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Sistema Información Agropecuario - Ecuador

Damián JaramilloRolando González

Simposio de Estadísticas AgropecuariasCAN

Sistema de InformaciónAgropecuaria

Incorporación, recolección, análisis y difusión de la información, CNA

Recolección, validación y difusión de información

ESPAC

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Estructura de la Dirección de Información de Agropecuaria (DIA)

La Dirección de Información Agropecuaria (DIA) depende de la Subsecretaría de Política, Comercio e Información Sectorial.

Internamente está organizada en unidades:Producción estadísticaPreciosAgroclima

a)a) ParticiparParticipar, , supervisarsupervisar, , coordinarcoordinar y y dirigirdirigir laslasactividadesactividades de de investigacióninvestigación estadísticaestadística agropecuariaagropecuaria

b) b) InformarInformar sobresobre el el comportamientocomportamiento de de loslos preciospreciosde de loslos productosproductos agropecuariosagropecuarios en en todostodos sussus nivelesniveles

c)c) InformarInformar sobresobre el el comportamientocomportamiento agroclimáticoagroclimático y y susu incidenciaincidencia en en loslos cultivoscultivos..

Funciones de la DIA

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¿Qué es el SICA ?

Es un Proyecto financiado por el Banco Mundial, adscrito al despacho del Ministro de Agricultura y Ganadería. Cuya primera etapa inicio en Enero de 1998 hasta Septiembre del 2002. La segunda etapa se extiende a septiembre del 2004.

ObjetivosOBJETIVO SUPERIOR

El objetivo superior del Proyecto SICA original es: “Mejorar la disponibilidad, consistencia, validez y puntualidad de la información en el sector agrícola, para facilitar la toma de decisiones de los sectores público y privado”.

Para el Financiamiento Suplementario, el Gobierno Nacional se ha establecido como el objetivo superior:

“Facilitar la disponibilidad, consistencia, oportunidad y utilidad de la información agropecuaria censal y coyuntural; contribuyendo así a:i) reducir las asimetrías de acceso a información entre grupos sociales; ii) mejoramiento de la competitividad del sector agropecuario; iii) fortalecimiento del tejido institucional del sector agropecuario; iv) mejoramiento de las políticas sectoriales; v) la eficiencia en la entrega de los servicios públicos; y vi) la sostenibilidad institucional de las actividades del proyecto”.

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Estructura SICA Despacho delMinistro

Dirección Dirección EjecutivaEjecutiva

Componente A:Componente A:Proceso de PolíticasProceso de Políticas

AgropecuariasAgropecuarias

Apoyar la formulación de Políticas y estrategiassectoriales decompetitividad conparticipación del sector privado; y, contribuir a mitigar los conflictos dentro del sector agropecuario, priorizando los espacios de concertación entre los agentes de las cadenas alimentarias, con miras a la elevación de su productividad y competitividad.

Componente B: Componente B: Servicio de Información Servicio de Información

AgropecuariaAgropecuaria

Sistematizar información yelaborar análisis útiles yoportunos para las necesidadesde formulación de políticas ydiseminación de información.

Sustentar informática yestadísticamente la organizaciónde los datos estructurales ycoyunturales que alimenten laAGRORED, los ConsejosConsultivos, la diseminacióninformativa, y la elaboración depolíticas sectoriales y decomercio exterior.

Componente C: Componente C: Diseminación delDiseminación del

Censo AgropecuarioCenso Agropecuario

Reducir las asimetrías deacceso a información,especialmente para lospequeños productores,campesinos e indígenas.

Relacionar los datosestructurales del Censo con lainformación funcional y demercados, para construirelaboraciones queidentifiquen lineamientoshacia la competitividadsectorial y subsectorial,equilibrando la asimétrica

capacidad de institucionalizarel uso de la información.

Componente D:Componente D:Encuesta de Encuesta de

Producción Producción AgropecuariaAgropecuaria

Registrar e informar loscambios y tendenciasocurridos por la dinámicapropia del sectoragropecuario, a partir de larealización del III CensoNacional Agropecuario.

