capitulo 17 inteligencia artificial - introducciónpd] documentos... · 1 capitulo 17 inteligencia...

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Capitulo 17Capitulo 17Inteligencia artificialInteligencia artificial

Edison LemaEdison Lema

ObjetivosObjetivos

?? Definir inteligencia artificial (IA)Definir inteligencia artificial (IA)?? Describir como evolucionaron las tDescribir como evolucionaron las téécnicas de cnicas de

IAIA?? Definir un sistema experto y explicar como Definir un sistema experto y explicar como

trabajatrabaja?? Definir redes neurales y mostrar como son Definir redes neurales y mostrar como son

usadas en los negociosusadas en los negocios?? Identificar otras tIdentificar otras téécnicas inteligentescnicas inteligentes

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Caso de IntroducciCaso de Introduccióón.n.

?? El seEl seññor Stephen Hokanson crea un empresa llamada or Stephen Hokanson crea un empresa llamada Pattern Discovery Inc.Pattern Discovery Inc.

?? Descubre relaciones ocultas entre los datos obtenidos Descubre relaciones ocultas entre los datos obtenidos a trava travéés de encuestas, y de esta manera encuentra s de encuestas, y de esta manera encuentra respuestas a la pregunta del porque del cliente.respuestas a la pregunta del porque del cliente.

?? Por ejemplo: Para una cadena de comida rPor ejemplo: Para una cadena de comida ráápida pida encontrencontróó que mientras mque mientras máás limpio ests limpio estéén los ban los bañños, os, mmáás alta sers alta seráá la percepcila percepcióón de una buena calidad de n de una buena calidad de comida.comida.

Caso de IntroducciCaso de Introduccióón..n..

?? Para ello Hokanson inicia con encuestas a clientes y luego las Para ello Hokanson inicia con encuestas a clientes y luego las procesa con un software desarrollado por procesa con un software desarrollado por éél basado en un l basado en un ananáálisis no lineal.lisis no lineal.

?? Usa una tUsa una téécnica de inteligencia artificial conocida como cnica de inteligencia artificial conocida como ““fuzzy logicfuzzy logic””..

?? El anEl anáálisis requiere un proceso de entre 10 a 300 horas en un lisis requiere un proceso de entre 10 a 300 horas en un computador con procesador pentiumcomputador con procesador pentium

?? Hokanson ha trabajado para Volvo, Roadway Express.Hokanson ha trabajado para Volvo, Roadway Express.?? Creo programas a medida para clientes individuales.Creo programas a medida para clientes individuales.?? Uso tUso téécnicas de inteligencia artificial y desarrollo instrumentos cnicas de inteligencia artificial y desarrollo instrumentos

que descifraban relaciones causa y efecto imposible descifrar que descifraban relaciones causa y efecto imposible descifrar para las personas comunes.para las personas comunes.

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Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial

?? Es el esfuerzo para desarrollar sistemas de Es el esfuerzo para desarrollar sistemas de computacicomputacióón cuyo objetivo era el de simular el n cuyo objetivo era el de simular el comportamiento humano con habilidades de aprender comportamiento humano con habilidades de aprender idiomas, tareas fidiomas, tareas fíísicas y copiar bases en la sicas y copiar bases en la experiencia y toma de decisiones como lo harexperiencia y toma de decisiones como lo haríía un ser a un ser humano.humano.

?? Existe mucha controversia por este tema por parte de Existe mucha controversia por este tema por parte de la opinila opinióón pn púública. blica.

?? Parte del desarrollo de inteligencia artificial sirve este Parte del desarrollo de inteligencia artificial sirve este momento a ciertas organizaciones.momento a ciertas organizaciones.

Inteligencia Humana.Inteligencia Humana.?? No tiene lNo tiene líímites y es mmites y es máás amplia que sistemas de informacis amplia que sistemas de informacióón n

creados por el hombre.creados por el hombre.?? PsicPsicóólogos afirman que la inteligencia humana no tiene llogos afirman que la inteligencia humana no tiene líímites y es mites y es

indescriptible.indescriptible.?? ““Si un problema no puede ser descrito, tampoco puede ser Si un problema no puede ser descrito, tampoco puede ser

programadoprogramado””..?? Por lo tanto concluyen que esta es la razPor lo tanto concluyen que esta es la razóón que las maquinas que se n que las maquinas que se

crean no pueden desarrollar la mente del ser humano.crean no pueden desarrollar la mente del ser humano.?? Es claro que ningEs claro que ningúún sistema o mn sistema o mááquina se acerca ni repentinamente quina se acerca ni repentinamente

a desarrollar las tareas que un humano naturalmente las ejecuta.a desarrollar las tareas que un humano naturalmente las ejecuta. Sin Sin embargo existe mucho interembargo existe mucho interéés y controversia sobre el tema, el s y controversia sobre el tema, el mismo que se sigue desarrollando a tal punto de que la mismo que se sigue desarrollando a tal punto de que la organizaciones ya se estorganizaciones ya se estáán beneficiando de la inteligencia artificialn beneficiando de la inteligencia artificial

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Inteligencia Humana..Inteligencia Humana..

?? Por lo menos 4 habilidades estPor lo menos 4 habilidades estáán involucradas en la n involucradas en la inteligencia humana:inteligencia humana:?? La inteligencia es un forma de razonar.La inteligencia es un forma de razonar.-- Una parte de la Una parte de la

inteligencia humana puede ser descrita como la aplicaciinteligencia humana puede ser descrita como la aplicacióón n de reglas basadas en la experiencia humana y la gende reglas basadas en la experiencia humana y la genéética.tica.

?? La inteligencia artificial es una forma de comportamiento.La inteligencia artificial es una forma de comportamiento.--Incluso si los humanos no invocaran reglas, estIncluso si los humanos no invocaran reglas, estáán obligados n obligados a actuar por cultura y sociedad.a actuar por cultura y sociedad.

?? La inteligencia humana incluye el desarrollo de metLa inteligencia humana incluye el desarrollo de metááforas y foras y analoganalogíías.as.

?? La inteligencia humana incluye la creaciLa inteligencia humana incluye la creacióón y uso de n y uso de conceptos.conceptos.

