Infoday Plan TL 2018 – Sevilla, 19-sep-2018

Impacto, oportunidadesy casos de uso de las TL en Sanidad

Carlos Tellería

Unidad de Biocomputación

Acerca del IACS

Catalizador de las Ciencias de la Salud en Aragón (creado en 2003)

2

Innovación Investigación

TransferenciaDecisiones

basadas en la evidencia

Servicios científico técnicos

3

Genomica

Microscopía y anatomíapatológica

Proteomica

Animalario

Filtrado celulary citometría

Imagenmédica

Cultivoscelulares

Cirugíaexperimental

Instalación de radioactividad Biobanco Biocomputación

Proyectos europeos activos

4

European Patient Forum (EPF)

Coordination

Develop a framework that allows structured, meaningful, sustainable and ethical patient engagement throughout three key decision-making points of the development of medicinal products (prioritization of research, early dialogue between regulators and HTA and design of clinical trials)

Duration: 30 months (2018-2020)

TOTAL COST of PARADIGM is €9,100,277.50

34 Partners

HTAAcademic

Non Profit OrganisationRegulatorsHospitals

Project Management AgencyIndustry

Proyectos nacionales / regionales activos

5

Biblioteca de guías de práctica clínica del SNS

Coordinador

Participantes

Resultados

6

Escenario

7

BIGS

Biblioteca Inteligente GuiaSalud

(sistema cognitivo)

Recuperación de información clínica

No solo para guías clínicas

Captura y consulta mediante Lenguaje Natural

8

desarrollo

9

Compra pública de innovación

Alto interés del mercado

Adjudicado y en ejecución

Big Data de dato sanitario

Encargo del Departamento de Sanidad al IACS

Gestión clínica

Contratos de gestión

Recomendaciones clínicas

Estrategias de salud

Evaluación de tecnologías sanitarias

Investigación sanitaria a partir de datos de la vidareal

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current status

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400M

160M

150M

20

M

100M

40M

45M

6M

6M

4M

PGD

Pres

cripti

onsDispensations

Reimbursements Appointments

Diagnostics

Outpatient Visits

Historical

Dis

charge

s

Visi

ts

Patients General Data Electronic Prescriptions Primary Care HIS

Users Database Vaccines CMBD Urgente Care

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Pres

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onsDispensations

Reimbursements Appointments

Diagnostics

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Patients General Data Electronic Prescriptions Primary Care HIS

Users Database Vaccines CMBD Urgente Care

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¿Qué falta?

Datos rescatados del Lenguaje Natural y de

otras fuentes no estructuradas

Casos de uso

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40M

45M

6M

6M

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Minería de procesos

Inferencia de las rutas de cuidados clínicos paralos estudios de efectividad comparada

Identificación de

criterios de

decisión

Casos de uso del PLN

Sumarización / simplificación

Evaluación de propuestas de proyectos de investigación

Extracción de resúmenes de texto

Extacción semántica

Traducción técnica semántica

Buscadores semánticos

Análisis de sentimiento / estado de ánimo (quejas / encuestas de satisfacción / consultaclínica física / virtual)

Monitoriación redes sociales (epidemiología)

Generación de reglas a partir de guías clínicas (modelos computacionales)

Asistentes virtuales médicos / triaje automático

Diagnóstico por análisis de habla / escritura

Generación de timelines de pacientes a partir de información no estructurada

Análisis de criterios de toma de decisión clínica

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Casos de uso del PLN (II)

Procesamiento de lenguaje hablado

Informado automático de actos clínicos (ampliación del modeloradiológico)

Prescripción por voz

Procesamiento de texto

Etiquetado automático de textos de investigación / Historia clínica

Ayudas a la codificación

Identificación de cohortes y ayuda a la actividad asistenacial a partirde HCE

Generación de texto

Generación automática de informes clínicos en lenguaje natural orientado al paciente

Generación de documentos de consentimiento informado

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Casos de uso del PLN (II)

Procesamiento de Lenguaje Natural

No es un objetivo per se del trabajo del IACS (no somos desarrolladores)

Pero es un elemento fundamental en (casi) cualquier desarrollo innovador en Salud

El PLN es una parte muy importante de todas las estrategias y proyectos del IACS

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