Fuentes de información

Red de reporterosDirecciones provinciales Agencia de Servicio Agropecuario –AsasConsejos ConsultivosGremios de productoresConvenios CNAINEC

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Red de ReporterosDondeDonde se se encuentranencuentran loslos reporterosreporteros

•• LaboranLaboran en en laslas diferentesdiferentes DireccionesDirecciones AgropecuariasAgropecuariasProvincialesProvinciales

•• SusSus actividadesactividades son son definidasdefinidas porpor la DIAla DIA

•• AdministrativamenteAdministrativamente dependendependen de de loslos DirectoresDirectoresProvincialesProvinciales

Estructura funcional

Supervisor Nacional

Supervisor Sierra y Oriente Supervisor Costa y Galápagos

Quito Sto.Domingo Ambato 10 Centros Daule Guayaquil Balzar 14 Centros

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¿Que hacen los reporteros?Recogen información mediante formulariosdestinados para ello

Validan la información recogida

Envian la información a la Dirección de InformaciónAgropecuaria para su procesamiento

Difunden la información en su ámbito local

Características de los ReporterosTodos los investigadores de las distintas provinciasforman una red nacional.

Son expertos en realizar la toma de información.

Conocen el medio

Son personal experimentado

Poseen infraestructura computacional

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Agencias de Servicios Agropecuarios(ASA)

Son oficinas del Ministerio de Agricultura instaladasen cada cantón de la república

Los técnicos conocen el medio

Tienen mucha experiencia en las labores de campo

Consejos ConsultivosSon instancias de diálogo y concertación para:

Manejo y resolución de conflictos de coyuntura y problemas estratégicosParticipación organizada de los gremios de productores en la política sectorialFormulación de recomendaciones de políticas y medidas para el sector público y privado

El objetivo final es fortalecer la competitividad de las cadenas y del sector agropecuario y agroindustrial en su conjunto

Formado por organizaciones representativas de cada uno de los estamentos de la cadena de valor

14 Consejo Consultivos

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Convenios interinstitucionales

CORPEIINAMHIBCEINECFondos compartidosUniversidades (Católica, Quevedo, Internacional, Pacifico)Secretaría del Frente Social

Organizaciones

Gremios de Productores:ADEPA, APROCICO, FENAMAIZ, COHESECE, PROEXANT,

Comunidades CampesinasCODENPECONAIE

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Metodología Información EstadísticaPrecios Internacionales

Fuente : CAN, Mercados bursátilesPeriodicidad : Quincenal, mensualMetodología : Buscada en páginas webCobertura : producto, Mercado bolsa

Precios Productor, Fuente : ASAs, CC, OrganizacionesPeriodicidad : MensualMetodología : Investigación a importantes productores, EncuestasCobertura : producto, zona de producción

Precios Mayorista, Fuente : Mercados MayoristasPeriodicidad : Día de mayor feriaMetodología : Investigación directos ReporterosCobertura : producto, mercado

PreciosConsumidor

Fuente : INECPeriodicidad : Semanal, mensualMetodología : Investigación directaCobertura : Productos canasta, ciudad

IndustriaFuente : Principales industriasPeriodicidad : MensualMetodología : Investigación directa reporterosCobertura : producto, zona producción

InsumosFuente : Casas comercializadorasPeriodicidad : mensual, trimestralMetodología : Remiten listados de preciosCobertura : Producto, nacional

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AgroclimáticaComportamiento del Clima

Fuente : INAMHIPeriodicidad : diario, 10 díasMetodología : Investigación directaCobertura : Estación climática (principales zonas agropecuarias)

Estado del tiempoFuente : ASAsPeriodicidad : mensualMetodología : Investigación directa reporterosCobertura : Provincial

Estado de los cultivosFuente : ASAsPeriodicidad : mensualMetodología : Investigación directa reporterosCobertura : Provincial

