Ucayali

Piura

San Martín

Moquegua

Lambayeque

Puno

Cajamarca

Amazonas

Loreto

La Libertad

Junin

Huancavelica

Apurimac

Pasco

Ayacucho

Huanuco

Cusco

Donde:

Elasticidad ingreso

Z-statistic (significancia)

UNIVERSIDAD DE LIMA

Anexo: Elasticidad a nivel departamental

0.35 0.29 0.60 0.35 1.32 1.16 1.26 0.94

4.34 4.03 2.99 3.00 3.17 5.26 4.39 2.25

0.41 0.74 0.75 0.80 1.72 1.10 1.21 0.72

4.44 3.33 2.15 5.27 2.76 7.63 2.31 5.21

0.42 0.45 0.97 0.52 0.91 0.99 1.23 0.64

9.77 4.62 1.68 3.52 5.16 4.43 3.62 5.40

0.17 0.38 0.58 0.42 0.61 0.64 0.58 0.63

1.74 2.58 1.91 2.87 2.77 7.20 2.26 2.88

0.17 0.78 0.88 0.68 0.70 0.92 1.08 0.73

2.95 3.11 2.66 4.84 4.00 3.90 2.90 3.77

0.28 0.81 0.29 0.70 0.74 1.25 0.86 0.48

4.59 2.28 3.62 4.81 3.84 6.76 5.70 3.54

0.28 0.51 0.89 0.70 0.67 0.97 0.73 0.53

5.36 4.38 3.36 5.23 3.54 6.95 4.84 4.80

0.21 0.32 0.24 0.80 0.54 0.86 1.25 0.41

6.76 2.71 3.51 4.87 3.68 4.95 4.21 4.40

0.25 0.42 0.54 0.61 0.14 0.83 0.63 0.51

4.30 4.04 2.74 4.03 1.08 2.77 2.41 4.15

0.28 0.35 0.53 0.51 0.87 1.11 0.99 0.23

4.18 4.34 4.91 4.12 4.60 8.89 5.27 3.59

0.23 0.33 0.60 1.03 0.44 1.00 0.48 0.41

7.66 3.34 3.05 2.48 4.23 3.18 3.92 2.99

0.15 0.40 0.30 0.34 0.29 0.56 0.49 0.32

3.12 4.43 2.49 2.50 2.45 7.08 3.33 3.98

0.26 0.47 0.43 0.71 0.81 0.88 0.72 0.73

3.51 3.56 4.61 3.62 2.73 5.61 6.71 6.47

0.27 0.46 0.21 1.12 0.51 1.09 0.59 0.48

3.54 3.40 2.16 4.34 3.99 4.24 4.61 4.79

0.25 0.65 1.03 0.65 0.50 1.35 0.89 0.54

5.97 5.16 3.40 3.85 4.92 4.65 5.99 4.13

0.23 0.32 0.59 0.56 0.53 0.63 0.52 0.35

5.01 3.64 4.00 5.02 3.76 4.80 3.77 4.36

0.15 0.32 0.22 0.89 0.59 0.46 0.39 0.33

2.62 2.91 1.70 9.27 1.88 5.48 5.47 4.82

0.31 0.66 0.42 0.81 0.58 1.05 0.74 0.71

6.46 4.22 3.58 6.83 2.86 6.15 4.89 7.69

0.25 0.63 0.53 1.03 0.91 0.89 0.71 0.91

4.66 4.73 3.53 4.87 2.89 6.83 4.10 3.60

0.17 0.40 1.03 0.60 0.56 0.69 0.46 0.41

4.09 4.74 4.34 6.05 2.72 5.11 4.37 4.05

0.16 0.54 0.38 0.56 0.41 0.65 0.62 0.44

3.24 3.97 3.34 3.64 3.02 5.42 3.00 4.12

0.20 0.48 0.39 0.79 0.42 0.58 0.26 0.63

3.16 2.77 2.26 3.20 1.98 3.00 1.73 3.71

0.14 0.36 0.52 0.91 0.69 1.01 1.10 0.55

7.51 2.96 4.64 7.41 5.52 13.04 5.34 5.08

0.13 0.17 0.25 0.24 0.73 0.51 0.58 0.24

3.17 1.18 1.49 1.20 3.37 2.08 6.19 1.55

0.18 0.87 0.34 0.83 0.68 0.81 0.87 0.45

3.83 10.22 3.59 7.98 5.82 4.23 2.21 3.68

Transportes y

comunicaciones

Esparcimiento,

diversión,

servicios

culturales y de

enseñanza

Otros bienes


Ica

Alimentos y

Bebidas

Cuidado,

conservación

de la salud y

servicios

