chapter 7

9
ໂໂໂ ໂໂ ໂໂໂໂໂໂ ໂໂໂໂໂໂໂ [email protected] ບບບບບ7 ບບບບບບບບບບບ Intelligent Agent

Upload: ura-euro

Post on 14-Apr-2017

63 views

Category:

Education


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: Chapter 7

ໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊ[email protected]

ບດທ7ຕວແທນປນຍາ

Intelligent Agent

Page 2: Chapter 7

ໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊ[email protected]

ປນຫາຂອງຜຊແລະຜຂາຍລາຄາໂຕໃດຖກ, ໂຕໃດແພງກວານ

ມຮານໃດແດຂາຍ ແລວເງອນໄຂ

ການຂາຍເປນແນວໃດ

ເຮດແນວໃດຈງສຂາຍໄດ

ດສສງສນຄາແນວໃດນ

ບລການຂອງເຮາຄວນ

ຈະມຫຍງແດ?

Page 3: Chapter 7

ໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊ[email protected]

Artificial Intelligent(AI)

Page 4: Chapter 7

ໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊ[email protected]

Agent

× ໝາຍເຖງຜທເຮດໜາທແທນ

Page 5: Chapter 7

ໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊ[email protected]

Intelligent Agent

ໝາຍເຖງ Software ຫຊດຄາສງທສາມາດດາເນນການ ຫປະມວນຜນ

ບາງຢາງໃຫກບຜໃຊ ໂດຍອດຕະໂນມດ ແລະມປະສດທພາບສງກວາມະນດ

Page 6: Chapter 7

ໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊ[email protected]

ລກສະນະຂອງຕວແທນປນຍາ1. ອດຕະໂນມດ(Autonomous)2. ເຮດວຽກເປນແບບ(Module)3. ມການເຮດວຽກສະເພາະດານ(Indicated)4. ໃຊງານງາຍ(Friendly)5. ສາມາດຮຽນຮໄດ(Able to learn)6. ສາມາດຕອບໂຕໄດ(Interactive)

Page 7: Chapter 7

ໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊ[email protected]

ປະເພດຂອງຕວແທນປນຍາ• ຕວແທນທເຮດວຽກຮວມກນ(Collaborative Agent)• ຕວແທນທຕດຕກບຜໃຊ(Interface Agent)• ຕວແທນແບບເຄອນທ(Mobile Agent)• ຕວແທນສາລບຈດການຂມນ(Information Agent)• ຕວແທນແບບໂຕຕອບ(Reactive Agent)• ຕວແທນແບບປະສມ(Hybrid Agent)• ຕວແທນແບບປະກອບກນ(Heterogeneous Agent)

Page 8: Chapter 7

ໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊ[email protected]

ລກສະນະຂອງວຽກທໃຊຕວແທນປນຍາ1. ມປະລມານຂມນຫາຍ2. ຕອງການການຕດສນໃຈ3. ເປນວຽກສະເພາະດານທຕອງເຮດເປນປະຈາ4. ເປນວຽກທຕອງມການວນດໄສ

Page 9: Chapter 7

ໂດຍ ອຈ ໃຈລາສ ຍພນໄຊ[email protected]

ນກສກສາລອງຊອກຕວຢາງກຽວກບ AI• ວາປະກດເຫນການນາໃຊ AI ຢໃສ, ເຮດຫຍງ ມາຈກ 3 ຕວຢາງ