Plagas y enfermedadesFuente : ASAsPeriodicidad : mensualMetodología : Investigación directa reporterosCobertura : Provincial

Información Estadística – cont.Costos de Producción

Fuente : INIAP, Gremios, CC, SICAPeriodicidad : Epoca de producciónMetodología : Investigación a importantes productoresCobertura : Tipo de tecnificación, ciclo

Superficie, Producción y RendimientoFuente : CNA, INEC, DIA, CCPeriodicidad : Anual, Epoca de producciónMetodología : estimaciones regresión, Muestreo de áreas EnsuestasCobertura :

Importaciones y ExportacionesFuente : BCEPeriodicidad : MensualMetodología : Registros AdministrativosCobertura : Partida / país

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Principales variables

Macroeconómica y Agregados SectorialPIB, PEA, Crédito, Tasas de interés, Inflación

Fuente : INEC, BCEPeriodicidad : Mensual , anualMetodología : Regitros admnistrativosCobertura : país, subsector

Principales Medios de Difusión

Sitio Web

VideosBoletines Radiales

Reuniones Directas

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ECUADOR

Censos Agropecuarios•Primero 1954•Segundo 1974•Tercero 2000

Primer Censo, 1954Primer Censo, 1954a) a) EnumeraciónEnumeración totaltotal

b) Selección deb) Selección deuna muestrauna muestra

c) Aplicación c) Aplicación de de

cuestionario cuestionario ampliadoampliado

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Segundo Censo, 1974Segundo Censo, 1974

Listado de UPAspequeñas

Listado de UPAspequeñas

Cuestionario Censal

Cuestionario Censal

Inversión acorde con las condiciones económicas del país, Obtención de resultados exactos en el menor tiempo posible, y;Impulso a la continuidad e integración de temas de investigación.

Premisas de diseño y ejecución

La utilización de Muestreo satisfizo las condiciones

Tratamiento diferenciado para la provincia de Galápagos

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Censo con Múltiples Marcos de Muestra(MMM)

Marco deMuestreode Áreas

(MMA)

Marco deMuestreode Lista(MML)

Directorio de 17.000 UPAs Importantes(Grandes, Especializadas o Localizadas y Sub-sectoriales)

Fueron censadas todas, sin excepción.

Marco de Muestreo de Lista(MML)

POCAS UPAs(2%)

CON MUCHA TIERRA(25.7%)

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Marco de Muestreo de Áreas (MMA)

70.492 SM100% MMA

12.277 SM17% en la

muestra

12.142 SM99%investigados

135 SM1% rechazados

El modelo considera:Al cantón como menor dominio territorialEstratificación por uso del sueloReplicas Tamaño de muestra de consensoAfijación óptimaSelección sistemática con PPT

Proporciones de la Investigación censal

18.2%154.106TOTAL

16.5%139.426MMA

1.7%14.680MML

% respecto al

total1UPAs

investigadasMarco

Por número de UPAs

1Estimado censal de número de UPAs: 842.882

59.6%7’362.284TOTAL

33.9%4’187.522MMA

25.7%3’174.762MML

% respecto al

total1Hectáreas

investigadasMarco

Por superficie bajo UPA

1Estimado censal de superficie bajo UPA:12´355.831 has

18.2% 59.6%

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Otros datos del levantamiento

Periodo de referencia: 01 10 99 / 30 09 00Periodo de investigación: 30 10 00 / 15 01 01 (96%)Personal que intervino: sobre las 2600 personasPersonal contratado para el censo: 75%Entrevistas diarias por encuestador: 1.97Cuestionario: 19 páginas, 4353 variablesReducción de rechazo: 60%

Procesamiento de los Datos

1. Ingreso a medios informáticos1. Ingreso a medios informáticos

2. Validación automática2. Validación automática

3. Análisis de datos3. Análisis de datos

4. Producción de tablas4. Producción de tablas

5. Análisis de resultados5. Análisis de resultados

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Ingreso a medios informáticos

