catatan crp

8/19/2019 Catatan CRP

1/17

KS data >30

Saphiro wilk data


2/17

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Bbibu

N 103

Normal Parametersa,,b Mean 35.5920

Std. Deviation 6.18506

Most !treme Di""eren#es $bsolute .060

Positive .05%

Ne&ative '.060

(olmo&orov'Smirnov ) .605

$s*m+. Si&. 2'tailed- .85%

a. est distribution is Normal.

b. /al#ulated "rom data.

2erdasarkan tabel diatas (lihat !symp. 0ig. #-tailed)

3-Value *.456 ( + *7*5) -+ o diterima

• esimpulan : "ata berdistribusi normal

89ika data tidak berdistribusi normal7 tulis : (uji t inderpenden tidak bisa dilakukan). 0T13

Nah7 karena data telah terbukti terdistribusi normal (memenuhi asumsi)7 maka kita dapat melakukan Uji T;ndependen.

#.Uji T independen

• ipotesis :

* tidak ada perbedaan bb ibu kelompok merokok dengan tidak merokok

' ada perbedaan bb ibu kelompok merokok dan tidak merokok

lik !nalye /


3/17


4/17

Independent Samples Test

evenes est "or ualit* o"

arian#es t'test "or ualit* o" Means

954 /on"iden#e nterval o" te

Di""eren#e

7 Si&. D" Si&. 2'tailed- Mean Di""eren#e

Std. rror

Di""eren#e oer ++er

Bbibu ual varian#es assumed 2.201 .1:1 11.55: 101 .000 11.15133 .96511 9.23681 13.06585

ual varian#es not

assumed

13.0%0 :3.%52 .000 11.15133 .85323 9.:31:9 12.8%118

0ebelum memberi kesimpulan dari Uji T ;ndependen7 terlebih dahulu kita harus mengetahui data yang kita

ujikan ini ho*oen ata+ tidak dengan melihat kolom Si. pada 'e,enes #est for $+ality of

/ariances. Tujuan mengetahui data tersebut normal atau tidak adalah untuk melihat kolom mana yg akan

kita baca pada hasil t-test =or >?uality o= means.

ipotesis homogenitas :

* data homogen

' data tidak homogen

• 3ada kolom 0ig. yg terdapat pada @e%eneAs Test =or Buality o= Variances menunjukkan angka *.'C'

(+*.*5) pada >?ual %ariances assumed -+ * diterima. !rtinya data tersebut homogen.

Maka7 ita melihat hasil &i # "ndependen pada kolo* t-test for $+ality of *eans yg sejajar dengan

>?ual Variances !ssumed.

-/al+e 1 0.00% (lihat Si.2tailed pada t-test for $+ality of *eans) (40 ditolak.

Kesi*p+lan 1 ada per5edaan 55 i5+ pada kelo*pok *erokok denan tidak *erokok.


5/17

2. &i #-dependen

Uji perbedaan dua kali pengukuran (pre test $ post test) dengan subjek yang sama.

-Tujuan : untuk melihat perbedaan e=ektiDtas sim%astatin terhadap total kolesterol

-!sumsi :

data terdistribusi normal

# kelompok sama

Var : kategorik (nominal $ ordinal) $ numerik (inter%al $ rasio)

-'ankah : (gunakan data total kolesterol pre dan post)

'. Uji Normalitas (untuk mengertahui data yg akan diujikan normal atau tidak).

ipotesis * : "ata terdistribusi normal

': data tidakterdistribusi normal

lik analye / Non parametric tests / ' sample 0 / pindahkan data 1@pre $ 1@post ke dalam kotak test

%ariable list / 1.


(;+re (;+ost

N 52 52

Normal Parametersa,,b Mean 2:8.%5 260.3:

Std. Deviation 38.92: :9.80%

Most !treme Di""eren#es $bsolute .118 .080

Positive .118 .080

Ne&ative '.063 '.060

(olmo&orov'Smirnov ) .850 .5%3

$s*m+. Si&. 2'tailed- .:65 .898




6/17

• 3-%alue 1@pre *.CE5 (+*.*5) -+ * diterima F 3-%alue 1@post *.4G4 (+*.*5) -+ * diterima

• Kesi*p+lan data berdistribusi normal

arena data berdistribusi normal7 maka uji T dpenden bisa dilanjutkan

#.Uji T dependen

• ipotesis:

* tidak ada perbedaan total kolesterol sebelum dan sesudah pemberian sim%astatin

' ada perbedaan total kolesterol sebelum dan sesudah pemberian sim%astatin

lik !nalye / 0.0) -> 4o diteri*a

Kesi*p+lan 1 tidak ada per5edaan total kolesterol se5el+* dan ses+dah pe*5erian

si*,astatin


7/17

!" 89:/8

(+&i per5edaan le5ih dari 2 kelo*pok)

%. :ne-;ay 89:/8

- Tujuan : melihat perbedaan berat badan bayi pada tingkat social ekonomi

- !sumsi :

"ata lebih dari # kelompok

"ata harus berdistribusi normal $ homogen

++ 0!@! 0!TU !0UM0; T;"! T>3>NU; T;"! 2;0! ";@!N9UT!N

- 'ankah

'. Uji ada + # kelompok (asumsi ')

Untuk mengetahui adanya data lebih dari dua kelompok

!nalyie / descripti%e statistic / =re?uencies / drag yg mau diuji - ok

"ilihat pada tabel %aliditas

Sosek

7reuen#* Per#ent alid Per#ent

/umulative

Per#ent

alid 1 23 65.% 65.% 65.%

2 8 22.9 22.9 88.6

3 : 11.: 11.: 100.0

otal 35 100.0 100.0

#. Uji Normalitas (untuk mengertahui data yg akan diujikan normal atau tidak).

• ipotesis * : "ata terdistribusi normal


8/17

': data tidakterdistribusi normal

lik analye / Non parametric tests / ' sample 0 / pindahkan data berat badan bayi (ratio) ke dalam kotak

test %ariable list / 1.


Beratba*i

N 103

Normal Parametersa,,b Mean 2663.5198

Std. Deviation 3%:.%2656

Most !treme Di""eren#es $bsolute .086

Positive .086

Ne&ative '.0:8

(olmo&orov'Smirnov ) .8%%

$s*m+. Si&. 2'tailed- .:26



3-%alue *.C#E (+*.*5) -+ o diterima.

Kesi*p+lan data 5erdistri5+si nor*al. Sehina +&i 5isa dilan&+tkan

, .Uji omogenitas

ipotesis:

* data homogeny (%arians data sama)

' data tidak homogeny (minimal ' pasang %arians yg berbeda)

lik !nalye /


9/17

Test of Homogeneity of Variances

Beratba*i

evene Statisti# d"1 d"2 Si&.

5.315 2 100 .006

3-%alue *.**E (I*.*5) -+ o ditolak

Kesi*p+lan 1 data tidak ho*oen

T;"! 2;0! ";@!N9UT!N > U9; !NN1V! karena data tidak homogen (salah satu asumsi tidak terpenuhi)

9ika data homogen kita bisa melanjutkan Uji !N1V!

• ipotesis Uji !N1V!

o tidak ada perbedaan berat bayi lahir pada sosek rendah sedah tinggi

' minimal ada ' pasang kelompok yang berbeda berat lahirnya

lik !nalye /


10/17

!ika 4% diteri*a (40 "#:'8K)= lan&+t +&i post hoc untuk melihat perbedaannya

lik !nalye /


11/17


@B+re @B+ostA1 @B+ostA2

N 3: 3: 3:

Normal Parametersa,,b Mean 12.0618 12.0::1 12.19:1

Std. Deviation 1.0:302 1.09936 .85562

Most !treme Di""eren#es $bsolute .103 .089 .098

Positive .103 .0%1 .098

Ne&ative '.0%% '.089 '.08%

(olmo&orov'Smirnov ) .601 .51% .5%0

$s*m+. Si&. 2'tailed- .863 .952 .901



3-%alue bpre *.4E, -+ * diterima -+ normal

3-%alue bpostJ' *.G5# -+ * diterima -+normal

3-%alue bpostJ# *.G*' -+ o diterima -+normal

alau ' data tidak normal7 ujianno%a 0>@>0!;.

!ika nor*al lan&+t +&i #wo-;ay 89:/8

#.Uji THo-Kay !N1V!

• ipotesis

* tidak ada perbedaan b sebelum dan sesudah pemberian atbesi

' minimal ada ' pasang kadar b yang berbeda setelah pemberian at besi

lik !nalye / general linear model / repeated measure / ganti nama within factor s+5&ect n+*5er

denan 4 / isi n+*5er of le,el dengan angka , (terant+n % or di+k+r 5rp kali) / deDne /pindahkan data h5pre +nt+k factor s+5&ect %= h5post% +nt+k factor s+5&ect 2= h5post2 +nt+k

factor s+5&ect 3 (ke Hithin subject) / contrast ganti jadi Lsimple klik change / continue - option /


12/17

pindahkan semua data yang ada pada =actor interaction ke dalam kotak display means =or / ceklis

descripti%e statistic dan homogeneity / continue / 1

Tests of "it#in-S$%ects &ffects

MeasureM$SCA1

Sour#e

*+e Sum o"

Suares d" Mean Suare 7 Si&.

