innovacionpendiente.com

@cristobalcobo

Pensando en elPensamiento

computacional

Habilidades STEM: Convergencia tecnológica; procesamiento intensivo datos (data literacy) y analíticas de orden superior.

Cambia rol ‘experto’: acceder↝producir↝distribuir↝renovar↝aplicar (no estructurados)

4.0

Big Data Impresora 3D

Ai IoT

Airbus: fuselaje de titanio con impresora 3D

Pensamiento Computacional: más allá de escribir código

1.  Programación (programar para aprender)

2.  Pensamiento computacional (aprender a pensar)

3.  Hackear el Hardware (aprender a construir)

4.  Curruicular – No curricular (formal - informal)

Programación (programar para aprender)

79% Analfabeto Data source: Literate World Population (Our World In Data based on OECD and UNESCO) OurWorldInData.org/literacy

15% Analfabeto Data source: Literate World Population (Our World In Data based on OECD and UNESCO) OurWorldInData.org/literacy

Aprender a Programar

www.stager.org/ar+cles/Papert-thinkingabou7hinking.pdf

“Todo el mundo debiese aprender a programar un computador, porque te enseña a pensar” �(Steve Jobs)

aprender a pensar

Programar es explicarle al computador �lo que quieres que haga por ti. � Pensamiento

computacional:

Capacidad de impartir

instrucciones al computador

(compilar, ejecutar y depurar) para

ejecutar tarea.

Pensamiento computacional

(aprender a pensar)

Computa+onalThinking(Jeanne7eM.Wing)www.cs.cmu.edu/afs/cs/usr/wing/www/publica+ons/Wing06.pdf

”… es una habilidad fundamental para todos (no sólo informáticos). Para leer, escribir y realizar operaciones aritméticas. Hay que añadir el pensamiento computacional a la capacidad analítica de todos los niños ". (Jeannette Wing, 2006)

Mindstorms:Children,Computers,andPowerfulIdeas(1980),bySeymourPapert.

Los niños pueden: �a) aprender a usar computadoras con destreza y b) y con ello cambiar la forma en que aprenden todo lo demás (incluso fuera de la clase)

Constructivismo <cognitivo>�Construccionismo <físico>

•  Papert expandió constructivismo> �producir nuevas creaciones que otros puedan ver y criticar – Estudiantes construyen sus propios sistemas de

conocimiento. – Forma de pensar sobre el aprendizaje

•  Construir un modelo •  Reflexionar sobre él •  Depurar (debugging) •  Compartir

El rol del docentes es crear las condiciones para la invención �más que ofrecer un conocimiento ‘listo para usarse’. (Papert)

Programación: �Proceso de ejecutar un conjunto de instrucciones (códigos escritos en lenguaje de programación) que permiten al PC realizar tareas y resolver problemas.

www.eun.org/c/document_library/get_file?uuid=521cb928-6ec4-4a86-b522-9d8fd5cf60ce&groupId=43887

Pensamiento algorítmico: �Des-construir problemas (diferentes formas de probar ideas y expresar creatividad)�La capacidad de proponer -paso a paso- una solución a un problema�

Es mucho más que hacer código

herramientas mentales amplificadas por herramientas informáticas

(similitudes)

(desagregar) (abstraer)

(operacionalizar)

Desagregar un problema Formular un

problema

Analizar Datos

Abstraer Modelos

Probar Posibles

Soluciones

Seleccionar / Recolectar Datos

Encontrar Patrones

Comprender automatización

•  Formular problemas (entendibles por computadores) •  Organización lógica y análisis de datos •  Representar datos (abstracciones, modelos,

simulaciones) •  Identificar, analizar e implementar posibles soluciones

combinando recursos •  Generalizar y transferir este proceso a otros contextos

Pensamiento computacional �es un proceso humano que incluye:

¿Qué foto debe Johnny dar a Bella?

Indicar el mapa que se ajusta a la gráfica

Si un problema parece: •  Familiar: trata razonamiento por analogía

(adaptar una solución similar). •  Demasiado complicado: dividirlo en partes

(resolver sub-problemas). •  Extraño: destaca la información más

relevante. Céntrate en un aspecto específico. •  Demasiado complejo: crear una versión

simplificada.

La mejor manera de resolver problemas es sistematizar la información relevante.

Si ningún método funciona…

pide ayuda a otra persona.

No se puede pensar sobre el pensamiento sin pensar a cerca del pensamiento aplicado a algo. –S. Papert

Pensamiento Computacional

Área de �Aplicación

Desagregar un problema en partes

Literatura: Analizar un poema (métrica, rima, estructura, tono, significado)

Reconocer patrones y tendencias

Economía: Encontrar patrones en los ciclos económicos del país.

Elaborar instrucciones para resolver un problema

Gastronomía: Escribir una receta para que otros la usen

Convertir patrones/tendencias en reglas

Química: Determinar reglas en la interacción de compuestos químicos

Sorting Networks - h7p://youtube.com/watch?v=30WcPnvfiKE

Unplugged Activity: Binary Images h7ps://www.youtube.com/watch?v=dzHlZV53VfY

Pensamiento Computacional Desconectado

csunplugged.org

programamos.es/recursos

coderdojo.com

h7ps://itunes.apple.com/gb/app/icompute/id978651180?mt=8

codeclub.org.uk

appsforgood.org

computingatschool.org.uk

hackthefuture.org

laboratoria.la

"Usamos el código para transformar el futuro de miles de jóvenes mujeres en América Latina."

