数据与知识工程研究中心（面向动态环境软件工程模型与方法2团队）

实验室主任：黄健斌 教授

报告人：徐悦甡（讲师）

ysxu@xidian.edu.cn

➢ 实验室教师：黄健斌 教授、李贺 副教授、徐悦甡、贾松卫

➢ 实验室学生：博士生4人，硕士生10余人

➢ 实验室方向：复杂网络挖掘、图数据挖掘、轨迹挖掘、文本挖掘

数据与知识工程研究中心

教师队伍

教授/博导1人 副教授/硕导1人 讲师2人

➢ 本团队教师4人，具有海外留学经历的教师3人，包括美国伊利诺伊大学香

槟分校、伊利诺依大学芝加哥分校、韩国忠北国立大学；

➢ 一位博导，一位硕导，两位讲师

实验室概况

实验室研究方向（一）

一、图挖掘与信息网络分析（Facebook、微博等数据）

➢ 图聚类与网络社团发现

➢ 社交网络影响力挖掘

➢ 异构网络及其演化分析

➢ 图的增量式和图流聚类

黄健斌教授、贾松卫老师

具体研究问题

实验室研究方向（二）

二、基于分布式架构的海量图数据挖掘

➢ Google图引擎Pregel

➢ GSP、Trinity

➢ 轨迹数据挖掘

➢ 图划分与图数据挖掘

李贺副教授

具体研究问题

实验室研究方向（三）

黄健斌教授

三、轨迹数据挖掘与基于位置的服务

➢ 热点位置挖掘

➢ 线路规划与增值服务

➢ 位置相关的社交网络服务

➢ 轨迹数据分析与挖掘具体研究问题

实验室研究方向（四）

徐悦甡

四、基于概率图模型的文本挖掘与基于深度学习的语言生成

➢ 基于深度学习的语言生成

➢ 推荐系统中的文本学习

➢ 自然语言理解中的句法与语法

➢ 主题建模与层次主题建模技术具体研究问题

代表性学术成果

IEEE Trans. on Data and Know. (TKDE) 2015 CCF A类 轨迹数据挖掘

IEEE Trans. on Data and Know. (TKDE) 2013 CCF A类 网络聚类

Inter. Conf. on Data Eng. (ICDE) 2016 CCF A类 序列模式挖掘

Inter. Conf. on Data Eng. (ICDE) 2015 CCF A类 时空数据挖掘

Inter. Conf. on Info. and Know. (CIKM) 2011 CCF B类 复杂网络挖掘

Inter. Conf. on Data Mining (ICDM) 2010 CCF B类 复杂网络挖掘

代表性科研项目

黄健斌，移动社交关系预测方法研究，国家自然科学基金面上项目，主持

黄健斌，图聚类及簇演变模式挖掘，国家自然科学基金面上项目，主持

黄健斌，异构信息网络挖掘，陕西省自然科学基金面上项目，主持

代表性科研成果

代表性科研项目（续）

代表性获奖

2009年 陕西省教学成果 一等奖(5/5)

2009年 国家级教学成果 二等奖(5/5)

2011年 西安电子科技大学优秀教学成果 一等奖(4/６)

代表性科研成果（续）

黄健斌，动态异构网络聚类，计算机软件新技术国重实验室课题，主持

黄健斌，移动对象行为分析与轨迹预测，宁波信息技术研究院，主持

李贺，大规模图数据挖掘，国家自然科学基金青年项目，主持

徐悦甡，评论文本上话题情感学习方法，国家自然科学基金青年项目，主持

贾松卫，大规模复杂网络社团挖掘方法，国家自然科学基金青年项目，主持

代表性获奖（续）

代表性科研成果（续）

2011年 西安电子科技大学优秀教学成果 二等奖(4/７)

2011年 西安电子科技大学2010年度优秀留学回国人员

2015年 校级优秀教材二等奖

2016年 西安电子科技大学“师德标兵”

2017年 第十三届陕西省自然科学优秀学术论文 三等奖(1/5)

2015年 中国计算机学会青年计算机科技论坛优秀论文奖

2015年 研究生学术年会校级优秀论文二等奖

研究所

企业

毕业生就业去向

华为西安研究所、微软亚洲互联网工程院、中航工业618所、航

天771所、中电集团22所、奥克兰大学、陆军后勤研究院、南京

841研究所等

百度（北京、上海、深圳）、腾讯（北京、深圳）、华为（西

安）、大众点评（上海）、阿里巴巴（北京）、去哪儿（北京）、

京东（北京）、西安酷派、浙江移动公司等

教育与工作背景：

➢ 西安电子科技大学，计算机软件与理论，硕士

➢ 西安电子科技大学，模式识别与智能系统，博士

➢ 美国University of Illinois at Urbana-Champaign

(UIUC)，计算机科学系，博士后

➢ 西安电子科技大学，教授/博导/硕导

研究领域：社交网络挖掘与时空数据挖掘等

黄健斌教授

黄健斌教授

➢ 留学院校及导师情况▪UIUC的计算机科学专业在US NEWS 近几年的排名中均位列全美第 5 位

▪国外导师韩家炜教授，是IEEE Fellow和ACM Fellow数据挖掘研究的奠基人之一，数据挖

掘领域国际著名科学家

Prof. Jiawei Han

学术职务

➢ 黄老师是CCF高级会员、ACM会员、IEEE会员、CCF数据库专委、CCF模式识别与人工智能专委委

➢ 《计算机应用》学术期刊编委、教育部科学技术成果奖评审专家、陕西省、重庆市、广东省科技计划项目通讯评审专家

➢ 中国博士后科学基金评审专家、国家自然科学基金评审专家

➢ 国家科技部863、国家重点研发计划项目评审专家

黄健斌教授

Heli Sun, Jianbin Huang, Jiawei Han, etc. gSkeletonClu: Density-based Network

Clustering via Structure-Connected Tree Division or Agglomera- tion. International

