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CIn/UFPE – IF696 - Integração de Dados e DW - Prof. Robson Fidalgo 1
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IF696 - Integração de Dados e DW
Apresentação da Disciplina
Por:
Robson do Nascimento [email protected]
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Ementa
• Integração de Dados, Heterogeneidades em Banco de Dados, Arquiteturas para Integração de Banco de Dados, Abordagens para Integração de Esquemas de Bancos de Dados, Sistemas para Integração de Dados
• Data Warehousing, Modelagem dimensional de
Dados, Projeto e Construção de Data
Warehouse e Sistemas OLAP.
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Objetivo
• Introduzir e discutir os conceitos essenciais
sobre Sistemas de Integração de Dados e Data
Warehousing, contextualizando os principais
problemas que estes sistemas visam resolver,
suas diferentes arquiteturas, características e
principais ferramentas.
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Conteúdos Programáticos
• 26/04 – Apresentação da Disciplina e Definição das Equipes
• 03/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados
• 08/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados
• 10/05 – Discussão de Referências de Integração de Dados
• 15/05 – Discussão de Referências de Integração de Dados
• 17/05 – Discussão de Referências de Integração de Dados
Último dia para definir tema de seminário
• 22/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados - Conceitos sobre Integração de Dados em P2P (Palestra convidada)
• 24/05 – Aula prática sobre Integração de Dados - Caso real sobre Integração de Dados (Palestra convidada)
• 29/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados - Desafios na Integração de Dados em P2P (Palestra convidada)
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Conteúdos Programáticos
• 31/05 – Aula sobre DW
• 05/06 – Aula sobre DW
• 12/06 – Discussão de Referências de DW
• 14/06 – Discussão de Referências de DW
• 19/06 – Discussão de Referências de DW
• 21/06 – Aula prática sobre DW – Ferramenta de ETL (Palestra convidada)
• 26/06 – Aula prática sobre DW – Ferramenta de OLAP
• 28/06 até 21/08 – período de seminários (32 seminários)
• 23/08 – Apresentação de projeto Último dia de monografia
• 28/08 – Apresentação de projeto
• 30/08 – Apresentação de projeto Último dia para lançar nota no SIG@
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Metodologia de Ensino
• A metodologia de ensino desta disciplina envolve o
desenvolvimento de atividades individuais e em
equipe (mínimo 3 e máximo 4 integrantes) que podem
ser implementadas como aulas teóricas, práticas ou
para discussões de textos científicos. Além disso, os
alunos devem apresentar seminários e desenvolver
um projeto (ou escrever uma monografia).
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Metodologia de Ensino
• As aulas teóricas, práticas e para discussões de textos
científicos são baseadas nas referências da disciplina.
Com exceção dos seminários e das monografias, que
são atividades individuais, as demais são atividades
coletivas.
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Metodologia de Ensino
• Ressalta-se que 1) o projeto deve utilizar os conceitos
aprendidos na disciplina; 2) a discussão de cada texto
científico é conduzida por uma equipe, a qual deve
preparar uma apresentação sobre os principais pontos
do texto a serem debatidos e 3) os seminários devem
apresentar um roteiro, uma motivação, um objetivo, os
principais conceitos envolvidos, o estado da arte,
alguns exemplos de aplicações e referências utilizadas.
Os itens 2 e 3 devem seguir o modelo ppt da disciplina.
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Metodologia de Avaliação
• A metodologia de avaliação desta disciplina analisa o
desempenho individual e coletivo durante as seguintes
atividades: 1) discussão de textos científicos; 2)
apresentação de seminários e 3) desenvolvimento de
projeto (ou escrita de monografia). A nota da primeira
avaliação corresponde a média aritmética simples das
atividades 1 e 2. Por sua vez, a nota da segunda
avaliação corresponde a nota da atividade 3.
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• Se houver necessidade de segunda chamada ou final,
será aplicada uma prova escrita.
• Ressalta-se que cada falta, não
justificada, nas atividades 1 (discussão
de textos científicos) e 2 (apresentação
de seminários ) corresponde a – 0,5
(menos meio) ponto na nota da atividade.
Metodologia de Avaliação
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Metodologia de Avaliação
• O escopo do projeto deve possuir os seguintes tópicos:
1) descrição do minimundo;
2) Especificação do modelo dimensional (ou esquemas de
integração) com documentação explicando decisões de
projeto;
3) documentação sobre a implementação do projeto (como
fez e quais tecnologias usou) e
4) exemplos de uso/consultas.
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Sugestões de Seminários
• 1. Metodologias para integração de dados• 2. Sistemas de Integração de Dados • 3. Integração Semântica de Esquemas • 4. Data Grid • 5. Casos de sucesso sobre Integração de Dados• 6. Metadados em SID • 7. Integração de Dados em P2P • 8. Web Services em SID • 9. Aspectos Semânticos em SID• 10. Qualidade de Dados em SID • 11. Ontologias• 12. Integração de Dados com XML • 13. Web Semântica • 14. SGBD XML
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Sugestões de Seminários
• 15. Data Mining com Data Warehousing• 16. Gestão do Conhecimento com Data Warehousing• 17. Business Intelligence • 18. Metodologias/processos de Data Warehousing• 19. Ferramentas de Data Warehousing• 20. Data Warehousing com XML• 21. Técnicas para modelagem de DW• 22. Modelagem conceitual de DW• 23. Data Warehouse Geográfico• 24. OLAP Geográfico• 25. Casos de sucesso sobre Data Warehousing• 26. Metadados para DW• 27. Web Services para DW• 28. Web Data Warehouse• 29. Qualidade de Dados em DW• 30. Análise de requisitos para DW
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Referências
• Ver página da disciplina (www.cin.ufpe.br/~if696)
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