IntroducciónEl presente trabajo pretende explicar las

ventajas que implica aplicar el Control

Estadístico de Calidad en los procesos de

producción con el fin de mejorar los procesos

productivos, disminuyendo costos para así

ofrecer productos realmente competitivos. Para

mejor explicación tomaremos como ejemplo el

control estadístico de la empresa S.A.

El ingrediente básico en la nueva concepción del

control de calidad es la utilización masiva del

método científico –y, en concreto, de la

estadística-, en la planificación de recogida y

análisis de los datos necesarios para la toma de

decisiones tendentes a mejorar todos los

procesos. Un control de calidad del que no se

deriven actuaciones constantes para el

perfeccionamiento de los sistemas no es un

control de calidad verdadero.

Por medio de técnicas de control total de

calidad, como lo son la distribución de

frecuencias y los gráficos de control por

variables, en este trabajo se muestra un proceso

de control estadístico para una empresa de

purificación de agua S.A.; los cuales ayudan a

detectar fallas en los productos, en los procesos

o en las materias primas, además, se muestran

los métodos para tomar las decisiones correctas

al momento de corregir dichas fallas y satisfacer

así las necesidades y exigencias de sus clientes.

Objetivos

OBJETIVO GENERAL

Diagnosticar la situación actual de los procesos de calidad que existen en esta empresa.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Proponer mejoras en los diseño de la documentación necesaria en la empresa.

Analizar las normas en las cuales se rigen estos productos.

Detectar rápidamente la ocurrencia de variabilidad debida a causas asignables.

Investigar las causas que la han producido y eliminarlas.

Informar de ella para la toma de decisión oportuna, pues de lo contrario se producirían gran cantidad de unidades de calidad no aceptable, originando una disminución de la capacidad productiva e incremento de costos del producto terminado supervisor.

Eliminar, si es posible, o al menos reducir al máximo la variabilidad del proceso dirección.

Control Estadístico De Calidad

El control estadístico de procesos es un conjunto de estrategias, técnicas y acciones realizadas por una organización para verificar que se elabora un producto de calidad, o se proporciona a su servicio de calidad. El control estadístico de procesos inicia en la etapa de planeación del producto, cuando se especifican los atributos del producto o del servicio. Continúa durante la etapa de producción. Cada atributo presente en el proceso de producción contribuye a la calidad global del producto. Para utilizar el control de calidad de manera eficaz, se deben desarrollar atributos y especificaciones

mensurables, con los que se puedan comparar las características reales del producto o servicio.

CAUSAS DE VARIACIÓN

Existen variaciones en todas las partes producidas en el proceso de manufactura. Hay dos fuentes de variación:

Variación aleatoria se debe al azar y no se puede eliminar por completo.

Variación asignable es no aleatoria y se puede reducir o eliminar.

La variación puede cambiar y cambiará la forma, dispersión y tendencia central de la distribución de las características medidas del producto.

DIAGRAMA DE DIAGNOSTICO

Existen muchas técnicas de diagnostico para investigar problemas de calidad. Entre los cuales tenemos:

Diagrama pareto.- es una técnica utilizada para clasificar la cantidad y tipo de defectos que se presentan en un producto o en un servicio.

Diagrama de causa y efecto ( o diagrama de espinazo de pescado).- es el cual enfatiza la relación entre un efecto y el conjunto de causas posibles que lo producen, las cuales sirven para ayudar a organizar las ideas e identificar relaciones.

OBJETIVO DE LOS DIAGRAMAS DE CONTROL DE LA CALIDAD

El objetivo de los diagramas de control de la calidad es determinar y visualizar en una gráfica el momento en que ocurre una causa asignable en elsistema de producción para poder identificarla y corregirla. Esto se logra con la selección periódica de una pequeña muestra de la producción actual.

TIPOS DE DIAGRAMAS DE CONTROL DE LA CALIDAD PARA VARIABLES

La media o la gráfica x barra

La media o la gráfica x barra está diseñada para variables de control como peso, longitud, etc. El límite superior de control (LSC) y el límite inferior de control (LIC) se obtienen a partir de la ecuación:

Donde   es la media de las medias muestrales y   es la media de las amplitudes muestrales.

