convenio no que se enmarcan - usc · profundo (deep learning), para detección y seguimiento de...

Convenio no que se enmarcan as prácticas

Consellería de Medio Ambiente, Territorio e Infraestruturas e USC

Empresa ou organismo/servizo/centro no que se realizarán

METEOGALICIA. Consellería de Medio Ambiente

Número de prazas 3 Lugar/datas/horario Preferentemente en vacacións ou en horarios

compatibles coa docencia. A fixar co organismo receptor.

Duración/nº de créditos 6 créditos por cada unha das prazas ofertadas. *1 crédito por cada 25 horas (máximo 6 créditos)

Obxectivos das prácticas Formar ao alumno no traballo e análise de datos e modelos meteorolóxicos. Coñecer cómo se miden os contaminantes en aire ambiente e cómo se realiza a avaliación da contaminación.

Tarefas a desenvolver en cada praza

1 . Diagnóstico da calidade do aire en Galicia empleando o modelo CHIMERE. 2 . Desarrollo de un sistema de recomendación de riego 3 .Análisis de tendencias de oleaje durante el siglo XX.

Titulacións ás que se imputa Grao e Dobres Graos Titores/órgano responsable na entidade

Contacto: Mª Luz Macho, Pablo Carracedo, Santiago Salsón, Nuria Gallego

Responsables na Facultade Vicente Pérez Muñuzuri Período de realización (indicar meses ou períodos posibles de realización e xornada laboral: tempo completo ou parcial)

As prácticas teñen que estar rematadas o 30 de setembro

ANEXO Ib. OFERTA DE PRÁCTICAS EXTERNAS GRAO E DOBRES GRAOS. CURSO 2018-2019

1

Empresa/organismo CESGA Centro de supercomputación de Galicia

Titulación (indicar orientación ou especialidade de ser o caso)

Grao e Dobres Graos

Perfil e formación do alumnado

O alumnado que realiza este tipo de prácticas debe ter superado o 50% dos créditos do Grao de Física. Priorizarase o acceso asprácticas do alumnado que teña superado a materia Física Computacional

Número de prazas 1

Obxectivos xerais das prácticas

1) Integración nun entorno laboral dentro dun grupo detraballo.

2) Obter coñecementos sobre a computación de altasprestacións e a súa utilización científico-técnica,especialmente nos ámbitos asociados á Física.

Obxectivos específicos e competencias que o estudante acadará ao superar as prácticas

Obxectivos específicos

1. Conceptos básicos de computación numérica.2. Execución de programas de cálculo numérico profesionais.3. Programación e execución utilizando técnicas paralelas.4. Análises de necesidades e capacidades de cálculo numérico.5. Medición de consumos enerxéticos.6. Avaliación de modelos físicos complexos.

Competencias:

1. Comprensión das capacidades e limitacións do cálculonumérico avanzado.

2. Familiaridade coas arquitecturas de computación utilizadashabitualmente en cálculo numérico avanzado ou análisemasivo de datos para Física e áreas relacionadas.

3. Familiaridade coa execución paralela, librerías científicas paracálculo e formatos estándares de arquivos para a entrada esaída de información.

4. Familiaridade co modelado de procesos físicos en contornascomputacionais.

5. Deseño de procesos de medición en contornascomputacionais.

Tipo de actividades a realizar en relación cos obxectivos indicados

1. Aplicacións de cálculo científico


2

Duración das prácticas (en ECTS e horas)

6 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 150 horas (Grao)

Titores/órgano responsable na entidade

Andrés Gómez Tato

Responsable na facultade

José M. Sánchez de Santos, [email protected]

Período de realización (indicar meses ou períodos posibles de realización e xornada laboral: tempo completo ou parcial)

Do 01 de abril ao 30 de setembro en horario de 8:00 a 15:00 a acordar co responsable da entidade. O horario pode ser a tempo completo ou parcial segundo se acorde coa entidade.


3

Empresa/organismo CESGA Centro de supercomputación de Galicia

Titulación (indicar orientación ou especialidade de ser o caso)

Grao e Dobres Graos

Perfil e formación do alumnado

O alumnado que realiza este tipo de prácticas debe ter superado o 50% dos créditos do Grao de Física. Priorizarase o acceso asprácticas do alumnado que teña superado a materia Física Computacional

Número de prazas 1


1) Integración nun entorno laboral dentro dun grupo detraballo.

2) Obter coñecementos sobre a computación de altasprestacións e a computación cuántica.



