computer vision infrastracture
TRANSCRIPT
Итак, вы занимаетесь компьютерным зрением...
Slide 1 Антон Конушин
Тогда и сейчас
Как раньше был организован научный процесс…
А сейчас есть интернет!
30.07.2011 Slide 2
Что это означает?
Вас нет в интернете = вас не существует Все хотят посмотреть ваши результаты
Все хотят «пощупать» ваши результаты! Совместное творчество
Некоторые сложные задачи можно решить совместными усилиями
Нельзя оставаться в стороне! Конкурсы
Мы всё превращаем в соревнование!
30.07.2011 Slide 3
О чём буду говорить
Личные страницы, cv и блоги Учебные материалы Публикации и конференции Тестовые коллекции и конкурсы Код и библиотеки Совместные проекты, стажировки, школы
и т.д. Компании
30.07.2011 Slide 4
Личная страничка
30.07.2011 Slide 5
Что должно быть:
Имя (как же иначе) Фотография (приятно посмотреть) Кто вы и где вы Чем можете гордиться?
Публикации Проекты Курсы
Резюме (CV)
30.07.2011 Slide 6
Резюме
Резюме как копия страницы + формальнее + опыт работы
30.07.2011 Slide 7
Лаборатории
30.07.2011 Slide 8
Учебные материалы: книги
30.07.2011 Slide 9
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/Book/
Форсайт, Понс «Компьютерное зрение: современный подход)
R.Szeliski «Computer vision: Algorithm and applications»
Видеолекции
30.07.2011
http://videolectures.net
Slide 10
http://lektorium.tv
Курсы лекций
30.07.2011
Любой университет
Slide 11
Наш университет
Пример
30.07.2011 Slide 12
Публикации «Наше всё» Почему?
Документальное подтверждение ваших результатов с приоритетом и внешней независимой экспертизой
Publish or Perish http://en.wikipedia.org/wiki/Publish_or_perish
30.07.2011 Slide 13
«Track record»
Один из критериев оценки заявок Снобизм – только ведущие конференции
действительно котируются ведущими организациями!
30.07.2011 Slide 14
Система конференций
30.07.2011
Ведущие международные Siggraph (ориентирована на приложения и
индустрию, раз в год, август) CVPR (июнь, раз в год) ICCV / ECCV (осень, чередуются, через год) NIPC / ICML / ECML (распознавание образов)
Международные ICIP, ICPR, ACCV
Региональные BMVC, DAGM, GraphiCon + Журналы!
Slide 15
Рейтинг Citation index
Количество цитирований работы Impact factor
Усредненный индекс цитирования работ в журнале/конференции
Рейтинг конференции http://www.cs.ualberta.ca/~zaiane/htmldocs/Con
fRanking.html
30.07.2011 Slide 16
Double Blind Review
Информация о персоналиях лишь у руководителей комитета Рецензент не знает авторов статьи Авторы не знают рецензентов
Требования: Исключение всех упоминаний об
авторах из поданной работы Информация об авторах добавляется
только при подаче финальной версии для принятых работ
Что читать? Читать надо много, наука быстро
развивается! 250+ публикаций на CVPR/ECCV Просматривать ведущие международные
Siggraph / CVPR / ICCV / ECCV / NIPC
Просмотреть те, где вы сами хотите опубликоваться!
30.07.2011 Slide 18
Где искать статьи? Библиотеки
http://Ieee.org (IEEE) http://portal.acm.org (ACM) http://www.springerlink.com (Springer)
Lecture notes on computer science http://sciencedirect.com (Elsevier)
Свободные каталоги статей Запрос: «ICCV 2009 papers» http://gmazars.info/conf/iccv2009.html
30.07.2011 Slide 19
Где искать статьи?
CiteSeerX http://citeseerx.ist.psu.edu Удобный инструмент для отслеживания кого
цитирует статья, и кто цитирует её Личные страницы авторов/групп
Visual Geometry Group (Oxford) http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/
30.07.2011 Slide 20
Экспертиза
Хорошая конференция – бесплатный способ оценить качество работы несколькими экспертами
Подробная анкета Что вы упустили в работе Что вам подскажут
30.07.2011 Slide 21
Зачем делиться?
Выше шансы, что вас процитируют! Выше доверие Карма
30.07.2011 Slide 22
Тестовые базы
Коллекция изображений Разметка изображений (!!!)
Обработка изображений для базы обычно делается вручную
Размещение Личные страницы Специализированные сайты Специализированные семинары и конкурсы
Мощный стимул к прогрессу!
30.07.2011 Slide 23
Разные коллекции изображений
Zurich building image database 0.5GB http://www.vision.ee.ethz.ch/showroom/zubud/i
ndex.en.html
Caltech 101, 256 30К+ изображений, 1.3GB http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/
Caltech101/
ImageNet http://www.image-net.org
30.07.2011 Slide 24
LabelMe
Ручная разметка изображения на объекты и их аннотирование
Web-сайт Тысячи изображений Общедоступная
коллекция размеченных изображений
30.07.2011 Slide 25
http://labelme.csail.mit.edu/index.html
Mechanical Turk (1770)
• Automaton Chess Player – робот, игравший в шахматы • Автоматон двигает фигуры, говорит «Чек» и обыгрывает всех!
• C 1770 по 1854 развлекал публику, только в 1820 году раскрыли обман
Task
Is this a dog? o Yes o No
Workers
Answer: Yes
Task: Dog?
Pay: $0.01 Broker
www.mturk.com
$0.01
Amazon Mechanical Turk
• Интернет-брокер для выполнения интеллектуальных заданий по анализу изображений
PASCAL
Конкурсы Классификация Поиск (bounding box) Сегментация (точный контур)
Набор тестовых баз Выделенный сервер для
анализа поданных данных Итоговый семинар
30.07.2011
http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2009/index.html Slide 28
ImageNet
Total number of images: 12184113 Number of images with bounding box annotations: 657,827
30.07.2011 Slide 29
PETS Performance evaluation of tracking
and video surveillance workshop Разные задачи
Слежение Распознавание действий Определение оставленных
предметов Набор видео для каждой задачи с
нескольких камер
30.07.2011
http://winterpets09.net/
Slide 30
Сайты и рейтинги
Middlebury stereo page http://vision.middlebury.edu/stereo/
MRF Minimization http://vision.middlebury.edu/MRF/
Multi-view stereo http://vision.middlebury.edu/mview/
Optical flow http://vision.middlebury.edu/flow/
30.07.2011 Slide 31
Матирование изображений
http://www.alphamatting.com/
30.07.2011 Slide 32
Программные библиотеки
С/С++/Matlab
OpenCV 2.0
VLFeat http://www.vlfeat.org/
STAIR Vision Library
http://ai.stanford.edu/~sgould/svl/
30.07.2011 Slide 33
Списки наработок
https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
30.07.2011 Slide 34
ALE
http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/ale.htm
30.07.2011 Slide 35
Компании
Видеоаналитика и коллекции
30.07.2011 Slide 36
ГИС, Аэро, 3D Дистанционный контроль
Спецэффекты Документооборот Роботы и машины
ГрафиКон
Списки и материалы Компаний Лабораторий История области Видеокурсы
30.07.2011 Slide 37
Цели и задачи
Сформировать и укрепить российское сообщество в области компьютерной графики и компьютерного зрения
Ввести его в мировое научное пространство
30.07.2011 Slide 38