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Mdulo: Control de Calidad_________________________________________________________________

Docente: Ing. Carlos Burgos AAo: 2009.

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UNIVERSIDAD TECNOLGICA

INDOAMERICAESCUELA DE INDUSTRIAL

Mdulo:

Control de Calidad.

Elaborado por:

Ing. Carlos Burgos A.

Ambato - Ecuador

Diciembre del 2009.


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Contenidos generales.

Introduccin y conceptos generales3

Herramientas del control de calidad.9

Control estadstico de calidad..18

Control estadstico de procesos..30


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INTRODUCCIN.

La calidad ha pasado de ser una alternativa de un nmero reducido de empresas que deesta forma seleccionaban su producto-mercado, a una necesidad imperiosa de cada

empresa para subsistir, no slo por la ventaja competitiva que supone ofrecer un productomejor sino por la mejora productiva que la instalacin de un sistema de calidad introduce

en la compaa que lo implanta.

La calidad no se consigue con fuertes inversiones, sino a travs de planificar a largo plazo

y hacer bien las cosas continuamente. De hecho, la calidad ahorra dinero a las empresaspues supone, en la mayora de los casos, una mejora de la productividad y una reduccin

de los costes, adems de influir positivamente en el clima laboral.Hoy en da, cuando el cliente o usuario de bienes y servicios se halla ante mltiplesopciones de eleccin es cuando la calidad se muestra como factor decisivo de

diferenciacin. Por ello, la empresa debe proporcionar calidad extra en aquellascaractersticas de calidad que ms valoren los clientes.

En el pasado se consideraba que la calidad dependa del departamento de control decalidad y su origen se circunscriba al rea de fabricacin. Hoy, se acepta que losorgenes de la mala calidad son diversos (mano de obra, materiales, piezas,mantenimiento, equipos, etc) y, por tanto, la sola atencin a un aspecto concreto delfuncionamiento de la empresa no permite eliminar los problemas relacionados con lacalidad. Slo un decidido esfuerzo encaminado a controlar la calidad en toda la empresapuede asegurar la eficacia competitiva(Leonard y Sasser, 1983; p. 6).

Por ltimo, sealar que la calidad se refleja en las ventas y en el mantenimiento de la

clientela. Por tanto, su objetivo es satisfacer al cliente y, en consecuencia, aumentar losbeneficios.


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CAPTULO I. INTRODUCCIN

CONCEPTOS DE CALIDAD.

Calidad es un concepto que est en la calle. Cualquier persona es capaz de dar "sudefinicin" de calidad. Continuamente se habla de calidad, mala calidad, alta calidad,garanta de calidad, etc. Pero, Qu es realmente la calidad?

La "calidad" ha tomado diferentes significados a lo largo del tiempo:

CRONOLOGA DE LA CALIDAD.

A ) A princip ios d e siglo fue sinnimo d e inspeccin.

La inspeccin se dedica a aceptar o rechazar los productos basndose en la comparacin

de los atributos de una unidad con los requisitos correspondientes. En este caso, elconcepto de calidad se identifica con: conformidad con las especificaciones.

Figura 1: La Calidad como Inspeccin.

Ahora bien, esta concepcin estrecha de control de calidad tiene una serie de

limitaciones:

? La inspeccin es una actividad sin valor aadido que incrementa los costes deproduccin y, por tanto, disminuye la productividad.

? El circuito de informacin-correccin consume tiempo. Durante este tiempo sesiguen fabricando piezas defectuosas.

? Se crea la falsa imagen de que la calidad depende de la inspeccin y no delproceso de fabricacin. Se fomenta la despreocupacin de los operarios.


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? La inspeccin no aporta informacin acerca de los problemas de calidad (fiabilidad,uso por parte del cliente, etc) fundamentales para el diseo del producto.

? La inspeccin puede revelar la presencia de defectos sin que el resultado finalsea una garanta de calidad, ya que puedenpasar unidades defectuosas o haberrechazado unidadescorrectas.

? La inspeccin rutinaria no se hace fiable debido al aburrimiento, fatiga y presinque genera.

? La automatizacin de la inspeccin tampoco la hace ms fiable. Reduce los costesde personal pero no elimina la tasa de defectos.

B) En la dcada de los 40, la palabra "calidad" tom unas connotacionesestadsticas. La estadstica es la herramienta indispensable para poder predecir ydespus comprobar cual es la fiabilidad de los productos. Esto es, qu tasa de

defectuosos pueden tener para que stos puedan ser aceptados por el cliente yqu tiempo va a transcurrir entre defectos sucesivos.

Bajo la ptica del aseguramiento de la calidad aparece la primera definicin oficialconocida de calidad: Adecuacin o aptitud para el uso.