1. Conceptos básicos de computación cuántica.2. Execución de simuladores de algoritmos.3. Programación e execución algoritmos cuánticos.4. Análise de necesidades dos algoritmos.

.

Competencias:

1. Comprensión das capacidades e limitacións do computacióncuántica.

2. Familiaridade coas arquitecturas de computación e aimplicación da Computación Cuántica.

3. Familiaridade coa execución paralela.4. Familiaridade ca programación de algoritmos cuánticos.5. .


1. Programación de algoritmos cuánticos


6 Créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 150 horas (Grao)


4

Titores/órgano responsable na entidade

Andrés Gómez Tato

Responsable na facultade

José M. Sánchez de Santos, [email protected]


Do 01 de abril ao 30 de setembro en horario de 8:00 a 15:00 a acordar co responsable da entidade. O horario pode ser a tempo completo ou parcial segundo se acorde coa entidade.


5

Empresa/Organismo/Departamento/ Grupo/Instituto

MOONOFF SL

Titulación No caso de máster(indicar orientación ou especialidade se procede)

Grao e Dobres Graos

Número de prazas 1


Automatización de medidas y mejora de procesos Control de Proyectos de Desarrollo Control de la calidad de los productos según normativa europea. Uso de equipos profesionales de medidas eléctricas. Control de procesos y calidad según estándar ISO9001

Obxectivos específicos e competencias que o/a estudante acadará ao superar as prácticas

Formar al alumno en los objetivos descritos

Aplicación de los conocimientos básicos teóricos en el ámbito profesional



6 CRÉDITOS – 150 HORAS

Titores/as ou órgano responsable na empresa/organismo/departamento/grupo/ instituto

JOSÉ ÁNGEL JUNCAL CASTRO

Responsable na Facultade


TIEMPO PARCIAL (4 HORAS /DÍA)

DESDE ABRIL / MAYO / SEPTIEMBRE


6


Departamento de Electrónica e Computación

Titulación No caso de máster (indicar orientación ou especialidade se procede)

Grao e Dobres Graos

Número de prazas UNA

Obxectivos xerais das prácticas Diseño de circuitos integrados CMOS para visión por computador


El objetivo de esta práctica es comenzar a diseñar bloques básicos de circuitos CMOS para tareas de visión por computador como sustracción de fondo o seguimiento de objetos (tracking visual). Estetrabajo se integra en proyectos de investigación fundamental y de transferencia del Grupo de Visión Artificial. Además, el alumno también trabajará otras competencias no específicas como el trabajo en equipo, resolución de problemas, nuevos contextos o situaciones, o comunicación oral y escrita.


1.- Estudio de circuitos básicos analógicos en tecnología CMOS 2.- Estudio de tareas de visión por computador: sustracción de fondo, detección de características para seguimiento (tracking visual) 3.- Diseño de bloques básicos de visión por computador mediante la herramienta CAD Cadence


6 ECTS, 150 horas


Diego Cabello Ferrer

Responsable na Facultade Víctor Manuel Brea Sánchez Período de realización (indicar meses ou períodos posibles de realización e xornada laboral: tempo completo ou parcial)

Durante el segundo cuatrimestre y el mes de julio con horario negociable con los tutores de prácticas.


7




Grao e Dobres Graos


Obxectivos xerais das prácticas Diseño de circuitos para recolección de energía ambiental en el ámbito de Internet de las Cosas


El objetivo de esta práctica es estudiar y profundizar en técnicas de recolección de energía ambiental en el ámbito de Internet de las Cosas (IoT). En particular, el alumno aprenderá técnicas de recolección de energía sobre componentes discretos para distintas fuentes de energía (solar, térmica, cinética, etc.) y sobre circuitos integrados CMOS. Este trabajo se alinea con el de proyectos de investigación fundamental y transferencia del Grupo de Visión Artificial. Todo ello resulta de interés para el tejido industrial tanto autonómico, como estatal e internacional en el ámbito de la Industria 4.0. Además, el alumno también trabajará otras competencias no específicas como el trabajo en equipo, resolución de problemas, nuevos contextos o situaciones, o comunicación oral y escrita.