Desarrollo de la Inteligencia Desarrollo de la Inteligencia ArtificialArtificial

?? Se divide bSe divide báásicamente en dos etapas: sicamente en dos etapas: ?? Bottom up approachBottom up approach?? Top down approachTop down approach

?? El El ““bottom up approachbottom up approach”” el cual intenta desarrollar mel cual intenta desarrollar mááquinas quinas que imiten lo que las personas piensan, intentan imitar la que imiten lo que las personas piensan, intentan imitar la forma en que un cerebro animal o humano funcionaforma en que un cerebro animal o humano funciona

?? El El ““bottom up approachbottom up approach”” inicia en los ainicia en los añños 40 cuando se os 40 cuando se intenta programa armas autointenta programa armas auto--correctivas de tal manera que correctivas de tal manera que calculen la posicicalculen la posicióón de un avin de un avióón en base a la informacin en base a la informacióón del n del radar para si predecir la ubicaciradar para si predecir la ubicacióón futura de la nave.n futura de la nave.

?? El El ““top down approachtop down approach”” o llamada tambio llamada tambiéén escuela ln escuela lóógica la gica la cual trata de desarrollar una analogcual trata de desarrollar una analogíía de como el cerebro a de como el cerebro funcionafunciona

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Desarrollo de la Inteligencia Desarrollo de la Inteligencia ArtificialArtificial

Sistemas ExpertosSistemas Expertos

?? Se define como un programa intensivo que genera Se define como un programa intensivo que genera conocimiento que soluciona un problema basconocimiento que soluciona un problema basáándose ndose en la experiencia humana y pueden asistir en la toma en la experiencia humana y pueden asistir en la toma de decisiones al realizar preguntas relevantes y de decisiones al realizar preguntas relevantes y explicando las razones por las cuales adoptaron explicando las razones por las cuales adoptaron ciertas acciones.ciertas acciones.

?? Sus caracterSus caracteríísticas son:sticas son:?? Realizan parte del trabajo de soluciRealizan parte del trabajo de solucióón de problemas.n de problemas.?? Representan conocimiento en forma, como son reglas y Representan conocimiento en forma, como son reglas y

guguíías.as.?? InteractInteractúúan con humanos.an con humanos.?? Pueden considerar mPueden considerar múúltiples hipltiples hipóótesis simulttesis simultááneamente.neamente.

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Como trabajan los sistemas expertosComo trabajan los sistemas expertos

?? Cuatro elementos fundamentales confirman un Cuatro elementos fundamentales confirman un sistema experto. sistema experto. ?? Base del conocimiento.Base del conocimiento.-- Modelo de conocimiento humano Modelo de conocimiento humano

que es usado por sistemas expertos. Ej. que es usado por sistemas expertos. Ej. Si Si Ingreso > $45000 (condiciIngreso > $45000 (condicióón)n)Imprimir nombre y direcciImprimir nombre y direccióón (accin (accióón)n)

?? Equipo de desarrollo.Equipo de desarrollo.-- Compuesta por uno o varios Compuesta por uno o varios expertos que tienen comando total sobre la base del expertos que tienen comando total sobre la base del conocimiento y uno o mconocimiento y uno o máás ingenieros del conocimiento que s ingenieros del conocimiento que pueden traducir el conocimiento en una serie de reglas, pueden traducir el conocimiento en una serie de reglas, marcos, redes semmarcos, redes semáánticas.nticas.

Como trabajan los sistemas expertosComo trabajan los sistemas expertos

?? The Shell.The Shell.-- (La concha) Ambiente de (La concha) Ambiente de programaciprogramacióón de un sistema experton de un sistema experto

?? El usuario.El usuario.-- El rol del usuario consiste en formular El rol del usuario consiste en formular preguntas del sistema e ingresar datos relevantes preguntas del sistema e ingresar datos relevantes para guiar al sistema. El usuario puede emplear al para guiar al sistema. El usuario puede emplear al sistema experto como una fuente de consejo o para sistema experto como una fuente de consejo o para realizar tareas de anrealizar tareas de anáálisis tediosas y rutinarias.lisis tediosas y rutinarias.

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Sistemas Expertos Exitosos: Sistemas Expertos Exitosos: EjemplosEjemplos

?? La empresa WhirlpoolLa empresa Whirlpool usa un sistema que entrega usa un sistema que entrega diagndiagnóósticos de Implementos del Consumidor (CADS) sticos de Implementos del Consumidor (CADS) sirve para ayudar a sus representantes de atencisirve para ayudar a sus representantes de atencióón al n al cliente a manejar tres millones de llamadas telefcliente a manejar tres millones de llamadas telefóónicas nicas anuales. Este sistema dirige a los clientes a una anuales. Este sistema dirige a los clientes a una úúnica nica fuente de ayuda inmediata.fuente de ayuda inmediata.

?? NASANASA desarrolldesarrollóó su sistema MARVEL que no necesitaba su sistema MARVEL que no necesitaba un analista tras de otro, sino un programa que un analista tras de otro, sino un programa que recolectaba las largas misiones de Voyager y cualquier recolectaba las largas misiones de Voyager y cualquier otra nave incluyendo control de velocidad y potencia.otra nave incluyendo control de velocidad y potencia.

?? MARVELMARVEL fue desarrollado con el equivalente de 1.5 fue desarrollado con el equivalente de 1.5 ingenieros de computaciingenieros de computacióón y 2 expertos de misin y 2 expertos de misióón a n a tiempo completo.tiempo completo.

Sistemas Expertos Exitosos: Sistemas Expertos Exitosos: EjemplosEjemplos

?? Countrywide Funding Corp. Aseguradora Countrywide Funding Corp. Aseguradora financiera de prestamos. Usa el sistema financiera de prestamos. Usa el sistema CLUES. DiseCLUES. Diseññada para evaluar al cliente que ada para evaluar al cliente que solicita un prsolicita un prééstamo asstamo asíí como tambicomo tambiéén su n su capacidad de pago. Este no toma la decisicapacidad de pago. Este no toma la decisióón n final de si se aprueba o no el cliente pero si final de si se aprueba o no el cliente pero si facilita el proceso.facilita el proceso.

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Construyendo un Sistema expertoConstruyendo un Sistema experto

?? Construir un sistema experto es similar a construir otro sistemaConstruir un sistema experto es similar a construir otro sistemade informacide informacióón, aunque construir sistemas expertos es un n, aunque construir sistemas expertos es un proceso interactivo con cada posible fase que requiera varias proceso interactivo con cada posible fase que requiera varias interacciones antes de que todo el sistema este desarrollado.interacciones antes de que todo el sistema este desarrollado.

