case study: tui i divante w ecommerce

44
Case Study eCommerce dla TUI Poland

Upload: tomasz-karwatka

Post on 15-Jul-2015

1.941 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Case Study

eCommerce dla TUI Poland

Page 2: Case study: TUI i Divante w eCommerce

TUI Poland •  TUI  Poland  jest  częścią  największego  

koncernu  turystycznego  na  świecie  TUI  Travel  PLC,  notowanego  na  London  Stock  Echange.  

•  TUI  Poland  posiada  63  własne  biura.  

•  Oferta  prezentowana  jest  kompleksowo  stronie  internetowej,  w  ramach  której  można  dokonać  rezerwacji  online.  Do  dyspozycji  klientów  jest  również  call  center.    

•  Na  ofertę  TUI  składają  się:  wakacje  czarterowe,  rezerwacje  hoteli,  przeloty,  wynajem  samochodów  i  wiele  innych.  

Page 3: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Cele projektu •  Zwiększenie  sprzedaży  on-­‐line.    

Uzyskanie  większego  zwrotu  z  każdej  wydanej  na  markeQng  złotówki.  Uruchomienie  nowych  źródeł  ruchu.  

•  Zwiększenie  skuteczności  kanału  on-­‐line.  Uzyskanie  mocniejszego  zaangażowania  klientów,  wyższych  konwersji.  Wprowadzanie  nowych  usług  i  produktów  do  on-­‐line.  

Strategia działania •  Uruchomienie  nowych  źródeł  ruchu  i  optymalizacja  istniejących  

•  Optymalizacja  konwersji    w  serwisie  WWW    

Page 4: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Optymalizacja konwersji Badania i redesign serwisu WWW

Page 5: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Metody Do  badań  użyteczności  wybraliśmy  narzędzia,  które  dostarczyły  niezbędnych  wskazówek  do  zaprojektowania  nowego  layoutu  strony.  

Celem  naszej  pracy  w  tym  etapie  było  przebudowanie  strony  biura  podróży  TUI  w  oparciu  o  wyniki  badań  użyteczności.   Zaprojektowaliśmy   i   przeprowadziliśmy   szereg   testów,   które   pomogły   nam  w   osiągnięciu  tego  celu.    

 

5. Projekt graficzny

1. Analiza wymagań

2a. Analiza statystyk

2b. Audyt ekspercki

2c. Badania eyetrackingowe

2d. Konsultacje eksperckie

3. Wnioski i rekomendacje

4. Makiety funkcjonalne

Cele projektu

Page 6: Case study: TUI i Divante w eCommerce

1. Analiza wymagań •  Projekt  rozpoczęliśmy  od  zapoznania  się  z  wymaganiami  biznesowymi    

i  ograniczeniami  technicznymi.    

•  Spotkaliśmy  się  z  osobami  odpowiedzialnymi  za  produkt,  komunikację    i  tworzenie  ofert,  obsługę  klientów,  technologię  i  rozwój.    

•  Poza  tym  na  bieżąco  prowadziliśmy  rozeznanie  w  branży,  czytaliśmy  artykuły,  raporty  i  spotykaliśmy  się  z  niezależnymi  ekspertami  z  branży  turystycznej.    

•  Na  podstawie  zdobytej  wiedzy  przeszliśmy  do  analizowania  obecnej  strony.  

Page 7: Case study: TUI i Divante w eCommerce

2a. Analiza statystyk •  Analiza  ruchu  w  oparciu  o  statystyki  Google  AnalyQcs  pomogła  nam  

wykryć  problemy  użyteczności  i  komunikacji  na  dużą  skalę  –  dzięki  statystykom  mieliśmy  „twarde”  ilościowe  dane  dotyczące  poszczególnych  elementów  i  stron.  

•  Poza  tym  wskazaliśmy,  które  elementy  są  dobre  i  nie  wymagają  większych  zmian.  Do  pełnego  obrazu  potrzebowaliśmy  kilku  dodatkowych  badań,  które  opisujemy  na  kolejnych  slajdach.  

Niektóre landing pages, szczególnie promocje mają zbyt wysoki współczynnik odrzuceń.

Serwis nie wykorzystuje potencjału opinii - ludzie korzystają z nich relatywnie rzadko.