Software usado: Key Entry IIIModalidad de digitación: Doble e independientePeriodo de digitación: Enero – abril de 2001Personal que intervino: 144 digitadoresCuestionarios diarios por digitador: 29Lugares de validación: 4 Regionales del INEC

Validación Automática

Software usado: BlaisePeriodo de validación: Junio - Septiembre de 2001Personal que intervino: 155 validadoresLugares de validación: 4 Regionales del INEC

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Análisis de Datos

Software usado: SAS (SIAD)Periodo de Análisis: Octubre 2001 - Abril 2002Personal que intervino: 25 técnicosLugar de validación: SICA, MAG, INEC (Quito)

(Revalidación Automática)

Principales actividades

CoberturaImputación Datos riesgososErrores de muestreo

Producción de Tablas y Análisis de Resultados

Principales actividades

Tablas preliminares y definitivasErrores de muestreo definitivosAnálisis previo final

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INSTITUTO NACIONAL DE INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA Y CENSOSESTADISTICA Y CENSOS

INECINEC

Programa de Restablecimiento y Desarrollo de la Información Estadística del Sector

Agropecuario en el Ecuador

porJaime Maldonado

Quito-Ecuador

Muestreo de Múltiples Marcos

Encuesta de Superficie yProducción Agropecuaria Continua (ESPAC)

2002

Muestreo de Múltiples Marcos

Censo Nacional Agropecuario2000

Muestreo de Marco de Áreas

Encuestas continuas1980-1995

Enumeración completa

Censo Agropecuario Nacional1974

Muestreo de conglomerados y de lista

Encuesta Agropecuaria Nacional

1968

Muestreo de conglomerados y de lista

Censo Agropecuario Nacional1954

MetodologíaInvestigaciónAñoInvestigaciones importantesInvestigaciones importantes

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III CENSO NACIONAL III CENSO NACIONAL AGROPECUARIO AGROPECUARIO

CNA 2000 CNA 2000 OBJETIVOS

Conocer la estructura actual del sector agropecuario

Servir de base para restablecer el sistema permanente de encuestas continuas

METODOLOGÍAMETODOLOGÍA

El CNA ha utilizado la Metodología del Muestreo de Marcos Múltiples (MMM), la cual combina el Método del Muestreo de Marco de Áreas (MMA), con el del Muestreo de Lista (MML).

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Plan de muestreoPlan de muestreo

El Diseño empleado en el MMA fue Probabilístico Estratificado y Replicado de Áreas ( Conglomerados)

Tamaño de la MuestraTamaño de la Muestra

El tamaño de la muestra a nivel del país fue de 12.277 S.M 17,5 % del Universo total de 70000 SM

La Muestra del Marco Lista fue de 15.284 Upa(s)

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Restablecimiento del Sistema Restablecimiento del Sistema Estadístico Agropecuario NacionalEstadístico Agropecuario Nacional

SEANSEAN

Encuesta de Superficie y Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Producción Agropecuaria Continua ESPAC 2002Continua ESPAC 2002

OBJETIVOSOBJETIVOS

Reiniciar la producción científica, moderna, eficiente y permanente de información estadística estratégica del sector agropecuario

Capacitar al personal nacional

Comenzar la ESPAC como punto de arranque del SEAN

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ALCANCEALCANCECaracterísticas generales de la UPA y la P.P.

Área total de la Unidad de Producción Agropecuaria

Uso del Suelo

Cultivos permanentes y transitorios: áreas sembradas, cosechadas, producción y ventas, uso de riego, aplicación de fertilizantes y tratamiento

fitosanitario.