1.- Estudio de técnicas de recolección de energía ambiental (solar, térmica, cinética, etc.) 2.- Uso de herramientas de simulación a nivel de dispositivo y de sistema 3.- Estudio de circuitos de acondicionamiento y transferencia de energía mediante componentes discretos y circuitos integrados CMOS


6 ECTS, 150 horas



Responsable na Facultade Paula López Martínez Período de realización (indicar meses ou períodos posibles de realización e xornada laboral: tempo completo ou parcial)



8




Grao e Dobres Graos


Obxectivos xerais das prácticas Visión por Computador sobre Nodos de Internet de las Cosas (IOT)


El objetivo de esta práctica es estudiar y profundizar en técnicas de visión por computador y su implementación sobre nodos de visión de Internet de las Cosas (IoT). En particular, el alumno aprenderá técnicas clásicas y actuales de visión por computador, como aprendizaje profundo (deep learning), para detección y seguimiento de objetos (tracking visual). Estas técnicas serán implementadas en sistemas empotrados como soluciones de Arduino, Raspberry Pi, o tarjetas GPU como la Jetson TX2. Este trabajo se integra en proyectos de investigación fundamental y de transferencia del Grupo de Visión Artificial. Todo ello resulta de interés para el tejido industrial tanto autonómico, como estatal e internacional en el ámbito de la Industria 4.0. Además, el alumno también trabajará otras competencias no específicas como el trabajo en equipo, resolución de problemas, nuevos contextos o situaciones, o comunicación oral y escrita.


1.- Estudio de tareas de visión por computador clásicas y actuales (aprendizaje profundo): detección y seguimiento de objetos (tracking visual) 2.- Estudio del estado del arte de Internet de las Cosas (IoT) 3.- Estudio y prácticas básicas con nodos de Internet de las Cosas (IoT): Arduino, Raspberry Pi, tarjetas GPU empotradas 4.- Implementación de técnicas de visión por computador sobre nodos de Internet de las Cosas (IoT)


6 ECTS, 150 horas


9



Responsable na Facultade Víctor Manuel Brea Sánchez Período de realización (indicar meses ou períodos posibles de realización e xornada laboral: tempo completo ou parcial)



10


DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN


Grao e Dobres Graos

Número de prazas 1

Obxectivos xerais das prácticas Optimización de células solares


El objetivo de esta práctica es estudiar las principales propiedades de las células solares, con el fin de conocer en primer lugar su funcionamiento y modo de operación. Posteriormente se pretende que el alumno, utilizando las herramientas de simulación de las que disponemos, pueda proponer nuevos diseños y optimizaciones con el fin de mejorar el rendimiendo de estos dispositivos en su aplicación a diversos campos específicos. Por todo ello, el alumno a parte de los competencias específicas de esta materia también desarrollará otros no específicas como el trabajo en equipo, resolución de nuevos problemas en diversos contextos, o comunicación oral y escrita.


1.- Conocer las principales características de las células solares.

2.- Estudiar los modelos analíticos y numéricos de las células solares.

3.- Proponer diversas optimizaciones en el diseño para mejorar el rendimiento de los dispositivos.


6 ECTS, 150 horas



Responsable na Facultade Antonio Garcia Loureiro




11


DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN


Grao e Dobres Graos

Número de prazas 1

Obxectivos xerais das prácticas Estudio de los transistores nanométricos basados en nanohilos semiconductores


El objetivo de esta práctica es estudiar las principales propiedades de los transistores semiconductores basados en nanohilos, con el fin de conocer su funcionamiento bajo distintos modos de operación. A continuación el alumno utilizando las herramientas de simulación numérica pueda proponer nuevos diseños y optimizaciones con el fin de mejorar el rendimiendo de estos dispositivos en su aplicación a campos específicos como los dispositivos de muy bajo consumo de potencia para IoT, o de alta capacidad para 5G. Por todo ello, el alumno a parte de los competencias específicas de esta materia también desarrollará otros no específicas como el trabajo en equipo, resolución de nuevos problemas en diversos contextos, o comunicación oral y escrita.


1.- Estudiar las propiedades de los transistores nanométricos basados en nanohilos semiconductores utilizando silicio y materiales III-V.

2.- Analizar los modelos de comportamiento de estos dispositivos empleando diversos simuladores numéricos.

3.- Conocer las principales características de los transistores basados en nanohilos semiconductores utilizando silicio y materiales III-V.

4.- Proponer diversas optimizaciones en el diseño para mejorar el rendimiento de los dispositivos para alguno de los principales campos de aplicación.