?? Pasos:Pasos:?? Los miembros del equipo deben primero seleccionar un problema Los miembros del equipo deben primero seleccionar un problema

apropiado para un sistema expertoapropiado para un sistema experto?? Deben evaluar los costosDeben evaluar los costos?? Los miembros del equipo construyen un prototipoLos miembros del equipo construyen un prototipo?? Construir un sistema experto a gran escala con los cambos requerConstruir un sistema experto a gran escala con los cambos requeridos idos

en el prototipoen el prototipo?? Cuando los expertos y los ingenieros del conocimiento estCuando los expertos y los ingenieros del conocimiento estáán n

satisfechos que el sistema esta completo, entonces este puede sesatisfechos que el sistema esta completo, entonces este puede ser r probado por otros expertos entre la organizaciprobado por otros expertos entre la organizacióón.n.

Construyendo un Sistema expertoConstruyendo un Sistema experto

?? Costos de desarrollar un sistema expertoCostos de desarrollar un sistema experto

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Problemas con los Sistemas ExpertosProblemas con los Sistemas Expertos

?? Un entendimiento completo de los sistemas expertos Un entendimiento completo de los sistemas expertos tambitambiéén requiere de precaucin requiere de precaucióón sobre sus limitaciones n sobre sus limitaciones y problemas:y problemas:?? Los sistemas expertos estLos sistemas expertos estáán limitados a ciertos problemasn limitados a ciertos problemas?? Existen problemas teExisten problemas teóóricos importantesricos importantes?? Los sistemas expertos no son aplicables para problemas Los sistemas expertos no son aplicables para problemas

gerenciales complejosgerenciales complejos?? La experiencia es colectiva.La experiencia es colectiva.-- Por este motivo no hay un Por este motivo no hay un

solo experto y estos sistemas no pueden sintetizar todo el solo experto y estos sistemas no pueden sintetizar todo el conocimiento de todos los expertos de la organizaciconocimiento de todos los expertos de la organizacióón.n.

?? Los sistemas expertos son costosos de mantenerLos sistemas expertos son costosos de mantener?? Se les estSe les estáá dando a los sistemas expertos un rol mdando a los sistemas expertos un rol máás s

limitadolimitado

Otras tOtras téécnicas inteligentescnicas inteligentes

?? Tras la bTras la búúsqueda de inteligencia artificial han squeda de inteligencia artificial han resultado numerosos intentos:resultado numerosos intentos:?? Redes neuralesRedes neurales?? Fuzzy LogicFuzzy Logic?? Algoritmos genAlgoritmos genééticosticos

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Redes NeuralesRedes Neurales?? Es un sistema compuesto por un gran nEs un sistema compuesto por un gran núúmero de elementos bmero de elementos báásicos, sicos,

agrupados en capas y que se encuentran altamente interconectadosagrupados en capas y que se encuentran altamente interconectados; Esta ; Esta estructura posee varias entradas y salidas, las cuales serestructura posee varias entradas y salidas, las cuales seráán entrenadas para n entrenadas para reaccionar (valores O), de una manera deseada, a los estreaccionar (valores O), de una manera deseada, a los estíímulos de entrada mulos de entrada (valores I).(valores I).

?? Estos sistemas emulan, de una cierta manera, al cerebro humano. Estos sistemas emulan, de una cierta manera, al cerebro humano. Requieren Requieren aprender a comportarse y alguien debe encargarse de enseaprender a comportarse y alguien debe encargarse de enseññarles o arles o entrenarles, en base a un conocimiento previo del entorno del prentrenarles, en base a un conocimiento previo del entorno del problema.oblema.

?? Las redes neuronales son dispositivos inspirados en la funcionalLas redes neuronales son dispositivos inspirados en la funcionalidad de las idad de las neuronas biolneuronas biolóógicas, aplicados al reconocimiento de patrones que las gicas, aplicados al reconocimiento de patrones que las convierten aptas para modelar y efectuar predicciones en sistemaconvierten aptas para modelar y efectuar predicciones en sistemas muy s muy complejos.complejos.

?? Es un conjunto de tEs un conjunto de téécnicas matemcnicas matemááticas para modelar las conexiones y ticas para modelar las conexiones y relaciones entre un conjunto de datos.relaciones entre un conjunto de datos.

Fuzzy LogicFuzzy Logic

?? Inteligencia artificial que tolera imprecisiones al usar tInteligencia artificial que tolera imprecisiones al usar téérminos rminos no especno especííficos llamados funciones de membresficos llamados funciones de membresíía para resolver a para resolver problemas.problemas.

?? Al expresar la lAl expresar la lóógica con una cuidadosa imprecisigica con una cuidadosa imprecisióón, Fuzzy n, Fuzzy Logic se acerca mLogic se acerca máás a la manera real que la gente piensa que s a la manera real que la gente piensa que los programas tradicionales de reglas los programas tradicionales de reglas ““SiSi--EntoncesEntonces””..

?? Este sistema es ampliamente usado en JapEste sistema es ampliamente usado en Japóón para aplicaciones n para aplicaciones de hogar como: refrigeradoras, aspiradoras, lavadoras, de hogar como: refrigeradoras, aspiradoras, lavadoras, secadoras, cocedores de arroz, aires acondicionados. secadoras, cocedores de arroz, aires acondicionados.

?? Esto por que principalmente ayuda a reducir costos y reducir el Esto por que principalmente ayuda a reducir costos y reducir el tiempo de desarrollo. tiempo de desarrollo.

?? Por ejemplo: Por ejemplo: Mitsubishi logrMitsubishi logróó reducir el consumo de energreducir el consumo de energíía a de sus aires acondicionados en un 20% gracias a sistemas de sus aires acondicionados en un 20% gracias a sistemas Fuzzy Logic.Fuzzy Logic.

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Fuzzy LogicFuzzy Logic

Algoritmos GenAlgoritmos Genééticosticos?? Se refieren a una variedad de mSe refieren a una variedad de méétodos para resolver todos para resolver

problemas. Su concepto se basa en los mecanismos que problemas. Su concepto se basa en los mecanismos que utilizan los seres vivos para adaptarse a su entornoutilizan los seres vivos para adaptarse a su entorno

?? El algoritmo genEl algoritmo genéético promueven la evolucitico promueven la evolucióón de soluciones a n de soluciones a problemas particulares.problemas particulares.

