cloud academy 24032010 cloud public privé

&

Together. Free your energies

Together. Free your energiesLa CLOUD Academy

Cloud ComputingBénéfices, modèles privé/public/hybride et impacts sur la façon de penser les SI

24 Mars [email protected] Technology OfficerCapgemini France

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Cloud Computing

Une évolution majeure pour l’informatique d’entrepr ise��

Frustrations & Faiblessesdes SI et des data centers actuels

Maturité des TechnologiesVirtualisation

RéseauBrowser

WOA

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L’approche traditionnelle

Un Besoin Un Projet Une Application � Un dimensionnement(anticipation des usages)

� Un investissement HW

Optimiser permet dedifférer les

investissementsà venir

Une utilisation moyennede seulement 10 à 25%de la capacité globale(étude IDC)

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Data Centers d’Enterprise

Capacité à

Monter en charge

Baisser en charge

5


Une autre approche des data centers

Nouvelles technologies• Virtualisation• Réseau• Browser• Web Oriented Architecture

Infrastructure HW de commodité

Internet

Distribution de la charge

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Internet

Appli3Appli2Appli1

7






Internet

Appli3Appli2Appli1

Modèles économiquesApplication louée (€/utilisateur)

‘‘Run’’ à la consommation(€/cpu/heure, €/Go, €/Gbps)

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Propositions de Valeur

CloudComputing

CAPEX��

OPEX

Ressourcesmassivement

élastiques

Exploitationautomatisée

DisponibilitéimmédiateSelf-service

Exploitationexternalisée

Prixtrès

attractifs

Economie d’échelle

Mutualisation

Ressourcesvirtualisées

partoutdisponibles

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Modèle économique

‘‘Cloud Computingdisconnects Price from Cost &reconnects Price with Value’’

Daryl PLUMMER

��

+ 21,3% en 2009: $ 56,3 milliardsPrévisions 2013: $ 150 milliards

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Illustration – TC3 Health

�Fournisseur de services aux payeurs de santé

�Montée en charge en quelques semaines de 1 million à 100 millions de demandes de paiement par jour

�Solution traditionnelle: $750 K nouveau HW + $30K/mois maintenance/hosting

�Solution Cloud:$600 / mois avec Amazon Web Services$200 K pour effectuer la migration et la mise en pl ace

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‘‘W e are able to reduce our IT operational costs

by roughly 30% of what we’re spending now and introduce

a variable cost subscription model for these

technologies that allows us to more rapidly scale or

divest our investment as necessary as we undergo a

transformational change in the pharmaceutical industry ’’

Ingo ElferingVice President of Information Technology Strategy

��

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LillyR&D Pharma

Although Lilly has a sizable installed base of computers, the company's IT infrastructure is operating at full capacity. Because we have hundred s of different users, what we see is spiky utilizatio n. The result is that for days at a time our clusters are at 100% of capacity. This means there are actually scientis ts who have work to be done that is literally sitting in a queue.

Lilly has demonstrated the viability of cloud compu ting in pharmaceutical R&D. We were recently able to launch a 64-machine cluster computer working on bioinformatics sequence information, complete the work, and shut it down in 20 minutes. It cost $6.40. To do that internally—to go from not hing to getting a 64-machine cluster installed and qualified—is a 12-week process."

Andrew KaczorekVP IT

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Adaptation aux besoins

Pas d’investissement avant l’utilisation.Payer pour ce dont on a besoin, lorsque l’on en a besoin.

Au lieu d’investir dans la rigidité, vous achetez de la flexibilité.

Pas d’investissement avant l’utilisation.Payer pour ce dont on a besoin, lorsque l’on en a besoin.

Au lieu d’investir dans la rigidité, vous achetez de la flexibilité.

Demande

Temps

InvestissementInitial important

Sur-capacité

Sous-capacitéDéfaillante de service

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Points d’attentionRisques & Freins à l’adoption

CloudComputing

Nouveauté - Maturité

Localisation des données

Portabilité des données et des programmes

Disponibilité des applications - Perte des données

Confidentialité des données - Penser la sécurité autrement

Pérennité des fournisseurs – Réversibilité / Captivité

99,9%99,9%

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Plusieurs modes de déploiement

mutualiséesdédiées/isoléesRessources

Loca

lisat

ion ex

tern

ein

tern

eCloud Privé

VirtuelCloud Privé

Virtuel

Cloud PrivéCloud Privé

Cloud PublicCloud Public

CloudComputing

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Cloud Privé

CloudComputing

CAPEX��

OPEX

Ressourcesmassivement

élastiques

Exploitationautomatisée

DisponibilitéimmédiateSelf-service

Exploitationexternalisée

Prixtrès

attractifs

Economie d’échelle

Mutualisation

Ressourcesvirtualisées

partoutdisponibles

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Pourquoi un Cloud Privé ?

Cloud Privé

Le Cloud Public ne satisfaitpas nos exigences

Une étape de préparation àl’utilisation du Cloud Public

Sécurité

LocalisationConfidentialitédes données

� Virtualisation

�Automatisation

�Self-provisioning

TheTrustedCloud

B ien Concevoir• Interopérabilité• Portabilité• Supervision• Gouvernance / Facturationpour réussir la mise enplace d’un modèle hybride

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Une Analyse Complète des Coûts

Les CoûtsLes Coûts

de mise en place/constructionde mise en place/construction

d’exploitationd’exploitation

de sortie/remplacement de sortie/remplacement

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Cout de sortie / remplacement

� Projet Open Source

�Les interfaces d’Amazon (EC2, S3, EBS) sur diverses infrastructures de virtualisation (Xen, KVM, VMware pour la version commerciale)

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Cloud Privé /Public: Pas un choix binaireDe nombreuses trajectoires d’adoption du Cloud

Transformation de la DSI

Tra

nsfo

rmat

ion

des

mét

iers

Cloud IT

Entrepriseagile en réseau

Situationactuelle

Costreduction

Cloud servicesfor non-criticalbusiness

Cloud servicesfor critical businesses

Cloud servicesfor Business differentiation

Virtualisation

Incubationnouveau métier

Applicationssupport(e-mail, RH…)

Applicationsmétier

Métiers supportés pardes Services Cloud

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Architecture du SI

Infrastructures techniques Le Web comme modèle

�WOA = SOA + www + REST

�Conçu pour faciliter les usagesfuturs que l’on ne connait pas

�Infrastructure d’intégrationlègère

�Dimensionnement & Financement

�Evolutions des capacités

�Suivi des SLA

SOA& CloudSOA

& Cloud

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Une Conception adaptée des applications

�Comprendre et utiliser les spécificités des Services Cloud

� Virtualisation

� Bases de données

� Sécurité

�Une Facturation détaillée et très fine

� Cpu

� Stockage

� Réseau

�API permettant de concevoir ‘‘l’auto-scaling’’des applications

�La Fin des silos Etudes / Exploitation ?

Optimiser c’estfaire des économies

immédiates

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Illustration

‘‘ W e were getting only 20% utilization out of the XX boxes, which had to be replaced every three-four years to stay current. FedEx have built a privatecloud based on cheap commodity hardware running Linux .Price difference CPU to CPU is "quite substantial" and the processing performance of FedEx' mission-critical applications has improved.

Cloud computing is SOA . At first, application developers weren’t used to developing pieces and handing things off to others. But once they boughtinto the shared service mentally, they saw they could

get things developed a lot sooner. ’’

Mike RAINSTechnical lead for cloud computing at FedEx

��

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