12


6 ECTS, 150 horas



Responsable na Facultade Antonio Garcia Loureiro




13

Centro Instituto Galego de Física de Altas Enerxías

Titulación Grao e Dobres Graos

Número de prazas 1

Obxectivos xerais O alumnado entrará en contacto cun equipo de investigación de primeiro nivel que traballa nunha gran colaboración internacional. A súa formación será eminentemente práctica, para procurar que o que se aprenda poida ser útil no mundo laboral. Isto inclúe técnicas de computación avanzadas, métodos estatísticos con numerosas aplicacións no ámbito industrial ou preparación de comunicacións orais e escritas en inglés.


▪ Comparar o poder estatístico de diferentes e librerías abertasde Machine Learning, como TensorFlow, SciKit-learn ou TMVA. ▪ Estudar diferentes técnicas de Deep Learning con seleccióne extracción automática de características para manexar sistemas cunha gran cantidade de variables. ▪ Analizar algoritmos de Machine Learning non supervisados everificar a súa capacidade de agrupar datos do Gran Colisor de Hadróns (LHC) en diferentes categorías. ▪ Comprobar a aplicabilidade das técnicas estudadas enámbitos distintos á física. Procura de novas áreas onde o uso das técnicas estudadas sexa de utilidade.

Competencias ▪ Introducirse na “data science”, un dos campos cun futuromáis prometedor na actualidade. ▪ Dominar unha linguaxe de programación como python,versátil e con exemplos de utilización en moitísimas áreas. ▪ Conseguir familiarizarse co tratamento de grandes mostrasde datos, como aquelas que se empregan en física de altas enerxías. ▪ Capacidade de presentación de resultados de investigación epotencial elaboración de manuscritos científicos.

Duración das prácticas

6 créditos ECTS con unha dedicación total do alumno de 150 horas (Grao)

Titor/a na entidade Miguel Ramos Pernas [email protected]


Xabier Cid Vidal [email protected]

Período de realización das prácticas

Haberá flexibilidade en función das preferencias do alumno e tamén das necesidades docentes. En principio o verán sería máis conveniente, pero tamén se podería estudar a posibilidade de comezar antes e realizar as prácticas a tempo parcial.


14



Número de prazas 1

Obxectivos xerais O alumnado traballará co grupo que deseña, constrúe e opera detectores de partículas para experimentos de física de altas enerxías en grandes instalacións internacionais como o experimento LHCb do CERN.


▪ Experiencia en operación de sistemas de adquisición dedatos de alta taxa. ▪ Estudio das prestacións de detectores en física de altasenerxías. ▪ Caracterización no laboratorio de sensores de silicioaltamente resistentes á radiación. ▪ I+D en detectores 4D, con alta resolución espacial e temporal.

Competencias ▪ Manexo de instrumentación de altas prestacións:Osciloscopio, LCR, Láser, FPGA, Microcontrolador, Xerador de sinais, Posicionador micrométrico,... ▪ Dominio de linguaxes de programación e control deinstrumentos como Python, C/C++, VHDL, LabVIEW. ▪ Capacidade de análise de datos.▪ Presentación de resultados de investigación i elaboración demanuscritos científicos.



Titor/a na entidade Pablo Vázquez Regueiro [email protected]


Cibrán Santamarina Ríos [email protected]


Haberá flexibilidade en función das preferencias do alumno e as necesidades docentes, consensuando mutuamente o período de realización.


15

Centro IGFAE - FICA LabCAF: Laboratorio Carmen Fernández


Número de prazas 1

Obxectivos xerais Integrar al/a la alumno/a en un grupo de investigación y formarlo/a en el uso y operación de detectores de rayos cósmicos tipo Trasgo.


▪ Determinar el punto de trabajo óptimo de un detector.▪ Corregir la influencia de variables externas en la calidad delos datos.

Competencias El/la alumno/a aprenderá a analizar la dependencia de la respuesta de un detector de alta resolución en variables externas y a corregir su influencia en las medidas.



Titor/a na entidade Teresa Kurtukian

[email protected]


Juan Antonio Garzón [email protected]


Entre el 15 de junio y el 30 de septiembre de 2019


16



Número de prazas 1

Obxectivos xerais Introducción a las técnicas de aceleración de partículas con láser y sus aplicaciones.


▪ Fundamentos de la aceleración láser.▪ Tecnologías asociadas a la aceleración láser.▪ Aplicaciones de la aceleración láser.▪ Tecnologías asociadas: sistemas láser de alta potencia,guiado y focalización de pulsos láser. ▪ Sistemas de vacío.