[…] Ludzie trafiają do tej strony zbyt przypadkowo, nie planując wejścia w proces transakcyjny i szybko się wycofują.

Page 8: Case study: TUI i Divante w eCommerce

2b. Audyt ekspercki •  Analiza  przeprowadzona  przez  kilku  niezależnych  ekspertów  pozwoliła  

na  ocenę  zgodności  strony  z  wytycznymi  usability.    

•  Poza  wykryciem  błędów  i  problemów  związanych  z  użytecznością  wzbogaciliśmy  analizę  o  obszerne  rekomendacje  bazujące  głównie  na  branży  turystycznej.  Przy  okazji  poznaliśmy  dokładnie  konkurencję  i  benchmarki  ze  świata.  

Page 9: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Częstotliwość zbierania danych na poziomie 120 Hz i możliwość swobodnego poruszania głową pozwoliły na uzyskanie dokładnych danych, zebranych w warunkach zbliżonych do naturalnych.

2c. Badania eyetrackingowe •  Badanie  eytrackingowe  miało  na  celu  wykrycie  problemów  

związanych  z  użytecznością  serwisu.    

•  Dzięki  sprzętowi  monitorującemu  miejsca  fiksacji  mogliśmy  zaobserwować  co  na  stronie  przyciąga  wzrok,  a  co  jest  pomijane.  Badanie  miało  charakter  jakościowy.  Wykorzystany  eyetracker  użyczony  został  przez  Eyetracking.pl.  

Page 10: Case study: TUI i Divante w eCommerce

2c. Badania eyetrackingowe Przykładowa mapa cieplna Strony Głównej dla pierwszej minuty przy zadaniu z wyszukaniem konkretnej wycieczki

Przykładowa ścieżka wzroku. Kropki przedstawiają miejsca fiksacji (im większe kropki tym dłużej trwała fiksacja). Punkty łączące przedstawiają ruchy sakadyczne.

Page 11: Case study: TUI i Divante w eCommerce

2d. Konsultacje eksperckie •  Poza  badaniami,  analizami  i  czytaniem  niezliczonej  ilości  

raportów  i  artykułów  kierowaliśmy  się  wiedzą  zaprzyjaźnionych  ekspertów  z  branży  turystycznej.    

•  To  właśnie  oni  pomagali  nam  zrozumieć  ten  biznes  i  często  wspierali  nas  w  podejmowaniu  decyzji  projektowych.  

Page 12: Case study: TUI i Divante w eCommerce

3. Wnioski i rekomendacje. Po co tyle badań? •  Wnioski  i  rekomendacje  z  badań  pozwoliły  nam  na  

opracowanie  nowej  koncepcji.    

•  Każde  narzędzie  służyło  poznaniu  fragmentu  całości.    

•  Wnioski  z  badań  eyetrackingowych  potwierdzały  wyniki  analizy  statystyk,  a  rekomendacje  z  analizy  eksperckiej  były  źródłem  pomysłów  do  projektowania.    

Page 13: Case study: TUI i Divante w eCommerce

4. Makiety funkcjonalne Po  zebraniu  wniosków  i  rekomendacji  rozpoczęliśmy  projektowanie,  którego  efektem  były  makiety  funkcjonalne.  Zrobiliśmy  ponad  20  wersji  prototypów  i  zaprojektowaliśmy  ponad  30  widoków  reprezentujących  kluczowe  strony.  

Strona główna Wyniki wyszukiwania Karta oferty

Page 14: Case study: TUI i Divante w eCommerce

5. Projekt graficzny Po  zakończonym  projekcie  makiet  zabraliśmy  się  za  tworzenie  grafiki.  Zależało  nam  na  stworzeniu  świeżego  i  nowoczesnego  projektu  o  przejrzystym  interfejsie.  

Strona główna Wyniki wyszukiwania Karta oferty

Page 15: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Najważniejsze zmiany: Wyszukiwarka jest najważniejsza

Zgodnie  z  przeprowadzonymi  badaniami  wyszukiwarka  była  najistotniejszym  elementem  serwisu.  To  dzięki  niej  większość  użytkowników  dociera  do  konkretnej  oferty.    W  starszej  wersji  strony  wyszukiwarka  okazała  się  nieco  problematyczna,  a  jej  główne  problemy  dotyczyły  nieintuicyjnych  opcji  i  samego  sposobu  działania.  Poza  tym  wyszukiwarka  była  niedostatecznie  wyróżniona.  