Floricultura: áreas sembradas, cosechadas, producción y ventas

Ganado por sexo, edad; venta y movimiento Existencia de aves de campo, planteles avícolas,

ventas y consumo.Empleo en la UPA y Datos del Informante

METODOLOGÍAMETODOLOGÍA

Utiliza la misma Metodología del CNA 2000 del Muestreo de Múltiples Marcos

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Nivel de las EstimacionesNivel de las Estimaciones

Auto-representadas: Guayas, Manabí, Los Ríos, Pichincha y ChimborazoNo auto-representadas: Azuay, Bolívar, Cañar, Carchi, Cotopaxi, El Oro, Esmeraldas, Imbabura, Morona Santiago, Loja y TungurahuaGrupos de Provincias: Nororiente (Napo, Orellana y Sucumbíos), Suroriente (Pastaza y Zamora Chinchipe)Zonas Excluidas: Galápagos, Zonas en Discusión

Diseño de la Diseño de la SubSub--muestra muestra del MAdel MA

Análisis de ConglomeradosDE I: cantones más importantesDE II: cantones menos importantesVARIABLES COMPUESTASTransitorios+Permanentes+Barbecho+ Pastos+Superficie Total de la UPA

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• Subclasificación de cada DE en dos Sub-Dominios de Estudio (SDEs) de acuerdo a la estratificación por uso del suelo delCNA. Estos SDEs son:

A´: conformado por los estratos 10, 20 y 30, que previamentefueron colapsados entre cantones dentro del DE ´I´; B´: constituido por los estratos 40 y 51, que previamentefueron colapsados entre cantones dentro del DE ´I´; C´: integrado por los estratos 10, 20 y 30, que previamentefueron colapsados entre cantones dentro del DE ´II´; D´: compuesto por los estratos 40 y 51, que previamente fueron colapsados entre cantones dentro del DE ´II´; El estrato 72 de cabeceras parroquiales y centros pobladosde otras áreas rurales no fue incluido en la ESPAC 2000, porsu escasa representatividad con respecto a la producción agropecuaria y otras variables correlacionadas.

SubSub--clasificación en clasificación en SubSub--Dominios Dominios de Estudio (de Estudio (SDEsSDEs))

• Estratificado: mediante los 13 estratos utilizadosen el CNA 2000 (sin incluir camaroneras);

• Sub-estratificado: en los estratos 1 y 2 de UPAsimportantes (100 Ha y más de superficie total) yUPAs sectoriales (especiales y localistas). Secrearon cuatro sub-estratos, a saber:

Diseño de la Muestra del Diseño de la Muestra del MLML

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Tamaño de la MuestraTamaño de la Muestra

El tamaño de la sub-muestra a nivel del país fue de 2.000 S.M

La muestra de ML fue de 4.000 Upa(s)

PreparaciónPreparaciónSe diseño el cuestionario para la encuesta conteniendo 12 páginas y otros formularios auxiliares

Se prepararon diferentes manuales tales como: del encuestador, crítica y validación

Se elaboró el directorio de 4.000 Upas del Ml;

Se preparó la cartografía censal, la fotografía área ampliada para el personal de campo

Elaboración de la muestra del Marco de Lista (ML), e intersecciones con S.M muestrales del marco de áreas

Se imprimieron y distribuyeron 60.000 cuestionarios, alrededor de 10.000 formularios auxiliares, 350 manuales, mas otros materiales.

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Recolección de los datosRecolección de los datos

• Se reclutaron y capacitaron alrededor de 350 aspirantes, de los que se seleccionaron 240 personas: 4 coordinadores nacionales, 5 coordinadores regionales, 30 supervisores de campo, 90 encuestadores, 4 coordinadores de crítica-digitación, 40 críticos, 30 digitadores

• La organización de campo fue: 4 coordinadores regionales, un supervisor por cada equipo de campo con un vehículo y 3 encuestadores para el MA

• La recolección de los datos, se llevo a cabo en el último trimestre del año y mediados de enero del 2003

Se trabajaron 1999 segmentos de los 2000 incluídos en el Marco de Areas, en los segmentos trabajados se llenaron 35.000 cuestionarios, con un promedio de alrededor de 17 por Sm,

Procesamiento y análisisProcesamiento y análisisLa crítica codificación manual se realizo en cada una de las sedes de la Direcciones Regionales ( Quito, Guayaquil, Ambato y Cuenca)

