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Cidades Inteligentes
Antonio Alfredo F. [email protected]
Departamento de Ciência da ComputaçãoUniversidade Federal de Minas Gerais
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Agenda
• Conceitos relacionados
• Fundamentos relacionados– Desafios– Oportunidades
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Primeira parte
Conceitos relacionados
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Cidade
“Uma cidade ou urbe é uma área urbanizada, que se diferencia de vilas e outras entidades urbanas através de vários critérios, os quais incluem população, densidade populacional ou estatuto legal, embora sua clara definição não seja precisa, sendo alvo de discussões diversas”. – Wikipedia
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Cidade ideal
Quadro de Fra Carnevale (c.1480)
Este quadro exemplifica os ideais renacentistas de planejamento urbano, respeito à antiguidade greco-romana e o domínio da perspecitva central
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Algumas cidades “antigas
Çatalhüyük, Turquia, foi um assentamento neolítico muito grande na Anatólia (c. 6700 aC). Mostra um estágio cultural refinado, com casas de tijolos crus nas quais se entrava pelo teto, possivelmente por uma escada de madeira. O trânsito entre as casas se fazia por cima destas, já que não havia ruas entre elas.
Roma é conhecida internacionalmente como "A Cidade Eterna" pela sua história milenar. Segundo o mito romano, a cidade foi fundada por volta do ano 753 aC por Rómulo e Remo, dois irmãos criados por uma loba, que são atualmente símbolos da cidade. Desde então tornou-se no centro da Roma Antiga. Chegou a ter 165000 habitantes no ano de 120 dC.
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Luzes das cidades de hoje
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Cidades inteligentes
• Atualmente, o desenvolvimento urbano não depende apenas de infraestrutura física (capital físico) mas fundamentalmente da disponibilidade e qualidade da comunicação de conhecimento e infraestruturas sociais– Capital intelectual– Capital social
• Capital social é base para as cidades inteligentes
• Cidade inteligente é fundamentada em TICs
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Cidades inteligentes e suas dimensões
• Economia• Mobilidade• Ambiente• Pessoas• Moradia• Governança
Próxima etapa da urbanização
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Mobilidade inteligente
• Base da política e de ação para as necessidades de transporte das pessoas e empresas
• Deve abordar mudanças climáticas
• Compromete-se com um sistema de transporte responsável com o social e ambiente
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Por que mobilidade inteligente?
• Responde às necessidades de transporte das pessoas e das empresas
• Aborda a mudança climática• Promove a equidade social e justiça ambiental• Suporta o desenvolvimento econômico e da
comunidade• Reduz o VKmT (vehicle kilometers traveled) por
pessoa
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Mobilidade inteligenteCaracterísticas
• Acessibilidade local, nacional e internacional
• Disponibilidade de TIC• Sistemas de transporte
sustentável, inovador e seguro
ITS – Intelligent Transportation SystemBRT – Bogotá, Colômbia
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Mobilidade inteligenteFramework
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Uso eficiente do espaço urbano
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“Hierarquia de transporte verde”
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Segunda parte
Fundamentos relacionados
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Computação urbana(Urban Computing)
• Processo de aquisição, integração e análise de fontes de dados heterogêneos provenientes de sensores, smartphones, pessoas, veículos, prédios, infraestruturas, etc
• Interconecta tecnologias não intrusivas, gerenciamento e análise de dados, métodos de visualização para aplicações e serviços em ambientes urbanos
• Ajuda a entender a natureza do fenômeno urbano
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Computação urbana como base para cidades inteligentes
