capitulo 7 concepcion o eleccion del diseno de la investigacion
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Concepcion o Eleccion Del Diseno de La InvestigacionTRANSCRIPT
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Diseño: Se refiere al plan o estrategia que sedesarrolla para obtener la información
que se requiere en una investigación.
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EXPERIMENTALES NO EXPERIMENTALES
Pre-experimental Experimentos puros
Cuasi-experimental
Transversales Longitudinales
Descriptivo Correlacional
Causal
Grupos (Cohort)
Tendencia (Trend)
Panel
Diseños
Dos acepciones:a) Acepción general, se refiere a “ elegir o realizar una acción” y
después observar las consecuencia. Este término es bastante coloquial; así hablamos de “ experimentar” cuando mezclamos substancias químicas y vemos la reacción provocada.
b) Una acepción , más armónica con un sentido científico se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas antecedentes,) para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes ( supuestos efectos consecuentes) dentro de una situación de control para el investigador.
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• Es decir que los diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula.
Causa Efecto
X________________________________Y
(variable independiente) (variable dependiente)
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1) El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. Es decir la variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente. Al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente ( consecuente).
2) El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.
3) El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o validez interna de la situación experimental
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HistoriaAcontecimientos que ocurren durante el
desarrollodel experimento.
MaduraciónProcesos internos de los participantes que
operancomo consecuencia del tiempo y afectan losresultados del experimento.
InestabilidadPoca o nula confiabilidad de las mediciones.
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Administración de pruebasSe refiere al efecto que puede tener la aplicación de una
prueba sobre puntuaciones de pruebas subsecuentes.
InstrumentaciónEs la fuente que hace referencia a los cambios en los
instrumentos de medición.
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Página 128 ( V Edición); Hernández Sampieri
Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos ( se logra cuando existe control)
Metodología de la Investigación en Marketing y Dirección de Empresas: Francisco José Sarabia Sánchez
Determinación de si la manipulación experimental produjo realmente las diferencias observadas en la variable dependiente.
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Regresión estadística
Se refiere a un efecto provocado por una tendencia que
los sujetos seleccionados, sobre la base de puntuaciones
extremas, muestran al regresar, en pruebas posteriores, a
un promedio en la variable en la que fueron
seleccionados.
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SelecciónElegir a los sujetos para los grupos deexperimentos de tal manera que los grupos nosean equiparables.
Mortalidad experimentalSe refiere a diferencias en la perdida departicipantes entre los grupos que se comparan.
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La validez externa es la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones.
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1. Efecto reactivo o de intervención de las pruebas.
Cuando una pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los participantes.
Los resultados no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa población. (Campbell y Stanley, 1966)
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2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.
Selección de personas con una o varias características que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto que no se daría si las personas no tuvieran esas características específicas.
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3. Efecto reactivos de los tratamientos experimentales.
La artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental no luzca genuino, en comparación con la manera en regularmente se vive el tratamiento. (Campbell, 1975)
Es por esto que el experimentador tiene que ingeniárselas para hacer que los sujetos se olviden de que están en un experimento y no se sientan observados.
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4. Interferencia de tratamientos múltiples. Si se aplican varios tratamientos a un grupo
experimental , las conclusiones solo podrán hacerse extensivas a lo que experimenten la misma secuencia de tratamientos.
Cuando los participantes reciben mas de un estímulo resulta complejo determinar cual de los tratamientos y cual combinación fue la que logró algún cambio. (Mertens 2005 p. 125)
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5. Imposibilidad de replicar los tratamientos.
Cuando los tratamientos aplicados son tan complejos que no se pueden llegar a replicar en situaciones no experimentales.
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6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental.
Cuando los tratamientos experimentales nos son descritos lo suficiente en el reporte del estudio.
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7. Efectos de novedad e interrupción.
Aplicar un tratamiento nuevo puede tener resultados positivos por simplemente ser percibido como nuevo, o por el contrario tener resultados negativos por interrumpir las actividades normales de los participantes.
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8. El experimentador.
También fuente de invalidación interna. Esto se puede dar si el tratamiento solamente tenga efecto con la intervención del experimentador.
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9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.
Experimentos conducidos en un contexto en particular que por lo general no pueden ser duplicados.