La entrada de datos: SYBASE (Motor de base de datos) POWER BUILDER (Lenguaje de programación)

Validación Automática: SYBASE (Motor de base de datos) POWER BUILDER (Lenguaje de programación)

Análisis de la cobertura con: Statistical Analysis System (SAS)

Tabulación con: Statistical Analysis System (SAS)

Estimación de los errores de muestreo con Statistical Analysis System(SAS)

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El programa de mejoramiento de las estadísticas agrarias en el Perú

Eduardo Zegarra Méndez, PhD

Director General de Información Agraria

Ministerio de Agricultura del Perú

Simposio sobre Estadísticas Agropecuarias de la Comunidad Andina,

Quito 11-13 de agosto del 2003

AntecedentesAntecedentes

En el Perú se han realizado tres Censos Agropecuarios: 1960, 1972 y 1994El Perú tiene tres grandes regiones naturales (costa, sierra y selva), 1860 distritos, 187 provincias y 25 departamentos (hoy regiones);La agricultura peruana está muy fragmentada, el 80% de las unidades agropecuarias tienen menos de 10 Has.La metodología estadística histórica para el sector agrario ha sido la basada en informantes calificados, con algunos períodos cortos en los cuales se introdujeron muestreos de área;Actualmente el Perú viene reformando su sistema estadístico agropecuario en el contexto de un proceso de regionalikzacióny modernización del Estado, motivo de esta exposición.

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I. Evaluación de la estadística I. Evaluación de la estadística agropecuaria en el Perúagropecuaria en el Perú

Metodología para la Producción de Metodología para la Producción de Estadística AgrícolaEstadística Agrícola

•• Se plantea brindar información mensual, a nivel de los Se plantea brindar información mensual, a nivel de los

1860 distritos políticos, para 182 productos agrícolas.1860 distritos políticos, para 182 productos agrícolas.

•• Para cada cultivo,Para cada cultivo, los datos a estimar sonlos datos a estimar son::

-- Superficie sembrada.Superficie sembrada. -- RendimientosRendimientos

-- Superficie perdida.Superficie perdida. -- Volumen cosechadoVolumen cosechado

-- Superficie cosechada.Superficie cosechada. -- Precios en chacraPrecios en chacra

•• Se divide cada distrito político en Se divide cada distrito político en sectores estadísticossectores estadísticos, y , y

se acopian datos se acopian datos a a nivel de cada sector estadístico.nivel de cada sector estadístico.

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DistritoDistrito

Esquema gráfico de la metodologíaEsquema gráfico de la metodología

Cada agencia agraria tiene a cargo la estadística de una provincia (entre 7 y 15 distritos)

Superficie Agropecuaria (has) por Persona en Agencias Agrarias64,990

25,593

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

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Hectáreas/motos de la agencia

386,951

88,729

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

La La MetodologíaMetodología encontradaencontrada en la en la PrácticaPráctica

• No había sectorización• Informantes calificados sin registro• Escasa o nula verificación en campo• Inadecuado Procesamiento y Control de

Calidad en Oficina• No había documentación referente a la

Metodología

Distrito?

?

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Problemas y posibilidades del sistema de Problemas y posibilidades del sistema de informantes calificados y sectoresinformantes calificados y sectores

No permite establecer el nivel de confiabilidad estadística de los datos y no tiene un patrón de referencia confiable;

Es un censo mensual. Trata de abarcar demasiados productos y ámbitos con recursos muy bajos;

Pero puede mejorarse en forma rápida y eficiente si se

cuenta con un sistema “objetivo” de medición a través de encuestas en base a muestreos de área y lista.

SSe realizaron las siguientes e realizaron las siguientes acciones en los aacciones en los añños 2001os 2001--2003:2003:

Jornadas anuales de capacitación con los directores de información agraria y con personal de las agencias agrarias.