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Algumas questões
1. Qual é o papel da computação e, de forma mais ampla das TICs, no projeto de cidades inteligentes?
2. Este é um problema de engenharia ou existem questões científicas a serem resolvidas?
3. Qual é o papel das pessoas (instituições) no projeto de cidades inteligentes?
4. Este é um problema de “educação” ou existem questões morais e éticas a serem tratadas?
5. A personalização deve ser tratada? Como?
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Criando cidades inteligentes
• Infra-estruturas digitais (acesso aberto)– Acesso de próxima geração (NGA) – mais que velocidade– Internet do futuro e virtualização, redes baseadas em
nuvem– Ativos digitais – importantes para o século 21
• Criatividade e inovação (conteúdo aberto)– Criação de novos mercados– Novas possibilidades novos empregos novas
habilidades
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Criando cidades inteligentes
• Capital social (participação livre)– Serviços gerados para o usuário– Inclusão digital e cooperação
• Novos modelos de negócios (sustentabilidade)– Redes sociais para empresas sociais– Eficiência de serviços: fazer melhor com menos– “Rede de comércio livre" – novos mercados colaborativos
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“Open data & open innovation”
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Levando à cidade inteligente
• Usar a Internet do futuro para transformar a maneira como vivemos e trabalhamos– formas e locais mais flexíveis de trabalho– mobilidade inteligente, ambientes inteligentes,
aprendizagem inteligente
• Projeto e desenvolvimento de serviços para as pessoas– diferentes tipos– personalização
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Levando à cidade inteligente
• Ter um ambiente mais verde, mais limpo e mais saudável– edifícios inteligentes, uso inteligente de energia e
atividades de baixo carbono
• Tornar as cidades inteligentes mais democráticas, resilientes e atrativas– uso de redes sociais para promover o engajamento cívico
• Incentivar a criatividade, a inovação e a diversidade– atividades integradas à tecnologia servindo de base para
empregos e abilidades
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Entidades
Contexto Elementos desensoriamento
têm
Amplo espectrode dados
Cloud
LógicoFísico
obtido por meio de
classificado comocapturam
armazenados na
são de Tiposdiferentes
devem se ajustar
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Entidades
• Nome técnico para “coisa” (ou seria trem?!)• Diferentes classes com diferentes propriedades– Usuário– Software– Hardware– ...
• Dependendo do conjunto de entidades, podemos ter Internet das coisas, Web das coisas, …
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Contexto
• “Caracteriza” uma dada entidade– Estado, propriedades, dados, …
• Classificado como– físico– lógico
• Depende da entidade
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Contexto físico
• Tipicamente medido por um sensor físico• Exemplo: entidade é uma pessoa– Define o estado físico da pessoa– Pode depender da localização da pessoa (e.g., casa,
escritório)
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Contexto lógico
• Não existem muitos sensores– Usual: “sensores sociais”
• Exemplo: entidade é uma pessoa– Define o estado lógico da pessoa– Pode depender da percepção da pessoa
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Espectro amplo
Desafio:– Tratamento de fontes individuais e a combinação delas
Sensoriamento
Entidadesfísicas
Entidadeslógicas
Sensores físicos:– Objetos– CO2
– Pessoas– Animais– ….
Sensores virtuais:– Eventos definidos
por um predicado
– Pessoa: social sensing– Informação: origem,
evolução, disseminação– ... Informação é personalizada,
participatória
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Complexidade
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Desafio fundamental
• Sabemos fazer fusão de dados em redes de sensores tradicionais
• No entanto, em cenários heterogêneos estamos longe ainda
Entidadesfísicas
Entidades lógicas
Fusão de informação paracontextos físico & lógico
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Fusão de informação em sistemas ubíquos
• Entidades podem ter diferentes tipos de dados sensoriados
• Dados sensoriados têm atributos espaço-temporais• Fusão de informação torna-se um processo dinâmico
devido– mobilidade– mudança de contexto– predição– ...
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O que precisamos
• Considere como exemplo o projeto de circuitos integrados
• Para a maioria dos blocos básicos da computação urbana e, consequentemente, cidades inteligentes, precisamos estabelecer os princípios
Princípios FerramentasTécnicas Metodologia
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Alguns blocos básicos
• Fusão de informação• Comunicação• Mobilidade e informação topológica• Localização e rastreamento• Segurança e privacidade• ...Desafio: prover serviços úteis às pessoas
possivelmente de forma personalizada
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Modelos de mobilidade para comunicação social
• Exemplo: checkins no Foursquare funcionam como sensores sociais
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Cobertura
Alta coberturaAspectos geográficos comunsAlém dos aspectos econômicos, existem diferenças cuturais?
