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SMARTERDECISIONS

Andrea Fiduccia, Intergraph Italia LLC

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Crowdsourcing, open data e SDI: quali (infrastrutture di) dati per la Smart City?

Alcune definizioni

A city can be defined as ‘smart’ when investments in human and social capital and traditional (transport) and modern (ICT) communication infrastructure fuel sustainable economic development and a high quality of life, with a wise management of natural resources, through participatory governance.

The label smart city is still quite a fuzzy concept and is used in ways that are not always consistent.

Smart city è una parola d’ordine sempre più diffusa che ci propone la possibilità di una migliore qualità della vita in spazi urbani che ci aiutino a realizzare i nostri progetti di vita e di lavoro, invece di ostacolarli con crescenti caotiche complessità.

Una città smart è uno spazio urbano, ben diretto da una politica lungimirante, che affronta la sfida che la globalizzazione e la crisi economica pongono in termini di competitività e di sviluppo sostenibile con un’attenzione particolare alla coesione sociale, alla diffusione e disponibilità della conoscenza, alla creatività, alla libertà e mobilità effettivamente fruibile, alla qualità dell’ambiente naturale e culturale.

Le dimensioni della Smart City

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Si deve al Politecnico di Vienna in collaborazione con l’Università di Lubiana e il Politecnico di Delft una delle definizioni di smart city che sembrano aver guidato il primo cambiamento di prospettiva: sei assi lungo i quali è possibile valutare il grado di smartness di 70 città europee di medie dimensioni.Non solo dati e informazioni, ma anche mobilità, qualità dell’ambiente, governance del sistema urbano, contesto economico, partecipazionealla vita sociale, vivibilità.

Dimensioni e ambiti

Mobilità e Trasporti Ambiente Acque

Infrastrutture Turismo

Energia Informazione

Emergenza e Sicurezza

Smart(er) Governance

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Dunque, servono nuovi modelli urbani integrati ed inclusivi sotto tutti gli aspetti (sociale, economico, culturale).

La Smart City è il prodotto di un processo di trasformazione olistico e assai articolato che coinvolge, integrandoli, tutti gli aspetti dei percorsi di crescita urbana.

Gli amministratori della città dovranno rispondere ad una «multi level governance» con un deciso coinvolgimento di stakeholders e cittadini.

Dal Modello Amministrativo al Modello Manageriale

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Fonte: LHYRA @2010 SMART CITY STD rel 2.1

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Sistemi di sistemi, interconnessi e viventiGovernance di sistemi complessi

Open Geospatial-Enabled Data Infrastructure for a Smarter Governance

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«Per realizzare una città Smart bisogna innanzitutto conoscere la città, conoscerne le metriche, i numeri, i consumi, le spese, utilizzando gli indicatori prodotti sia quali elementi di conoscenza del presente, sia, soprattutto, di simulazione predittiva sugli scenari futuri e di valutazione dell'efficacia degli interventi posti in atto» (Stefano De Capitani, Direttore Generale CSI-Piemonte, 2011).

É, allora, indispensabile realizzare uno strumento che unisca le logiche di «cruscotto» per il decisore con quelle di una vera e propria piattaforma di co-progettazione, in cui i cittadini trovano gli strumenti per capire i progetti e poi per dare il proprio contributo attivo.

Ciò sarà possibile sfruttando e valorizzando le tecnologie e i paradigmi dell’interoperabilità dell’informazione geografica sia a livello di sussidiarietà istituzionale (INSPIRE) che a livello di crowdsourcing geografico.

OGEDI

Sorgenti di dati per OGEDI

Sorgente di dati #1. Informazione Geografica Pervasiva: MS Bing Maps, Google Earth, Google Maps…


• WikiMapia • OpenStreetMap • Neogeography • Public Participation GIS • Geo-social networking • Participatory GIS • Participatory 3D Modelling

(P3DM)

Sorgente di dati #2: Fonti di dati geografici Open Source

http://en.wikipedia.org/wiki/P3DM

INSPIRE (2007/2/EC)


Sorgente di dati #3: i Dati Istituzionali, la Direttiva INSPIRE e le Spatial Data Infrastructures

URL

Le PAC/PAL condividono I loro dati dati mediante web services Archivio dei MetadatiMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URL………

Che cartografia esiste?Dove la posso trovare?

