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CURRICULUM VITAE DI DANIEL RICCIO
Notizie anagrafiche
Daniel Riccio è nato a Cambridge (GB), il 16/06/1978.
Formazione scolastica ed universitaria
• Ha compiuto i suoi studi a Telese Terme (BN) dove ha conseguito il Diploma di Maturità Scientifica nel
1997 con votazione 60/60.
• Si è laureato con lode in Informatica presso l'Università degli Studi di Salerno nel 2002, discutendo
una tesi dal titolo “Un nuovo Algoritmo di Compressione Frattale Basato su Alberi Binari”, avendo
come relatore il Prof. Michele Nappi. Il lavoro è stato poi oggetto di pubblicazione in un regular paper
sulla rivista IEEE Transaction on Image Processing.
• Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l’Università degli Studi di Salerno nel 2006,
presentando una dissertazione scritta dal titolo:”Exploiting Fractals in Image Compression and Face
Recognition”, avendo come relatore il Prof. Michele Nappi.
Posizione attuale
Nov 2015 – oggi
Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell’Informazione,
Università di Napoli Federico II. SSD Inf/01.
Gen 2015 – oggi
Associato di Ricerca presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte prestazioni (ICAR), CNR di Napoli.
FORMAZIONE POST-UNIVERSITARIA
IL PHD RICCIO DANIEL HA FREQUENTATO LE SEGUENTI SCUOLE POST-DOTTORATO:
o Algorithmics for Data Mining and Pattern Discovery
15th International School for Computer Science Researchers
Lipari Island, July 13 - July 26, 2003
o International School on Software Engineering
Università degli studi di Salerno, Fisciano (SA) 9-11/09/2003
o Biometrics 2008
5th Summer School for Advanced Studies on Biometrics for Secure Authentication
Alghero (Sardinia), June 09 - June 13, 2008
ESPERIENZE DIDATTICHE
IL PHD RICCIO DANIEL È ATTUALMENTE INCARDINATO COME PROFESSORE ASSOCIATO (a partire dal 1°
Novembre 2015), PRESSO IL DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL’INFORMAZIONE
(DIETI) DELL’UNIVERSITÀ FEDERICO II DI NAPOLI ED È TITOLARE DEI SEGUENTI CORSI:
– Sistemi Operativi II per il Corso di Laurea in Informatica (Anno Accademico 2012/2013, 2013/2014,
2014/2015, 2015/2016, 2016/2017, 2017/2018, 2018/2019)
– Basi di Dati II per il Corso di Laurea in Informatica (Anno Accademico 2012/2013, 2013/2014,
2014/2015)
– Architettura degli Elaboratori I (Mod. B) per il Corso di Laurea in Informatica (Anno Accademico
2015/2016, 2016/2017, 2017/2018)
– Programmazione I per il Corso di Laurea in Informatica (Anno Accademico 2018/2019)
– Informatica in riabilitazione per il Corso di Scienze Riabilitative delle Professioni Sanitarie (Anno
Accademico 2017/2018)
IL PHD RICCIO DANIEL È STATO TITOLARE DEL CORSO:
− Docente di Fondamenti di Informatica I, per il corso di formazione SISS (Univeristà della
Basilicata), Classi A047, A048 e A049.
IL PHD RICCIO DANIEL È STATO RELATORE PER LA SCUOLA VISMAC 2012 – LA VISIONE DELLE MACCHINE,
Università di Genova, 22-26/10/2012.
IL PHD RICCIO DANIEL HA EFFETTUATO ATTIVITÀ SEMINARIALE PER I CORSI DI:
− Elaborazione di Immagini per i Corsi di Laurea in Informatica, Valutazione e Controllo dell’Ambiente
dell’Università degli Studi di Salerno. (Anno Accademico 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007,
2007/2008, 2008/2009, 2009/2010)
− Sistemi Biometrici per il Corso di Laurea in Informatica dell’Università degli Studi di Salerno. (Anno
Accademico 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009, 2009/2010)
− Parte di laboratorio per il corso di Linguaggi di Didattica della Matematica I (Matlab), per il corso di
formazione SICSI, classe 47. (Anno Accademico 2006/2007)
− Parte di laboratorio per il corso di Linguaggi di Didattica della Matematica I (Matlab), per il corso di
formazione SICSI, classe 47 e classe 49. (Anno Accademico 2005/2006)
IL PHD RICCIO DANIEL HA COORDINATO LO SVOLGIMENTO DI DIVERSE TESI DI RICERCA NEI SEGUENTI AMBITI:
– Sistemi di indicizzazione di immagini basati sul contenuto
– Algoritmi ibridi Frattale/Trasformata per la codifica delle immagini
– Sistemi di identificazione basati su caratteristiche statiche
– Sistemi di identificazione multimodale
– Algoritmi di preprocessing per la normalizzazione dell’input di sistemi biometrica
– Progettazione e realizzazione di una base di dati multibiometrica
IL PHD RICCIO DANIEL HA FATTO PARTE DELLE COMMISSIONI DI ESAME RELATIVE AI SEGUENTI CORSI, IN
QUALITÀ DI CULTORE DELLA MATERIA:
– Linguaggi di Programmazione I per i Corsi di Laurea in Informatica e in Informatica Applicata (Anno
Accademico 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009)
– Laboratorio di Informatica di Base per i Corsi di Laurea in Informatica e in Informatica Applicata
(Anni Accademici 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007, 2007/2008).