El diagrama de amplitudes

El diagrama de amplitudes está diseñado para mostrar si la amplitud total de la medición está dentro o fuera de control. El límite superior de control (LSC) y el límite inferior de control (LIC) se obtienen a partir de la ecuación:

El diagrama de porcentaje de defectos

El diagrama de porcentaje de defectos se llama también diagrama p o diagrama de p barra. La gráfica muestra la porción de la producción que no es aceptable. Esta porción se puede encontrar con

El diagrama de c con barra

El diagrama c o diagrama de c barra está diseñado para el control del número de defectos por unidad. El LSC y el LIC se obtienen mediante:

Tipos de diagramas de control de la calidad para variables

La media o la gráfica x barra

La media o la gráfica x barra está diseñada para variables de control como peso, longitud, etc. El límite superior de control (LSC) y el límite inferior de control (LIC) se obtienen a partir de la ecuación:

donde   es la media de las medias muestrales y   es la media de las amplitudes muestrales.

El diagrama de amplitudes

El diagrama de amplitudes está diseñado para mostrar si la amplitud total de la medición está dentro o fuera de control. El límite superior de

control (LSC) y el límite inferior de control (LIC) se obtienen a partir de la ecuación:

El diagrama de porcentaje de defectos

El diagrama de porcentaje de defectos se llama también diagrama p o diagrama de p barra. La gráfica muestra la porción de la producción que no es aceptable. Esta porción se puede encontrar con

El diagrama de c con barra

El diagrama c o diagrama de c barra está diseñado para el control del número de defectos por unidad. El LSC y el LIC se obtienen mediante:

Ejemplo:

Se desea interpretar el siguiente gráfico.

De tal forma en el ejemplo podemos observar que el 33% de los factores generadores de costos son responsables del 67% del total de los costos incurridos. De tal forma una reducción del 20% en los dos ítems más importantes generará una reducción en el costo total del orden del 13%.

A su vez los costos de reparaciones pueden y deben ser objeto también de un análisis paretiano de manera tal de saber que tipo de reparaciones conforman este costo, y saber también a que línea de productos responden dichos gastos. Lo mismo debe hacerse con los restantes costos (fallas, reprocesos, etc.).

Ejemplo 2:

Muestreo de aceptación

El muestreo de aceptación es un método para determinar si un lote de productos que se recibe cumple los estándares especificados.

Está basado en técnicas de muestreo aleatorio.

Una muestra aleatoria de n unidades se obtiene del lote recibido.

Es el número máximo de unidades defectuosas que se pueden encontrar en la muestra del lote para considerarse aceptable.

Control Estadístico De Calidad en la

Empresa S.A. S.A es una empresa que se dedica a purificar y envasar al agua, además de elaborar refrescos de limonada.

Vale recalcar que el líquido vital con el cual trabaja es tomado de la red pública la cantidad diaria que se llena los tanques es de 100.000 lts.

TRATAMIENTO DEL AGUA

El agua llega a la cisterna de almacenamiento con una cantidad de 800 sólidos por lo cual esta agua no

es apta para el consumo humano se realiza su respectivo tratamiento en el cual se trata de quitar su dureza eliminando minerales, hierro aluminio calcio y magnesio y el color amarillento para que finalmente el agua quede con solido de 20 y es almacenada en una cisterna de 20000 mt3.

Con una bomba a presión tanque procurador separa y retiene los sólidos que están en exceso.

Tenemos 2 tanques un mediano y un grande en los cuales hay agitadores.

En el tanque mediano de 200 Lt. Ponemos con un PH neutro con:

10kg de sulfato ferroso.

100Kg Hipoclorito

100kg de Calcio

Cloro granulado

2000gm sulfato

En el tanque grande de 500 Lt. Ponemos con un PH neutro con:

100kg de sulfato ferroso.

1000Kg Hipoclorito

1000kg de Calcio

Cal p24 el cual sirve para blanquear el agua.

Pasa al tanque de equilibrio pasa clara

2 Filtros de arena se retiene toda partícula en exceso.

2 Filtros de carbón activo es retener el cloro y queda 0% de cloro.

2 Filtros pulidores de 8 filtros cada una para la ultima filtración

Esta lista para el consumo humano es almacenada y pasa al embotellamiento.