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Sensoriamento por localidade
Power law
CCDF38
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Tempo entre sensoriamento(Local popular)
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Rajadas de atividade
Longos períodos de inatividade
Sensoriamento pode acontecer em momentos específicos (restaurante hora do almoço)
Sensoriamento é eficiente enquanto os usuários estão motivados a seus recursos e dados sensoriados frequentemente
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Sensoriamento por dia
Foursquare dataset40
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Sensoriamento por hora
Foursquare dataset41
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28% of American Adults use mobile and social Localização-based serviceshttp://pewinternet.org/Reports/2011/Localização/Report/Smartphones.aspx
Smartphones e sensoriamento
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Localização e rastreamentoMotivação
• Diferentes entidades requerem ou podem se beneficiar de algum tipo de informação de localização:– Roteamento– Disseminação de dados– Aplicações– Serviços– ...
Diferentes requisitos
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Dimensões da localização e rastreamento
• Tipos de entidades• Técnicas: ambientes interno vs. externo• Papéis• Requisitos de QoS• Privacidade• …
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Que tipos de entidades?
• Diferentes possibilidades dependendo do cenário– Usuário– Aplicação– Serviço– Protocolo
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Técnicas de localização
Desafios de pesquisa/práticos Interessantes
Diferentes capacidades e possibilidades
Diferentes soluções46
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Papéis
• Aplicações/serviços e protocolos podem se beneficiar da informação de localização
• Localização e rastreamento podem ser usados como:– papel principal– papel de apoio
• Além de informação de localização, técnicas de rastreamento podem ser usadas para:– Detectar and predizer trajetórias de alvos simples ou
múltiplos (serviço básico)– Prover serviços personalizados para usuários (devem se
tornar muito comuns)
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Papéis
• Principal– Técnicas em si são os objetivos– Por exemplo, dirigir ou andar em um ambiente
desconhecido
• Apoio– Objetivo é prover informação para outras entidades– Por exemplo, disseminação de dados para usuários,
aplicações, …
Várias possibilidades/oportunidades
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Rastreamento cooperativo de alvos
• Entidades cooperam para executar o rastreamento• Técnicas de rastreamento de alvo podem ser
aplicadas para aumentar a percepção das entidades de seu contexto
• Resultados podem ser usados para atuar na entidade, ambiente, etc
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Como processar tudo isso?
50
Entidades
Contexto Elementos desensoriamento
têm
Amplo espectrode dados
Cloud
LógicoFísico
obtido por meio de
classificado comocapturam
armazenados na
são de Tiposdiferentes
devem se ajustar
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Combinando alguns blocos básicos
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Fontes físicas
Fontes lógicas
SensoriamentoFusão L& R Contexto+ +
• Fusão de diferentes fontes de sensoriamento
• Localização e rastreamento (L&R)
• Tratamento de contexto
• Serviços para diferentes redes sem fio
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Desafio: prover serviços úteis em computação urbana/cidades inteligentes
• Comece por conhecer os dispositivos e tecnologias que estarão disponíveis:– Como podem ser usados nas diferentes dimensões das
cidades inteligentes?– Como podemos prover serviços coletivos e
personalizados?
• Muitas oportunidades de pesquisa e empreendimentos
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Boa sorte e obrigado!
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Mobilidade em cidades inteligentes
http://diycity.org/
http://www.citygoround.org/about/
http://world.waze.com/
http://www.seeclickfix.com/citizens
http://www.urbanmobilitygroup.com/
http://senseable.mit.edu/realtimerome/
http://senseable.mit.edu/eyestop/