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10. Mediciones de la variable dependiente. Si un experimento utiliza un instrumento específico
para recolectar datos, otros estudios deberán ser evaluados con el mismo instrumento o uno equivalente para poder comparar cómodamente los resultados.
Los grupos que poseamos deben ser lo mas parecidos a quienes se le desea generalizar y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos.
El contexto experimental debe ser lo mas similar al contexto a generalizar.
El experimentador debe esforzarse para que quienes participen no sientan, que se está experimentando con ellos.
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Simbología de los diseños experimentales: R - Asignación al azar o aleatoria
- Grupo de sujetos
- Tratamiento, estimulo o condición experimental
0 Una medición de los sujetos de un grupo ( prueba, cuestionario, etc( si aparece antes del estímulo se trata de una pre prueba. Aparece después del estímulo de trata de una posprueba
_ Ausencia de estímulo (nivel cero en la VD). Se refiere a grupo control
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Pre experimentos:
Son aquellos cuyo grado de control es mínimo. ej. estudio de caso con una sola medición.
No existe manipulación de la variable.
Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables 0
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0
Estos también manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para observar su efecto y relación con una o mas variables dependientes, solo que difieren de los experimentos “puros” del grado de confiabilidad.
No se tiene garantizada la equivalencia inicial porque no hay asignación aleatoria, los grupos están formados antes del experimento: son grupos intactos.
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Manipulan deliberadamente, al menos, una variable
independiente para observar su efecto y relación con una o más
variables dependientes, sólo que difieren de los
experimentos “verdaderos” en el grado de seguridad o
confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de
los grupos
En los diseños cuasiexperimentales los
sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya
estaban formados antes del experimento; son grupos
intactos (la razón por la que surgen y la manera como se
formaron fueron independientes o aparte del
experimento)
CUASIEXPERIMENTOS:
Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna:
Grupos de comparación ( manipulación de la variable independiente)
Equivalencia de grupos ( el control implica que todo permanece constante, salvo la manipulación o intervención)
Experimento Puro
Manipulación intencional de una o más variables independientes
Causa:variable independiente
Efecto: variable dependiente
Medir el efecto de la variable independiente sobre la dependiente
Control: validez interna, validez externa
Pre-Experimento
Su grado de control es mínimo
No hay manipulación de variable
No hay información sobre el grupo antes del tratamiento
No hay ausencia-presencia
Cuasi-experimental
Seguridad o confiabilidad de la equivalencia de grupos
EXPERIMENTALES
¿Cuáles son los tipos de diseño no
experimentales?
a).-Analizar cuál es el nivel, estado o la presencia de una o diversas variables en un momento dado
b).-Evaluar una situación, comunidad, evento m fenómeno o contexto en un punto del tiempo
c).-Determinar o ubicar cuál es la relación entre un conjunto de variables en un momento.
INVESTIGACIÓN SE CENTRA EN:
En estos casos el diseño apropiado es el transversal o transeccional. Ya sea que su enfoque sea cuantitativo, cualitativo o mixto: y su alcance inicial o final sea exploratorio, descriptivo , correlacional o explicativo.
a).-Estudiar cómo evoluciona una o más variables o las relaciones entre ellas.
b).-Analizar los cambios a través del tiempo de un evento, comunidad, un fenómeno, una situación o un contexto.
En estos casos el diseño apropiado es el longitudinal
INVESTIGACIÓN SE CENTRA EN:
Los Diseños no experimentales
se pueden clasificar en:
TRANSECCIONAL o
TRANSVERSALLONGITUDINAL
TRANSECCIONAL o
TRANSVERSAL a su vez se divide
en:
ExploratoriosDescriptivos
Correlacionales causales
Recolectan datos en un solo Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo momento, en un tiempo único.único.
NO EXPERIMENTALES
Transversal ó transeccional
¿Cuál es la relación entre un conjunto de variables en un punto de tiempo?
Descriptivos
Indagar las incidencias y los valores como se manifiestan una ó más variables
Correlacionales
Describen las relaciones entre dos ó más variables en un momento determinado
Correlacionales Causales
Pretenden analizar relaciones de causalidad
DISEÑOS TRANSECCIONALES EXPLORATORIOS
El propósito es comenzar a conocer una comunidad, un contexto , un evento, una
situación, una variable o un conjunto de variables
Se trata de una exploración inicial en un momento
específico.