C) Hacia los aos 70, la "calidad" se extendi fuera del rea de produccin paraincluir el resto de las funciones, utilizando para ello el Control Total deCalidad. Con ste, la organizacin entera se moviliza para ayudar a producirproductos de calidad. Esto es, la empresa no slo debe preocuparse de fabricar elproducto, sino que debe preparar y presentar al cliente pruebas de que el producto

es adecuado para el uso que le va a dar.En efecto, muchos productos son adecuados para el uso que se va hacer de ellos

y, sin embargo, esto no es percibido igualmente por los clientes a los que va

destinado. En este sentido, la calidad se concibe como adecuacin a lasexpectativas del cliente.

Figura 2: Concepto de Control de Calidad.

Como ejemplos del concepto actual de calidad presentamos las definiciones que dandistintos expertos acerca de la calidad, as como la que aporta la norma UNE 66.001.


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Segn esta ltima, la calidad es el conjunto de propiedades y caractersticas de unproducto que le confieren su aptitud para satisfacer unas necesidades expresadas oimplcitas.

? Juran la define como:

(a)"adecuacin para el uso, satisfaciendo las necesidades del cliente".(b) Calidad es el conjunto de caractersticas de un producto que

satisfacen las necesidades de los clientes y. en consecuencia, hacen satisfactorio

el producto.

(c) Calidad consiste en no tener deficiencias en el producto o en el proceso.

Esto es, sin un cliente satisfecho que juzgue el producto adecuado a sus

necesidades no se puede hablar de calidad.

? W. Edwards Deming:

Calidad es sobrepasar las expectativas y necesidades del cliente a lo largo de la

vida del producto.

? ISO 9000:2005:

Grado en que un conjunto de caractersticas inherentes cumple con los requisitos.

Nota: inherente significa que existe en algo, especialmente como una

caracterstica permanente.

1. Evolucin histrica de la Calidad

A continuacin se describe la evolucin histrica de la calidad, dicha evolucin determinala forma como algunas empresas evolucionan en la forma como controlan la calidad de

sus productos y procesos.El siguiente grfico muestra dicha evolucin

Figura 3. Evolucin Histrica de la calidad.


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En el interior de las empresas la calidad evoluciona a medida en que sus directivos y los

encargados de su direccin adoptan tcnicas para llegar a contar con sistemas de

gestin de la calidad (certificaciones ISO 9001), mas all algunas aplican los conceptos y

principios de calidad Total.

El siguiente grfico muestra la evolucin de la calidad a nivel empresarial. En que

peldao se encuentra su empresa y porque?

Figura 3. Escalera de la Calidad. (Evolucin en la empresa).

Del grfico anterior se desprenden los siguientes conceptos.

Inspeccin: medir, examinar ensayar o comparar con un patrn una o ms

caractersticas de una entidad y comparar los resultados con los requisitos

especificados, con el fin de establecer si se tiene conformidad con cada una de esas

caractersticas

Control de Calidad.- son todas las tcnicas y actividades de carcter operacionalutilizadas ara satisfacer los re uisitos relativos a la calidad

Aseguramiento de la Calidad.- son todas aquellas acciones planificadas y

sistemticas, necesarias para proporcionar la confianza adecuada de que un producto

satisface los requisitos de calidad establecidos. Aspectos a considerar.

Gestin de la Calidad: Actividades coordinadas para dirigir y controlar una organizacinen lo relativo a la calidad ISO 9000:2000

? Nota generalmente incluye el establecimiento de la poltica, los objetivos, la

planificacin, el control el aseguramiento y la mejora de la calidad


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La tabla que a continuacin se muestra nos muestra la diferencia entre los

conceptos antes sealados, es importante comprender a forma como la idea de

evolucin sigue presente.

Tabla 1: Evolucin y diferencia de los conceptos de calidad.

Gestin Total de la Calidad o calidad total. Es un modelo gerencial perfeccionado en

Japn, donde se destaca la figura de Ishikawa a partir de ideas de Deming y Juran,

introducidas despus de la segunda guerra mundial. El foco de atencin de la calidad se

traslada desde el proceso de produccin a todos los procesos de la organizacin.

Gestin Total de la Calidad (Total Quality Management TQM: Es un enfoquegerencial dirigido hacia e xito en el largo plazo, a travs de la satisfaccin de los clientes,

basado en la participacin de todos los integrantes de la organizacin, en la mejora

continua de productos, procesos y servicios y de la cultura de la organizacin en la que

trabajan


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BENEFICIOS DE LA CALIDAD EN UNA EMPRESA.

? Aumentar la satisfaccin del cliente

? Hacer productos vendibles

? Competitividad

? Incrementar la participacin en el mercado

? Proporcionar ingresos por ventas y obtener buenos precios

? Reducir ndices de error

? Reducir procesos y desechos

? Reducir la insatisfaccin del cliente

II CONTROL DE CALIDAD Y HERRAMIENTAS DE LA CALIDADCONTROL DE CALIDAD.