Se amplió el equipo central de seguimiento y consistencia de los datos, conformándose cuatro equipos regionales de evaluación y seguimiento;

Se sectorizaron todos los distritos con nueva cartografía la cual fue puesta a disposición de las sedes regionales y agencias agrarias;

Se vienen fortaleciendo a número importante de agencias agrarias (44 de las 187) con equipo informático y motocicletas para poder hacer visitas de campo;

Se estableció una gran actividad de Intenciones de Siembra (mayo-junio) para los principales cultivos transitorios a nivel nacional en la cual se transfieren recursos a las regiones para actualizar y hacer visitas de campo efectivas con monitoreo y rendición de cuentas.

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Este conjunto de medidas y otras han permitido mejorar la calidad de la información estadística sectorial en los años 2001-2003....

En adición, la DGIA estableció como prioridad el diseño e implementación de un sistemaestadístico “objetivo” que permita contar con un instrumento más riguroso para la medición de los principales indicadores sectoriales y la formulación de políticas específicas.

II. El marco conceptual de La II. El marco conceptual de La nueva estrategia estadísticanueva estrategia estadística

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Producción (en proceso)

Puntos de venta

Canales de Comercialización

Activos

Tecnología

Financiamiento

Precios mayoristas y minoristas

Costos de

producción

Un sistema estadístico estructural para la agricultura peruana

Producción intensiva (UEPPIs)

Producción agroindustrial

Instrumentos estadísticos básicosInstrumentos estadísticos básicos

Encuestas estructurales: ENAPROVE, Costos y Canales de Comercialización.Encuestas de seguimiento de precios al productor.Encuestas de seguimiento de costos de producción.Encuestas de seguimiento de precios mayoristas y minoristas y flujos de productos.

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Estrategia de implantación: 2003Estrategia de implantación: 2003--20052005

En el año 2003 se tienen ya con ENAPROVE a 33 valles de la costa, con un 90% del área catastrada y cobertura prácticamente total de esta región;En el año 2004 se terminaría la conformación de un marco de áreas para toda la sierra y ceja de selva y se harían pruebas piloto en estas algunas zonas específicas (Proyecto FAO, FAO/PER/2804);Se terminaría el diseño específico de la selva en base a imágenes de satélite y tipología por tipos de ocupación humanaEn el año 2005 se terminaría la implantación de todo el sistema ENAPROVE a nivel nacional. No se tiene previsto realizar un Censo Agropecuario en el futurocercano.

III. La III. La ENAPROVEENAPROVE

Objetivos:

Estimar el Valor Bruto de la Producción Agropecuaria

Tener pronósticos de siembras y cosechas

Obtener información sobre canales y puntos de venta de productos agropecuarios.

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Variables investigadasVariables investigadas

Producción agrícola: uso de la tierra, superficie efectivamente sembrada, perdida, cosechada, rendimientos, volúmenes cosechados y sus destinos.Intenciones de siembras y pronósticos de cosechas.Activos vegetales, productos “en proceso” y

“terminados”.Población pecuaria.Canales de venta (mayoristas, minoristas, hogares,

utilizadores, exportación)Puntos de venta (en finca, camino, carretera, puerta

de comprador, feria, centro de acopio, población, etc.)

Población objetivoPoblación objetivo

Todas las PARCELAS del CATASTRO RURAL*

* PETT - Proyecto Especial de Titulación de Tierras y Catastro Rural

PARCELA: Superficie continua de tierra utilizada por una persona (natural o jurídica) con el objetivo de desarrollar actividades agropecuarias

Valle de Ica

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Marco Muestral

• La población total de parcelas se divide en dos sub-poblaciones:

1. Parcelas de menos de 15 hectáreas

2. Parcelas de 15 a más hectáreas

Se selecciona una MUESTRA para la aplicación de la encuesta

Estratos “ALEATORIOS”

Se encuestan a TODAS las parcelas

Estrato “DE INCLUSIÓN FORZOSA”