Page 16: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Zaprojektowaliśmy  nieco  zmieniony  układ.  Wyszukiwarka  została  rozszerzona  i  zajmuje  dokładnie  ½  szerokości  strony.  W  drugiej  połowie  znajduje  się  przewijany  dynamicznie  banner  sprzedażowy,  którego  głównym  celem  jest  prezentowanie  najświeższych  ofert  i  ożywienie  wizualne  strony.    Zgodnie  z  przeprowadzonymi  analizami  poprawiliśmy  pola  wyszukiwarki,  aby  były  bardziej  intuicyjne  i  efektywne.      

Najważniejsze zmiany: Wyszukiwarka jest najważniejsza

Page 17: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Najważniejsze zmiany: Czy tu można zamawiać? Poprzednia  wersja  strony  nie  wskazywała,  że  możliwe  jest  zamówienie  przez  nią  wycieczek.  Zaprojektowaliśmy  jasne  w  przekazie  teksty  sugerujące  rezerwację  oraz  wzbogaciliśmy  stronę  główną  o  atrakcyjną  część  informacyjną.  

Page 18: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Najważniejsze zmiany: Jak zmieścić tyle informacji na stronie głównej?

Poprzednia  wersja  strony  przedstawiała  bardzo  mało  konkretnych  ofert.  Postanowiliśmy  to  zmienić  projektując  duży  element  w  formie  zakładek.    Dzięki  temu  na  jednej  stronie  mieści  się  ponad  sto  ofert  w  bardzo  atrakcyjnej  formie.    

Page 19: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Najważniejsze zmiany: Megadropdown jest super, ale czy zawsze?

Po  obserwacji  użytkowników  i  wielu  dyskusjach  wewnątrz  zespołu  postanowiliśmy  usunąć  megadropdown,  który  był  we  wcześniejszej  wersji  strony.    Dzięki  takiemu  uproszczeniu  użytkownicy    o  wiele  łatwiej  mogą  poruszać  się  po  stronie.  

Page 20: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Najważniejsze zmiany: Użytkownicy lubią porównywać – ułatwmy im to.

Specyfika  branży  z  niezliczoną  ilością  parametrów  i  standardów  ich  zapisu  powoduje,  że  niezwykle  trudno  jest  porównywać  oferty.  Z  kolei  użytkownicy  często  porównują  i  starają  się  wybrać  najlepszą  dla  nich  ofertę.    Waga  poszczególnych  opcji  wycieczek  jest  zwykle  sprawą  indywidualną,  a  użytkownicy  często  są  skłonni  dopłacić  w  zamian  za  pewne  udogodnienia.  Aby  ułatwić  użytkownikom  możliwość  porównywania  zaprojektowaliśmy  nowy  widok  listy  ofert.  Dynamiczne  filtry,  czytelne  wyniki  oraz  nowe  ikony  udogodnień  zwiększyły  efektywność  wyszukiwania  i  porównywania  ofert.  

Page 21: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Najważniejsze zmiany: Odmieniony proces zamawiania

Dzięki  zupełnie  nowemu  sposobowi  rezerwacji  użytkownicy  mają  możliwość  określania  interesujących  ich  opcji  i  na  bieżąco  widzą  zmieniającą  się  cenę.  Poza  tym  od  razu  po  wejściu  na  kartę  oferty  widzą  cenę  całkowitą,  co  ułatwia  podejmowanie  decyzji  i  usprawnia  cały  proces  zamówienia.    

Page 22: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Najważniejsze zmiany: Rezerwacja w trzech krokach

Trzy  kroki  rezerwacji,  które  były  obecne  na  starej  stronie  okazały  się  niezwykle  łatwe  do  przejścia.  Postanowiliśmy  wprowadzić  jedynie  kosmetyczne  zmiany  wizualne  i  kilka  drobnych  zmian  dla  poprawy  użyteczności.  

Page 23: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Najważniejsze zmiany: Wdrożenie opinii społecznościowych

Wdrożenie  opinii  opartych  na  mechanizmach  Facebook.  Zmniejszenie  progu  wejścia,  ułatwienie  dodawania  opinii.  Przyciąganie  nowych  użytkowników  (publikacja  opinii  na  ścianie  użytkownika).  

Page 24: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Rezultaty

Fragment  opracowany  przez:  Tomek  Tomalik,      Agencja  interaktywna  Ideacto  (część  Grupy  Divante)    

•  Wzrost  zaangażowania  użytkowników    (przy  wzroście  odwiedzin)  

•  Wzrost  średniej  ilości  stron  na  odwiedziny    z  6,78  do  10,43  

•  Wzrost  średniego  czasu  spędzonego  na  witrynie  z  4:12  do  4:56  

•  Spadek  wskaźnika  odrzuceń    z  27,55%  do  22,54%  

•  Wskaźnik  porzuceń  stron  ofertowych    spadł  z  9,45%  do  6,4%    

•  Wskaźnik  porzuceń  z  wyników  wyszukiwarki  spadł  z  11,59%  do  4,19%  

•  Konwersja  (przy  wzroście  odwiedzin)  

•  Wzrost  konwersji  w  serwisie  o  150%  

Page 25: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Marketing Optymalizacja źródeł ruchu

Page 26: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Zaczynamy od audytu stanu obecnego

•  Faktyczną  sprzedaż  generują  jedynie  kampanie  brandowe.  

•  70%  odwiedzin  pochodzących  z  CPC  sa  to  odwiedziny  jednorazowe                    

•  tymczasem  aż  16%  opłaconych  rezerwacji  wymagało  co  najmniej  12  kontaktów!  

Page 27: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Organizacja kampanii •  Rekomendacje  skierowane  są  w  większości  na  wzrost  wyniku  jakości    

(Quality  Score).    Wynik  jakości  :  

•  Wpływa  na  rzeczywiste  koszty  kliknięcia  (CPC)  słów  kluczowych.  

•  Służy  do  szacowania  stawek  za  pierwszą  stronę  podawanych  na  koncie.  

•  Określa,  czy  słowo  kluczowe  jest  odpowiednie  do  udziału  w  aukcji  reklam  po  wpisaniu  przez  użytkownika  wyszukiwanego  hasła.  

•  Wpływa  na  pozycję  reklamy  w  rankingu.  

•  Praca  nad  wynikiem  jakości  w  długim  okresie  obniża  koszty  reklam  AdWords  przy  zachowaniu  pozyskiwanej  ilości  ruchu  i  /  lub  pozwala  zwiększyć  ilość  pozyskiwanego  ruchu.    

   

Przykład:  Egipt  –  stworzyć  osobne  grupy  reklam  z  hasłami  ogólnymi  (urlop,  wypoczynek,  wczasy),  osobną  dla  „last  minute”  oraz  osobną  dla  haseł  związanych  z  hotelami.  Przy  takim  podziale  można  stosować  lepiej  dopasowane  teksty  reklamowe,  a  także  zróżnicowane  landing  page.  

Page 28: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Słowa kluczowe •  Dopasowania  -­‐  w  grupach  reklam  stosowane  

jest  często  to  same  słowo  w  3  dopasowaniach.  

–  Sugerowane  działania  to  przygotowanie  słów    –  od  ogólnych  do  bardziej  szczegółowych  i  nadanie  im  różnych  dopasowań  (od  ogólnego  do  ścisłego).    Jednocześnie  należy  ciągle  rozbudowywać  listę  wykluczających  słów  kluczowych,  zwłaszcza  w  grupach,  w  których  znajdują  się  słowa  kluczowe  w  dopasowaniu  przybliżonym.  

•  Wykluczające  słowa  kluczowe  

–  Aktualnie  w  ramach  kampanii  i  grup  reklam  zdefiniowana  jest  bardzo  mała  ilość  wykluczających  słów  kluczowych.  W  połączeniu  z  ogólnymi  słowami  w  dopasowaniu  zbliżonym  (np.  Czechy,  Chiny,  Bali),  reklamy  pojawiają  się  i  generują  kliknięcia  na  hasła  niezwiązane  zupełnie  z  ofertą.    