Hacking el Hardware (aprender a construir

DIY)

makeymakey.com MaKey MaKey es un kit que convierte objetos cotidianos en paneles táctiles que integra programación, arte, juego…hackea objetos cotidianos

Arduino: •  Plataforma (micro-

procesador) código-abierto -hardware y software flexibles y

fácil de usar. •  Crear objetos o

entornos interactivos. •  Ensamblables a mano. •  Comunidad Arduino:

Promueve proyectos multidisciplinarios

Curruicular – No curricular (formal - informal)

“desobediencia tecnológica” intervenir y manipular tecnología para utilizarla con fines distintos para los cuales fue creada

de aprender a seguir instrucciones a aprender a resolver problemas

horadelcodigo.cl

firstlegoleague.org

Equipos de estudiantes (docentes como facilitadores). Evalúa: Valores– Proyecto - Diseño del Robot

Bajo Medio AltoExperimentación e Iteración

Descripción Básica (sin detalles)

Se da un ejemplo o describe un proyecto

específico

Se describen los diferentes componentes/detalles de un

proyecto

Describir cómo construir tu proyecto

No se da un ejemplo claro

Se menciona un ejemplo genérico

Se describe un ejemplo específico de las diferentes

pruebas hechas

Describir diferentes intentos realizados

El estudiante no hace revisiones

El estudiante menciona una revisón

puntual

Estudiante explica las revisones hechas y por qué

Describir un momento en que pruebas algo nuevo

El estudiante no ofrece ejemplos

El estudiante menciona un ejemplo

general de probar algo nuevo

El estudiante describe ejemplos concretos de

innovaciones en su proyecto

+herramientasparaevaluarpensamientocomputacionalscratched.gse.harvard.edu/ct

Rúbricas

Programación / Pensamiento Computación �Ampliamente integrado en países EU a nivel de secundaria. 3 países (Estonia, Grecia, UK) lo integran en primaria.

Prioridades de formación en tecnología: 1.  Desarrollar competencias digitales (media literacy) 2.  Saber cómo usar las TIC 3.  Saber cómo usar estas �

herramientas para aprender o desarrollar habilidades claves

4.  Aprender a programar

Pensamiento lógico + Programar y escribir en código + Resolución de problemas + Empleabilidad en el sector TIC + Estudio Cs. Computación

Progresión conceptual: Nivel 1 Pensamiento

Computacional Tecnologías de la

Información Alfabetismo

Digital Entender qué es un algoritmo

Usar la tecnología efectivamente para crear contenidos

Utilizar la tecnología de manera segura

Crear un programa simple

Usar la tecnología efectivamente para almacenar contenido digitales

Mantener la información personal privada

Comprender que los algoritmos corren en los dispositivos digitales

Usar la tecnología efectivamente para recuperar contenido digitales

Reconocer los usos comunes de la escuela más allá de la escuela

Usar la tecnología efectivamente para manipular contenido digitales

Utilizar la tecnología de manera respetuosa

Saber dónde pedir ayuda para suporte, por dudas sobre contenidos o contactos en Internet

Computing in the national curriculum A guide for primary teachers www.computingatschool.org.uk/data/uploads/CASPrimaryComputing.pdf

@MagelaFuzae@Plan_Ceibal

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contenedor contenido

contexto

Hackathon & Makeathon: dis+ntasdisciplinas(ingenieros,ar+stas,diseñadoresydesarrolladores)sereúnen48hrsparacrearproyectosmul+disciplinariosquesolucionenunproblemareal.

El Día de las Jóvenes en IngenieríaProgramademujeresen

Ingeniería(WEP)147universidades,org.

empresarialesycomunidad.

Hay mucho énfasis en cajas (herramientas, dispositivos) y no suficiente en las ideas.

Crick, T., & Moller, F. (2015, November). Technocamps: Advancing Computer Science Education in Wales. In Proceedings of the Workshop in Primary and Secondary Computing Education (pp. 121-126). ACM.

:Aprovechar entusiasmo y oportunidades: (code.org, CS First, Khan Academy, Codecademy, Blockly Games, etc.),

@Livingstone_S: Excesivo énfasis en #coding viene a menudo a costa de #medialiteracy y #criticalthinking.

Protagonismo: La clave es transitar de consumidores a creadores y sujetos que resuelven problemas.

Reconocimiento Social: Apertura (comunidad educativa) al valor educativo y económico de este tipo de formación.

Repensar: El papel de las competencias digitales y habilidades de informáticas desde los primeros años.

Aprender vía experimentación ofrece formas alternativas de aprender (más allá de la escuela). Abriendo oportunidades a quienes se sienten perdedores o fracasados dentro del modelo tradicional.

nuevos desarrollos ofrecen nuevas posibilidades de inclusión Pero inevitablemente que también nuevas formas de exclusión

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