Se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos, y constituyen el
preámbulo de otros diseños.
Son muy utilizados dentro del enfoque cualitativo …“inmersión
inicial en el campo”
DISEÑOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS
Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que
se manifiestan una o más variables (dentro del enfoque
cuantitativo) o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una
comunidad, en un evento, un contexto, un fenómeno o una situación (describirla, como su nombre lo indica, dentro del
enfoque cualitativo)
El procedimiento consiste en medio o ubicar a un grupo de personas, objetos, situaciones, contextos, fenómenos, en una variable o
concepto (…más de una variable o concepto) y proporcionar su
descripción.Son… estudios puramente descriptivos
y cuando establecen hipótesis, … también son descriptivos
DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES-
CAUSALES
Describen relaciones entre dos o más categorías,
conceptos o variables en un momento determinado
Descripciones, pero no de categorías, conceptos, objetos ni variables
individuales, sino de sus relaciones, sean …puramente
correlacionales o relaciones causales.En estos diseños:
Se mide-analiza (enfoque cuantitativo o
Evalúa-analiza (enfoque cualitativo)Es la asociación entre
categorías, conceptos, objetos o variables en un tiempo
determinado.Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin
precisar sentido de causalidad ni pretender analizar relaciones
de causalidad
LONGITUDINAL a su vez se divide en:
1)Diseños Tendencia (Trend)2)Diseños de Análisis Evolutivo de Grupos ( Cohort)3)Diseños Panel
DISEÑOS LONGITUDINALES DE TENDENCIA
Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo
(categorías, conceptos, variables, etcétera, o sus relaciones), dentro de alguna población en general.
Es importante señalar que los participantes del estudio no son los
mismos, PERO LA POBLACIÓN SI (V edición Página 159
Su característica distintiva es que la atención se centra en una
población.Estos diseños se presentan de la
siguiente manera:
Recolección de datos en
una población
Recolección de datos en
una población
Recolección de datos en
una población
Recolección de datos en
una población
Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo KMuestras distintas; Misma Población
DISEÑOS LONGITUDINALES de Evolución de Grupo
Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o
grupos específicos.Su atención son los cohortes o
grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados
por una característica común, generalmente la edad o la época.Estos diseños hacen seguimiento de los grupos a través del tiempo
y por lo común se extrae una muestra cada vez que se
recolectan datos sobre el grupo o la subpoblación, más que incluir a
toda la población.( V edición página 160)
Recolección de datos en
una subpoblación
Recolección de datos en
una subpoblación
Recolección de datos en
una subpoblación
Recolección de datos en
una subpoblación
Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo KMUESTRAS DISTINTAS, MISMA SUBPOBLACIÓN VINCULADA POR ALGÚN CRITERIO O
CARACTERÍSTICA
DISEÑOS LONGITUDINALES
DE EVOLUCIÓN DE
GRUPO
Examinan cambios a tra
vés
del tiempo en
subpoblaciones o grupos
específicos
Un ejemplo de
este grupo es
el formado por
personas que
nacieron en
1973
DISEÑOS LONGITUDINALES PANEL
Son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, solo
que el mismo grupo de sujetos es medido u observado (se recolectan
datos sobre ellos) en todos los tiempos o momentos.
La ventaja de que, además de conocer los cambios grupales, se conocen los
cambios individuales. Se sabe que casos específicos introducen el cambio.
La desventaja,a veces resulta muy difícil obtener con exactitud a los
mismos sujetos para una segunda medición u observaciones
subsecuentes. Sirve para estudiar poblaciones o
grupos más específicos y es conveniente cuando se tiene
poblaciones relativamente estáticas.
Recolección de Datos en Población o
Subpoblación o grupo ( Se mantienen los mismos individuos)
Recolección de Datos en Población o
Subpoblación o grupo ( Se mantienen los mismos individuos)
Recolección de Datos en Población o
Subpoblación o grupo ( Se mantienen los
mismos individuos)
Recolección de Datos en Población o
Subpoblación o grupo ( Se mantienen los mismos individuos)
Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo K