casestudies-for-web.pdf

2
Giáo viên: Trịnh Thị Vân Anh - PTIT Case study 1 (HTML và CSS) Xây dựng một trang web tính (html) gồm có các thành phần sau: 1. Tạo một site chạy các tệp html 2. Tạo các templates cho site của mình (có thể lấy về từ mạng nhưng phải làm chủ được các templates đó – các file css) 3. Mỗi bạn phải làm 1 số trang, sau đó nhóm ghép lại 4. Trong đó có 1 điểm dành cho việc thiết kế các templates có hỗ trợ của đồ họa, 1 điểm nhóm Case study 2 (Javascript và XML) Các e trong nhóm có thể chọn trong các lựa chọn sau đây: 1. Hợp lệ tất cả các form trong site của mình (validation form), viết các hàm bằng javascript ví dụ : định dạng tên, mật khẩu, ngày tháng, mã sản phẩm, số, một số rang buộc nếu có…… 2. Nghiên cứu và viết một số hiệu ứng cho site dùng JQuery 3. Viết chương trình lấy thông tin từ website có cung cấp rss (thông tin, thể thao, giá vàng, chứng khoán…..) 4. Nghiên cứu và cài đặt chương trình dịch văn bản tiếng Việt với Google translate API (có 2 cách: dùng javascript hoặc dùng json) 5. Nghiên cứu và cài đặt chương trình dự báo thời tiết trong ngày, mấy ngày tới với Google Weather API (thêm cả biểu đồ thì càng tốt) (tất cả thông tin thời tiết có thể lấy từ một trong các định dạng sau JSON, XML hoặc HTML) 6. Viết chương trình đưa ra thông tin về một địa điểm (nếu có) với sự hỗ trợn google map API (thông tin dữ liệu có thể dùng javascript hoặc json) 7. Viết chương trình lấy thông tin về du lịch nội địa (chọn từ 1 đến 1 số website) 8. Viết chương trình lấy thông tin hỗ trợ cho giảm béo, tang cân (tư vấn người dùng) (chọn 1 hay 1 số website) (thông tin được lấy từ javascript hoặc json) 9. Nghiên cứu định dạng cho json Amazon và viết chương trình lấy thông tin về ……………………………. 10. Viết chương trình lấy giữ liệu từ twitter về (dùng cả Search API và Stream API), xử lý dữ liệu sau khi lấy về. Nghiên cứu đề tài phân tích quan điểm người dùng (sentiment analysis and opinion mining) đi sâu về vấn đề phân tích quan điểm trên miền chéo (Cross-Domain Sentiment Analysis) Chú ý: - Mỗi nhóm chia nhỏ ra để chọn các mục để làm - Bạn nào không tốt về XML thì tốt nhất chọn 1, bạn nào hứng thú với các hiệu ứng thì chọn 2

Upload: truong-bui

Post on 29-Nov-2015

102 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Casestudies-for-Web.pdf

Giáo viên: Trịnh Thị Vân Anh - PTIT

Case study 1 (HTML và CSS)

Xây dựng một trang web tính (html) gồm có các thành phần sau:

1. Tạo một site chạy các tệp html

2. Tạo các templates cho site của mình (có thể lấy về từ mạng nhưng phải làm chủ được các

templates đó – các file css)

3. Mỗi bạn phải làm 1 số trang, sau đó nhóm ghép lại

4. Trong đó có 1 điểm dành cho việc thiết kế các templates có hỗ trợ của đồ họa, 1 điểm nhóm

Case study 2 (Javascript và XML)

Các e trong nhóm có thể chọn trong các lựa chọn sau đây:

1. Hợp lệ tất cả các form trong site của mình (validation form), viết các hàm bằng javascript ví dụ :

định dạng tên, mật khẩu, ngày tháng, mã sản phẩm, số, một số rang buộc nếu có……

2. Nghiên cứu và viết một số hiệu ứng cho site dùng JQuery

3. Viết chương trình lấy thông tin từ website có cung cấp rss (thông tin, thể thao, giá vàng, chứng

khoán…..)

4. Nghiên cứu và cài đặt chương trình dịch văn bản tiếng Việt với Google translate API (có 2 cách:

dùng javascript hoặc dùng json)

5. Nghiên cứu và cài đặt chương trình dự báo thời tiết trong ngày, mấy ngày tới với Google

Weather API (thêm cả biểu đồ thì càng tốt) (tất cả thông tin thời tiết có thể lấy từ một trong các

định dạng sau JSON, XML hoặc HTML)

6. Viết chương trình đưa ra thông tin về một địa điểm (nếu có) với sự hỗ trợn google map API

(thông tin dữ liệu có thể dùng javascript hoặc json)

7. Viết chương trình lấy thông tin về du lịch nội địa (chọn từ 1 đến 1 số website)

8. Viết chương trình lấy thông tin hỗ trợ cho giảm béo, tang cân (tư vấn người dùng) (chọn 1 hay 1

số website) (thông tin được lấy từ javascript hoặc json)

9. Nghiên cứu định dạng cho json Amazon và viết chương trình lấy thông tin về

…………………………….

10. Viết chương trình lấy giữ liệu từ twitter về (dùng cả Search API và Stream API), xử lý dữ liệu sau

khi lấy về. Nghiên cứu đề tài phân tích quan điểm người dùng (sentiment analysis and opinion

mining) đi sâu về vấn đề phân tích quan điểm trên miền chéo (Cross-Domain Sentiment

Analysis)

Chú ý:

- Mỗi nhóm chia nhỏ ra để chọn các mục để làm

- Bạn nào không tốt về XML thì tốt nhất chọn 1, bạn nào hứng thú với các hiệu ứng thì chọn 2

Page 2: Casestudies-for-Web.pdf

Giáo viên: Trịnh Thị Vân Anh - PTIT

- Bạn nào code bằng java tốt và đọc thêm về XML thì chọn 1 trong các mục từ 3 đến 9

- Bạn nào muốn 10 điểm thì chọn 10