chapitre : statistique

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Chapitre : STATISTIQUE …/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

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Page 1: Chapitre : STATISTIQUE

Chapitre : STATISTIQUE

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 2: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Les études statistiques consiste à rassembler des données en réalisant une enquête (un sondage) dans le but d’analyser, d’évaluer différentes choses pour en tirer des conclusions constructives .

Introduction :

En statistique, ces différents sujets étudiés s’appellent des caractères. Une série statistique est composée de l’ensemble des valeurs que prend le caractère et de l’ensemble des effectifs de chaque valeur.

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 3: Chapitre : STATISTIQUE

Vocabulaire des statistiques

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Page 4: Chapitre : STATISTIQUE

Exemple : Etude statistique de la couleur des yeux en fonction des élèves d’une classe de 4ème.

J’ai relevé la couleur des yeux de 29 élèves : Pas de cette manière…

a) Comment appelle-t-on cette liste de données ? Une série statistique.

b) Quelle est la population étudiée ? Les élèves d’une classe de 4ème .

f) Quel est l’effectif de la valeur bleu ? (Combien d’élèves ont les yeux bleus?)

c) Quel est l’effectif total ? L’effectif total est de 29 élèves.

d) Quel est le caractère étudié ? (Quel est le sujet de l’enquête ?) la couleur des yeux de chaque élèves.

Toutes celles étudiées : bleus, verts, marrons, noirs, gris, vairons et rouges.

On dit que l’effectif de la valeur « bleus » est de “4”

e) Quelles sont les valeurs (possibles) du caractère ?

Non, non !

…/…

4 Bleus : ……… Verts : ……… Marrons : ………

Noirs : ……… Gris : …… Vairons : …… Rouges : ……

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

8 12

2 3 0 0

Page 5: Chapitre : STATISTIQUE

■ La science qui recueille et analyse mathématiquement des données, s’appelle en mathématiques : les statistiques.

■ L’effectif total est le nombre total de valeurs de ma série de données, elle correspond au nombre total d’individus de la population étudiée.

…/…

■ Le nombre d’individus qui possèdent un même caractère est appelé : effectif du caractère.

à recopier sur le cahier de leçon

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Page 6: Chapitre : STATISTIQUE

Représentation graphique des

données :

sept diagrammes sont utilisés en statistique au collège

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Page 7: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Température en (°C) relevée en Russie pendant une année

1. Une courbe : graphique à points

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 8: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

2. Diagramme en bâtons

Pour info : L’axe des abscisses sont des valeurs représentant des caractères quantitatifs.

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 9: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

3. Diagramme en tuyaux d’orgue

Pour info : L’axe des abscisses sont des valeurs représentant des caractères qualitatifs.

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Page 10: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

4. Diagramme circulaire

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Page 11: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

5. Histogramme :

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Page 12: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

6. Digramme à bandes :

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Page 13: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

7. Digramme en radar :

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Ce diagramme est très utilisé lors des conseils de classe par exemple.

Page 14: Chapitre : STATISTIQUE

On peut représenter les données d’un étude statistique par plusieurs graphiques : 7 diagrammes sont utilisés au collège

■ Un graphique à points (reliés ou non). ■ Un diagramme en bâtons (caractères quantitatifs). ■ Un diagramme en tuyaux d’orgue (caractères qualitatifs). ■ Un diagramme circulaire (360° correspond à un tour entier à 100 %).

■ Un histogramme (unité d’aire correspond à l’effectif).

■ Un diagramme à bandes (la longueur de la bande correspond à 100 %).

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à recopier sur le cahier de leçon

■ Un diagramme en radar (Zéro est au centre, plus on va vers l’extérieur plus la valeur est grande.)

Page 15: Chapitre : STATISTIQUE

Exemple :

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Page 16: Chapitre : STATISTIQUE

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à recopier sur le cahier de leçon

Page 17: Chapitre : STATISTIQUE

Exercices :

Calcul d’effectif

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Page 18: Chapitre : STATISTIQUE

Correction

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 19: Chapitre : STATISTIQUE

Correction

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 20: Chapitre : STATISTIQUE

Correction

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 21: Chapitre : STATISTIQUE

Réponse : 816, car 0,51 x 1600 = 816

Réponse : 28, car 14% x 200 = 0,14 x 200 = 28

Réponse : 24, car 75% 18 élèves donc 25% 6 élèves et 18 + 6 = 24 On peut aussi utiliser un tableau de proportionnalité:

Tout les élèves 100 % ?

Énoncé de l’exercice 75 % 18

? = 18 x 100 : 75 = 24 …/…

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 22: Chapitre : STATISTIQUE

Réponse : 70, car 30% 21 cadres donc 10% 7 cadres donc 100%70 On peut aussi utiliser un tableau de proportionnalité:

Tout les cadres 100 % ?

Énoncé de l’exercice 30 % 21

? = 21 x 100 : 30 = 70 cadres

Réponse : 320, car 0,25 = 25% cela correspond à 80 élèves donc 100% correspondrait à 4 fois plus. 4 x 80 = 320 On peut aussi utiliser un tableau de proportionnalité:

Tout les élèves 100 % ?

Énoncé de l’exercice 25 % 80

? = 80 x 100 : 25 = 320 élèves …/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 23: Chapitre : STATISTIQUE

Exercices :

Calcul de fréquences

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 24: Chapitre : STATISTIQUE

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 25: Chapitre : STATISTIQUE

13,8 …/…

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 26: Chapitre : STATISTIQUE

Exercices :

Lecture de tableaux

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 27: Chapitre : STATISTIQUE

Réponse : 24

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 28: Chapitre : STATISTIQUE

Réponse : 1

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 29: Chapitre : STATISTIQUE

Réponse : 1

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 30: Chapitre : STATISTIQUE

Réponse : 10

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 31: Chapitre : STATISTIQUE

Réponse : 12

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 32: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

La moyenne d’une série de donnée est égale à la somme de toutes ces données divisée par l’effectif total. La moyenne est toujours comprise entre les valeurs extrêmes.

Calcul d’une moyenne :

La moyenne des valeurs d’une série :

Exemple :

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Page 33: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Calcul d’une moyenne pondérée par des effectifs ou des coefficients : La moyenne pondérée d’une série de valeurs est égale à la somme des produits de chaque valeur par son effectif divisée par l’effectif total.

Exemple :

Pour calculer la moyenne, il faut comptabiliser la somme de toutes les notes : 2 notes « 8 », 4 notes « 10 », 3 notes « 12 »et 1 note « 15 » donc : 2x8 + 4x10 + 3x12 + 15 = 107 Puis il faut diviser cette somme par l’effectif total : 107 : 10 = 10,7

Moyenne = 2x8 + 4x10 + 3x12 + 15x110 =107

10= 10,7

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Page 34: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Si les valeurs sont pondérées par des effectifs ou des coefficients, Alors : on peut calculer la moyenne de cette façon :

Pour info : Moyenne = Moyenne pondérée

La différence entre les deux : C’est simplement l’opération utilisée qui est différentes !

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à recopier sur le cahier de leçon

Page 35: Chapitre : STATISTIQUE

Exercices :

Moyenne Pondérée

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Il n’est pas nécessaire de recopier les exercices suivants sur votre cahier

Page 36: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Correction Moyenne : coefficient

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Page 37: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Correction Moyenne : coefficient

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 38: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Correction Moyenne : coefficient

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 39: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Correction

14,4

Moyenne : coefficient

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 40: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

14,4

Moyenne : coefficient Correction

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 41: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Moyenne pondérée Correction

198

11

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 42: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Moyenne pondérée Correction

1115

21

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 43: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Moyenne pondérée Correction

14,3

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Page 44: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Moyenne pondérée Correction

13,7

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 45: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Moyenne pondérée Correction

2,3

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Page 46: Chapitre : STATISTIQUE

Exercices :

diagramme circulaire

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Il n’est pas nécessaire de recopier les exercices suivants sur votre cahier

Page 47: Chapitre : STATISTIQUE

108°

On peut aussi utiliser des tableaux de proportionnalité : par exemple

100 360°

Toutes les dépenses 100 % 360°

Énoncé de l’exercice 30 % ? ? = 30 x 360 : 100 = 108 °

93,6° 43,2° 28,8° 86,4°

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Page 48: Chapitre : STATISTIQUE

Exercices :

Synthèse

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 49: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Exercice n°1 :

c. Compléter le tableau des effectifs suivant :

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 50: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Exercice n°1 :

c. Compléter le tableau des effectifs suivant :

Correction

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 51: Chapitre : STATISTIQUE

Exercice n°1 :

c. Compléter le tableau des effectifs suivant :

Utilisation d’une moyenne pondérée …

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 52: Chapitre : STATISTIQUE

Exercice n°1 :

c. Compléter le tableau des effectifs suivant : Moyenne = 380:40 = 9,5 h soit : 9h30

Utilisation d’une moyenne pondérée …

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 53: Chapitre : STATISTIQUE

Exercice n°1 :

1 2 4 7 12 14 21

c. Compléter le tableau des effectifs suivant : Moyenne = 380:40 = 9,5 h soit : 9h30

Utilisation d’une moyenne pondérée …

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 54: Chapitre : STATISTIQUE

Exercice n°1 :

1 2 4 7 7 7 9

12 14 21

4 3 5 5

c. Compléter le tableau des effectifs suivant : Moyenne = 380:40 = 9,5 h soit : 9h30

Utilisation d’une moyenne pondérée …

Page 55: Chapitre : STATISTIQUE

Exercice n°1 :

1 2 4 7 7 7 9

12 14 21

4 3 5 5 40

c. Compléter le tableau des effectifs suivant : Moyenne = 380:40 = 9,5 h soit : 9h30

Utilisation d’une moyenne pondérée …

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 56: Chapitre : STATISTIQUE

Exercice n°1 :

1 2 4 7 7 7 9

12 14 21

4 3 5 5 40

c. Compléter le tableau des effectifs suivant : Moyenne = 380:40 = 9,5 h soit : 9h30

Utilisation d’une moyenne pondérée …

Utilisation des égalités des produits en croix pour remplir le tableau Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 57: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

Exercice n°1 :

1 2 4 7 7 7 9

12 14 21

4 3 5 5 40

100 10 7,5 17,5 22,5 12,5 17,5 12,5 1 1/10 3/40 1/8 9/40 7/40 7/40 1/8

36°

c. Compléter le tableau des effectifs suivant :

27° 45° 81° 63° 63° 45° 360°

Moyenne = 380 : 40 = 9,5 h soit : 9h30

Utilisation d’une moyenne pondérée …

Utilisation des égalités des produits en croix pour remplir le tableau Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 58: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

De ce tableau, on peut tracer un diagramme en bâton :

1 2 4 7 7 7 9

12 14 21

4 3 5 5 40

100 10 7,5 17,5 22,5 12,5 17,5 12,5 1 1/10 3/40 1/8 9/40 7/40 7/40 1/8

36° 27° 45° 81° 63° 63° 45° 360°

Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

0

2

4

6

8

10

1 2 4 7 12 14 21

Temps passé devant un écran en (h)

Effectif : (Nombre de personnes)

Page 59: Chapitre : STATISTIQUE

…/…

De ce tableau, on peut aussi tracer un diagramme circulaire : Utilisation d’un rapporteur

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Soit en fonction du nombre d’heure, soit en fonction du pourcentage

OU

Pourcentage de personnes devant un écran

Nom

bre

d’he

ures

Cara

ctèr

e ét

udié

Nombre de personnes

devant un écran N

ombr

e d’

heur

es

Page 60: Chapitre : STATISTIQUE

FIN

…/… Mr Monastier : Collège de l’Europe Jean Monnet

Page 61: Chapitre : STATISTIQUE

Yeux Vairons

…/…

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Page 62: Chapitre : STATISTIQUE

Yeux Vairons

…/…

Retour

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