comment mesurer objectivement la qualité de vos playlists ? musicovery @ radio 2.0 2015
TRANSCRIPT
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09/10/2015
Comment mesurer objectivement la qualité de vos playlists et améliorer leur programmation ?
13/10/2015 @radio 2.0, @ Sacem, Paris
Présentation Vincent Castaignet, Musicovery co-founder & CEO
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Expérience musicale = naviguer dans l’univers musical
que l’auditeur connaît et aime, et au delà…
Je n’aime
pas je connais
ma tribu
Musique que
je ne connais
pas
j’aime
influenceurs
mes
amis
ambiances,
activités mes habitudes :
quand, où
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…en respectant le cycle d’appropriation
Pas familier
avec ce
titre/artiste
Je peux dire s’il
m’intéresse
Je l’aime
Nombre optimal de
lectures
Je l’aime mais
ne veut plus
l’écouter
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Le format radio: puissant mais...
Les limites de cette loi :
● Même radio pour tous
● Nécessite des panels coûteux, exploités avec délai
Gold Recurrent New Top New Gold ...
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Les avantages de la smart radio
l’auditeur
filtre par genres, années, popularité
artiste titre
ambiance
genre
recherche
interagit avec les playlists
produit des données
comportementales
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Les données auditeur permettent de :
● définir
○ l’univers musical
○ le profil d’écoute
○ les habitudes de l’auditeur
● recommander des programmes
● personnaliser les programmes et
playlists en temps réel.
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Différencier rapidement les types
d’auditeurs
focalisé sur le
genre big beat
mainstream Auditeur B artistes favoris : Daft Punk et David Guetta
Auditeur A artistes favoris : Daft Punk et Propellerheads
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Playlists adaptées au profil de chaque auditeur
Appétit pour
découvrir Appétit pour la
popularité
Appétit pour
les nouveautés
Besoin de
répétition
Appétit pour la
diversité des
genres
Préférences
pour les titres,
artistes, genres
Titres
saturés Intérêt actuel pour
des artistes,
genres
diversité
d’ambiance
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API de Musicovery
génère tous types de playlists : ambiance/activité, artiste, genre, titre, thème…
génère tous types de recommandations : Titres et artistes similaires, pour un auditeur
divers paramètres de réglage
ex. playlist par ambiance
9 paramètres : ambiance, pays de l’auditeur, genres, ère, niveau de
popularité minimum et maximum,...
ou paramètre: id de l’auditeur
Accédez à la documentation de l’API
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Playlist par genre
Obtenez le résultat de l’API
Paramètres pour appeler l’API :
&tag=techno
&tracksnumber=30
&listenercountry=fr
&popularitymin=25
&popularitymax=100
&yearmin=1992
&yearmax=2005
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Recommandations pour 1 auditeur
Paramètres pour appeler l’API :
&userid=xxx
&partnerid=xxx
&update=true
Réponse :
● liste de titres
● liste d’artistes
● liste de genres
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Recommendations user 1
artiste favori: Daft Punk
artiste recherché: The Chemical Brothers
titre favori: Propellerheads – Take California
titre banni: Christina Aguilera – Ain’t no other man
titre saturé: Daft Punk – One more time
Obtenez des recommandations
pour cet auditeur
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Recommendations user 2
artiste favori: Daft Punk
artiste recherché: David Guetta
titre favori: Swedish House Mafia – One (your name)
titre banni: Groove Armada – Dirty Listening
Obtenez des recommandations
pour cet auditeur
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Artistes similaires à
Astrud Gilberto
Obtenez le résultat de l’API
&artistmbid=bc710bcf-8815-42cf-bad2-3f1d12246aeb
&focusgenre=false
&focusera=true
&obscureartists=false
&popularitymin=25
&popularitymax=100
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Titres similaires à
Rock the casbah
Obtenez le résultat de l’API
&id=66380
&similaritytype=100
&limitgenre=false
&listenercountry=fr
&popularitymin=50
&popularitymax=100
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Compatible avec les identifiants de la filière
ISRC
API Musicovery
ISRC
INPUT : Rihanna id Deezer
Rihanna id OUPUT : artistes similaires id FNAC
+
Obtenez le résultat de l’API
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Mesurer la qualité des recommandations
Outil analytics :
• Mesure de qualité objective
: durée des playlists, taux
de skip, …
• Paramètres d’interrogation
API optimisés pour chaque
auditeur
• tests A/Z
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L’efficacité du moteur Musicovery
= La durée de session des auditeurs : +10% à +35%
Nombreuses et
diverses manières de
lancer des playlists
Recommandations plus
cohérentes avec le profil de
l’auditeur et son historique
d’écoute
Les playlists sont lancées
plus de fois
Les playlists sont jouées
plus longtemps
playlists
personnalisées
Les playlists sont
plus pertinentes
et cohérentes
+
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Case study :
Brodcast : leader aux US, 238 M auditeurs radios/TVs
Smart radio IHeartRadio Lancé 2008
seul vrai challenger de Pandora aux US
Complémentaire/750 radios locales
fournit les data d’artistes
similaires avec une optimisation du type de similarité :
genre/ère/sociale
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La personnalisation au delà d’une smart radio
● Formulaire de recherche music centric
● Skip => titre à jouer à la place
● Panel temps réel / entrées et sorties en rotation
● Notifications / concerts, nouveaux albums, actu /artistes
favoris et recommandés
● Chaines personnalisées avec catalogue profond : videos
artiste titre
ambiance
genre
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Formulaire de recherche
Utilise les nomenclatures d’objets (titres, artiste, genres/tags) de la
base de Musicovery
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On rotation
Song Introduced
19/08/12
28/08/12
01/08/12
19/09/12
12/08/12
20/06/12
19/08/12
29/05/12
13/07/12
Search song
Get similar song charts Remove Status
=
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=
Panel temps réel
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Radio monitoring graph
Status
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Substitution de titre
+ + + + + +
Seed song
Similar songs
Add to
rotation
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Le cercle vertueux de la personnalisation
Donner une motivation pour que les auditeurs se loguent
Établir un lien direct et mieux les connaître
Segmenter les auditeurs et leur offrir des expériences
pertinentes
Mesurer la qualité, expérimenter, réitérer
Le big data ne vous donnera pas une stratégie par miracle
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Merci pour votre attention !
L’API est accessible sur musicovery.com
[email protected] - +33 6 13 17 35 61