Conference on Data Mining (ICDM’10). IEEE, 2010, 419-428

Jianbin Huang, Heli Sun, Jiawei Han,etc. SHRINK: A Structural Clustering Algorithm

for Detecting Hierarchical Communities in Network. International Conference on

Information and Knowledge Management (CIKM'10), 2010, 219-228

➢ 研究方向：社交网络挖掘、轨迹数据挖掘、图数据挖掘等

➢ 共发表了40余篇学术论文，包括TKDE、CIKM、ICDM、ICDE等顶

级国际会议与期刊；本校计算机学科在ACM CIKM和IEEE ICDM两

个顶级国际学术会议上的首篇论文，实现了零的突破

➢ 个人主页：http://web.xidian.edu.cn/jbhuang/

➢ 邮箱： jbhuang@xidian.edu.cn

教育与工作背景：

➢ 韩国忠北大学，信息与通信工程专业，硕士与博士

➢ 曾就职于忠北大学大数据研究中心，参加过数据备份、数据归

档、云数据存储等的大数据处理研发项目

➢ 在所研究领域的国际期刊和学术会议发表过多篇论文

➢ 现工作于我校，数据与知识工程中心，副教授，硕导

研究领域：时空数据库、轨迹数据挖掘

李贺副教授

研究方向

➢ 图数据挖掘：主要针对时空数据、社交数据、语义网等图数据在单机环境与分布式环境中的存储、索引和查询优化算法的研究

➢ 轨迹数据挖掘：主要针对道路图、语义图等大规模图数据的挖掘算法研究

➢ 个人主页：http://web.xidian.edu.cn/heli/

➢ 邮箱：heli@xidian.edu.cn

科研项目

➢国家自然科学基金青年项目

➢博士后基金项目

➢计算机软件新技术国家重点实验室开放课题

➢中央高校科研业务费

李贺副教授

教育与工作背景：

➢ 西安电子科技大学，软件工程，学士

➢ 浙江大学，计算机学院，计算机科学与技术，博士

➢ 网易杭州研究院，数据挖掘工程师，云阅读组实习

➢ 伊利诺依大学芝加哥分校（University of Illinois at Chicago,

UIC），计算机系，联合培养博士生

导师 Bing Liu (IEEE/ACM/AAAI Fellow，SIGKDD主席)

➢ 现为我院，数据与知识工程研究中心，讲师

研究领域：文本学习、推荐系统与NLP

徐悦甡讲师

徐悦甡讲师

研究方向

➢ 文本挖掘与情感分析：主题建模与层次主题建模；情感分析技术，包括话题情感分析与基于递归神经网络的情感分类

➢ 推荐系统：基于矩阵分解的协同推荐、基于文本学习的协同推荐

➢ 自然语言生成：基于递归神经网络的短文本生成、基于生成对抗网络的中短文本生成等

➢ 个人主页：http://web.xidian.edu.cn/ysxu/

科研项目

➢国家自然科学基金青年项目

➢浙江大学实验室开放基金

➢中央高校科研业务费

徐悦甡讲师

科研成果（一作论文8~11篇，非一作5篇）

➢ SCI论文（7）：以第一作者（含共同一作且同时为通讯作者）发表SCI论文7篇；其中，中科院2区论文三篇，3区论文四篇

➢ 国际会议论文（4）：以第一作者发表CCF推荐国际会议2篇，其它国际会议2篇

➢ 学科竞赛：指导数模国赛省奖2项，美赛一等奖2项，二等奖1项

学术兼职

➢ CCF、中国人工智能学会、ACM、中国中文信息学会等组织会员

➢ IEEE Transactions on Services Computing、Journal of Network

and Computing Application、Neurocomputing、EIS、IJWGS、

IEEE Access等期刊审稿人

➢ 国际分布式计算会议（ICDCS），程序委员会会员（short paper track）

教育与工作背景：

➢ 西安电子科技大学，计算机科学与技术专业，博士

➢ 计算机学会（CCF）会员

➢ 现工作于我校，数据与知识工程中心，师资博士后/讲师

➢ 研究方向：复杂网络中的社团挖掘、社交网络数据挖掘、计算生物信

息学

➢ 科研成果：以第一作者完成SCI论文4篇，合作SCI论文2篇，发明专利

1项，软件著作权2项

研究领域：复杂网络挖掘

贾松卫讲师

所获奖项

科研项目

贾松卫讲师

➢ 中国电子科技集团奖学金一等奖

➢ 中国计算机学会青年计算机科技论坛优秀论文奖

➢ 西安电子科技大学研究生学术年会二等奖

➢ 个人主页：http://web.xidian.edu.cn/swjia

➢ 国家自然科学青年基金

➢ 国家博士后科学基金面上项目

➢ 中央高校基本科研业务费

欢迎加入数据与知识工程

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