médicos

Vestido y

calzado

Alquiler de

vivienda,

combustible y

electricidad

Muebles,

enseres y

mantenimiento

de la vivienda

Arequipa

Madre de Dios

Tumbes

Tacna

Lima

Callao

Ancash

Ucayali

Piura

San Martín

Moquegua

Lambayeque

Puno

Cajamarca

Amazonas

Loreto

La Libertad

Junin

Huancavelica

Apurimac

Pasco

Ayacucho

Huanuco

Cusco

0.35 0.29 0.60 0.35 1.32 1.16 1.26 0.94

4.34 4.03 2.99 3.00 3.17 5.26 4.39 2.25

0.41 0.74 0.75 0.80 1.72 1.10 1.21 0.72

4.44 3.33 2.15 5.27 2.76 7.63 2.31 5.21

0.42 0.45 0.97 0.52 0.91 0.99 1.23 0.64

9.77 4.62 1.68 3.52 5.16 4.43 3.62 5.40

0.17 0.38 0.58 0.42 0.61 0.64 0.58 0.63

1.74 2.58 1.91 2.87 2.77 7.20 2.26 2.88

0.17 0.78 0.88 0.68 0.70 0.92 1.08 0.73

2.95 3.11 2.66 4.84 4.00 3.90 2.90 3.77

0.28 0.81 0.29 0.70 0.74 1.25 0.86 0.48

4.59 2.28 3.62 4.81 3.84 6.76 5.70 3.54

0.28 0.51 0.89 0.70 0.67 0.97 0.73 0.53

5.36 4.38 3.36 5.23 3.54 6.95 4.84 4.80

0.21 0.32 0.24 0.80 0.54 0.86 1.25 0.41

6.76 2.71 3.51 4.87 3.68 4.95 4.21 4.40

0.25 0.42 0.54 0.61 0.14 0.83 0.63 0.51

4.30 4.04 2.74 4.03 1.08 2.77 2.41 4.15

0.28 0.35 0.53 0.51 0.87 1.11 0.99 0.23

4.18 4.34 4.91 4.12 4.60 8.89 5.27 3.59

0.23 0.33 0.60 1.03 0.44 1.00 0.48 0.41

7.66 3.34 3.05 2.48 4.23 3.18 3.92 2.99

0.15 0.40 0.30 0.34 0.29 0.56 0.49 0.32

3.12 4.43 2.49 2.50 2.45 7.08 3.33 3.98

0.26 0.47 0.43 0.71 0.81 0.88 0.72 0.73

3.51 3.56 4.61 3.62 2.73 5.61 6.71 6.47

0.27 0.46 0.21 1.12 0.51 1.09 0.59 0.48

3.54 3.40 2.16 4.34 3.99 4.24 4.61 4.79

0.25 0.65 1.03 0.65 0.50 1.35 0.89 0.54

5.97 5.16 3.40 3.85 4.92 4.65 5.99 4.13

0.23 0.32 0.59 0.56 0.53 0.63 0.52 0.35

5.01 3.64 4.00 5.02 3.76 4.80 3.77 4.36

0.15 0.32 0.22 0.89 0.59 0.46 0.39 0.33

2.62 2.91 1.70 9.27 1.88 5.48 5.47 4.82

0.31 0.66 0.42 0.81 0.58 1.05 0.74 0.71

6.46 4.22 3.58 6.83 2.86 6.15 4.89 7.69

0.25 0.63 0.53 1.03 0.91 0.89 0.71 0.91

4.66 4.73 3.53 4.87 2.89 6.83 4.10 3.60

0.17 0.40 1.03 0.60 0.56 0.69 0.46 0.41

4.09 4.74 4.34 6.05 2.72 5.11 4.37 4.05

0.16 0.54 0.38 0.56 0.41 0.65 0.62 0.44

3.24 3.97 3.34 3.64 3.02 5.42 3.00 4.12

0.20 0.48 0.39 0.79 0.42 0.58 0.26 0.63

3.16 2.77 2.26 3.20 1.98 3.00 1.73 3.71

0.14 0.36 0.52 0.91 0.69 1.01 1.10 0.55

7.51 2.96 4.64 7.41 5.52 13.04 5.34 5.08

0.13 0.17 0.25 0.24 0.73 0.51 0.58 0.24

3.17 1.18 1.49 1.20 3.37 2.08 6.19 1.55

0.18 0.87 0.34 0.83 0.68 0.81 0.87 0.45

3.83 10.22 3.59 7.98 5.82 4.23 2.21 3.68

Transportes y

comunicaciones

Esparcimiento,

diversión,

servicios

culturales y de

enseñanza

Otros bienes


