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Cambio climatico en Colombia y el sector hortofruticola
Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Alonso Gonzalez, Peter Laderach
Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT
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Concentraciones de gases de efecto
invernadero
Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud
climática para producir cultivos
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Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050
Crop suitability is changing
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• Mitigacion refiere a la reduccion de emisionesde gases de efecto invernadero
– Colombia aporta 0.37% de emisiones globales
– 35-40% proviene del sector agropecuario
• Adaptacion refiere a procesos que aumenta la capacidad de enfrentar los impactos de cambio climatico
Mitigacion y Adaptacion
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Sources of Agricultural Greenhouse Gasesexcluding land use change Mt CO2-eq
Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008
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Carbon footprint of fruit production systems in Colombia
Mora (Rubus glaucus) Area cultivated: 10,743 haYield: 8.7 t ha-1 yr-1
2500 plants ha-1
Economical life: 3 years
Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)N: 140 – 233P: 90 – 170 K: 80 – 160
Guanabana (Annona muricata)Area cultivated: 2,395 haYield: 9.0 t ha-1 yr-1
~ 240 trees ha-1
Economical life: > 10 yrs
Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)N: 30 - 80P: 10 - 30K: 15 – 40
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0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
Carbon footprint of twelve crops grown in Colombia, calculated on a hectare basis
GH
G e
mis
sio
ns
(kg
Ce
q. h
a-1)
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Characterized from supply chain actors Carbon Footprint online platform
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Modelos: Cómo saber qué pasará?
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Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?
• Cuándo empezará a cambiar el clima?
…en realidad ya comenzó
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Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?
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Modelos GCM : “Global Climate Models”
• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología
• Se corre desde el pasado hasta el futuro
• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)
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Incertidumbre: entonces sabemos o no?
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Entonces, ¿qué es lo que dicen?
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Variabilidad y linea base
+
Clim
ate
Timescale
Short (change in baseline and variability) Long
_
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Region DepartamentoCambio en
Precipitacion
Cambio en
Temperatura
media
Cambio en
estacionalidad de
precipitacion
Cambio en
meses
consecutivos
secos
Incertidumbre
entre modelos
(StDev prec)
Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135
Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193
Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271
Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209
Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170
Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129
Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144
Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170
Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144
Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216
Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158
Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148
Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135
Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242
Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160
Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160
Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86
Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153
Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207
Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174
Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145
Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141
Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188
Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229
Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180
Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192
Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152
Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148
Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168
Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126
Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166
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Climate change predictions for 2050
Analysis of 19 GCM Models from the Fourth IPCC Evaluation Report (2007)
By 2050 the annual temperature will rise on average 2.4 °C
The maximum annual temperature will rise 3°C
The minimum annual temperature will increase 2.3°C
By 2050 annual precipitation will increase by 65 millimeters.
“It will be hotter year-round and there will be more precipitation all over the year.”
Extracted Climate Data for Bogotá
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Los Problemas
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Impactos esperados sobre la producción bananera
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Adaptabilidad del cultivo• Parámetros de crecimiento y
potencial actual
Estacion de
crecimiento (días) 365
Temperatura de
congelamiento 0
Temperatura
mínima absoluta 16
Temperatura
mínima óptima 24
Temperatura
máxima óptima 27
Temperatura
máxima 35
Lluvia mínima 700
Lluvia mínima
óptima 1000
Lluvia máxima
óptima 1300
Lluvia máxima 5000
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Impactos del cambio climático sobre adaptabilidad del cultivo
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Un análisis sectorial para Colombia
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Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional
-18
-16
-14
-12
-10
-8
-6
-4
-2
0
2
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
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Exposure by changing crop suitability of Potato
Papa
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Cambios promedios en adaptabilidadpor departamento
-15
-10
-5
0
5
10
15
Cambio promedio en adaptabilidad
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Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca
-60,00
-50,00
-40,00
-30,00
-20,00
-10,00
0,00
10,00
20,00
30,00
Bolivar
Cauca
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Cultivo
Superficie afectada (ha) / % pérdida de adaptabilidad
Critico
(>15%) Alto (10-15%)
Medio (5-
10%) Bajo (<5%)
Aguacate (ha) 588 837 106 350
↑Temp. 100%
↑Temp. ↑precip. 100% 100% 100%
Cacao (ha) - 651 3,584 24,621
↑Temp. 100% 96% 65%
↑Temp. ↑precip. 4% 33%
↑Temp. ↓precip. 2%
Coco (ha) 5,785
↑Temp. 5%
↑Temp. ↑precip. 95%
Naranja (ha) 430 2,590
↑Temp. ↑precip. 100% 100%
Palma (ha) 1,680 15,210 162,833
↑Temp. 100% 100% 51%
↑Temp. ↑precip. 49%
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Aguacate: actual, futuro y cambio al 2050
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Naranja: actual, futuro y cambio al 2050
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HaciaSoluciones
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Input Providers Consumer
Other Crops
Structural Adaptation
Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an add-on climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate.
Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure.
Adaptive Adjustments
Action:a) Shadingb) Changing varietalsc) Changing inputs
Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption.
Wholesale/Retail
C4
Coffee FederationCoffee Producers
a) Shading
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Coffee Producers
Transformational Adaptation
Action: Migrate to keep farmingChange farming systems (agricultural)Switch livelihood sources (non-agricultural)
Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs.
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1. Analysis of food supply chains and business nature
2. Vulnerability assessment of the supply chains
3. Analysis of people, behavioural traits and institutionalised patterns
4. Derivation of chain inclusive adaptation strategies
CHAININCLUSIVE
ADAPTATION STRATEGIES
VULNERABILITY
BEHAVIOURSUPPLY CHAINS
People
Tools
Institutions
Adaptive Capacity
Importance
Resilience
Business
Exposure
Sensitivity
By means of:•Quantitative fieldwork at farm level•Geographic crop modelling•Participative workshops•Expert interviews with key supply chain actors•Fieldwork observations
Framework Chain Inclusive Adaptation to GCC Impacts
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Como adaptamos?• Necesitamos saber que hacemos,
como lo hacemos, cuando lo hacemosy donde?
• Primero paso es analisar el problema• Segundo, analisar opciones de
adaptacion• Evaluar costo-beneficio para el sector• Implementar• HAZLO AHORA, especialemente en
perennes
INV
ESTI
GA
CIO
N Y
DES
AR
RO
LLO
TE
CN
OLO
GIC
O
PO
LITI
CA
S P
UB
LIC
OS
Y P
RIV
AD
OS
BUEN AGRONOMIA
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Email: [email protected]: http://dapa.ciat.cgiar.org