?? A medida que las soluciones cambian y se combinan, las A medida que las soluciones cambian y se combinan, las peores son descartadas y las mejores sobreviven para continuar peores son descartadas y las mejores sobreviven para continuar y producir cada vez mejores soluciones.y producir cada vez mejores soluciones.

?? Los algoritmos genLos algoritmos genééticos procrean programas que resuelven ticos procrean programas que resuelven problemas inclusive en situaciones en las la persona no puede problemas inclusive en situaciones en las la persona no puede entender completamente su estructuraentender completamente su estructura

?? Algunas Algunas ááreas de solucireas de solucióón incluyen optimizacin incluyen optimizacióón de recursos y n de recursos y disediseñño de producto de sistemas industrialeso de producto de sistemas industriales

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¿¿Por quPor quéé estas tecnologestas tecnologíías son as son inteligentes?inteligentes?

?? Evaluar la inteligencia de estas mEvaluar la inteligencia de estas mááquinas es quinas es igual que evaluar la inteligencia de un humano. igual que evaluar la inteligencia de un humano.

?? Inteligencia en este caso se usa Inteligencia en este caso se usa metafmetafóóricamente, puesto que las mricamente, puesto que las mááquinas no quinas no son humanas. Siempre existe una diferencia son humanas. Siempre existe una diferencia entre un modelo y la realidad. Por ende no es entre un modelo y la realidad. Por ende no es lo mismo un modelo de inteligencia humana lo mismo un modelo de inteligencia humana que la propia inteligencia humana.que la propia inteligencia humana.

¿¿Por quPor quéé los negocios deberlos negocios deberíían estar an estar interesados en Inteligencia interesados en Inteligencia

Artificial?Artificial??? Para capturar y preservar experiencia en caso uno de los Para capturar y preservar experiencia en caso uno de los

expertos ya no este.expertos ya no este.?? Para mejorar la distribuciPara mejorar la distribucióón de conocimiento en la n de conocimiento en la

organizaciorganizacióón.n.?? Para crear un mecanismo que no es susceptible de factores Para crear un mecanismo que no es susceptible de factores

humanos como fatiga, temor, etc.humanos como fatiga, temor, etc.?? Para eliminar la rutina y trabajos insatisfactorios que son Para eliminar la rutina y trabajos insatisfactorios que son

actualmente ocupados por empleados.actualmente ocupados por empleados.?? Para proveer soluciones que son muy complejas para ser Para proveer soluciones que son muy complejas para ser

tratadas por humanostratadas por humanos?? Para mantener la posiciPara mantener la posicióón estratn estratéégica de una compagica de una compañíñía en una a en una

industria.industria.

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Ventana de Organizaciones:Ventana de Organizaciones:Sistemas expertos son buenas Sistemas expertos son buenas medicinas para problemas de medicinas para problemas de

cuidado mcuidado méédico dico ?? Ejemplo 1Ejemplo 1?? Kaiser Foundation Health Plan Inc. Procesaba Kaiser Foundation Health Plan Inc. Procesaba

manualmente las membresmanualmente las membresíías de los aplicantes. as de los aplicantes. Eran alrededor de 15 pasos que podEran alrededor de 15 pasos que podíían tomar an tomar de entre 4 o 6 semanas.de entre 4 o 6 semanas.

?? Joe Yuson, gerente de proyecto identifico que Joe Yuson, gerente de proyecto identifico que Kaiser afrontaba una situaciKaiser afrontaba una situacióón primaria con n primaria con dos facetas: satisfaccidos facetas: satisfaccióón del cliente y tiempo n del cliente y tiempo de respuesta.de respuesta.

ContinuaciContinuacióónn

?? Recolectaron las reglas tanto del personal de Recolectaron las reglas tanto del personal de membresmembresíías, como el personal medico, que as, como el personal medico, que usaban para evaluar al aspirante a la usaban para evaluar al aspirante a la membresmembresíía.a.

?? Ahora, eAhora, el personal con los sistemas expertos l personal con los sistemas expertos ahora no deben revisar un 40% de las ahora no deben revisar un 40% de las solicitudes porque el sistema acepta el 28% y solicitudes porque el sistema acepta el 28% y rechaza el 12% automrechaza el 12% automááticamente sin revisiticamente sin revisióón n mméédica.dica.

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ContinuaciContinuacióónn?? Ejemplo 2Ejemplo 2?? LDS Hospital, ha desarrollado un sistema experto para un uso LDS Hospital, ha desarrollado un sistema experto para un uso

diferente.diferente.?? AIC (Antibiotic computer consultant). Ayuda a los doctores a AIC (Antibiotic computer consultant). Ayuda a los doctores a

recetar los antibirecetar los antibióóticos apropiados para pacientes especticos apropiados para pacientes especííficos.ficos.?? Cuando un paciente llega al doctor con una infecciCuando un paciente llega al doctor con una infeccióón, el doctor n, el doctor

ingresa esa informaciingresa esa informacióón en el sistema.n en el sistema.?? El sistema determina cuales patEl sistema determina cuales patóógenos son los que mgenos son los que máás s

probablemente causaron la enfermedad.probablemente causaron la enfermedad.?? El sistema luego revisa el rEl sistema luego revisa el réécord del paciente (info. tambicord del paciente (info. tambiéén n

recopilada por el sistema), busca casos similares a nivel recopilada por el sistema), busca casos similares a nivel nacional en los nacional en los úúltimos diez altimos diez añños y determina los cinco os y determina los cinco antibiantibióóticos que son mticos que son máás efectivos contra los pats efectivos contra los patóógenos genos determinados.determinados.

Preguntas y RespuestasPreguntas y Respuestas

?? ¿¿CuCuááles son los beneficios de usar sistemas les son los beneficios de usar sistemas expertos en el cuidado medico?expertos en el cuidado medico??? AutomatizaciAutomatizacióón de procesosn de procesos?? ReducciReduccióón de tiempos y costosn de tiempos y costos?? Eficiencia en la satisfacciEficiencia en la satisfaccióón al cliente, en este caso n al cliente, en este caso

el pacienteel paciente?? Ayuda en la soluciAyuda en la solucióón de problemas, como en el n de problemas, como en el

caso del diagnostico y receta de antibicaso del diagnostico y receta de antibióóticosticos?? ConservaciConservacióón de la experiencia.n de la experiencia.