Ica

Alimentos y

Bebidas

Cuidado,

conservación

de la salud y

servicios

médicos

Vestido y

calzado

Alquiler de

vivienda,

combustible y

electricidad

Muebles,

enseres y

mantenimiento

de la vivienda

Arequipa

Madre de Dios

Tumbes

Tacna

Lima

Callao

Ancash

Ucayali

Piura

San Martín

Moquegua

Lambayeque

Puno

Cajamarca

Amazonas

Loreto

La Libertad

Junin

Huancavelica

Apurimac

Pasco

Ayacucho

Huanuco

Cusco

Donde:

Elasticidad ingreso

Z-statistic (significancia)

UNIVERSIDAD DE LIMA

Estudios que implican cálculos de elasticidad ingreso en América Latina

Chaigneau,

S. et al 1/

Calderón,

A. 2/

Hernández, M.

3/Robles, M. 4/ 5/ Gonzales, G. 6/ 7/

Alimentos y bebidas 0.34 0.33 / 0.41 0.97 0.87 0.60 0.35 0.27 0.24 0.22 0.15

Vestido y calzado 0.61 1.44 1.12 1.00 0.29 0.69 0.34 0.41 0.35

Alquiler de vivienda, combustible y

electricidad0.40 0.50 0.60 0.69 0.76 0.87 0.60 0.63 0.36 0.57 0.52

Muebles, enseres y mantenimiento de la

vivienda0.93 0.53 0.48 1.01 1.21 1.63 0.35 0.67 0.69 0.75 0.86

Cuidado, conservación de la salud y

servicios médicos0.46 0.88 0.85 0.85 0.86 1.30 1.32 0.81 0.55 0.47 0.70

Transportes y comunicaciones 0.45 0.74 0.83 0.98 0.96 1.10 1.16 1.06 0.95 0.87 0.96

Esparcimiento, diversión, servicios

culturales y de enseñanza0.62 1.11 1.25 1.78 2.13 1.59 1.26 0.84 1.12 0.55 1.03

Otros bienes y servicios 0.47 0.86 0.86 0.94 1.00 0.83 0.94 0.61 0.35 0.45 0.49

1/ Estimaciones preliminares de la elasticidad gasto y la elasticidad ingreso (Chile)

2/ Elasticidades precio e ingreso de la demanda de alimentos en México con Base de Datos de la Encuesta Nacional

de ingreso y gasto de los hogares de 1998 (México)

3/ Servicios y consumo familiar: un análisis regional de los patrones de consumo (Argentina)

4/ Elasticidad de la demanda de los principales bienes y servicios consumidos por las familias de Lima Metropolitana

(Perú)

5/ La primera columna corresponde a individuos de ingresos bajos, la segunda a ingresos medios y la tercera a ingresos altos

6/ Cálculo de la elasticidad ingreso en el Perú según grupos de pobreza (Perú)

7/ La primera columna corresponde a individuos de ingresos muy bajos, la segunda a ingresos mediantemente bajos, la tercera

ingreso medios, la cuarta a ingresos medianamente altos, y la quinta a ingresos muy altos.

Anexo: Comparativo internacional

UNIVERSIDAD DE LIMA



Octubre, 2011



cálculo de la elasticidad ingreso en el perú según grupos de

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