Definicin de Control de Calidad:

Control de Calidad es la aplicacin de tcnicas y esfuerzos para lograr, mantener y

mejorar la calidad de un producto o un servicio.

Implica la integracin de las tcnicas y actividades siguientes relacionadas entre s:

1.- Especificacin de que se necesita.

2.- Diseo del producto o servicio de modo que cumpla con las especificaciones.

3.- Produccin y/o instalacin que cumpla cabalmente con las instalaciones.

4.- Inspeccin para cerciorarse del cumplimiento de las especificaciones.

5.- Revisin durante el uso a fin de allegarse informacin que en caso de ser necesario,

sirva como base para modificar las especificaciones (esta informacin se recepta del

consumidor mediante varias tcnicas).

De acuerdo a la evolucin de la calidad que ya vimos anteriormente, esta se verifica

mediante la inspeccin por lo que vamos a revisar este concepto.

Inspeccin

Propsitos de la inspeccin

El propsito de la inspeccin es proporcionar informacin sobre el grado de

cumplimiento de un estndar.

La inspeccin puede darse antes, durante o despus de la produccin.

La inspeccin antes y despus de la produccin incluye los procedimientos deaceptacin de la muestra.


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La inspeccin durante el proceso de produccin se refiere al control del proceso.

Objetivos bsicos de la Inspeccin

Cunto inspeccionar y con qu frecuencia. En qu punto del proceso debe realizarse la inspeccin.

Si inspeccionar en un lugar centralizado o in situ.

Si inspeccionar variables o atributos.

Proceso de Inspeccin.

Variables

caractersticas de productos / servicios que pueden ser medidas

peso, longitud, tiempo, dureza, etc.

Atributos

caractersticas de productos / servicios que pueden ser contadas

errores, cantidad de defectos, nmero de atrasos

Cunto Inspeccionar y con qu Frecuencia

La cantidad de inspecciones puede ir desde ninguna inspeccin hasta inspeccionar

cada tem numerosas veces.

En la produccin de productos con bajo coste y alto volumen, se requerir poca

inspeccin, mientras que en la produccin de productos con alto coste y bajo

volumen, sern necesarias ms inspecciones y ms intensivas.

La mayor parte de los controles de produccin se sitan entre los dos extremos.

Para determinar el nmero de inspecciones habr que considerar los costes de

inspeccin y de productos defectuosos asociados.

El objetivo ser minimizar la suma de estos dos costes.

Dnde Inspeccionar en el Proceso

Muchas operaciones tienen numerosos puntos posibles de inspeccin.

Como el coste de cada inspeccin se aade al coste del producto o servicio, es

importante restringir los esfuerzos de inspeccin a los puntos donde se puede

hacer el mayor bien.

En fabricacin algunos puntos tpicos de inspeccin son:

Materias primas y compras.

Productos terminados.

Antes de una operacin costosa.


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Antes de un proceso irreversible.

Antes del proceso de empaquetado.

HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL DE CALIDAD.

LAS 7 HERRAMIENTAS CLSICAS DE ISHIKAWA

Lista de Verificacin u Hoja de Control

Diagrama de Flujo

Histograma

Grficos de control

Diagrama de Pareto

Diagrama Causa Efecto

Diagrama de distribucin o dispersin

1) LISTA DE VERIFICACIN.

Qu es la Lista de Verificacin, u Hoja de Control.

Es una herramienta que permite recopilar e interpretar datos. Es un mtodo grfico para identificar

incidencias o variaciones y contar su frecuencia de ocurrencia.

Los datos son la base de cualquier proceso de mejora de calidad

La hoja de Control,listas de verificacin u hojas de datos son formularios para recoger la

informacin relativa a un tema y representara en forma organizada de modo que se pueda

comprender con claridad el problema o situacin que se estudia y se facilita su resolucin

o representacin grafica posterior.

Cundo se utiliza

Cuando necesitamos verificar la reiteracin de una causa que origina un problema o de un

problema en si. Tambin se usa para distinguir entre opiniones y hechos porque ayuda a

comprobar o desechar ideas.

Cmo se construye la Lista de Verificacin

Determinar el tiempo de la recogida de datosDisear un formulario que facilite la recogida de los datos


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Asigne un titulo a la hoja puede ser el problema estudiado durante un mes, o una causa ,

o faltas, por ej.

Defina columnas: en la columna de la izquierda anote los elementos a medir (causas,tallas, etc.)

Defina columnas; en las siguientes columnas, se debe determinar el tiempo o lugar que vaa ser medido (por ej: da 1, da 2, etc)Recopile datos: registrar cada incidencia en la lista, a medida que vaya ocurriendo

Totalice los datos: anotar en la ltima columna, el nmero de veces que ocurre cadacausa o aspecto que se esta midiendo.