Partial ta

Suared

@B S+eri#it* $ssumed .:5% 2 .229 .213 .809 .006

0.0) -> 40 diteri*a

Kesi*p+lan 1 tidak ada per5edaan kadar 45 setelah pe*5erian zat5esi

alau ' diterima (* ditolak) pI*.*57 lakukan Uji T berpasangan

lik !nalye - compare means - paired sample t test

3re $post' F 3re $ post# F post' $ post#


13/17

Paired Samples Test

Paired Di""eren#es

d" Si&. 2'tailed-

954 /on"iden#e nterval o" te

Di""eren#e

Mean Std. Deviation S td. rror Mean oer ++er

Pair 1 @B+re ' @B+ostA1 .01%65 1.608%8 .2%590 '.5:368 .5%898 .06: 33 .9:9

Pair 2 @B+re ' @B+ostA2 '.13235 1.3%812 .23635 '.61320 .3:850 '.560 33 .5%9

Pair 3 @B+ostA1 ' @B+ostA2 '.15000 1.:015% .2:03% '.63903 .33903 '.62: 33 .53%

!" K:@$'8S"

Tujuan : melihat hubungan

'. 3earson

asumsi untuk skala data numeric (inter%al $ ratio)& statistik parametrik F data berdistribusi normal.

#. 0pearmen

!sumsi skala datanya kategorik (nominal $ ordinal)& statistik non parametrik F data skala inter%al

&ratio (jk berdistribusi tdk normal) F skalanya tidak berdistribusi normal.

0oal' :

Melihat hubungan bb ibu hamil dengan bb bayi lahir

Variable independen (yg mempengaruhi ) bb ibu hamil -+ skala ratio

Variable dependen (yg dipengaruhi ) bb bayi lahir -+ skala ratio

-'ankah

'. Uji Normalitas

ipotesis

* data berdistribusi normal

' data tidakberdistribusi normal


14/17


beratba*i Bbibu

N 103 103

Normal Parametersa,,b Mean 2663.5198 35.5920

Std. Deviation 3%:.%2656 6.18506


Positive .086 .05%

Ne&ative '.0:8 '.060

(olmo&orov'Smirnov ) .8%% .605

$s*m+. Si&. 2'tailed- .:26 .85%



p-%alue bayi *.C#E (+*.*5) -+ o diterima normalp-%alue ibu *.456 (+*.*5) -+ o diterima normal

kala+ ada y tidak nor*al= pakai korelasi spear*en

karena data dua-duanya normal7 maka pakai korelasi pearson

4ipotesis korelasi

* tidak ada hubungan antara bb ibu hamil dengan bb bayi lahir' ada hubungan antara bb ibu hamil dengan bb bayi lahir

lik !nalye / correlate / bi%ariate / pindahkan data bb ibu dan bb bayi ke dalam kotak %ariable /ceklis pearson / 1

!orrelations

bbibu Beratba*i

Bbibu Pearson /orrelation 1 .680

Si&. 2'tailed- .000

N 103 103

Beratba*i Pearson /orrelation .680 1

Si&. 2'tailed- .000

N 103 103


15/17


beratba*i Bbibu

N 103 103

Normal Parametersa,,b Mean 2663.5198 35.5920

Std. Deviation 3%:.%2656 6.18506


Positive .086 .05%

Ne&ative '.0:8 '.060

(olmo&orov'Smirnov ) .8%% .605

$s*m+. Si&. 2'tailed- .:26 .85%


-,al+e 1 0.00% -> ho ditolak.

Kesi*p+lan 8da h+5+nan 55 i5+ ha*il dn 55 5ayi lahir

4+5+nan k+at-le*ah lihat pearson correlation *.E4* (mendekati ') -+kuat

Se*akin *endekati pl+s *in+s % h+5+nan se*akin k+at

* sampai plus minus *.'GG hubungannya sangat lemah

*.#* / *.,GG lemah

*.C* / *.5GG sedang

*.E* / *.6GG kuat

*.4* / '.** sangat kuat

4+5+nan positi,e-neati,eA


16/17

Korelasi positif 1 se5andin (se*akin 5esar nilai sat+ ,aria5el= se*akin 5esar p+la nilai

,aria5el lainnnya)


17/17

catatan crp

Documents