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?? ¿¿CCóómo cambio el servicio mmo cambio el servicio méédico mediante el dico mediante el uso de estos sistemas expertos, en ambas uso de estos sistemas expertos, en ambas organizaciones?organizaciones??? Mejoro la satisfacciMejoro la satisfaccióón del cliente, asn del cliente, asíí como como

tambitambiéén el tiempo de respuestan el tiempo de respuesta?? Se redujo el numero de procesos, haciendo mSe redujo el numero de procesos, haciendo máás s

eficiente los procesos de cada organizacieficiente los procesos de cada organizacióónn?? Se obtuvo apoyo esencial y fundamental para la Se obtuvo apoyo esencial y fundamental para la

toma de decisiones en este caso medicastoma de decisiones en este caso medicas?? Eficiencia en el manejo del conocimientoEficiencia en el manejo del conocimiento

Ventana de Gerencia:Ventana de Gerencia:Permitir rePermitir re--usar diseusar diseñños a travos a travéés de s de

ingenieringenieríía artificiala artificial?? Loma Engineering se dio cuenta que era muy costoso Loma Engineering se dio cuenta que era muy costoso

el no poder usar nuevamente los diseel no poder usar nuevamente los diseñños realizados os realizados anteriormente.anteriormente.

?? Esta empresa produce equipos a la medida usados por Esta empresa produce equipos a la medida usados por farmacfarmacééuticas y compauticas y compañíñías alimenticias. as alimenticias. Especialmente para la inspecciEspecialmente para la inspeccióón de sus productos n de sus productos durante el ciclo de produccidurante el ciclo de produccióón.n.

?? Estas maquina cuestan alrededor de 10mil y 20mil. Y Estas maquina cuestan alrededor de 10mil y 20mil. Y esto causa una utilidad de alrededor de 22.5 millones esto causa una utilidad de alrededor de 22.5 millones para su compapara su compañíñía madre.a madre.

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ContinuaciContinuacióónn?? El problema que afrontaba era el de costos y el tiempo que El problema que afrontaba era el de costos y el tiempo que

necesitaban para hacer a la medida e individualizar cada pieza necesitaban para hacer a la medida e individualizar cada pieza del equipo que venddel equipo que vendíía la compaa la compañíñía.a.

?? Estas no solo debEstas no solo debíían acordes con las especificaciones del an acordes con las especificaciones del cliente sino tambicliente sino tambiéén con la de las organizaciones de control n con la de las organizaciones de control alimenticias y malimenticias y méédicas.dicas.

?? Al mismo tiempo la mayorAl mismo tiempo la mayoríía de las maquinas eran similares y a de las maquinas eran similares y a pesar de ello tena pesar de ello teníían que disean que diseññar de nuevo las piezas. Desde ar de nuevo las piezas. Desde un pequeun pequeñño bosquejo.o bosquejo.

?? Recurrieron a implementar el sistema CBR Express, un Recurrieron a implementar el sistema CBR Express, un programa basado en casos.programa basado en casos.

?? Los ingenieros de Loma insertaban los parLos ingenieros de Loma insertaban los paráámetros para el metros para el nuevo producto que habnuevo producto que habíía sido ordenado y el sistema buscaba a sido ordenado y el sistema buscaba casos similares.casos similares.

ContinuaciContinuacióónn

?? Cuando el sistema encuentra un producto Cuando el sistema encuentra un producto similar o cercano este lanza el resultado. De similar o cercano este lanza el resultado. De esta manera los ingenieros no parten de cero esta manera los ingenieros no parten de cero sino de un prototipo.sino de un prototipo.

?? De esta manera redujeron el tiempo de De esta manera redujeron el tiempo de producciproduccióón de 14 semanas a 3 semanas.n de 14 semanas a 3 semanas.

?? AdemAdemáás la inversis la inversióón se recupero en un an se recupero en un añño.o.

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?? ¿¿CCóómo el uso de sistemas basado en casos, ayudo a la mo el uso de sistemas basado en casos, ayudo a la estrategia de Loma?estrategia de Loma??? Los productos deben ser hechos a la medida, sin embargo Los productos deben ser hechos a la medida, sin embargo

esto no significa que se puedan usar conocimientos ya esto no significa que se puedan usar conocimientos ya adquiridos, en este caso diseadquiridos, en este caso diseñños similares.os similares.

?? La estrategia en si es el de realizar productos a la medida. La estrategia en si es el de realizar productos a la medida. Con este sistema Loma no solo tiene la estrategia de Con este sistema Loma no solo tiene la estrategia de productos a la medida, sino tambiproductos a la medida, sino tambiéén en el tiempo mn en el tiempo máás s corto.corto.

?? Esto bEsto báásicamente porque no ocupan tanto tiempo en el sicamente porque no ocupan tanto tiempo en el disediseñño sin que esto afecte la calidad del producto.o sin que esto afecte la calidad del producto.

?? Es decir son mEs decir son máás eficientes en el proceso de produccis eficientes en el proceso de produccióónn


?? ¿¿CCóómo cambio este sistema la manera en que mo cambio este sistema la manera en que Loma conducLoma conducíía su negocio?a su negocio??? BBáásicamente este ayudo a que el proceso de disesicamente este ayudo a que el proceso de diseñño o

sea mucho msea mucho máás eficiente, ya que aprovechaban el s eficiente, ya que aprovechaban el conocimiento adquirido, la experiencia de conocimiento adquirido, la experiencia de productos anteriores.productos anteriores.

?? Lo Lo úúnico que tennico que teníían que hacer es modificar lo an que hacer es modificar lo necesario para que se ajuste a las necesidades del necesario para que se ajuste a las necesidades del cliente.cliente.

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?? ¿¿QuQuéé problemas gerenciales y organizacionales pudo problemas gerenciales y organizacionales pudo haber enfrentado al adaptar el CBR a esta funcihaber enfrentado al adaptar el CBR a esta funcióón n central?central??? Primero el cambio organizacional. Ya que todos sus Primero el cambio organizacional. Ya que todos sus

ingenieros ya teningenieros ya teníían una cultura establecida en la cual el an una cultura establecida en la cual el creer que un producto a la medida necesariamente debe ser creer que un producto a la medida necesariamente debe ser un completo totalmente diferente.un completo totalmente diferente.

?? La capacitaciLa capacitacióón, asn, asíí como tambicomo tambiéén el miedo al cambio. Este n el miedo al cambio. Este sistema tambisistema tambiéén pudo haber ocasionado temor en las n pudo haber ocasionado temor en las personas a rapersonas a raííz de que podz de que podíían necesitar menos ingenieros.an necesitar menos ingenieros.