Przykład:      Przykłady  fraz,  które  wygenerowały  kliknięcia  (złe  dopasowanie):  •  Oferty  pracy  hiszpański  •  Węgiel  czeski  •  Czechy  ceny  telefonów  

komórkowych  •  Leopold  staff  opis  podróży  do  

włoch  •  drzwi  madera  sp    •  Meksyk  pogoda  •  Domy  z  drewna  (bali)  •  Co  znaczy  imię  kuba  •  Centra  hurtowe  w  pekinie  •  Gry  kubuś  •  Współrzędne  pekinu  •  Praca  elektryk  zjednoczone  

emiraty  arabskie  

Page 29: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Przykładowe zalecenia •  Rozwój  wykluczających  słów  kluczowych.  

•  Modyfikacja  dopasowania  dla  istniejących  

•  Modyfikacje  LP  –  np.  poprzez  wykorzystanie  filtrów,  aby  lepiej  oddać  to,  czego  użytkownik  poszukiwał  wpisując  hasło  (lepsze  dopasowanie  LP  do  wyszukiwane  hasła)    

•  Retargetowanie  –  jako  metoda  na  wykorzystania  CPC  do  sprzedaży    

•  Testowanie  atrakcyjniejszych  tekstów  reklamowych    

–  jeśli  reklama  zawiera  „%”  to  osiągany  CTR  jest  ponad  3x  lepszy  -­‐  9,72%  vs.  2,92%    

–  słowa  „promocja,  sprawdz,  wejdz”  nie  działa,    słowa  „last,  tani,  tanio,  taniej,  rabat,  all  inclusive”  w  treści  reklamy  juz  tak    

Page 30: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Stała optymalizacja kampanii •  Poszczególnych  kanały,  przez  które  dociera  na  witrynę  użytkownik,  należy  

analizować  biorąc  pod  uwagę  ich  udział  w  procesie  konwersji  na  każdym    z  etapów.    

•  Praca  przy  każdej  z  grup  reklam  z  dopasowaniem  „do  wyrażenia”    powinna  wyglądać  następująco:  

–  Dodanie  nowego  słowa  kluczowego    

–  Po  określonym  czasie  -­‐  analiza  wyników  reklamy  dla  słów  kluczowych.    Przy  tej  analizie  należy  zawsze  dokonywać  sprawdzenia  listy  wpisywanych  przez  internautów  fraz,  które  doprowadziły  do  kliknięcia  w  reklamę.  Przy  słowach  kluczowych    z  dopasowaniem  „do  wyrażenia”,  często  na  jedno  słowo  skonfigurowane  w  kampanii  przypada  kilkanaście,  a  nawet  kilkadziesiąt  różnych  wyszukiwanych  fraz.      

Page 31: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Podsumowanie Rezultaty

Page 32: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Rezultaty działań •  MarkeQng  (kampania  sprzedażowa)  

–  Wzrost  CTRa  reklam  z  3,21%  na  5,24%    

–  Obniżenie  średniego  CPC  z  0,73  do  0,61  

–  Znaczne  zwiększenie  ilości  odwiedzin  

•  Wzrost  zaangażowania  użytkowników    (przy  wzroście  odwiedzin)  

–  Wzrost  średniej  ilości  stron  na  odwiedziny  z  ok  6,78  do  10,43  

–  Wzrost  średniego  czasu  spędzonego  na  witrynie  z  4:12  do  4:56  

–  Spadek  wskaźnika  odrzuceń  z  27,55%  do  22,54%  

•  Konwersja  (przy  wzroście  odwiedzin)  –  Wzrost  konwersji  o  150%  

Page 33: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Co dalej? Nowe produkty

Page 34: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Bilety lotnicze - badania •  Nowa  usługa  –  sprzedaż  biletów  

•  Poszukiwanie  wyróżników  –  jakie  są  potrzeby  internautów  w  zakresie  zakupów  biletów  lotnicznych  online  –  jak  możemy  im  pomóc?  

•  Badania  rynkowe  z  IMAS  InternaQonal  

–  W  badanej  próbie  znalazły  się  osoby,  które  w  ostatnich  12  miesiącach  zakupiły  bilet  lotniczy,  łącznie  wypełniono  poprawnie  n=306  ankiet  internetowych.  

