clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos
TRANSCRIPT
![Page 1: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/1.jpg)
CLASIFICACION DE IMÁGENES SATELITALES PARA LA EXPLORACION MINERA
Ing. WALQUER HUACANI CALSIN
![Page 2: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/2.jpg)
INTRODUCCION• La clasificación supervisada y no
supervisada permite explorar diferentes tipos de atributos o clases por medio del análisis estadístico multivariado, este proceso identifica los valores de cada píxel de una o varias bandas de una imagen ráster, crea y evalúa las clases o clúster (firmas), finalmente reclasifica de acuerdo a las probabilidades de cada clase. Este procedimiento es muy práctico para crear de forma automática un mapa de uso del suelo o de cobertura vegetal.
![Page 3: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/3.jpg)
IMÁGENES LANDSAT • Los satélites LANDSAT han capturado
imágenes de la tierra desde 1972, es un sensor multiespectral que capta tomado imágenes multiespectrales de 180 km2 de escena.
• Las imágenes Landsat se caracterizan por la variedad de bandas que las componen. Estas imágenes se separan en 2 tipos: Landsat 7 (sensor ETM+) y Landsat 5 (sensor TM); ambas poseen 7 bandas multiespectrales que van desde el visible hasta el infrarrojo medio, con una resolución de 30 metro.
![Page 4: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/4.jpg)
IMÁGENES LANDSAT 7 (ETM)
• Banda 1 (Azul) Banda 2 (Verde) Banda 3 (Rojo)
Banda 5 (IR Medio) Banda 6 (IR Térmico H) Banda 8 (Pancromática)
![Page 5: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/5.jpg)
![Page 6: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/6.jpg)
COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM
• UBICACIÓN: • REGION : APURIMAC• PROVINCIA: ANTABAMBA• DISTRITO: KILKATA -ANTABAMBA• COORDENADAS UTM WGS-84• 755923.416 E• 8401385.206 N• 4606 m
![Page 7: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/7.jpg)
![Page 8: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/8.jpg)
![Page 9: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/9.jpg)
COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM
• Gracias a las combinaciones de bandas podemos resaltar variaciones de color, textura, tonalidad y diferenciar los distintos tipos de cobertura que existen en la superficie, estas son las combinaciones de bandas mas usadas:
• Bandas 3, 2, 1 (RGB): Es una imagen de color natural. Refleja el área tal como la observa el ojo humano en una fotografía aérea a color.
![Page 10: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/12.jpg)
![Page 13: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/14.jpg)
COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM ERDAS
![Page 15: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/15.jpg)
COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM ERDAS
![Page 16: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/16.jpg)
![Page 17: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/17.jpg)
COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM
• Bandas 4, 3, 2 (RGB): Tiene buena sensibilidad a la vegetación verde, la que aparece de color rojo, los bosques coníferos se ven de un color rojo más oscuro, los glaciares se ven de color blanco y el agua se ve de color oscuro debido a sus características de absorción.
![Page 18: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/19.jpg)
![Page 20: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/20.jpg)
COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM
• Bandas 7, 4, 1 (RGB): Esta combinación de bandas es ampliamente utilizada en geología. Utiliza las tres bandas menos correlacionadas entre sí. La banda 7, en rojo, cubre el segmento del espectro electromagnético en el que los minerales arcillosos absorben, más que reflejar, la energía; la banda 4, en verde, cubre el segmento en el que la vegetación refleja fuertemente; y la banda 1, en azul, abarca el segmento en el cual los minerales con óxidos de hierro absorben energía.
![Page 21: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/21.jpg)
![Page 22: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/22.jpg)
![Page 23: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/23.jpg)
CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ARC GIS
• La clasificación supervisada en ArcGIS permite clasificar el ráster por medio de cada píxel de una celda, es necesario tener conocimiento previo de las clases del área de estudio (uso actual del suelo). Se debe marcar puntos y asignar un valor numérico para cada clase.
![Page 25: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/25.jpg)
CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ARC GIS
• Posteriormente se genera y guarda una firma espectral con la herramienta Create Signatures.
• ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Create Signatures
• Con la herramienta Maximum Likelihood Classification usar la imagen ráster y el shapefile con el campo de los valores numéricos de cada clase.
• ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Maximum Likelihood Classification
![Page 26: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/26.jpg)
![Page 27: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/27.jpg)
CLASIFICACION NO SUPERVIZADA EN ARC GIS
• La clasificación no supervisada en ArcGIS no determina ninguna prioridad para obtener las clases, es decir lo realiza en base a probabilidades, el resultado es una imagen ráster reclasificada y opcionalmente genera un archivo con su respectiva firma, para efectuar este procedimiento se usa la herramienta Iso Cluster Unsupervised Classification.
• ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Iso Cluster Unsupervised Classification
![Page 28: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/28.jpg)
![Page 29: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/29.jpg)
![Page 30: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/30.jpg)
CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ERDAS
• La clasificación supervisada en ERDAS IMAGENS consiste en manejar las imágenes satelitales para hacer una interpretación del tipo de cobertura que representan. Basándose en la manipulación numérica de las imágenes, podemos interpretar y clasificar los números digitales que representa cada píxel y convertirlos a un lenguaje que podamos manipular y trabajar en diferentes formatos.
![Page 31: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/31.jpg)
![Page 32: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/32.jpg)
CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ERDAS
![Page 33: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/33.jpg)
CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ERDAS
![Page 34: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/34.jpg)
![Page 35: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/35.jpg)
![Page 36: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/36.jpg)
![Page 37: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/37.jpg)
![Page 38: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/38.jpg)
![Page 39: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/39.jpg)
![Page 40: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/40.jpg)
![Page 41: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/41.jpg)
![Page 42: Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081416/5563e42dd8b42a2a3a8b4e7d/html5/thumbnails/42.jpg)
GRACIAS