A continuacin se muestra un ejemplo de Hoja de Inspeccin o verificacin

Figura 4: Hojas de Inspeccin (ejemplo para control de defectos de pintura.

Para continuar con el presente estudio se deja a continuacin como referencia la

siguiente terminologa.


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Terminologa:

? Producto:Salida de cualquier proceso, ya sea en bienes o servicios.

? Caractersticas del Producto: Se refiere a las propiedades posedas por un

producto y que pretenden satisfacer ciertas necesidades de los clientes, con la

intencin de proporcionar satisfaccin al cliente.

? Cliente: Cualquier persona que recibe el producto, estos pueden ser internos o

externos.

Los internos, son afectados por el producto y tambin son miembros de la empresa

que los produce. Los externos, son afectados por el producto pero no pertenecen a

la empresa productora.

? Satisfaccin con el producto: Es el resultado que se obtiene cuando las

caractersticas del producto suplen la necesidad del cliente.

? Deficiencias: Es un fallo que tiene como consecuencia la insatisfaccin con el

producto.

2) DIAGRAMA DE PARETO.

? El diagrama de Pareto, tambin llamado curva 80-20 o Distribucin A-B-C, es una

grfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de

izquierda a derecha y separados por barras. Permite, pues, asignar un orden de

prioridades.

? El diagrama permite mostrar grficamente el principio de Pareto (pocos vitales,

muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a

unos pocos graves. Mediante la grfica colocamos los "pocos vitales" a la izquierda

y los "muchos triviales" a la derecha.

? El diagrama facilita el estudio comparativo de numerosos procesos dentro de las

industrias o empresas comerciales, as como fenmenos sociales o naturales, en

nuestro caso la empleamos como una HERRAMIENTA PARA SOLUCIONAR

PROBLEMAS DE CALIDAD..

? Hay que tener en cuenta que tanto la distribucin de los efectos como sus posibles

causas no es un proceso lineal sino que el 20% de las causas totales hace que

sean originados el 80% de los efectos.


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Ejercicio: Diagrama de Pareto.

En el Departamento de Sistemas existen paralizaciones de trabajo debido a fallas de

ciertas mquinas. Se decide analizar este problema para tomar decisiones encaminadas a

solucionarlo.

El personal del rea enumera las principales causas que pueden estar incidiendo sobre el

problema.

Interrupcin de la energa elctrica.

Manejo incorrecto por parte del operador.

Programa inadecuado

Falta de mantenimiento

Virus en el sistema

Otros.

Para constatar tales apreciaciones, se decide recolectar datos en cualquiera de los dos

turnos (matutino-vespertino) de forma aleatoria durante 8 horas, en cada uno de los

cuatro das determinados como periodo de recoleccin.

DATOS ORDENADOS:

CAUSAS DE PARAL IZACIN DE TRABAJO


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PROBLEMAS PROPUESTOS:

a) Construya un diagrama de Pareto que represente el remplazo de piezas de una

estufa elctrica los mismos que pueden entenderse como DEFECTOS DEPARTES. Los datos correspondientes a un periodo de seis meses son los

siguientes: puertas del horno 193, reloj 53, quemadores del frente 460,

quemadores de atrs 290, control del quemador 135, reguladores de

temperatura 265.

b) Los rechazos por errores en la pintura de carritos para podar csped fueron en

el lapso de un mes por los motivos siguientes: quedaron burbujas 212, pintura


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desviada 582, chorreduras 227, pintura en exceso 109, salpicaduras 141,

pintura mala 126, rayaduras 434, otros 50.

De la causa que se convierte en el problema vital, las causas son las siguientes:

- Inexperiencia del operador, piezas contaminadas con grasa y aceite, pintura de

mala calidad, cambio de proveedor de pintura, variaciones en la temperatura del

horno, no existen procedimientos de trabajo (hojas de proceso), se cambia

frecuentemente de operadores, existe variacin de voltaje amperaje, el horno no

es capaz de mantener la temperatura en niveles estables. CONSTRUYA EL

DIAGRAMA CAUSA EFECTO.

3) DIAGRAMA ISHIKAWA.

? El Diagrama de Ishikawa, tambin llamado diagrama de causa-efecto, es una de

las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX para facilitar el anlisis

de problemas y sus soluciones en esferas como es la calidad de los procesos, los

productos y servicios. Fue concebido por el ingeniero japons Dr.Kaoru Ishikawa

en el ao 1943. Se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse

tambin: diagrama de espina de pescado

? La primera parte de este Diagrama muestra todos aquellos posibles factores que

puedan estar originando alguno de los problemas que tenemos, la segunda fase

luego de la tormenta de ideas es la ponderacin o valoracin de estos factores a fin

de centralizarse especficamente sobre los problemas principales, esta

ponderacin puede realizarse ya sea por la experiencia de quienes participan o por

investigaciones in situ que sustenten el valor asignado.

