弊社「画像認識技術」と

それにかかる技術のご紹介

株式会社サイバーコア

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Confidential

画像認識技術とは

画像の中から特定の部分を抽出し、目的の対象物を「認識」する技術

人が「目」で見て「脳」で判断しなくてはならない作業を、自動化・高速化できる

良品、不良品の判定 人物の特定 類似画像の照合

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画像認識技術の活用により、解決できる問題の例

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画像認識技術を実現する２つの要素

Recognize

AI

Imaging

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イメージング技術

画像をコンピュータによって

処理し、加工する技術

AI技術

コンピュータ上に人間と

同様の知能を実現する技術

画像処理

画像変換

機械学習

計算知能

認識技術 加工された画像に知能技術を適用することで人間の「視覚認識」を実現する

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要素技術

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•膨張・収縮、マスク処理、モルフォロジー、フィルタ 等 画像処理

•エッジ検出、ハウ変換、写像、アフィン変換、フーリエ変換、DCT、距離変換 、ポリゴン近似、

チェインコード、シーケンス、ジオメトリ、モーメント、コーナー検出 等 画像変換

•ベイズ分離器、エキスパートシステム、 統計論的アプローチ、ゲーム理論的アプローチ 等 機械学習

•ニューラルネットワーク、SVM、ファジィ理論、遺伝的アルゴリズム 等 計算知能

•テンプレートマッチング（ヒストグラム-バックプロジェクション法、相関係数法）等

•オプティカルフロー、ブロックマッチング、モーションテンプレート、カルマンフィルタ、等 画像認識

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イメージング例

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鮮明化(LynxEye)

アンシャープマスキング ノイズ除去

エッジ抽出 周波数変換

画像処理

画像変換

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弊社が取り扱える画像

自然画像（写真・動画）

人工画像（イラスト・図面）

医用画像（X線・MRI等）

特殊画像（赤外線・サーモグラフ 等）

立体画像（ステレオ視）

その他、「画像」ならなんでも！

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画像認識 例① 予め用意してある情報(テンプレート)と比較し適合する場所の探索する

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入力画像 マッチング結果

テンプレート画像

テンプレート画像から

「2」が3つ並ぶ所を探す

例）基板から2.2KΩの抵抗器を探す

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画像認識 例② 画像あるいは動画内の動体などを追跡する

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例）前後のフレームで動体を検出し、歩行する人物を追跡する

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ビジネスとしての優位性

「普通」の情報システムでは困難な問題も解決できる

既存のシステムに新たに弊社の認識技術を搭載することも可能

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カメラ

デバイス選定（HD）

プリプロセッサ

前処理 光 /３G/4G/Wifi

サーバ

各種認識

DB HDD

解凍 圧縮伝送（VPN）

サーバクラスタ データベース

アルゴリズム開発 および実装

・同一基板/筐体 ・動画/静止画対応

鮮明化機能

既存カメラシステムへの画像認識技術の搭載例

高い価値と競争力を持つソリューションの実現！

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AI技術（人工知能）とは コンピュータ上などで人間と同様の「知能」を実現する技術

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ディープラーニングとは

計算モデル「ニューラルネットワーク」の一種

人間の脳を計算機上に再現したもの

神経細胞 人工ニューロン

入力1

入力2 出力

荷重

モデル化 結合

出力層

出力

入力1

入力2

1

入力層

・・・

・・・

荷重1

荷重2

荷重B

ニューラルネットワーク

ディープニューラルネットワーク

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多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習

出力層

・・・・

・・・・

中間層×N

・・・・

入力層

・・・・

・・・・

入力とそれに対する答えを学習することで様々な問題に応用可能

層を増やすことでより複雑な問題が解けるように

認識問題で高い精度が期待できる

AIによる画像認識

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顔とナンバープレートを認識するネットワークの学習

教師画像例

教師画像数 約4000枚 約15000枚

受入率 90.63% 94.91%

拒否率 95.31% 97.45%

認識テスト結果

教師データを増加させていくことで性能の向上が見込める

新世代ソリューション

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弊社の技術である「人工知能」「画像処理」「組込」を用い、新たなソリューションを実現

画像処理技術

組込技術 人工知能技術

既存製品

生体検知

故障予測

自動走行

防犯システム

ロボットビジョン

Etc…

既存システムを

新世代ソリューションへ

応用事例

自動走行センシング関連

暗視＆セキュリティカメラ

道路＆車番認識

顔認識システム

ドローン3D計測システム

広告自動生成システム

不良品検査装置

流体検出システム

コイン認識システム 14

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