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IF696 - Integração de Dados e DW

Apresentação da Disciplina

Por:

Robson do Nascimento [email protected]

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Ementa

• Integração de Dados, Heterogeneidades em Banco de Dados, Arquiteturas para Integração de Banco de Dados, Abordagens para Integração de Esquemas de Bancos de Dados, Sistemas para Integração de Dados

• Data Warehousing, Modelagem dimensional de

Dados, Projeto e Construção de Data

Warehouse e Sistemas OLAP.

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Objetivo

• Introduzir e discutir os conceitos essenciais

sobre Sistemas de Integração de Dados e Data

Warehousing, contextualizando os principais

problemas que estes sistemas visam resolver,

suas diferentes arquiteturas, características e

principais ferramentas.

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Conteúdos Programáticos

• 26/04 – Apresentação da Disciplina e Definição das Equipes

• 03/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados

• 08/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados

• 10/05 – Discussão de Referências de Integração de Dados

• 15/05 – Discussão de Referências de Integração de Dados

• 17/05 – Discussão de Referências de Integração de Dados

Último dia para definir tema de seminário

• 22/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados - Conceitos sobre Integração de Dados em P2P (Palestra convidada)

• 24/05 – Aula prática sobre Integração de Dados - Caso real sobre Integração de Dados (Palestra convidada)

• 29/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados - Desafios na Integração de Dados em P2P (Palestra convidada)

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Conteúdos Programáticos

• 31/05 – Aula sobre DW

• 05/06 – Aula sobre DW

• 12/06 – Discussão de Referências de DW

• 14/06 – Discussão de Referências de DW

• 19/06 – Discussão de Referências de DW

• 21/06 – Aula prática sobre DW – Ferramenta de ETL (Palestra convidada)

• 26/06 – Aula prática sobre DW – Ferramenta de OLAP

• 28/06 até 21/08 – período de seminários (32 seminários)

• 23/08 – Apresentação de projeto Último dia de monografia

• 28/08 – Apresentação de projeto

• 30/08 – Apresentação de projeto Último dia para lançar nota no SIG@

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Metodologia de Ensino

• A metodologia de ensino desta disciplina envolve o

desenvolvimento de atividades individuais e em

equipe (mínimo 3 e máximo 4 integrantes) que podem

ser implementadas como aulas teóricas, práticas ou

para discussões de textos científicos. Além disso, os

alunos devem apresentar seminários e desenvolver

um projeto (ou escrever uma monografia).

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Metodologia de Ensino

• As aulas teóricas, práticas e para discussões de textos

científicos são baseadas nas referências da disciplina.

Com exceção dos seminários e das monografias, que

são atividades individuais, as demais são atividades

coletivas.

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Metodologia de Ensino

• Ressalta-se que 1) o projeto deve utilizar os conceitos

aprendidos na disciplina; 2) a discussão de cada texto

científico é conduzida por uma equipe, a qual deve

preparar uma apresentação sobre os principais pontos

do texto a serem debatidos e 3) os seminários devem

apresentar um roteiro, uma motivação, um objetivo, os

principais conceitos envolvidos, o estado da arte,

alguns exemplos de aplicações e referências utilizadas.

Os itens 2 e 3 devem seguir o modelo ppt da disciplina.

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Metodologia de Avaliação

• A metodologia de avaliação desta disciplina analisa o

desempenho individual e coletivo durante as seguintes

atividades: 1) discussão de textos científicos; 2)

apresentação de seminários e 3) desenvolvimento de

projeto (ou escrita de monografia). A nota da primeira

avaliação corresponde a média aritmética simples das

atividades 1 e 2. Por sua vez, a nota da segunda

avaliação corresponde a nota da atividade 3.

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• Se houver necessidade de segunda chamada ou final,

será aplicada uma prova escrita.

• Ressalta-se que cada falta, não

justificada, nas atividades 1 (discussão

de textos científicos) e 2 (apresentação

de seminários ) corresponde a – 0,5

(menos meio) ponto na nota da atividade.

Metodologia de Avaliação

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Metodologia de Avaliação

• O escopo do projeto deve possuir os seguintes tópicos:

1) descrição do minimundo;

2) Especificação do modelo dimensional (ou esquemas de

integração) com documentação explicando decisões de

projeto;

3) documentação sobre a implementação do projeto (como

fez e quais tecnologias usou) e

4) exemplos de uso/consultas.

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Sugestões de Seminários

• 1. Metodologias para integração de dados• 2. Sistemas de Integração de Dados • 3. Integração Semântica de Esquemas • 4. Data Grid • 5. Casos de sucesso sobre Integração de Dados• 6. Metadados em SID • 7. Integração de Dados em P2P • 8. Web Services em SID • 9. Aspectos Semânticos em SID• 10. Qualidade de Dados em SID • 11. Ontologias• 12. Integração de Dados com XML • 13. Web Semântica • 14. SGBD XML

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Sugestões de Seminários

• 15. Data Mining com Data Warehousing• 16. Gestão do Conhecimento com Data Warehousing• 17. Business Intelligence • 18. Metodologias/processos de Data Warehousing• 19. Ferramentas de Data Warehousing• 20. Data Warehousing com XML• 21. Técnicas para modelagem de DW• 22. Modelagem conceitual de DW• 23. Data Warehouse Geográfico• 24. OLAP Geográfico• 25. Casos de sucesso sobre Data Warehousing• 26. Metadados para DW• 27. Web Services para DW• 28. Web Data Warehouse• 29. Qualidade de Dados em DW• 30. Análise de requisitos para DW

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Referências

• Ver página da disciplina (www.cin.ufpe.br/~if696)

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