Irosoft

Transformation numérique et Intelligence Artificielle

Comment se préparer au TSUNAMI qui se pointe à l’horizon…

Conférence Qualiti7

Présenté par : Alain Lavoie, président Irosoft

24 octobre 2017

Irosoft

2

Qui suis-je ?

Mise en contexte

Extraire des informations dans des documents

non-structurés et semi-structurés de façon à les

mettre en relation, les classer et les traiter

intelligemment

Susciter un intérêt relativement aux innovations et aux

tendances dans le contexte de la gestion de l’information

(des données au sens général) et à l’Intelligence artificielle

(IA).

Donner des informations et des pistes de solutions qui

permettront de continuer une réflexion sur le sujet.

Développer des outils et des produits

mettant en valeur toute la richesse des

informations

Qu’est ce qui m’intéresse ?

Quel sont les objectifs de cette présentation ?

IrosoftNumérique

3

Les tendances – Hype cycle de Gartner

Les grandes tendances

2 à 5 ans

5 à 10 ans

2 à 5 ans

2 à 5 ans

Apprentissage profond

Assistants virtuels

Découverte de données augmentée

Internet des objets

Source : Les Affaires, éditions du 7 octobre 2017, page 24

5 à 10 ans

Espaces de travail intelligents

IrosoftIntelligence

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Les tendances – Hype cycle de Gartner (bureau numérique)

Les grandes tendances

2 à 5 ans

5 à 10 ans

2 à 5 ans

2 à 5 ans

Analyse des données personnalisées

Assistants virtuels

Moteur de recherche intelligent (Insight Engines)

Services de contenus

Source : Gartner, 2017

IrosoftIntelligence

5

Trois mots à retenir

Données…

Apprendre…

Prédire…

Irosoft

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Montréal – La Silicon Valley de l’IA ?

Laboratoire du Pr. Bengio, l’un des trois

chercheurs qui ont contribué très fortement à

l’essor des méthodes d’apprentissage profond.

2017/05 : La création d'un comité d'orientation qui

élaborera un plan stratégique menant à la création de la

grappe québécoise en intelligence artificielle et

investissement de 100 M$ du gouvernement du Québec

2016/09 : 110,4 M$ (partenaires industriels) + 93,6

M$ (Apogée Canada) + 30,1 M$ (HEC Montréal,

Polytechnique Montréal et l’Université de

Montréal).

IVADO – L’Institut de valorisation des données

Grappe québécoise en intelligence artificielle

L’Intelligence ArtificielleUn peu d’historique

MILA – Institut des algorithmes

d'apprentissage de Montréal

IrosoftIntelligence

Une reconnaissance

internationale

« Montréal bénéficie en ce moment d'une

visibilité internationale incroyable. Je vois des

collègues à travers le monde qui regardent ce

qui se passe ici et ils sont impressionnés. Ils

voudraient faire la même chose pour leur ville.

Un collègue très connu dans le domaine, Max

Welling, de l'Université d'Amsterdam, ne cache

pas son rêve de reproduire le modèle

montréalais à Amsterdam.»,

« Jusqu'à tout récemment, les gens avaient

l'impression que tout se passait dans la Sillicon

Valley et à New York. Mais non,… Montréal et

le Canada bénéficient d'un groupe de

chercheurs de premier plan parmi ceux qui ont

inventé l'apprentissage profond, c'est une belle

opportunité.», Yoshua Bengio*

7

Source : *Entrevue Les Affaires, C2 Montréal, Mai 2017

IrosoftNumérique

8

Ça se définit comment l’Intelligence Artificielle (IA)

Source : http://soquij.qc.ca/documents/file/conferences/elementai_impact_intelligence_artificielle_milieu_juridique_2017.pdf

IrosoftNumérique

9

Exemples d’applications utilisant l’IA

2015 : Les performances obtenues sont

équivalentes à celles des humains.

2012-2015 : percée en vision

Détection d’images et voitures autonomes : Reconnaissance vocale : La traduction automatique :

Garner prédit que d'ici 2020, 75% des

ménages américains auront un assistant

virtuel chez eux.

2010 à 2012 : percée importante

La traduction neuronale est aussi le modèle

utilisé par Microsoft et Systran.

