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¿Cómo nuevos
flujos de venta
modelan y generan
nuevos procesos
logísticos?
Logistic Summit 2018
21/03/218
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Summary
1. Market & eLogistics
Overview
2. Modelos de Stock
3. Tendencias
4. Reflexiones Finales
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Market & eLogistics
Overview
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Población130M
Penetración Internet61%
eShoppers40%
Crecimiento 16-17 25%
Online vs total Retail market 2%
Market & eLogistics Overview
CAGR 11-2121%
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*Fuente: Euromonitor
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Actividad Logística Tradicional E-logistics
Pedidos Predecible Variable/fluctuante
Tipo de envío Muchas unidades / orden Pocas unidades / orden
Tipo de envío Bulk Pequeños envíos
Almacenaje Pallets / Tarimas Posición picking (bines)
Distribución Altura Amplitud (o mezzanine)
Cliente Estratégico (B2B) Amplia base (B2C)
Destinos Puntos entrega finitos Puntos de entrega “casi” infinitos
Inventarios Pocas SKUs / Blockbusters Muchas SKUs / Long Tail
Variación Demanda Baja variación Alta variación
Devoluciones Centralizadas Diseminadas
Market & eLogistics Overview
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Modelos de Stock
8
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DropShip
Reserva / Post-Producción / JIT
Compra
Consigna
Supplier
Warehouse Privalia
Modelos de StockFlujos
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DropShip
Reserva / Post-Producción / JIT
Compra
Consigna
Pros:Bajo Throughput Time (TPT)Uso cross-dock & Customization (Post-p)
Contras:Stock ubicado proveedor / Riesgo inventarioMayores tiempos entrega
Pros:Bajos tiempos de entrega y control inventarioSin riesgo financiero
Contras:Costo gestión y almacenaje inventarioAlto Throughput Time (TPT)
Pros:Bajos tiempos de entregaRiesgo control inventarioReducción costo WH
Contras:Experiencia Compra en ProveedorLeve aumento Shipping (diseminado)
Pros:Bajos tiempos de entrega y control inventario
Contras:Con riesgo financieroCosto gestión y almacenaje inventarioAlto Throughput Time (TPT)
Modelos de StockPros y contras
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3 2 2
-
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Reserva Post-Producción JIT Dropship Consigna Compra
Lead Time - Avg, Max & Min*
Lead time Avg LT
Modelos de StockDatos
* Shipping based on a economy serviceAll Mexico included
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Modelos de StockDatos
* Cost of Fulfillment, packaging and shippingBased on a regular externalized ecommerce operationsMin & Max based on medium to big sized companies
0% 0% 2%
-16%
32% 32%
-20%
-10%
0%
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30%
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-
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40
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Reserva Post-Producción JIT Dropship Consigna Compra
Cost - Avg, Max & Min *
Cost Avg ∆ Cost
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Modelos de StockCuadrante Costo vs tiempo
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Modelos de StockCuadrante Costo vs Riesgo Calidad
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Tendencias
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Tendencias
Tiempos de entrega y ConvenienciaAs fast as you can and when & where I want
Confianza y exactitud en la entrega y facilidad de in-
store pickup
Virtual RealityIncorporado a brick-and-mortar
The death of the checkoutEliminación de cajeros (AmazonGo)
Easy returnsRomper barreras de compra
Clicks to BricksPure online players abriendo tiendas físicas
OmnichannelCercanía de cliente
Conveniecia y foco en mobile
Adaptarse o morirCierre de un gran número de tiendas físicas
(Toys r Us, Macys)
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Reflexiones Finales
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1 ECOMMERCE:
NO ES EL FUTURO, ES EL PRESENTE
2 STOCK:
INNOVEMOS EN EL BUSINESS MODEL, NO EL PRODUCTO
3 PERSONAS Y FORMACIÓN:
SE TRATA DE UN NUEVO MODELO DE NEGOCIO
4 TECNOLOGÍA:
NECESIDAD DE VISIBILIDAD. INTEGRACIONES Y
SISTEMAS.
Reflexiones finales
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¿Realmente debemos
tener el stock para poder
venderlo?
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21
Thanks!
Javier [email protected]
@jdolcet@JavierDolcet
“La innovación no es difícil, lo que es difícil es dejar de hacer lo que ha funcionado en el pasado”
Peter Druker