Competencias ▪ Guiado y focalización de pulsos láser.▪ Montaje y control de sistemas de vacío.▪ Montaje y control de sistemas mecánicos deposicionamiento. ▪ Uso de detectores de radiación.


6 créditos ECTS cunha dedicación total do alumno de 150 horas

Titor/a na entidade Lucía Martín Blanco [email protected]


José Benlliure Anaya [email protected]


Preferentemente junio, julio, septiembre


17



Número de prazas 1

Obxectivos xerais ▪ Introducir ao alumnado na física nuclear experimental dentrodun equipo de investigación adicado ao estudo da dinámica da fisión e de reaccións nucleares de interese espectroscópico e astrofísico. ▪ Familiarizar ao alumnado co traballo nolaboratorio


▪ Caracterización de detectores, toma e análise de datos,métodos estatísticos, etc… ▪ Comprender as leis básicas de interacción-radiación materiae as súa importancia nunha cámara de proxección (TPC). ▪ Coñecer o funcionamento de cámaras de proxección óptica ea súa aplicación en experimentos de física nuclear.

Competencias ▪ Coñecemento do proceso de caracterización de detectores:toma e análise de datos, métodos estatísticos, etc… ▪ Aplicación de coñecementos teórico-prácticos aoplantexamento de problemas e búsqueda de solucións. ▪ Manexo de material de laboratorio.▪ Dominio da comunicación oral e escrita.▪ Traballo en equipo.


6 créditos ECTS cunha dedicación total do alumno de 150 horas

Titor/a na entidade Beatriz Fernández-Domínguez [email protected]


Manuel Caamaño Fresco [email protected]


A fixar co grupo receptor.


18


Grupo de Física de Coloides y Polímeros


Grao e Dobres Graos

Número de prazas 1


Familiarizar e formar ao alumno/a nos procesos de traballo, rutinas e toma de decisións nun laboratorio científico.


Coñecer como se poden obter materias nanoestructurados para potenciais aplicacións como a biomédica, a bioremediación ou a producción enerxética


1. Obtención de nanopartículas metálicas e de óxidosmetálicos 2. Combinación de estas nanopartículas conandamiaxes poliméricos 2D (películas) e 3D (andamiaxes). 3. Análise das propiedades dos sistemasnanopartículas e os sistemas híbridos (polímero + partícula). 4. Avaliación dos materias obtidos nos eidos dabiomediciña/biorremediación/enerxía


6 ECTS- 150 horas


Silvia Barbosa Fernández

Responsable na Facultade Pablo Taboada Antelo


Entre maio e xullo a tempo completo


19


Grupo de Biofísica e Interfases


Grao e Dobres Graos

Número de prazas 1

Obxectivos xerais das prácticas Estudio de nanopartículas liposómicas con aplicación biomédica.


Específicos: Estudio físico-químico de sistemas liposómicos con distintas formulacións. Analizar a encapsulación de diferentes tipos de fármacos e nanopartículas.

Competencias: familiarizarse coas diferentes técnicas experimentais usadas en biofísica así como coñecer sistemas de nanopartículas usados en biomedicina.


Preparación e caracterización de diferentes formulacións de liposomas. Incorporación/encapsulación e liberación de fármacos.

Caracterizar a estabilidade destes sistemas de nanopartículas


6 ECTS=150 h /grao.


Investigadores e membros do grupo de investigación

Responsable na Facultade Gerardo Prieto Estévez


Posibilidade de realización durante todo o curso. A tempo parcial ou completo


20


Grupo de Materia Branda y Biofísica Molecular


Grao e Dobres Graos

Número de prazas 2

Obxectivos xerais das prácticas Introducir ó alumnado nas liñas de investigación do grupo


Obxectivos específicos:

• Deseño e caracterización debiomateriais

• Bicerámicas para rexeneración detecidos.

• Nanotecnoloxía aplicada a biomedicina

• Magnetoreoloxía

Competencias:

• Coñecemento do proceso científico:deseño de experimentos, análise deresultados, redacción de informes eartigos.

• Aprendizaxe das técnicas e métodosempregados no grupo.

• Taballo en equipo


• Manexo de equipos de investigación(reometros, laseres, microscopiaelectrónica)

• Traballo experimental no laboratorio.• Desenrolo de modelos e scripts


6 créditos/ 150 horas


Postdocs e doutorandos do grupo

Responsable na Facultade Juan Ruso Beiras


A consensuar co alumno


21


Grupo de Investigación Photonics4Life, GI-1479 USC


Grao e Dobres Graos

Número de prazas 5

Obxectivos xerais das prácticas Obxectivos específicos e competencias que o/a estudante acadará ao superar as prácticas

Participar -ao seu nivel- en campañas de medida da contaminación luminosa e na análise dos datos obtidos.


