clase de regresion excel.xlsx
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Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de0.99813276Coeficiente d 0.99626901R^2 ajustado0.99552281Error típico 4.24946972Observacione 7
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Regresión 1 24109.71 24109.71 1335.12679 2.8908E-007Residuos 5 90.2899644 18.0579929Total 6 24200
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%Intercepción 74.1275927 2.39411682 30.9623958 6.5961E-007 67.9733195Variable X 1 4.20469307 0.1150729 36.5393868 2.8908E-007 3.90888877
Análisis de los residuales
ObservaciónPronóstico para YResiduos1 78.3322858 -3.332285772 82.5369788 -4.536978843 95.151058 1.848941974 116.174523 6.825476645 158.221454 1.778545996 200.268385 -0.268384667 242.315315 -2.31531532
Valor crítico de F
Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%80.2818659 67.9733195 80.28186594.50049736 3.90888877 4.50049736
10 12 14 16 18 20 22 24 260
50
100
150
200
250
f(x) = 1.7858906368x + 91.1229915161R² = 0.0390809995
Variable X 1 Curva de regresión ajustada
Y
Pronóstico para Y
Linear (Pronóstico para Y)
Linear (Pronóstico para Y)
Variable X 1
Y
10 12 14 16 18 20 22 24 260
50
100
150
200
250
f(x) = 1.7858906368x + 91.1229915161R² = 0.0390809995
Variable X 1 Curva de regresión ajustada
Y
Pronóstico para Y
Linear (Pronóstico para Y)
Linear (Pronóstico para Y)
Variable X 1
Y
Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de0.96645153Coeficiente d 0.93402856R^2 ajustado0.92083427Error típico 326.684773Observacione 7
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Regresión 1 7554956.72 7554956.72 70.7903724 0.00038885Residuos 5 533614.704 106722.941Total 6 8088571.43
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%Intercepción 147.077125 225.604573 0.65192439 0.54322523 -432.857894Variable X 1 1316.03078 156.415198 8.41370147 0.00038885 913.952716
Análisis de los residuales
ObservaciónPronóstico para YResiduos1 212.878664 337.1213362 673.489438 76.51056173 1199.90175 -199.9017524 1726.31407 -326.3140665 2252.72638 -252.726386 2779.13869 -79.13869337 3305.55101 444.448993
Valor crítico de F
Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%727.012143 -432.857894 727.0121431718.10885 913.952716 1718.10885
10 12 14 16 18 20 22 24 260
500
1000
1500
2000
2500
3000
f(x) = 726.0337379247 exp( 0.0246713335 x )R² = 0.0192295646
Variable X 1 Curva de regresión ajustada
Y
Pronóstico para Y
Exponential (Pronóstico para Y)
Exponential (Pronóstico para Y)
Exponential (Pronóstico para Y)
Variable X 1
Y
10 12 14 16 18 20 22 24 260
500
1000
1500
2000
2500
3000
f(x) = 726.0337379247 exp( 0.0246713335 x )R² = 0.0192295646
Variable X 1 Curva de regresión ajustada
Y
Pronóstico para Y
Exponential (Pronóstico para Y)
Exponential (Pronóstico para Y)
Exponential (Pronóstico para Y)
Variable X 1
Y
Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de0.99824817Coeficiente d 0.99649942R^2 ajustado0.99416569Error típico 0.40824829Observacione 6
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Regresión 2 142.333333 71.1666667 427 0.00020711Residuos 3 0.5 0.16666667Total 5 142.833333
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%Intercepción 14.1666667 0.44095855 32.1269802 6.6275E-005 12.7633398Variable X 1 -6.66666667 0.23570226 -28.2842712 9.7025E-005 -7.41677645Variable X 2 2.41666667 0.11785113 20.5060967 0.00025358 2.04161177
Análisis de los residuales
ObservaciónPronóstico para YResiduos1 19 02 12.3333333 -0.333333333 10.5 0.54 23.8333333 0.166666675 22 -3.553E-0156 15.3333333 -0.33333333
Valor crítico de F
Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%15.5699936 12.7633398 15.5699936
-5.91655688 -7.41677645 -5.916556882.79172156 2.04161177 2.79172156
0 0.5 1 1.5 2 2.50
20
40
Variable X 1 Curva de regresión ajustada
Y
Pronóstico para Y
Linear (Pronóstico para Y)
Variable X 1
Y
1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.50
20
40
Variable X 2 Curva de regresión ajustada
Y
Pronóstico para Y
Linear (Pronóstico para Y)
Variable X 2
Y
0 0.5 1 1.5 2 2.50
20
40
Variable X 1 Curva de regresión ajustada
Y
Pronóstico para Y
Linear (Pronóstico para Y)
Variable X 1
Y
1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.50
20
40
Variable X 2 Curva de regresión ajustada
Y
Pronóstico para Y
Linear (Pronóstico para Y)
Variable X 2
Y
Y X1 X219 0 212 1 211 2 424 0 422 1 615 2 6