Pasos

1. Dibuja un diagrama en blanco.

2. Escribe de forma breve el problema o efecto.

3. Escribe las categoras que consideres apropiadas a tu problema: mquina,

mano de obra, materiales, mtodos, medio ambiente(mtodo de las 5 Ms)son

los ms comunes y aplican en muchos procesos.

4. Realiza una lluvia de ideas (brainstorming) de posibles causas y relacinalas a

cada categora.

5. Pregntale por que? a cada causa, no ms de dos o tres veces.


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6. Empieza por enfocar tus variaciones en las causas seleccionadas como fcil de

implementar y de alto impacto.

? El Diagrama de Ishikawa, tambin llamado diagrama de causa-efecto, es una de

las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX para facilitar el anlisis

de problemas y sus soluciones en esferas como es la calidad de los procesos, los

productos y servicios. Fue concebido por el ingeniero japons Dr.Kaoru Ishikawa

en el ao 1943. Se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse

tambin: diagrama de espina de pescado

? La primera parte de este Diagrama muestra todos aquellos posibles factores que

puedan estar originando alguno de los problemas que tenemos, la segunda fase

luego de la tormenta de ideas es la ponderacin o valoracin de estos factores a fin

de centralizarse especficamente sobre los problemas principales, esta

ponderacin puede realizarse ya sea por la experiencia de quienes participan o por

investigaciones in situ que sustenten el valor asignado.

Pasos

1. Dibuja un diagrama en blanco.

2. Escribe de forma breve el problema o efecto.

3. Escribe las categoras que consideres apropiadas a tu problema: maquina,

mano de obra, materiales, mtodos, son los ms comunes y aplican en muchos

procesos.

4. Realiza una lluvia de ideas (brainstorming) de posibles causas y relacinalas a

cada categora.

5. Pregntale por que? a cada causa, no ms de dos o tres veces.

6. Empieza por enfocar tus variaciones en las causas seleccionadas como fcil de

implementar y de alto impacto.

Ejercicio: Diagrama de Causa Efecto.

Demora en la entrega de los resultados de los anlisis en la U.M.F. # "XX".

a) La deficiencia en equipo (causa) puede ser responsable de que se demore la

entrega de resultados.

b) La demora de resultados de los anlisis (efecto) se puede deber a que no existe un

plan adecuado de trabajo.

c) El desconocimiento de cmo realizar algunos cultivos (causa) puede influir en la noentrega de resultados de anlisis.


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d) La demora en la entrega de resultados de anlisis (efecto) es debido a no

considerar el periodo necesario para su realizacin (causa).

? * LUEGO DE APLICADO EL DIGRAMAS DE PARETO Y DIAGRAMA CAUSA

EFECTO RESPECTIVAMENTE, SE CONSIGUE DETERMINAR LA CAUSA

ESPECFICA DE DEFECTOS EN LA CALIDAD DEL PRODUCTO, ENTONCES

DEBE PLANTERASE UN PLAN DE ACCIN PARA ELIMIENAR O CORREGIR LA

CAUSA DEL PROBLEMA.

4) GRFICOS PARA EL CON TROL ESTADSTICO DE PROCESOS

VARIABILIDAD

? Los procesos productivos son incapaces de producir dos unidades de producto

exactamente iguales. Esto se debe a un sinnmero de causas que provocan

variacin y que por lo tanto es necesario controlarlas cuando se presentan en

exceso.


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? Fuentes de Variacin

Equipo (mquina) : Desgaste de la herramienta, vibracin de la mquina

Material: Calidad de la materia prima, caractersticas

Entorno (medio ambiente) : Temperatura, luz, presin, humedad

Hombre (mano de obra) : Bienestar emocional, fsico, falta de comprensin

Mtodo: Procedimiento para realizar una tarea.

Las fuentes de variacin son fuentes de desperdicio e ineficiencias y por cada fuente de

variacin identificada y removida se experimentarn incrementos en calidad y

productividad.

La variabilidad se puede describir en trminos estadsticos por eso se hace importante el

uso de mtodos estadsticos en el control de los procesos.

Ejemplo

Una operacin de corte de lmina, ejecutada en una guillotina, se efecta siguiendo este

procedimiento:

Colocar la lmina bajo la guillotina y sujetarla con el dispositivo.

Accionar la palanca de avance para que la guillotina baje.

Cortar la lmina.

Accionar la palanca de avance para que la guillotina suba.

Descargar las dos piezas y colocarlas a un lado de la guillotina


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CAUSAS ALEATORIAS Y ASIGNABLES.

? Causas Aleatorias Fortuitas Naturales Comunes

Ocurren al azar y se deben a la naturaleza tecnolgica de mquinas, procesos y

materiales. Estas causas tienen una influencia muy pequea sobre la calidad del

producto y no son determinantes para que el proceso salga fuera de control.