• Participar en actividades de formacióncomplementaria relacionada coacontaminación luminosa, as súas causas,consecuencias, retos de investigación etécnicas e instrumentos de medida.

• Participar na toma de datos de brillo do ceonocturno e/ou luminancia/iluminancia deentornos urbanos e entornos naturais,utilizando instrumentación sinxela.

• Participar na preparación das campañas deobservación e na posta a punto do materialcientífico a utilizar nas mesmas.

• Participar na análise dos datos obtidos.


6 créditos (150 horas)


Responsable no Grupo: Salvador X. Bará Viñas

Responsable na Facultade Responsables Académicas: María Teresa Flores Arias e Carmen Bao Varela


22


As prácticas desenvolveranse dentro do período comprendido entre a data de selección dos estudantes e o mes de setembro de 2019 (incluído).

Datas e horario a establecer por parte dos responsables das prácticas tendo en conta as actividades a realizar, as obrigas de carácter académico dos estudantes seleccionados, outras condicións persoais dos mesmos, e as datas impostas polas condicións meteorolóxicas e astronómicas para as campañas de campo. Contémplase especificamente a realización de observacións en horario nocturno.

As tarefas prácticas e as sesións de formación relacionadas coa análise e procesado de datos realizaranse preferentemente no Laboratorio de Contaminación Luminosa, Facultade de Óptica e Optometría da USC, Campus Vida, Santiago de Compostela.

As tarefas prácticas e formativas relacionadas coa adquisición de datos de campo sobre contaminación luminosa levaranse a cabo en diversos lugares de Galicia, en función da meteoroloxía e das campañas a realizar polo grupo de investigación.


23


USC. Dpto Física Aplicada. Area de Optica.

GI-1487 QMatterPhotonics


Grao e Dobres Graos

Número de prazas 1

Obxectivos xerais das prácticas Formación en técnicas fundamentais de investigación en fotónica e nas súas aplicacions


Dominar o deseño óptico en relación coas necesidades industriais, en particlar para procesos de fabricación avanzada.

Coñecer as montaxes de sistemas ópticos con aplicacións industriais


Aprendizaxe de técnicas experimentais en fotónica: óptica integrada; fotónica cuántica integrada; fibras ópticas; sensores ópticos; interferometría clásica e de speckle; Intercambio iónico en vidrio; litografía.


6 ECTS (2 meses)

Titores/órgano responsable na empresa/organismo/departamento/grupo/ instituto

Prof. Carlos Montero Orille

Responsable na Facultade Vicente Moreno de las Cuevas


Xuño-Xullo 2019


24

Convenio no que se enmarcan as prácticas USC- SERGAS


HOSPITAL UNIVERSITARIO LUCUS AUGUSTI Servizo de Radioterapia

Número de prazas 1 Lugar/datas/horario A elixir entre abril, maio, xuño, xullo, agosto e setembro

Duración/nº de créditos 100-150 horas Máximo 6 créditos

Obxectivos e tarefas a desenvolver en cada praza

Funcionamento xeral do servizo: Física Médica e Protección Radiolóxica. Dosimetría clínica e deseño de tratamentos de radioterapia. Dosimetría física e control de calidade de Acelerador Lineal. Control de calidade de medicamento nuclear. Xestión de protección radiolóxica

Titulacións ás que se imputa Grao e Dobres Graos Perfil alumnos/requisitos Titores/órgano responsable na entidade Responsables na Facultade Faustino Gómez, [email protected]


25

Convenio no que se enmarcan as prácticas

USC- SERGAS


COMPLEXO HOSPITALARIO UNIVERSITARIO DE SANTIAGO Servizo de Protección Radiolóxica e Radiofísica

Número de prazas 1 Lugar/datas/horario A elixir entre abril, maio e xuño, setembr0 Duración/nº de créditos 100-150 horas

Máximo 6 créditos Obxectivos e tarefas a desenvolver en cada praza

Sen especificar

Titulacións ás que se imputa Grao e Dobres Graos Perfil alumnos/requisitos Titores/órgano responsable na entidade Responsables na Facultade Faustino Gómez, [email protected]


26

convenio no que se enmarcan - usc · profundo (deep learning), para detección y seguimiento de...

Documents