Page 35: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Bilety lotnicze - badania

KORZYSTANIE  Z  PORTALI  INTERNETOWYCH,  POPRZEZ  KTÓRE  MOŻNA  KUPIĆ  BILETY  LOTNICZE    

•  Od  20  do  30  proc.  osób  którym  znane  są  portale  sprzedażowe  deklaruje,  że  zakupiło  tam  bilety.  

•  Największą  „konwersję”  znajomości  na  sprzedaż  notuje  serwis  esky.pl,  natomiast  najniższą  -­‐  aero.pl  (nie  brany  był  pod  uwagę  serwis  opodo.pl).  

 

46  

37  

39  

44  

38  

42  

39  

41  

25  

49  

50  

33  

31  

31  

30  

27  

27  

24  

23  

22  

20  

0  

0%   20%   40%   60%   80%   100%  

esky.pl  (n=161)  

lataj.pl  (n=180)  

fru.pl  (n=88)  

tui.pl/bilety-­‐lotnicze  (n=105)  

tanie-­‐loty.com.pl  (n=192)  

rezerwacja.pl  (n=86)  

biletybilety.pl  (n=71)  

eprzeloty.pl  (n=79)  

airQckets.pl  (n=51)  

aero.pl  (n=96)  

opodo.pl  (n=10)  

znam  go  tylko  z  nazwy  

znam,  ale  nie  korzystałem(am)  z  niego  

znam  i  skorzystałem(am)  z  niego  (kupiłem(am)  bilet)  

35  Pytanie  3.  Jak  dobrze  znasz  ofertę  tych  portali?  Czy  możesz  powiedzieć,  że…  Podstawa:  respondenci,  którzy  wskazali  określony  serwis  w  pytaniu  2  (znajomość  wspomagana)  

p3,  różne  podstawy  

Page 36: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Bilety lotnicze - badania

DECYDUJĄCE  ELEMENTY    PRZY  ZAKUPIE  BILETU  PRZEZ  INTERNET  

•  Najważniejszym  elementem  decydującym  o  zakupie  biletu  jest  końcowa  cena  (wskazuje  ją  73  proc.  respondentów).  Co  ciekawe,  osoby  kupujące  u  przewoźników,  wskazywały  ten  element  częściej,  niż  kupujące  na  portalach  (odpowiednio  78  i  63  proc.).  

•  Podobnie  jest  w  przypadku  czynnika  „dostępność  połączenia”,  który  jest  drugim  co  do  ważności  elementem  wyboru  

36  Pytanie  11.  Które  elementy  okazały  się  kluczowe  przy  wyborze  tej  oferty?  Podstawa:  respondenci,  którzy  zakupili  bilet  w  określonym  serwisie  

p11,  różne  podstawy  

73%  

57%  

34%  

32%  

28%  

13%  

1%  

63%  

45%  

37%  

35%  

34%  

24%  

0%  

78%  

62%  

33%  

32%  

25%  

8%  

2%  

końcowa  cena  

dostępność  połączenia  do  miejsca  docelowego  

wiarygodność  serwisu  

szczegółowy  opis  opłat  

bezpieczeństwo  transakcji  

opis  oferty  

inne  

Ogółem  (n=306)   Portale  internetowe  (n=99)   Strona  przewoźnika  (n=199)  

Page 37: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Bilety lotnicze - badania