Estas causas son independientes entre s. No es posible eliminarlas.

? Causas Asignables Atribuibles Especiales Imputables

Ocurren debido al comportamiento anormal de uno o ms factores, son pocas en

nmero pero de gran influencia en la calidad del producto. Estas causas pueden

ser estudiadas a fondo para disminuir o anular su influencia.

PROCESOS BAJO CONTROL Y PROCESOS FUERA DE CONTROL.


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MTODO DE LA GRFICA O CARTA DE CONTROL

? El grfico de control es una forma grfica y cronolgica de representar el

comportamiento de una o ms caractersticas de calidad, fijando lmites que sean

acordes con experiencias y valores especificados y previamente establecidos.

? Es un registro grfico de la calidad de una caracterstica en particular.

Objetivos de las Cartas de Control:

Las Cartas de Control pueden usarse para alcanzar los siguientes objetivos:

? Estandarizar un proceso.

? Verificar si un proceso es estable o est bajo control estadstico.

? Inferir la tendencia futura del proceso.

? Evaluar si un proceso est mejorando o empeorando.

? Mejorar un proceso.

TIPOS DE CARTAS DE CONTROL.


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Cartas de control por variablesy por atr ibutos.-

En Control de Calidad mediante el trmino variablese designa a cualquier caractersticade calidad medible tal como una longitud, peso, temperatura, etc. Mientras que sedenomina atributoa las caractersticas de calidad que no son medibles y que presentan

diferentes estados tales como conforme y disconforme o defectuoso y no defectuoso.

Segn sea el tipo de la caracterstica de calidad a controlar as ser el correspondiente

Grfico de Control que, por tanto, se clasifican en Cartas de Control por Variables yCartas de Control por Atributos.

VARIABLES

? Se utiliza para controlar y analizar un proceso en el cual la caracterstica de calidad

que se est midiendo asume valores continuos, tales como longitud, peso y

temperatura entre otras.

? Tipos

? Promedio-Rango (X R).

? Promedio-Desviacin estndar

? Rango movible

ATRIBUTOS O DISCRETOS

Mide si la caracterstica est presente o no. El atributo es una cualidad.

Tipos

Defectuosos

No Defectuosos

Campos de aplicacin de las cartas

VARIABLES.

Carta Descripcin Campo de aplicacin.RX ? Medias y Rangos Control de caractersticas individuales.

SX ? Medias y desviacinestndar.

Control de caractersticas individuales.

I Individuales Control de un proceso con datos variables que no pueden sermuestreados en lotes o grupos.

ATRIBUTOS

Carta Descripcin Campo de aplicacin.P Proporciones Control de la fraccin global de defectuosos de un proceso.

NP Nmero de

defectuosos

Control del nmero de piezas defectuosas

C Defectos por unidad Control de nmero global de defectos por unidad

U Promedio dedefectos por unidad

Control del promedio de defectos por unidad.


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Cartas de Control de Variables

Cmo se construye el grfico (RESUMEN GENERAL).

Se selecciona la variable (ejemplo dureza, espesor, color, etc.)

Se define el marco de muestreo y el mtodo de seleccin (clculo de la muestra n)

Se determina el nmero de subgrupos o muestras

Se determina el tamao del subgrupo o muestra

Se recolectan los datos

Se calculan los lmites de control

Se construye el diagrama

4.1) Grfica Promedio y Rango X R

La variable que se elige es una caracterstica de la calidad medible y expresable

mediante nmeros: longitud, masa, tiempo, corriente elctrica, temperatura,

intensidad luminosa, poder, fuerza, velocidad, energa, densidad, presin.

Despus que se elige la variable, se define el mtodo para escoger las muestras.

Se define el nmero de subgrupos k = 25 aprox.

Se establece el tamao del subgrupo n = 3 a 6

Se realiza la recoleccin de los datos

Se calcula la media y el rango de cada subgrupo

Se calculan la lnea central y los lmites de control

Se grafica la carta

Se realiza el anlisis, si existen puntos fuera de control se determina la causa, se

rechaza el subgrupo y se reconstruye la grfica.

Frm ulas Grfica

Promedio y Rango X - R


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Elaboracin de Cartas de control ? (variables)

Paso 1: Colectar los datos.Los datos son el resultado de la medicin de las caractersticas del producto, los cualesdeben de ser registrados y agrupados de la siguiente manera:

? Se toma una muestra(subgrupo) de 2 a 10 piezas consecutivas y se anotan los

resultados de la medicin( se recomienda tomar 5). Tambin pueden ser tomadas enintervalos de tiempo de - 2 hrs., para detectar si el proceso puede mostrar

inconsistencia en breves periodos de tiempo.

? Se realizan las muestras de 20 a 25 subgrupos.

Paso 2: Calcular el promedio RyX para cada subgrupo

XXXX N

....21 ??

menormayor XXR ??

