convenio madr-ciat: la adaptación al cambio climático y la … · 2014. 9. 30. · 2) apoyo al...
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Convenio MADR-CIAT: La adaptación al
cambio climático y la palma de aceite.
Andy Jarvis
30 de Septiembre de 2014
Necesitaremos
60-70% mas
alimentosde aqui a 2050.
Seguridad Alimentaria
Contexto mundial: Ventajas compartivas, mercadoconsolidado y tendencia creciente
SOURCES: FAO 2013; REPUBLIC OF INDONESIA MINISTRY OF AGRICULTURE 2013; MALAYSIAN PALM OIL BOARD 2012 -ucsusa
Oil Palm Expansion, 1990–2011
Note: Data for world and Indonesia reflect acres harvested, while data for Malaysia reflect acres of oil palm planted.
Concentraciones de gases de efecto
invernaderoImplicaciones a largo plazo
en el clima, y aptitud climática para producir
cultivos
Historical impacts on food security
% Yield impact
for wheat
Observed changes in growing season temperature for crop growing regions,1980-2008.
Lobell et al (2011)
Impactos a futuro
13
Actividades agropecuarios responsables por 19-29% de emisiones globales (2010)
Agriculture production (e.g., fertilizers, rice,
livestock, energy)
Land-use change and forestry including drained peatlands
Industrial processes
Percent, 100% = 50 gigatonnes CO2e per year
Non-Ag Energy
70
11
4 2
Agricultura victima y consecuencia
2013
Con escenario actual, emisiones de agricultura seria >70% de los emisiones permisibles para lograr que el mundo no caliente >2°C
Gt CO2e per year
12 15
36
70
2010 2050(Business as usual)
2050(2°C target)
Non-agricultural
emissions
Agricultural and land-
use change
emissions
>70%
48
85
21
Agricultura victima y consecuencia
Agricultura Climaticamente Inteligente
Relación entre anomalías climáticas y rendimiento
comercial anual en Colombia
Fuente: Agronet y CRU (http://badc.nerc.ac.uk/data/cru/)
EL RETO:
SOMOS
VICTIMAS
DEL CLIMA
Maíz
T-Max
T-Max
Rendimiento
Rendimiento
Arroz
Objetivos Convenio CIAT-MADR
1) Probar y validar opciones tecnológicas de adaptación
2) Apoyo al sector agropecuario en la adaptación a fenómenosclimáticos, incluyendo gestión del riesgo agroclimático, mediantela evaluación y validación de modelos de cultivo
3) Contribuir al cierre de brechas productivas aplicando AgriculturaEspecífica por Sitio
4) Evaluar agro-ambientalmente sistemas de producción yoportunidades para establecer pagos por servicios ambientalespara fomentar sistemas de producción sostenibles
Convenio MADR-CIAT
Problema MADR-CIAT Cambio Climático Resultado Esperado
- Evitar pérdidas por variabilidadclimática
- Sacar el mejor provecho al clima
Plan Nacional de Adaptación del sector
agropecuario
- NAMAs- LEDs- Pago por Servicios Ambientales
Estrategia Colombiana de Desarrollo Bajo en Carbono
Qué tenemos?
9 Socios
52 Municipios - 16 Departamentos
>800 Parcelas experimentales en 20 localidades
> 200 sitios de trabajo en fincas
> 120 eventos (Talleres/reuniones/eventos) con 2.000 participantes y de 70
instituciones
>100 Investigadores trabajando en el convenio
> 70 materiales evaluados
Identificar factores o combinaciones de factores que conducen a altas o bajasproducciones
+ +=
Clima Suelo Manejo agronómico Producción
Rdto/ha
% ? + % ? + %? = A Explicar (100 %)
PARA:
Manejo sitio y clima especicio por sitio: Cómo hacerlo?
Factores no controlables
Factores controlables(incluyendo el genotipo)
Siembra
Cosecha
Un evento productivo de arroz = alrededor de 120 días
Serie climática completa para 5 variables
Lote
tiempo
Mucho que aprender de la historia: reanalizamos datos históricos para entender mejor la relación rendimiento - clima
Que define rendimiento?
51% de variación en rendimiento causado por clima
PROBABILISTIC PRECIPITATION FORECAST
33
33
33
Above
Normal
Below
38
31
31
22
27
51
37
33
31
39
33
28
Pronósticos
periódicos de clima
– gran oportunidad
para manejar la
variabilidad
Pronósticos Climáticos
Rad
iaci
ón
Tmin
Tmax
Pre
cip
itac
ión
Espinal (Tolima)
Pronósticos Climático
5 May 25 May 19 Jun 14 Jul 08 Jul
Fecha de Siembra
• Modelos que simulacomportamiento del cultivo frente clima, suelo y manejo
• Junto con pronosticode clima, un apoyo en la toma de decision:• Que sembrar?• Cuando sembrar?
Pronósticos de Cosecha-modelos mecanisiticos
!Hacia la agricultura climáticamente inteligente: la
combinación de todos!
Tecnologías aptos
+Manejo sitio
especifico+
Pronósticos agroclimáticos
Pronostico Pompeya MAM
Cluster 7112 eventos
Pronostico agroclimático MAM El futuro!!!