Dati locali (web services)

Metadati

RNDT Repertorio Nazionale Dati Territoriali

Il concetto di «rimodellazione» dei dati

Modello «locale»: es. Carta di Uso del Suolo della Regione Veneto

Modello «INSPIRE»:es. Land Cover

La rimodellazione da un punto di vista operativo

Dati “locali”: es. Regione XXXX

Regole di “armonizzazione”•definizione delle Feature Set• definizione delle Transformation• mappatura degli attributi corrispondenti• mappatura dei valori degli attributi mediante PickList

Database geografico secondo il modello dati di INSPIRE• Access• SQL Server• Oracle• PostGIS


Sorgente di dati #4a: Open Data

Francesca Di Donato, Lo stato trasparente. Linked Open Data e cittadinanza attiva, Versione Open Access (licenza CC-BY-NC)dell'edizione cartaceapubblicata da ETS, Pisa 2010.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/it/

http://www.edizioniets.com/Scheda.asp?N=9788846728876

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Sorgente di dati #4b: Linked Open Data

http://www.linkedopendata.it/semantic-web

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Sorgente di dati #4c: Linked Open Data Cloud

Francesca Di Donato, Lo stato trasparente. Linked Open Data e cittadinanza attiva, Versione Open Access (licenza CC-BY-NC)dell'edizione cartaceapubblicata da ETS, Pisa 2010.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/it/

http://www.edizioniets.com/Scheda.asp?N=9788846728876

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Sorgente di dati #5: Sistemi di Gestione dell’Emergenza[SmartCity <-> SafeCity]


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ENTRY SENSOR CCTV

MOBILE PHONE

INTELLIGENT VIDEO

RFID

BIOMETRICS

CBRN RADAR

GROUND SENSORS

UAV

UWV

LAND LINE PHONE

FLY OVER

SATELLITE

Sorgente di dati #6: Sistemi e Sensori di Intelligence e Sicurezza [SmartCity <-> SafeCity]

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Sorgente di dati #7: Sistemi e Sensori per il Monitoraggio Ambientale e Geotecnico

[Smart Monitoring -> Smart Governance]

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1. Cloud + Web (GIS) Application

La «convergenza» tecnologica:

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• 2a. Digitale: ogni contenuto in forma analogica può essere digitalizzato e quindi plasmato e quindi modellato e trasmesso mediante tecnologie ICT;

• 2b. Virtuale: il processo di modellamento e trasmissione del contenuto digitalizzato può essere trasmesso a grande velocità e senza doversene preoccupare mediante i canali, protocolli e standard implementati;

• 2c. Mobile: grazie alla tecnologia wireless tutto ciò può essere fatto ovunque e portato ovunque;

• 2d. Personale: può essere fatto da voi e per voi con la vostra apparecchiatura.

Thomas L. Friedman, Il mondo è piatto, 2006

La «convergenza» tecnologica:

Tecnologie geospaziali a valore aggiunto

3D Point Clouds

Georeferenced Video Sensor Integration

«Big Picture»

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«Big Picture»

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GIS – Remote SensingGEOspatial INTelligence

Spatial Data Infrastructures

Imagery Production, GPS, Field Survey,

Laser Scanning, Ground Movements

MonitoringCartographic Publishing

Vector GeoData

Production

Video Forensics

Public Safety

Plant DesignPlant Mgmt

UtilitiesOutage Mgmt

SecurityCIPEOC

RecordMgmt

«Big Picture»: geomatica per le Smart Cities!

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GIS – Remote SensingGEOspatial INTelligence

Spatial Data Infrastructures

Imagery Production, GPS, Field Survey,

Laser Scanning, Ground Movements

MonitoringCartographic Publishing

Vector GeoData

Production

Video Forensics

Public Safety

Plant DesignPlant Mgmt

UtilitiesOutage Mgmt

SecurityCIPEOC

RecordMgmt

Segmenti di mercato nei quali è anche fortemente presente l’Open Source

Smart Cities

Smart Cities + Open Data

Hexagon: Geomatica a 360° per una Smarter Governance!

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