Malgré des percées importantes, la traduction

neuronale est capable d’erreurs importantes

qu’un traducteur humain ne ferait jamais.

IrosoftNumérique

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Pourquoi en sommes-nous là ?

DONNÉES

PUISSANCE DE CALCUL

RECHERCHE SCIENTIFIQUE

Des ingrédients nécessaires au bon fonctionnement de ces techniques.

IrosoftNumérique

11

Oui, mais encore ? Je fais quoi avec cela ?

Suis-je prêt ? Suis-je prêt ?

IrosoftIntelligence

12

Observations à retenir

1. Gartner et al. prédisent que les

technologies basées sur l’intelligence

artificielle seront déterminantes d’ici 2-5

ans;

2. Montréal se positionne mondialement

comme un champion relativement à

l’intelligence artificielle;

3. En tant qu’organisation, il est important

d’au moins y jeter un coup d’œil de façon

à s’assurer qu’on ne manquera pas le

bateau;

4. Et si je m’en occupe pas ! Qu’est-ce qui

arrive ? Et si on demandait à

Comment on s’y prépare…

IntelligenceArtificielle

Irosoft

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Ça prend beaucoup de données…

Les données

• Des données structurées

• Des données non-structurées

• Des données semi structurées

Des données qualifiées…

Des données dépersonnalisées…

Des données nettoyées…

Des données équilibrées…

Des données exploitables légalement…

Et si on parlait des données papier ou du « dark data »…

IrosoftNumérique

15

Source : http://www.butleranalytics.com/20-machine-learning-service-platforms/

API IBM

Conversation, Discovery,

Vision, Speech, Language

MICROSOFT

Bot, Cognitive, Vision, Face,

Speech, Emotion, Video,

Translator, Speaker

Les API prêts à l'emploiUne façon simple d’utiliser l’intelligence artificielle

MACHINE LEARNING

Jobs, NLP, Speech,

Translation, Vision, Vidéo

AMAZON

Amazon Lex, Amazon Polly et

Amazon Rekognition

• Algorithmia

• algorithms.io

• Arimo

• BigML

• Crowdflower

• DataRobot

• DataScience

• FICO Analytic Cloud

• HPE Haven OnDemand

• KeaText (QC)

• MLJAR.com

• Nutonian

• Opera Solutions

• PurePredictive

• Yhat

• Yottamine Predictive Service

IrosoftNumérique

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Dans quelle catégorie vous situez-vous ?

Acteur ? Utilisateur ?

Création et modification de

modèles, entraînement, etc…

Utilisation d’APIs et de

modèles existants

IrosoftIntelligence

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Ça prend quoi pour débuter ?

1. Une bonne connaissance des

mathématiques (Sigmoïde, hyperplan,

classification logistique, projection, noyau

quadratique, rétropropagation du gradient,

paramètres et hyper paramètres…);

2. Une bonne connaissance de la

programmation et de Python (manipulation

des données, framework TensorFlow,

Theano, Keras, Lasagne, Caffe…) ;

3. Une bonne intuition puisqu’il y a beaucoup

d’expérimentations empiriques…

4. Une bonne machine ( Nvidia GTX 1080 TI,

disque SSD, 64 Go, bon CPU, Cuda) 5000 $++

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2. Il faut y penser… y jeter un coup d’œil…

L’Intelligence ArtificielleUn peu de magie avec cela ?

1. Il a quelque chose d’important qui se passe

à Montréal…

3. Plusieurs percées, notamment dans le

domaine de la vision et de la

reconnaissance vocale…

4. On a besoin de bonnes données pour

pouvoir entrainer les modèles IA et en

quantité suffisante.

5. Êtes-vous un acteur ou un utilisateur ?

6. Pas donné à tout le monde de créer de

nouveaux modèles et de trouver les

bonnes valeurs des hyper paramètres

7. Plus facile d’utiliser des modèles

existants et des API.

IrosoftNumérique

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La bonne nouvelle

C’est à Montréal que ça se passe !

Irosoft

L’intelligence de l’informationau service de vos projets detransformation numérique

POUR UNE MEILLEURE GESTION DE L’INFORMATION

“

”

Alain Lavoie

3100 boul. Côte-Vertu, bureau 510

Montréal (QC) H4R 2J8

T: 514 920-0020

C: 514 349-6018

www.irosoft.com

Merci!