Cluster 7 4424.519267 112
ACEITUNO YUMA 4787.5 5
AGROCON 316 3750 2
Alejandra 318 5000 1
Coprosem 1 4531.25 2
Coprosem 304 3437 1
F170 4453.125 4
F174 4564.274194 31
F2000 4976.5625 8
F369 5937.5 1
F50 4062.5 2
F60 4805.5 2
F733 5843.75 4
FORTALEZA 3542.902477 17
INPROARROZ 1550 3843.201754 9
INPROARROZ 216 3515.625 4
LAGUNAS 5052.083333 6
LINEA 30 4625 2
MOCARI 4604.166667 6
PANORAMA 5000 4
PROGRESO 425 4375 1
Distribución de los eventos por variedad
Bajo esas condiciones
climáticas, los datos sugieren que
F174 tiende a tener un mejor desempeño en
ambos sistemas
ARROZ
+ Tecnologías aptas (históricas) -> clustering + AEPS= Mejor adaptados!!!
Pronosticos Agroclimáticos por cultivo por región
+ + =
Clima Suelo Manejo productividad/ha
Primero, entender las relaciones
Relaciones
=Una Agricultura ClimaticamenteInteligente
+
Pronosticos
+ Modelos empiricos
Modelos mecanisticos
+
Extension tecnico
Reconocimiento mundial por el trabajo conjunto MADR-CIAT-FEDEARROZ
Entrega del premio en reunión de jefes de estados en Nueva York, 23 de Septiembre
Convenio y Palma de Aceite
Requerimientos hídricos
Determinar la evapotranspiración de la palma
Estimar el impacto del déficit y exceso de humedad en el desarrollo y producción
Montaje sistemas de riego
COSTA Y LLANOS
Medición evapotranspiraciónFEBRERO - AGOSTO
TratamientosLongitud
(m)
Ancho
(m)
Área
foliar
(m2)
Peso
seco
hoja
(Kg)
T1 579,17 7,74 4,88 3,41
T2 560,88 7,69 4,82 3,41
T3 554,71 7,78 4,88 3,48
T4 557,17 7,88 4,84 3,48
EvaluaciónParámetros de crecimiento
Flujo de Carbono
Determinar el potencial del cultivo de palma de aceite como sumidero de carbono para disminuir
los gases efecto
• Caracterización del área experimental• Instalación equipos técnica EDDY COVARIANCE• En proceso los ajustes y calibración de técnica
Huella de Carbono
• Levantamiento y validación de la información otorgada por Aceites Manuelita S.A
• Revisión de los factores de emisión para cada nivel de actividad.
• Realización de pruebas con el software de Análisis de Ciclo de Vida – Umberto.
La palma africana y el cambio climático
*Emisiones asociadas a la palma africana*Impacto del cambio climático en la viabilidad del cultivo.
Impactos del calentamiento global en la palma africana.
• Impactos generales del cambio climático en la zona tropical puede causar efectos muyadversos para la agricultura debido a cambios de la temperatura, regímenes de lluvia,intensificación de sequias, reducción la aptitud del suelo, entre otros.
• Modelación global bajo escenario de calentamiento A2a a 2055 (intermedio) y bajo modelode circulación global presenta disminuciones del área apta para palma del orden del 6% (Laneand Jarvis 2007).
• Mayor crecimiento debido a aumento de concentraciones de C02 se vería contrarrestado porefecto del aumento de la temperatura en la tasa de fotosintesis y la inflorescencia (Suresh2013)
• Pocos análisis de aptitud, sin embargo se prevé migración de aptitud a zonas subtropicales(Paterson and Lima, 2011) y reducción de rendimientos en zonas intertropicales (Suresh2013).
UNEP 2013
• Frente a enfermedades (Fosarium, Ganoderma entre otros fungi) puede incrementarse elrango, la distribución y cantidad de los vectores (Paterson, Sariah y Liman 2012).
• Mas estrés sobre el cultivo menos capacidad de responder a la enfermedad.
• Evolución de Phytophthora Palmivora ante nuevo régimen climático (humedad, mayorradiación, efecto metabólico del aumento del C02, cambios dinámica vector-patógeno)???
Fuente: MOSTI (Malasya Ministry of Science, Technology and Innovation) prediction of climate change effect on oil palm yield. They predicted that oil palm was relatively robust to climate change as compared to other crops like rubber, rice, and cocoa (source: MOSTE, 2000).
Lluvia factor elemental, la disponibilidad de agua dulce va a ser menor en el futuro de acuerdo a predicciones, condicionada por eventos extremos.
Modelos ligeros predicen perdida de aptitud (A2). Necesidad de continuar la investigación!!!
Oportunidades
• Recuperación de tierras degradadas, mejora del ciclo del nitrógeno y absorción de carbono (WRI 2013, WWF 2014)
• Uso eficiente del recurso hídrico (huella hídrica)
Necesidad de hacer estudios locales
• Complementar estudios de aptitud climática con informaciónde tipo de suelo (endafología), pendiente, orientación delterreno; variables que pueden restringir de maneraimportante el área climáticamente apta.
• Estudios de viabilidad social, ambiental y económica en
nuevas zonas con aptitud climática.
Hacia la agricultura climáticamente inteligente:
Juntando todo
Re
silie
nci
a
Tecnologías aptos
Tecnologías aptos
+Manejo sitio
especifico
Tecnologías aptos
+Manejo sitio
especifico+
Pronósticos agroclimáticos
Tecnologías aptos
+Manejo sitio
especifico+
Pronósticos agroclimáticos
+ Uso eficiente
de los recursos +
Políticas facilitadores de
adaptación y mitigación
Produccion Climaticamente Inteligente
Agricultura Simple
Gracias
An oil palm plantation worker fishing, Jambi, Sumatra, Indonesia. Photo by James Maiden for Center for International Forestry Research (CIFOR).