+

Ch. 17 – Hypothesis Testing

Kelompok 5 :1.Budi Supriadi

2. Heri AM3. Hadi S

4.Ibnusina Wirakusuma5. Wahyudityo R

6. Rachma Annisa Taher

+ Hypothesis Testing Concept

+

Sample

PopulationConclusions basedon the sample

Generalisation to the population

Hypotheses

3The Idea of Statistical Inference

+ Uses patterns in the sample data to draw

inferences about the population represented, accounting for randomness

Two basic approaches: Hypothesis testing Estimation

Common goal: conclude on the effect of an independent variable on a dependent variable

4The Idea of Statistical Inference

+ Significance Test

+The aim of a statistical test:

To reach a deterministic decision (“yes” or “no”) about observed data on a probabilistic basis

6

Why significance testing?To check whether the association of an observation is not due to a chance

Significance Test

+ Significance Test

+ Significance Test

Two - Independent Sample Test

Parametric

Non-Parametric Chi-Square Test

Large sample (>30)

Small sample

+ANOVA: comparing two population variance

Assumption:o Normal distribution population o Same population variance o Independent population

ANOVA measures two sources of variation in the data and compares their relative sizeso Variation BETWEEN groups

for each data value look at the difference between its group mean and the overall mean

o Variation WITHIN groups for each data value we look at the difference between that value and the mean of its group

2xxi

2iij xx

Significance Test

The ANOVA F-statistic is a ratio of the Between Group Variaton divided by the Within Group Variation:

A large F is evidence against H0, since it indicates that there is more difference between groups than within groups.

or

F =

Significance Test

+ Significance Test

+ Suatu anggapan atau dugaan yang mungkin benar atau salah mengenai

satu populasi atau lebih.

Jawaban sementara terhadap suatu permasalahah yang paling dianggap benar

Untuk memastikan hipotesis, diperlukan pengujian data sampel

Uji hipotesis dilakukan untuk mendapatkan kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel yang ada

Keputusan Hipotesis:

• “penerimaan” suatu hipotesis terjadi karena tidak cukup bukti untuk menolak hipotesis , dan bukan karena hipotesis itu benar .

• “penolakan” suatu hipotesis terjadi karena tidak cukup bukti untuk menerima hipotesis, dan bukan karena hipotesis itu salah.

Hipotesis

+

1. Merumuskan Hipotesis (H0 dan H1)

2. Pilih uji statistiknya

3. Pilih tingkat signifikansi yang diinginkan

4. Dapatkan nilai uji kritis

5. Interpretasikan hasil pengujian

Langkah Uji Hipotesis

+ Langkah 1: Merumuskan Hipotesis

Hipotesis nol (H0) yaitu hipotesis yang menyatakan tidak adanya hubungan antara dua variabel / lebih atau tidak adanya perbedaan antara dua kelompok / lebih

Hipotesis alternatif (H1) yaitu hipotesis yang menyatakan adanya hubungan antara dua variabel/lebih atau adanya perbedaan antara dua kelompok / lebih

• H0 : menyatakan dengan pasti nilai dari parameter (ditulis dalam bentuk persamaan )

• H1 : hipotesis alternatif yang dapat memiliki beberapa kemungkinan (ditulis dalam bentuk pertidaksamaan, seperti >, <, ≠)

+ Langkah 2 : Pilih Uji Statistiknya

Uji Hipotesis

Uji Parametrik (Data Metrik)

Uji Non Parametrik (Data

Nonmetrik)

Satu Sampel Dua Sampel

Sampel Independen

Sampel Berpasangan

· Uji t· Uji z

· Uji t· Dua

Kelompok· Uji z

· Uji t berpasangan

Satu Sampel Dua Sampel

Sampel Independen

Sampel Berpasangan

· Chi-square

· K-S· Runs· Binomial

· Chi-square· Mann-

Whitney· Median· K-S

· Sign· Wilcoxon· McNemar· Chi-Square

+

Tingkat Signifikansi adalah Tingkat kesalahan atau tingkat kekeliruan yang ditolerir oleh peneliti, yang diakibatkan oleh kemungkinan adanya kesalahan dalam pengambilan sampel (sampling error)

Tingkat signifikansi () yang digunakan. Biasanya 1%, 5%, dan 10%.

Untuk uji dua sisi, gunakan /2, dan untuk uji 1 sisi, gunakan .

semakin kecil angka taraf signifikansi maka semakin baik untuk penelitian

Langkah 3: Pilih tingkat signifikansi yang

diinginkan

+

Titik kritis adalah titik yang membagi daerah di mana hipotesis null di terima atau hipotesis null di tolak. Ditentukan menggunakan table t atau Z

Tahap terakhir adalah pengambilan keputusan untuk menolak atau tidak menolak hipotesis null. Berdasarkan Gambar diatas apabila Z hitung ditemukan sebesar 1,98 maka hipotesis null ditolak pada level kepercayaan 95%. Ho ditolak karena Z hitung berada pada daerah penolakan H0 yaitu disebelah kanan nilai Z sebesar 1,65

Jangan Tolak Ho Tolak Ho

1,65

0,05 probabilitas

1,98

Langkah 4: Dapatkan Nilai Uji Kritis

+

Thank You

+

+

+