UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATOFACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E

INDUSTRIALPERÍODO ACADÉMICO: Abril/2016 – Agosto/2016

Identificación: Juan Carlos Labre

Nivel: Segundo Carrera: Sistemas Paralelo: “A”

Fecha: 31/05/2016

Tema: Cloud computing and Big Data

Cloud Computing

2008 ha sido el año del asentamiento de Tecnologías de la Información (TI) innovadoras de impacto en la economía, los negocios y la sociedad en general: Web 2.0, que comenzó a propagarse por Tim O´Reilly en 2004 y ya es una realidad palpable, Web Semántica, propulsada por Tim Berners-Lee -el padre de la Web- y reflejada en los buscadores semánticos cada vez más próximos; Web 3.0 como convergencia de la Web 2.0 y la Web Semántica. La nueva Web han traído nuevos modelos tecnológicos: Software como Servicio, Virtualización y Almacenamiento Web. Estos modelos han traído un nuevo paradigma tecnológico, económico y social: La Computación o Informática en Nube (Cloud Computing). El artículo analiza las ventajas y riesgos para los usuarios, organizaciones y empresas de la adopción de esta nueva plataforma o arquitectura web, así como deja abierto el camino para un análisis más en profundidad de la naciente Empresa 2.0. También se alerta sobre el gran riesgo social que traen estas tecnologías “El posible fin de la privacidad”. (AGUILAR, 2009)

En el presente artículo se aborda una de las áreas tecnológicas de crecimiento e inversión más acusada y con perspectivas de mercado más importantes denominada cloud computing (o simplemente nube). Posibilita el outsourcing de la computación y servicios sin externalizar su control y se basa en utilizar un modelo de pago por uso, con acceso Web a Internet con banda ancha. La industria del cloud computing representa un gran ecosistema con muchos modelos, fabricantes y nichos de mercado. Actualmente se percibe como la necesidad más urgente del paradigma en evolución cloud computing la protección desde sus dos perspectivas de su seguridad y privacidad. Los proveedores de infraestructuras como centros de supercomputación, grandes empresas de telecomunicaciones y empresas de hosting disponen de las tecnologías, herramientas y modelos de gestión para optimizar la asignación de sus recursos ofreciendo nuevas oportunidades de negocio en los mercados emergentes del cloud computing. Ejemplos de proveedores de servicios cloud computing son Google AppsEngine, Amazon Web Services (EC2-Elastic Compute Cloud, S3-Simple Storage Service), GoGrid, FlexiScale, Microsoft Windows-Azure, etc. La protección es el tema capital que exige una solución urgente, evitemos una explosión de incidentes como los de Amazon S3, FlexiScale, gmail, etc. (Bertolín, 2010)

Nube privada. La infraestructura de la nube está preparada para el uso exclusivo de una sola organización que comprende varios consumidores (por ejemplo, unidades de negocio). Puede ser de propiedad, gestionado y operado por la organización, un tercero, o alguna combinación de ellos, y que puede existir dentro o fuera de los locales.

Nube comunitaria. La infraestructura de la nube está preparada para el uso exclusivo de un determinado comunidad de consumidores de las organizaciones que han compartido preocupaciones (por ejemplo, misiones, los requisitos de seguridad, políticas y consideraciones

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de cumplimiento). Puede ser de propiedad, administrado y operado por una o más de las organizaciones en la comunidad, una tercera partido, o alguna combinación de ellos, y que pueden existir dentro o fuera de los locales.

Nube pública. La infraestructura de la nube está preparada para el uso abierto por el público en general. Puede ser propiedad, administrado y operado por una empresa, o una organización gubernamental académica, o alguna combinación de ellos. Existe en las instalaciones del proveedor de la nube.

Nube híbrida. La infraestructura de la nube es una composición de dos o más nube distinta infraestructuras (privada, comunitaria o pública) que siguen siendo entidades únicas, pero están obligados junto con la tecnología estandarizada o propietaria que permite que los datos y las aplicaciones la portabilidad (por ejemplo, la nube de ruptura de equilibrio de carga entre las nubes). (Peter Mell, 2011)

Big Data

El autor introduce el Dossier con una alusión a diversos conceptos que guardan una estrecha relación con el Big Data, como Business Intelligence, minería de datos u Open Data. Asimismo, frente a las denominadas '3V' que constituyen la esencia del Big Data (volumen, variabilidad, velocidad), sugiere una cuarta V, la de la visualización. Finalmente, tras anticipar la previsible problemática en torno a la gestión de la privacidad de la información, concluye con una reflexión acerca de la dimensión del concepto big en un contexto de crecimiento exponencial de la información. (Tascón, 2013)

El análisis de los datos ha de Big cada vez más relevante para las empresas debido a que el manejo eficiente de la información representa una ventaja competitiva única, siendo su aplicación tan diversos como la naturaleza de los datos. Ej. La detección del fraude, las estrategias de publicidad, el tráfico de Internet, etc. Spark Apache es un motor de gran - procesamiento de datos a gran escala, la intención de ser una gota en el reemplazo para Hadoop MapReduce proporcionar el beneficio de un mejor desempeño (Sulca Correa OmarIván, 2015)