?? La distribuciLa distribucióón de conocimiento en la organizacin de conocimiento en la organizacióónn

Ventana de TecnologVentana de Tecnologíía:a:La Red Neural enfoca a la selecciLa Red Neural enfoca a la seleccióón n

de accionesde acciones?? Arthur Lipper Corporation creo un sistema Arthur Lipper Corporation creo un sistema

llamado ATHENA, una red neural que predice llamado ATHENA, una red neural que predice el retorno total de acciones individuales , el retorno total de acciones individuales , usando solamente datos financieros conocidos. usando solamente datos financieros conocidos. Esto con gran precisiEsto con gran precisióón.n.

?? ATHENA examina los datos de mercado y ATHENA examina los datos de mercado y financieros de solamente 2000 acciones porque financieros de solamente 2000 acciones porque Lipper no ha usado acciones con capitalizaciLipper no ha usado acciones con capitalizacióón n de mercado de menos de 1 billde mercado de menos de 1 billóón. Esto porque n. Esto porque de esta forma se reduce el riesgo.de esta forma se reduce el riesgo.

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ContinuaciContinuacióónn?? Otro usuario de redes neurales es Fidelity Discipline Otro usuario de redes neurales es Fidelity Discipline

Equity. Manejado por Brad Lewis.Equity. Manejado por Brad Lewis.?? El sistema de Lewis que funciona en un sistema de 90 El sistema de Lewis que funciona en un sistema de 90

megahertz tambimegahertz tambiéén usa cantidades masivas de datos n usa cantidades masivas de datos parta seleccionar acciones. parta seleccionar acciones.

?? Todos estos ejemplos de sistemas procesan grandes Todos estos ejemplos de sistemas procesan grandes cantidades de informacicantidades de informacióón, algo que seria sumamente n, algo que seria sumamente complicado para un humano.complicado para un humano.

?? Sin embargo estos sistemas no tienen la ultima Sin embargo estos sistemas no tienen la ultima palabra en la seleccipalabra en la seleccióón de las acciones, pero si son n de las acciones, pero si son una gran herramienta de apoyo.una gran herramienta de apoyo.


?? ¿¿QuQuéé considera son las fortalezas de usar redes considera son las fortalezas de usar redes neurales para inversiones? neurales para inversiones? ¿¿Las debilidades?Las debilidades??? Sobre todo gran capacidad de datos, es decir este sistema Sobre todo gran capacidad de datos, es decir este sistema

puede analizar una gran cantidad de datos y sacar puede analizar una gran cantidad de datos y sacar resultados casi certeros.resultados casi certeros.

?? ReducciReduccióón de tiempo de ann de tiempo de anáálisis, haciendo mlisis, haciendo máás eficiente el s eficiente el proceso de selecciproceso de seleccióón de las mejores opciones para invertirn de las mejores opciones para invertir

?? Dentro de las debilidades sobre todo que no tiene control Dentro de las debilidades sobre todo que no tiene control sobre las fuerzas externas y por lo tanto si una accisobre las fuerzas externas y por lo tanto si una accióón n parecparecíía atractiva no lo es debido a que por un factor X esta a atractiva no lo es debido a que por un factor X esta acciaccióón cayo drn cayo dráásticamente.sticamente.

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?? ¿¿CCóómo usarmo usaríía esta tecnologa esta tecnologíía para hacer a para hacer inversiones y por quinversiones y por quéé???? Para el anPara el anáálisis de datoslisis de datos?? ConstrucciConstruccióón de pronn de pronóósticos tanto de ventas, sticos tanto de ventas,

gastos, etc.gastos, etc.?? SelecciSeleccióón de la mejor cartera de inversin de la mejor cartera de inversióónn?? SelecciSeleccióón de la mejor cartera de proyectosn de la mejor cartera de proyectos?? SelecciSeleccióón de prioridades de inversin de prioridades de inversióónn


?? ¿¿CuCuáánto pueden cambiar al negocio de fondos nto pueden cambiar al negocio de fondos mutuales, esta tecnologmutuales, esta tecnologíía de red neural?a de red neural??? Puede ayudar a obtener mayor rentabilidad sobre Puede ayudar a obtener mayor rentabilidad sobre

la cartera de inversila cartera de inversióón.n.?? Sin embargo queda una duda, si suponemos que Sin embargo queda una duda, si suponemos que

todas estas empresas tienen sistemas similares y todas estas empresas tienen sistemas similares y acceso a la misma informaciacceso a la misma informacióón, entonces todas n, entonces todas tendrtendráán rendimientos similares. Por lo tanto la n rendimientos similares. Por lo tanto la úúnica ventaja sernica ventaja seráá la eficiencia que se obtienen en la eficiencia que se obtienen en el proceso de anel proceso de anáálisis.lisis.

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Caso de Estudio: Caso de Estudio: American Express cambia su American Express cambia su

estrategia de tarjetas de crestrategia de tarjetas de crééditodito?? American Express estaba perdiendo clientes debido a que no tenAmerican Express estaba perdiendo clientes debido a que no teníía una estrategia a una estrategia

que respondiera eficientemente a las necesidades del mercado y aque respondiera eficientemente a las necesidades del mercado y a hacerla mas hacerla mas competitiva versus adversarios como Visa y Mastercard quienes ofcompetitiva versus adversarios como Visa y Mastercard quienes ofrecrecíían mejores an mejores precios y cobraban comisiones mas bajas. Como consecuencia se prprecios y cobraban comisiones mas bajas. Como consecuencia se produjo un gran odujo un gran nivel de cancelaciones y gran cantidad de locales dejaron de acenivel de cancelaciones y gran cantidad de locales dejaron de aceptar American ptar American Express. Express.

?? Esto provoco cambios administrativos, organizacionales y tecnolEsto provoco cambios administrativos, organizacionales y tecnolóógicos por gicos por ejemplo fue cambiado el CEO. Adicionalmente el ejemplo fue cambiado el CEO. Adicionalmente el áárea de tecnologrea de tecnologíía fue a fue determinante en la mejora del 20% en su productividad, baja de determinante en la mejora del 20% en su productividad, baja de costos y un mejor costos y un mejor control en su sistema de asignacicontrol en su sistema de asignacióón de crn de créédito. dito.