Estratos: Distrito de Aquijes y 7 rangos

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Algunos rasgos operativosAlgunos rasgos operativosLa encuesta en la costa tiene dos rondas en el segundo y tercer trimestre;Se realiza una lotización de las parcelas de acuerdo al uso y cultivos, y los datos se toman por lote;Se toma información de cultivos asociados y cultivos dispersos;Los encuestadores no usan directamente el cuestionario sino una guía y un mapa de la parcela;La digitación se realiza en campo, con un seguimiento georeferenciado del trabajo;Se hacen correcciones al marco en campo los cuales son incorporados directamente en el software

Datos de presupuestoDatos de presupuestoLa ENAPROVE 2002 costó aproximadamente US$ 600,000, cubriendo 20 valles con una muestra de aproximadamente 16,000 parcelas de la costa (un 8% del total catastrado);

Para ENAPROVE 2003 se viene invirtiendo aproximadamente US$ 1 millón, cubriendo 33 valles de costa y el trabajo de marco de área y encuesta piloto de un departamento de sierra.Se estima que el costo anual de la encuesta ascenderá a US$ 2 millones a partir del 2004 y años siguientes.La DGIA ha contado con un presupuesto de US$ 1 millón en el 2001, US$ 2 millones en el 2002 y de US$ 2.5 millones en el 2003. Para el 2004 se ha aprobado un presupuesto global de US$ 3 millones. Actualmente se viene gestionando un proyecto con el BID para el fortalecimiento del sistema de información con una duración de cuatro años y una inversión de US$ 10 millones.

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Perú: Estadísticas Agropecuarias

desde el punto devista del usuario

Dirección Nacional de Cuentas Nacionales

Quito, 11 de Agosto del 2003

Econ. María Elena Quirós Cubillas

Fuentes de Información

La Dirección General de Información Agraria (DGIA) y

las Direcciones Regionales del Ministerio de Agricultura

(MINAG) son las principales fuentes de información del

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)

para el cálculo del Valor Bruto de Producción (VBP) y el Consumo Intermedio (CI) de la Actividad Agricultura,

Caza y Silvicultura en el marco de las Cuentas

Nacionales.

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Variables Agropecuarias

Agrícolas Pecuarias

Superficie cosechada

Volumen de producción

Rendimiento por hectárea

Precio en chacra

Población pecuaria

Producción de carne

Precio carne

Variables Agropecuarias

Valor Bruto de Producción Agrícola

Descripción Productos % del VBP

Fuente DGIA 117 91,0 %

Estimación 24 9,0 %

Total 141 100,0 %

Valor Bruto de Producción Agrícola

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Valor Bruto de Producción Pecuario

Descripción Productos % del VBP

Fuente DGIA 12 93,2 %

Estimación 8 6,8 %

Total 20 100,0 %

Valor Bruto de Producción Pecuario

Limitaciones en el cálculo del VBP Agrícola

No se dispone del volumen de producción ni precio en chacra de los productos regionales que no tienen importancia a nivel nacional.

Si bien estos productos no son representativos en la producción nacional, sí son importantes para el cálculo del PBI Departamental.

Limitaciones en el cálculo del VBP Agrícola

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Limitaciones en el cálculo del VBP Pecuario

El cálculo del SubsectorPecuario se debe realizar con los animales en pie

El cálculo se realiza con el Indice de Volumen Físico (IVF) de la producción de carne por especie

Sin embargo, dicha información no está disponible

Limitaciones en el cálculo del VBP Pecuario

Limitaciones en el cálculo del Consumo Intermedio (CI)

Estructuras de Costos

Coeficientes Técnicos (CT)

Consumo Intermedio (CI)

Actualmente, sólo algunas Direcciones Regionales del MINAG proporcionan esta información.

- 91 -

Conclusiones

La estadística básica agropecuaria es un elemento esencial para la elaboración de las Cuentas Nacionales.

Por lo tanto, se necesita reforzar el sistema de información de productos agropecuarios que incluya los costos de producción por producto.