Paso 3: Calcule el rango promedio ?R y el promedio del proceso ?X .

K

RRRR K

......21 ???

K

XXX

X K

.......21 ??

?


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Donde K es el nmero de subgrupos, R1,R2..es el rango de cada subgrupo; ....21 ,XX son el

promedio de cada subgrupo.

Paso 4: Calcule los limites de controlLos lmites de control son calculados para determinar la variacin de cada subgrupo,estn basados en el tamao de los subgrupos y se calculan de la siguiente forma:

RDLSCR 4? RAXLSCX 2??

RAXLICX 2??

Donde D4, D3,A2 son constantes que varan segn el tamao de muestra. A continuacinse presentan los valores de dichas constantes para tamaos de muestra de 2 a 10.

n 2 3 4 5 6 7 8 9 10D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78

D3 0 0 0 0 0 0.08 0.14 0.18 0.22

A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31

Paso 5: Seleccione la escala para las grficas de control

Para la grfica X la amplitud de valores en la escala debe de ser al menos del tamao delos lmites de tolerancia especificados o dos veces el rango promedio R .

Para la grfica R la amplitud debe extenderse desde un valor cero hasta un valor superiorequivalente a 1 - 2 veces el rango.

Paso 6: Trace la grfica de controlDibuje las lneas de promedios y lmites de control en las grficas.Los lmites de Control se dibujan con una lnea discontinua y los promedios con una lneacontinua para ambas grficas.

Marcar los puntos en ambas grficas y unirlos para visualizar de mejor manera elcomportamiento del proceso.

Paso 7: Analice la grfica de control

Ejemplo 1

Se toman las medidas de los dimetros de una pieza cilndrica, el tamao de muestra decada subgrupo es de cinco, y se toman 25 subgrupos a intervalos de 1 hr. Realice la carta de control RX ? .

RDLICR 3?

muestra subgrupo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

1 0.65 0.75 0.75 0.60 0.70 0.60 0.15 0.60 0.65 0.60 0.80 0.85 0.70

2 0.70 0.85 0.80 0.70 0.75 0.75 0.80 0.70 0.80 0.70 0.75 0.75 0.70

3 0.65 0.75 0.80 0.70 0.65 0.75 0.65 0.80 0.85 0.60 0.90 0.85 0.75

4 0.65 0.85 0.70 0.75 0.85 0.85 0.75 0.75 0.85 0.80 0.50 0.65 0.75

5 0.85 0.65 0.75 0.65 0.80 0.70 0.70 0.75 0.75 0.65 0.80 0.70 0.70


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Calculando el rango y el promedio para cada subgrupo obtenemos:

Calculando el Rango promedio, promedio del proceso y lmites de control:

198.?R

X= .71

RDLSCR 4? = 2.11* 0.198 = 0.41

= 0

RAXLSCX 2?? = .71+(.58)(.198) = .82

RAXLICX 2?? = .71-(.58)(.198) = .59

muestra subgrupo 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

1 0.65 0.90 0.75 0.75 0.75 0.65 0.60 0.50 0.60 0.80 0.65 0.65

2 0.70 0.80 0.80 0.70 0.70 0.65 0.60 0.55 0.80 0.65 0.60 0.70

3 0.85 0.80 0.75 0.85 0.60 0.85 0.65 0.65 0.65 0.75 0.65 0.70

4 0.75 0.75 0.80 0.70 0.70 0.65 0.60 0.80 0.65 0.65 0.60 0.60

5 0.60 0.85 0.65 0.80 0.60 0.70 0.65 0.80 0.75 0.65 0.70 0.65

muestra subgrupo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

1 0.65 0.75 0.75 0.60 0.70 0.60 0.15 0.60 0.65 0.60 0.80 0.85 0.70

2 0.70 0.85 0.80 0.70 0.75 0.75 0.80 0.70 0.80 0.70 0.75 0.75 0.70

3 0.65 0.75 0.80 0.70 0.65 0.75 0.65 0.80 0.85 0.60 0.90 0.85 0.75

4 0.65 0.85 0.70 0.75 0.85 0.85 0.75 0.75 0.85 0.80 0.50 0.65 0.75

5 0.85 0.65 0.75 0.65 0.80 0.70 0.70 0.75 0.75 0.65 0.80 0.70 0.70

Promedio 0.70 0.77 0.76 0.68 0.75 0.73 0.61 0.72 0.78 0.67 0.75 0.76 0.72

Rango 0.20 0.20 0.10 0.15 0.20 0.25 0.65 0.20 0.20 0.20 0.40 0.20 0.05

muestra subgrupo 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

1 0.65 0.90 0.75 0.75 0.75 0.65 0.60 0.50 0.60 0.80 0.65 0.65

2 0.70 0.80 0.80 0.70 0.70 0.65 0.60 0.55 0.80 0.65 0.60 0.70

3 0.85 0.80 0.75 0.85 0.60 0.85 0.65 0.65 0.65 0.75 0.65 0.70

4 0.75 0.75 0.80 0.70 0.70 0.65 0.60 0.80 0.65 0.65 0.60 0.60

5 0.60 0.85 0.65 0.80 0.60 0.70 0.65 0.80 0.75 0.65 0.70 0.65

Promedio 0.71 0.82 0.75 0.76 0.67 0.70 0.62 0.66 0.69 0.70 0.64 0.66

Rango 0.25 0.15 0.15 0.15 0.15 0.20 0.05 0.30 0.20 0.15 0.10 0.10

RDLICR 3?


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La carta de control R muestra un punto fuera de los lmites de especificaciones, por locual el proceso se encuentra fuera de control, en este caso es necesario investigar lascausas y tomar las acciones correctivas para eliminar el problema. En la siguiente partese muestran los criterios para determinar las situaciones en las cuales un proceso puede

estar fuera de control.

Interpretacin del control del proceso.

El objeto de analizar una grfica de control es identificar cul es la variacin del proceso,las causas comunes y causas especiales de dicha variacin y en funcin de esto tomar

alguna accin apropiada cuando se requiera.

Juran1sugiere un conjunto de reglas de decisin para detectar patrones no aleatorios en

las cartas de control. Cuando se detecta alguno de los patrones siguientes se puede decir

que el tomar alguna accin para corregir el problema ya que el proceso puede estar fuerade control.

Ver Anexo 5

1Anlisis y planeacin de la calidad, J.M. Juran ,F.M Gryna, Tercera Edicin, McGrawHill.

252015105Subgroup 0

0.8

0.7

0.6SampleMe

an

Mean=0.7112

UCL=0.8254

LCL=0.5970

0.7

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.10.0

SampleRange

1

R=0.198

UCL=0.4187

LCL=0

Xbar/R Chart for C1


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ANEXO 1.MODELO DE PLANTILLA PARA INSPECCIN (Aplicacin a control final de

accesorios metlicos)

ANEXO 2

CARTAS DE CONTROL.

Las cartas de control son la herramienta ms poderosa para analizar la variacin en la

mayora de los procesos.

Han sido difundidas exitosamente en varios pases dentro de una amplia variedad desituaciones para el control del proceso.

Las cartas de control enfocan la atencin hacia las causas especiales de variacin cuandoestas aparecen y reflejan la magnitud de la variacin debida a las causas comunes.

Las causas comunes o aleatoriasse deben a la variacin natural del proceso.

Las causas especiales o atribuiblesson por ejemplo: un mal ajuste de mquina, erroresdel operador, defectos en materias primas.

Se dice que un proceso est bajo Control Estadsticocuando presenta causas comunesnicamente. Cuando ocurre esto tenemos un proceso estable y predecible.

Cuando existen causas especiales el proceso est fuera de Control Estadstico; las

grficas de control detectan la existencia de estas causas en el momento en que se dan,lo cual permite que podamos tomar acciones al momento.

Ventajas:? Es una herramienta simple y efectiva para lograr un control estadstico.


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? El operario puede manejar las cartas en su propia rea de trabajo,por lo cual puededar informacin confiable a la gente cercana a la operacin en el momento en que sedeben de tomar ciertas acciones.

? Cuando un proceso est en control estadstico puede predecirse su desempeorespecto a las especificaciones. En consecuencia, tanto el productor como el cliente

pueden contar con niveles consistentes de calidad y ambos pueden contar con costosestables para lograr ese nivel de calidad.

? Una vez que un proceso se encuentra en control estadstico, su comportamiento

puede ser mejorado posteriormente reduciendo la variacin.Al distinguir ente las causas especiales y las causas comunes de variacin, dan una

buena indicacin de cundo un problema debe ser corregido localmente y cuando se

requiere de una accin en la que deben de participar varios departamentos o niveles de la

organizacin

_________________________

ANEXO 3:

CONSTANTES PARA ELABORAR GRFICOS DE CONTROL.


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ANEXO 4

EJERCICIOS DE GRAFICOS DE CONTROL X - R2.3 En un torn o revo lver s e han tor neado ejes de d imetro 10mm; a la salida del

proc eso se ha intervenido 25 veces para tomar muestras de tamao 5 y con u ncalibrador s e ha medido el dimetro de dich os regis trando los valores en la

sig uiente tabla. Haga un Grafico de contr ol de X y determ ine si el pro ceso est bajoco ntr ol o no ; INTERPRETE la grfica obtenid a


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Nota: Haga el grfico para las medias X al reverso de la pgina, e INTERPRETE LAGRFICA.


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ANEXO 5.

PATRONES PARA INTERPRETAR GRFICOS DE CONTROL

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