?? La falta de control sobre los crLa falta de control sobre los crééditos que se otorgaba a travditos que se otorgaba a travéés de su tarjeta Optima s de su tarjeta Optima provoco una gran cantidad de pprovoco una gran cantidad de péérdidas por cuentas incobrables y de clientes. rdidas por cuentas incobrables y de clientes.

?? Al inicio se presentaron algunos problemas del sistema de IA lo Al inicio se presentaron algunos problemas del sistema de IA lo cual puede cual puede adjudicarse a que era un sistema con muy pocas reglas. Con el tiadjudicarse a que era un sistema con muy pocas reglas. Con el tiempo pasaron de empo pasaron de 500 reglas a 1200 lo que hizo que la tomo de decisiones sobre to500 reglas a 1200 lo que hizo que la tomo de decisiones sobre todo de otorgamiento do de otorgamiento de crde créédito sean mas acertadas y con menores erroresdito sean mas acertadas y con menores errores

ContinuaciContinuacióónn?? American Express cambio radicalmente su estrategia de manera American Express cambio radicalmente su estrategia de manera

muy muy áágil y de acuerdo a lo que el mercado estaba necesitando. gil y de acuerdo a lo que el mercado estaba necesitando. DespuDespuéés de tantos fracasos estos le sirvieron de retroalimentacis de tantos fracasos estos le sirvieron de retroalimentacióón n para fomentar los cambios y generar nuevas ideas, campapara fomentar los cambios y generar nuevas ideas, campaññas, as, productos que lograrproductos que lograríían recuperar clientes y participacian recuperar clientes y participacióón de n de mercado.mercado.

?? La inteligencia artificial sobre todo mejoro el control y la asiLa inteligencia artificial sobre todo mejoro el control y la asignacignacióón n mas inteligente de los montos de crmas inteligente de los montos de créédito, adicionalmente aporto a la dito, adicionalmente aporto a la productividad en los procesos reduciendo sustancialmente los productividad en los procesos reduciendo sustancialmente los costos.costos.

?? Las polLas polííticas de American Express aplicadas en el cambio ticas de American Express aplicadas en el cambio tecnoltecnolóógico se caracterizaron por una gran agresividad lo cual gico se caracterizaron por una gran agresividad lo cual definitivamente era de alto riesgo para la empresa provocando lodefinitivamente era de alto riesgo para la empresa provocando los s fracasos a los que se enfrento, ventajosamente se supo aprender fracasos a los que se enfrento, ventajosamente se supo aprender de de estos logrando una recuperaciestos logrando una recuperacióón exitosa a base de la experiencia y el n exitosa a base de la experiencia y el planteamiento de nuevos desafplanteamiento de nuevos desafííos. os.

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Preguntas y RespuestasPreguntas y Respuestas?? Desde una perspectiva gerencial describa las causas de la crisisDesde una perspectiva gerencial describa las causas de la crisis que que

American Express enfrento. American Express enfrento. ¿¿QuQuéé factores gerenciales, factores gerenciales, organizacionales y tecnolorganizacionales y tecnolóógicos se trabajaron? Evalgicos se trabajaron? Evalúúe como e como respondirespondióó American Express.American Express.?? Gerencial.Gerencial.-- Se debSe debíía tomar una decisia tomar una decisióón acerca de la estrategia n acerca de la estrategia

de la empresa. En realidad todo el enfoque estaba siendo errado de la empresa. En realidad todo el enfoque estaba siendo errado por lo que ocasionaba que la tarjeta a pesar de ser exclusiva nopor lo que ocasionaba que la tarjeta a pesar de ser exclusiva noera aceptada en muchos locales. Los altos costos de transacciera aceptada en muchos locales. Los altos costos de transaccióón n tambitambiéén hacn hacíían que la estrategia no funcione.an que la estrategia no funcione.

?? Organizacional.Organizacional.-- No se habNo se habíía evaluado correctamente cuales a evaluado correctamente cuales serian los procedimientos y reglas mediante las cuales los serian los procedimientos y reglas mediante las cuales los clientes accederclientes accederíían al cran al créédito a trabes de las tarjetas. Esto dito a trabes de las tarjetas. Esto ocasionocasionóó muchas perdidas por clientes que no pagaban pues muchas perdidas por clientes que no pagaban pues habhabíían excedido sus capacidades de pago. Entonces se puede an excedido sus capacidades de pago. Entonces se puede decir que no tendecir que no teníían reglas claras.an reglas claras.

Preguntas y RespuestasPreguntas y Respuestas?? TecnolTecnolóógico.gico.-- Al no evaluar correctamente las reglas de Al no evaluar correctamente las reglas de

crcréédito, no se aplicaron correctamente al sistema de dito, no se aplicaron correctamente al sistema de inteligencia artificial, por lo cual este sistema no inteligencia artificial, por lo cual este sistema no funcionaba. A diferencia de sus competidores que tenfuncionaba. A diferencia de sus competidores que teníían un an un sistema que si funcionaba.sistema que si funcionaba.

?? EvaluaciEvaluacióón a la accin a la accióón de American Express: En realidad n de American Express: En realidad reaccionaron tarde y se podrreaccionaron tarde y se podríía decir que incluso luego de a decir que incluso luego de que realizaron cambios en la organizacique realizaron cambios en la organizacióón todavn todavíía no daban a no daban con la solucicon la solucióón para mejorar. Pero al haber atravesado una n para mejorar. Pero al haber atravesado una gran crisis y mediante la ayuda de una nuevo sistema de gran crisis y mediante la ayuda de una nuevo sistema de inteligencia artificial lograron catalogarlo como un gran inteligencia artificial lograron catalogarlo como un gran ééxito la nueva estrategia.xito la nueva estrategia.

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Preguntas y RespuestasPreguntas y Respuestas?? Describa los problemas de la tarjeta Optima. Describa los problemas de la tarjeta Optima.

Asumiendo que usaba un sistema de inteligencia Asumiendo que usaba un sistema de inteligencia artificial, artificial, ¿¿que podrque podríía haber contribuido a que estos a haber contribuido a que estos problemas ocurran?problemas ocurran??? Principalmente la estrategia, pues si se comparan los costos Principalmente la estrategia, pues si se comparan los costos

de transaccide transaccióón y comisiones eran mucho mn y comisiones eran mucho máás altas que los s altas que los de la competencia. Esto a la final ocasionde la competencia. Esto a la final ocasionóó que no se que no se acepten estas tarjetasacepten estas tarjetas

?? Otro aspecto es la poca eficiencia en la calificaciOtro aspecto es la poca eficiencia en la calificacióón de sus n de sus clientes, lo cual ocasionclientes, lo cual ocasionóó perdidas de recuperaciperdidas de recuperacióón de n de cartera.cartera.