SŁOWA  KLUCZOWE  UŻYWANE    W  WYSZUKIWARCE  –  ANALIZA  

KOSZYKOWA  

bilety lotnicze miasto docelowe tanie

nazwa przewoźnika loty

miasto wylotu bilet lot do linie lotniczy online

kraj docelowy przeloty

bilety 81,9% 23,6% 16,7% 1,4% 2,8% 8,3% 0,0% 1,4% 1,4% 1,4% 0,0% 8,3% 0,0% 1,4% lotnicze 83,1% 22,5% 22,5% 1,4% 1,4% 7,0% 0,0% 0,0% 1,4% 15,5% 0,0% 5,6% 0,0% 1,4% miasto docelowe 27,0% 25,4% 19,0% 3,2% 22,2% 31,7% 14,3% 17,5% 15,9% 3,2% 6,3% 1,6% 1,6% 0,0% tanie 26,1% 34,8% 26,1% 0,0% 45,7% 6,5% 0,0% 2,2% 6,5% 19,6% 0,0% 0,0% 6,5% 8,7% nazwa przewoźnika 3,1% 3,1% 6,3% 0,0% 0,0% 3,1% 3,1% 0,0% 0,0% 0,0% 3,1% 0,0% 0,0% 0,0% loty 6,9% 3,4% 48,3% 72,4% 0,0% 10,3% 0,0% 3,4% 13,8% 0,0% 0,0% 0,0% 10,3% 3,4% miasto wylotu 30,0% 25,0% 100,0% 15,0% 5,0% 15,0% 10,0% 20,0% 5,0% 5,0% 5,0% 5,0% 0,0% 0,0% bilet 0,0% 0,0% 52,9% 0,0% 5,9% 0,0% 11,8% 0,0% 11,8% 0,0% 52,9% 0,0% 5,9% 0,0% lot 6,7% 0,0% 73,3% 6,7% 0,0% 6,7% 26,7% 0,0% 33,3% 0,0% 0,0% 0,0% 13,3% 0,0% do 8,3% 8,3% 83,3% 25,0% 0,0% 33,3% 8,3% 16,7% 41,7% 0,0% 8,3% 0,0% 16,7% 8,3% linie 9,1% 100,0% 18,2% 81,8% 0,0% 0,0% 9,1% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% lotniczy 0,0% 0,0% 44,4% 0,0% 11,1% 0,0% 11,1% 100,0% 0,0% 11,1% 0,0% 0,0% 11,1% 0,0% online 100,0% 66,7% 16,7% 0,0% 0,0% 0,0% 16,7% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% kraj docelowy 0,0% 0,0% 20,0% 60,0% 0,0% 60,0% 0,0% 20,0% 40,0% 40,0% 0,0% 20,0% 0,0% 20,0% przeloty 20,0% 20,0% 0,0% 80,0% 0,0% 20,0% 0,0% 0,0% 0,0% 20,0% 0,0% 0,0% 0,0% 20,0% 100,0%

•  Powyżej  przedstawiono  analizę  koszykową  współwystępowania  słów  kluczowych.  Przedstawione  w  tabeli  wartości  oznaczają  procent    fraz  wpisywanych  w  polu  wyszukiwania,  w  których  obok  wystąpiły  te  same  słowa  kluczowe.  

•  Dane  interpretuje  się  w  wierszach,  na  przykład:  wraz  ze  słowem  „bilety”,  w  82  proc.  fraz  współwystępowało  słowo  „lotnicze”,  w  24  proc.  określenie  miasta  docelowego  i  w  17  proc.  fraz  dodatkowo  pojawił  się  wyraz  „tanie”.  

•  Ciemne  zielona  pola  oznaczają  najsilniejsze  współwystępowanie  wyrazów.  

Pytanie  14.  Jakie  słowa  wpisałeś(aś)  w  pole  wyszukiwarki  w  czasie  tego  ostatniego  zakupu?    Podstawa:  respondenci,  którzy  dotarli  do  serwisu  przez  wynik  wyszukiwania  

Page 38: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Przykładowe wnioski z badań •  Szukając  oferty    respondenci  spędzają  przeciętnie  w  Internecie  od  1  do  3  

godzin  przeglądając  w  tym  czasie  od  2  do  10  ofert.  

•  Po  odnalezieniu  interesującej  oferty  większość  respondentów  dokonuje  weryfikacji  serwisu  (jeśli  go  jeszcze  nie  zna).  Najczęściej  szukają  opinii  w  Internecie,  dzwonią  na  infolinię  lub  wysyłają  maila.  

•  Najczęściej  wykorzystywaną  formą  płatności  za  bilet  jest  przelew  bankowy.  Jest  to  jednocześnie  najbardziej  preferowana  forma  płatności.  

•  Respondenci  przyznają,  że  często  wracają  do  tych  serwisów,  w  których  wcześniej  kupowali.  Kluczowymi  czynnikami  skłaniającymi  do  powrotu  są  (znów!)  –  cena  oraz  to,  że  jest  w  ofercie  szukane  połączenie.  Ważnym  argumentem  jest  także    wytworzone  wcześniej  zaufanie  do  serwisu.  

