crowdsourcing im web 2.0
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Crowdsourcing ist eine neue Wortschöpfung für ein eigentlich lang bekanntes Phänomen. Doch erst mit der Durchsetzung des Web 2.0 ist es gelungen, die Bündelung vieler Individuen in gemeinsamen Projekten auf nahezu alle Bereiche sozialer Aktivitäten auszuweiten. Crowdsourcing ist das Outsourcing an eine große Menge von Menschen, angefangen von kleinen Tätigkeiten wie dem Taggen von Bildern und dem Erstellen von Bookmarks bis hin zu multinationalen Projekten, in denen Hobbyforscher neuartige Technologien und oder chemische Präparate entwickeln. Die Möglichkeiten scheinen unbegrenzt. Für die Zukunft immer relevanter werden Fragen nach etwaigen Patents- und Rechtsfragen. Welche Ansprüche haben Unternehmen an ihren Beiträgen? Wer darf mitmachen und wer für das gemeinsame Ergebnis verantwortlich? Unternehmen, die dieses Phänomen für sich nutzen wollen, müssen sich sehr genau darüber Gedanken machen, wie sie Communities gezielt integrieren können. Darüber hinaus müssen sie sich im Klaren darüber sein, inwieweit sie ihr internes Wissen zur Verfügung stellen möchten.TRANSCRIPT
CROWDSOURCING IM WEB 2.0
PUMACY TECHNOLOGIESwww.pumacy.de
Outsourcing Crowd
The act of taking a job traditionally performed by adesignated agent (usually an employee) and
outsourcing it to an undefined,
generally large group ofpeople in the form of an open call.
- Jeff Howe
Foto:tsevis (cc)
Warum Diversität?
Neue Perspektiven
Ausreißer-Ideen
Foto:chrisjfry (cc)
Warum Unabhängigkeit?
„Relative“ Unabhängigkeit
Irrationales Verhalten durch soziale Orientierung
Tipping Points
Foto:brew ha ha (lost on Hwy 50) (cc)
Warum Dezentralität?
Aufteilung von Entscheidungsmacht
Implizites Wissen
Unabhängigkeit und Spezialisierung
Globales Denken und lokales Handeln
Foto:juvetson (cc)
Case Study: Wikipedia
Online Enzyklopädie
Corporate Wikis
Tagesgeschehen
Open Street Map
Foto:randomjunk (cc)
Case Study: Facebook
Kommunikation
Übersetzungen
Foto Tagging
Engagement Ad
Foto:Ben Bore (cc)
Case Study: Google
Android Wettbewerb
Google Image Labeler
Foto:Ronin691 (cc)
My Starbucks IdeaKeine IncentivesIdentifikation
Case Study: Starbucks
Foto:Tanja de Bie (cc)
News Plattformen
CNN ireport
The Guardian
Gießener Zeitung
Foto:tifotter (cc)
Projektplattformen
InnocentiveÜber 170.000 ForscherBelohnungen bis zu 1 Mio.€Procter & Gamble R&D bis 50%
Crowdspirit, Ideagora, Ideastorm
Foto:Ross Mayfield (cc)
Prediction Markets
Ideen, Stimmungen, Prognosen
Verstreutes Wissen (Hayek)
Angebot und Nachfrage
Foto:Arte Muestra (cc)
Prediction Markets
Aktienprognosen über politische Entscheidungen
Foto:Jurvetson (cc)
Prediction Markets
Exakte Wahlprognosen mit wenigen Händlern
Foto:Foraggion Fotographic (cc)
Case Study: Gexid
Unternehmensmärkte
Beispiel RückversicherungenRisikobewertungen
Foto:Burning Image (cc)
Soziale Kampagnen
Aus dem Web auf die Straße
Battlefront @Channel IV
The Point
Foto:a Andres (cc)