?? TambiTambiéén la limitante de haber enfocado su target group a n la limitante de haber enfocado su target group a una clase de elite, bueno al menos eso parecuna clase de elite, bueno al menos eso parecíía.a.

Preguntas y RespuestasPreguntas y Respuestas?? EvaluEvaluéé American Express usando las fuerzas competitivas, la American Express usando las fuerzas competitivas, la

cadena de valor. cadena de valor. ¿¿Como los sistemas inteligentes ayudan a la Como los sistemas inteligentes ayudan a la estrategia y cuales son sus riesgos?estrategia y cuales son sus riesgos??? Competencia.Competencia.-- Gran competencia por lo que si existe falencia alguna Gran competencia por lo que si existe falencia alguna

dentro de la cadena de valor entonces se perderdentro de la cadena de valor entonces se perderáá gran capacidad de gran capacidad de competir de igual a igual.competir de igual a igual.

?? Potenciales ingresantes.Potenciales ingresantes.-- Existen a nivel mundial grandes grupos Existen a nivel mundial grandes grupos financieros que cuentan con la experiencia y los recursos y puedfinancieros que cuentan con la experiencia y los recursos y pueden en generar competencia directa.generar competencia directa.

?? Productos sustitutos.Productos sustitutos.-- Productos bancarios como crProductos bancarios como crééditos, sobregiros, ditos, sobregiros, etc.etc.

?? Poder de negociaciPoder de negociacióón proveedores.n proveedores.-- Alto pues en este caso serian los Alto pues en este caso serian los accionistas los que inyectan capital a la empresa por lo que la accionistas los que inyectan capital a la empresa por lo que la rentabilidad tambirentabilidad tambiéén es muy alta.n es muy alta.

?? Poder de negociaciPoder de negociacióón de clientes.n de clientes.-- Muy alto pues poseen acceso a Muy alto pues poseen acceso a informaciinformacióón y pueden comparar entre producto. Ademn y pueden comparar entre producto. Ademáás de ellos s de ellos depende si se recupera o no una cartera.depende si se recupera o no una cartera.

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Preguntas y RespuestasPreguntas y Respuestas?? Dentro de la cadena de valor, se perdiDentro de la cadena de valor, se perdióó mucho en el mucho en el

sistema de distribucisistema de distribucióón, ya que debido a la mala estrategia n, ya que debido a la mala estrategia mucho locales no aceptaban la tarjeta. Ademmucho locales no aceptaban la tarjeta. Ademáás en el s en el servicio al cliente existservicio al cliente existíían falencias. Dentro de lo que es an falencias. Dentro de lo que es loglogíística, existe falencia en el proceso de aprobacistica, existe falencia en el proceso de aprobacióón, asn, asíícomo tambicomo tambiéén en la mala calificacin en la mala calificacióón de clientes.n de clientes.

?? Los sistemas inteligentes ayudaron sobre todo a mejorar el Los sistemas inteligentes ayudaron sobre todo a mejorar el proceso de calificaciproceso de calificacióón de crn de créédito, es decir no se incurrdito, es decir no se incurríían an en muchas perdidas de cartera. Tambien muchas perdidas de cartera. Tambiéén se redujo en costos n se redujo en costos por lo que incluso nuevos clientes que no estaban en el por lo que incluso nuevos clientes que no estaban en el target de la empresa podtarget de la empresa podíían acceder a esta target y obtener an acceder a esta target y obtener varios beneficios.varios beneficios.

?? Los riesgos son en que no es una ventaja competitiva pues Los riesgos son en que no es una ventaja competitiva pues es un factor de fes un factor de fáácil reproduccicil reproduccióón. Es decir las otras n. Es decir las otras empresas competidoras tambiempresas competidoras tambiéén pueden desarrollar iguales n pueden desarrollar iguales o mejores sistemas. Por lo que se debe generar ventaja o mejores sistemas. Por lo que se debe generar ventaja competitiva diferencial.competitiva diferencial.


?? ¿¿CCóómo el uso de inteligencia artificial cambio el mo el uso de inteligencia artificial cambio el modo en que American Express manejaba su modo en que American Express manejaba su negocios?negocios??? La ayuda de IA permitiLa ayuda de IA permitióó a AMEX bajar sus costos a AMEX bajar sus costos

operativos, ofrecer productos no tan operativos, ofrecer productos no tan “é“élitelite”” a mucha gente a mucha gente que no conformaba parte de su target group y a mejorar su que no conformaba parte de su target group y a mejorar su eficiencia en una asombrosa cifra del 20% mientras la haceficiencia en una asombrosa cifra del 20% mientras la hacíía a mmáás eficiente y efectiva en su core business, permitis eficiente y efectiva en su core business, permitiééndole ndole sobrevivir entre sus competidores.sobrevivir entre sus competidores.

?? La inteligencia artificial sobre todo mejoro el control y la La inteligencia artificial sobre todo mejoro el control y la asignaciasignacióón mas inteligente de los montos de crn mas inteligente de los montos de créédito, dito, adicionalmente aporto a la productividad en los procesos adicionalmente aporto a la productividad en los procesos reduciendo sustancialmente los costos.reduciendo sustancialmente los costos.

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?? ¿¿En que formas American Express y sus politicas En que formas American Express y sus politicas sobre tecnologia es apropiada o inapropiada?sobre tecnologia es apropiada o inapropiada??? Las polLas polííticas de American Express aplicadas en el cambio ticas de American Express aplicadas en el cambio

tecnoltecnolóógico se caracterizaron por una gran agresividad lo gico se caracterizaron por una gran agresividad lo cual definitivamente era de alto riesgo para la empresa cual definitivamente era de alto riesgo para la empresa provocando los fracasos a los que se enfrento, provocando los fracasos a los que se enfrento, ventajosamente se supo aprender de estos logrando una ventajosamente se supo aprender de estos logrando una recuperacirecuperacióón exitosa a base de la experiencia y el n exitosa a base de la experiencia y el planteamiento de nuevos desafplanteamiento de nuevos desafííos. os.

FINFIN

capitulo 17 inteligencia artificial - introducciónpd] documentos... · 1 capitulo 17 inteligencia...

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