Page 39: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Przykładowe wnioski z badań •  Sprzedaż  biletów  lotniczych  przez  Internet  przez  biura  podróży  znane  jest  2/3  respondentów.    

•  Najbardziej  znanymi  –  zarówno  spontanicznie,  jak  i  z  podpowiedzią  –  biurami,  które  sprzedają  bilety  lotnicze  przez  Internet  są  TUI,  następnie  Orbis  (!),  Itaka  i  Triada.  

•  Co  czwarty  respondent  kupił  już  kiedyś  bilet  lotniczy  za  pośrednictwem  biura  turystycznego.  

•  W  porównaniu  zarówno  do  ofert  przewoźników,  jak  i  portali  internetowych,  które  zajmują  się  stricte  sprzedażą  biletów,  oferta  biur  jest  uznawana  za  gorszą.  

•  Większa  część  respondentów  uważa,  że  w  porównaniu  do  obu  typów  konkurentów  oferta  cenowa  jest  gorsza.  

•  Gdyby  badani  stanęli  przed  wyborem,  gdzie  skorzystać  z  IDENTYCZNEJ  oferty  –  na  stronie  biura,  czy  na  stronie  przewoźnika  lub  na  stronie  portalu  sprzedażowego  –zdecydowaliby  się  na  biuro  rzadziej.  Jednocześnie  potrzeby  respondentów  są  podobne  –  wybierają  to  miejsce,  gdzie  uważają,  że  jest  bezpiecznie,  wygodnie  i  pojawi  się  niższa  cena.  

•  Na  koniec  –  respondenci  uważają  w  zdecydowanej  większości,  że  biura  podróży  powinny  zajmować  się  sprzedażą  biletów  przez  Internet.    

Page 40: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Projektowanie na podstawie badań i następnie wdrożenie.

Page 41: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Dodatkowe informacje Informacje o Divante

Page 42: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Jakość obsługi

•  Zadowolenie  ze  współpracy  z  agencją  4.6  na  5    -­‐  2  miejsce  w  Polsce  Badanie  przeprowadzone  na  wszystkich  klientach  Divante  przez  Media&MarkeQng  Polska  w  2011  roku.  

•  Zadowolenie  z  obsługi  klienta  4.9    na  5    –  3  miejsce  w  Polsce  Badanie  przeprowadzone  na  wszystkich  klientach  Divante  przez  Media&MarkeQng  Polska  w  2011  roku.  

•  100%  klientów  poleciłoby  na  znajomym.  Badanie  przeprowadzone  na  wszystkich  klientach  Divante  przez  Divante  w  2010  roku  

•  Blisko  60%  nowych  zapytań  jakie  otrzymujemy  pochodzi  z  referencji  od  naszych  dotychczasowych  klientów  

•  10  punktów  na  10  możliwych    w  kategorii  „terminowość  oraz  słowność”.  Badanie  przeprowadzone  na  wszystkich  klientach  Divante  przez  niezależny  podmiot  w  2009  roku  

Page 43: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Jakość pracy

Nowy  pomysł  na  usprawnieni  działania  firmy  -­‐  Puls  Biznesu  w  2009  o  produktach  Divante  

Takie  przykłady  pokazują,  że  nasza  gospodarka  jest  naprawdę  innowacyjna  i  ma  ogromny  potencjał  kapitału  ludzkiego  -­‐  SebasQan  Christow,  Ministerstwo  Gospodarki  

Firma  potrafi  połączyć  innowacyjność  produktową  z  dbałością  o  najwyższą  jakość  obsługi  Klienta.  Dzięki  temu  Divante  z  sukcesami  realizuje  projekty  dla  klientów  w  Polsce  i  na  świecie  -­‐  Michał  Żyliński,  Microso�  

Świetna  komunikacja,  otwartość  na  nowe  rozwiązania  i  chęć  podejmowania  wyzwań  to  z  całą  pewnością  silne  strony  tego  zespołu  -­‐  Izabela  Dauksza,  Koordynator  Project  Managerów,  Gazeta.pl  

Page 44: Case study: TUI i Divante w eCommerce

Dziękujemy za uwagę

Kontakt  h�p://divante.pl    E-­‐mail:  [email protected]  Telefon:    +48  71  342  2406