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Computer, Lingue ed Applicazioni
Perché comprendere tramite gli elaboratori i contenuti testuali?
I testi sono i veicoli principali di significato per molte altre tipologie di dati (e.g. multimediali) … e per la definizione, trasmissione e condivisione di conoscenze (il Web e’ solo il piu’ evidente degli esempi)Ricerca di informazione
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Elaborazione come processo di interpretazione
Elaborare un testo in tale ambito significa interpretarne aspetti rilevanti del significato
Area tematica (e.g. cronaca/politica)Obbiettivi (e.g. virus/spam nell’e-mail)Personaggi e luoghi coinvoltiEventi dichiarati (e.g. news)Obbiettivi comunicativi (e.g. dialogo e pianificazione)
Risultato: rappresentazione esplicita del significato testuale … che attiva alcune inferenze (e.g. rilevanza)
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Un esempio: Notizie di Agenzia
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Notizie di agenzia (2)
I requisiti di una corretta interpretazione sono (almeno):
“ha battuto” e’ il verbo principale … usato in forma transitiva sempliceE’ usato nella sua accezione “sportiva” (nessuno e’ stato colpito qui!)Italia e Scozia sono rispettivamente soggetto e complemento oggetto grammaticali () Italia non e’ un paese ma una squadra (!), (e cosi’ la Scozia)giornata e’ il turno e non il giorno
Esisitono altre forme linguistiche equivalenti e.g.
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Notizie di Agenzia (3): Multilingualità
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Alcune Riflessioni
La comprensione di informazione linguistica richiede conoscenza riguardo:
La lingua (e.g. sintassi)Il mondo (e.g. rugby, squadre e nazioni)Come la prima fa riferimento al secondo
L’accesso e la pubblicazione (elettronica) “intelligente” implica conoscenze riguardo:
L’obbiettivo, i.e. ricercaIl mondo in cui la comunicazione e’ immersaI produttori vs. gli utenti del testo
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Sfide e Ricerca
Accuratezza del riconoscimento/produzioneRobustezza (errori/rumore/incompletezza)Scala
Copertura di Lessici e Grammatiche
EspressivitàDizionari, Lessici e ThesauraModelli del mondo ed inferenza
FlessibilitàLingua del produttore vs. consumatore
Naturalezza
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TAL: La architettura del processo
Analisi LessicaleAnalisi Lessicale
Analisi SintatticaAnalisi Sintattica
Analisi SemanticaAnalisi Semantica
An. Pragmatica / Applic.An. Pragmatica / Applic.
Lessico
Grammatica
Modello del mondo
Modello del task
testo
Tokens+ features
Strutturafrase
Interpretazione
FormaLogica
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HLT: Ricerca e Risultati
Risorse e StandardDizionari e Lessici Corpora
Riconoscimento:Morfologia ed Analisi a Stati FinitiRiconoscimento Sintattico e Disambiguazione Riconoscimento e Classificazione dei Nomi Propri (e.g. luoghi o persone, >93% acc.)Disambiguazione del Senso (90% acc.)Riconoscimento Eventi (MUC Conferences, 87-98)
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Sfide e Ricerca
Accuratezza del riconoscimento/produzioneRobustezza (errori/rumore/incompletezza)Scala
Copertura di Lessici e Grammatiche
EspressivitàDizionari, Lessici e ThesauraModelli del mondo ed inferenza
FlessibilitàLingua del produttore vs. consumatore
Naturalezza
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IE in MUC
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IE in MUC
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HLT: Ricerca e Risultati (2)
Apprendimento di conoscenza linguistica
Analisi sintattica per esempi (e.g. parsing statistico, HMM)
Acquisizione automatica di terminologia (e.g. broadband communication o
imposte dirette)
Regole di disambiguazione del senso (WSD) rispetto a dizionari semantici
battere/sport vs. battere/colpire Wordnet (Miller et al, 91) ed i corpora
Information Extraction RulesApprendimento di schemi frasali ([companies] acquire [companies])