– Elaborazione delle Immagini per i Corsi di Laurea in Informatica, in Fisica e in Valutazione e
Controllo Ambientale (Anni Accademici 2003/2004, 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007, 2007/2008,
2008/2009).
– Sistemi Biometrici per i Corsi di Laurea in Informatica e in Informatica Applicata (Anni Accademici
2004/2005, 2005/2006, 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009)
ATTIVITÀ NELL’AMBITO DELLA RICERCA
– IL PHD RICCIO DANIEL È AUTORE DI CIRCA 112 LAVORI TRA LIBRI, CAPITOLI DI LIBRO, RIVISTE
INTERNAZIONALI ED ATTI DI CONGRESSI INTERNAZIONALI (vedi elenco pubblicazioni).
– IL PHD RICCIO DANIEL HA SVOLTO FUNZIONI DA REVISORE PER LE SEGUENTI RIVISTE:
o IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence
o IEEE Transaction on Image Forensics and Security
o IEEE Transactions on Image Processing
o IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernatics – Part A: Systems and Humans
o IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernatics – Part C: Applications and Reviews
o IEEE Transaction on Dependable and Secure Computing
o IEE Image, Vision and Signal Processing
o Elsevier Pattern Recognition
o IET Image Processing
o IET Image Computer Vision
o IEEE Signal Processing Letters
o Pattern Recognition
o Information Sciences
o International Journal of Image Processing
– IL PHD RICCIO DANIEL HA SVOLTO FUNZIONI DA REFEREE PER LE SEGUENTI CONFERENZE:
o ACIVS 07: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems.
o ICIAR 08: International Conference on Image Analysis and Recognition.
o ICB 09: 3rd IAPR/IEEE International Conference on Biometrics.
o ICIAP 09: International Conference on Image Analysis and Processing.
o ICIAR 11: International Conference on Image Analysis and Recognition.
o ICIAP 11: 16th International Conference on Image Analysis and Processing.
o BioMS 11: IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and
Medical Applications.
o ICIAR 12: International Conference on Image Analysis and Recognition.
o BioMS 12: IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and
Medical Applications.
o ICIAP 13: 16th International Conference on Image Analysis and Processing.
o ICIAP 15: 16th International Conference on Image Analysis and Processing.
– IL PHD RICCIO DANIEL È STATO RELATORE NEI SEGUENTI CONVEGNI:
o ICIAP 03: 12th International Conference on Image Analysis and Processing— Mantova
(Italia), 2003.
o MDIC 04: 3rd International Workshop on Multimedia Databases And Image
Communication – Salerno (Italia), 2004.
o HMP 04: International Workshop on Human and Machine Perception: Communication,
Interaction and Integration – Cuglieri (Italia), 2004.
o DMS 05: Eleventh International Conference on Distributed Multimedia Systems – Banff
(Canada), 2005.
o ICIP 05: IEEE International Conference on Image Processing – Genova (Italy), 2005.
o ICPR 06: International Conference on Pattern Recognition – Hong Kong, 2006.
o ICIAR 06: International Conference on Image Analysis and Recognition – Póvoa de Varzim
(Portogallo), 2006.
o ACIVS 07: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems – Delft (Olanda), 2007.
o ICIAR 08: International Conference on Image Analysis and Recognition – Póvoa de Varzim
(Portogallo), 2008.
o PSIVT 09: Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology – Tokyo (Giappone),
2009.
o ICB 09: 3rd IAPR/IEEE International Conference on Biometrics – Alghero (Italia), 2009.
o ICIAP 09: International Conference on Image Analysis and Processing – Vietri sul Mare
(Italia), 2009.
o ICIP 09: International Conference on Image Processing – Il Cairo (Egitto), 2009.
o ICIP 10: International Conference on Image Processing – Hong Kong, 2010.
o CVPR 10: IEEE Computer Society Workshop on Biometrics – San Francisco (California),
2010.
o ACMM 10: ACM Multimedia 2010 International Conference – Firenze (Italia), 2010.
o MiFor 11: International ACM Workshop on Multimedia in Forensics and Intelligence –
Phoenix, Arizona, 2011.
o ICIAR 11: International Conference on Image Analysis and Recognition – Burnaby
(Canada), 2011.
o ICIAP 11: 16th International Conference on Image Analysis and Processing - Ravenna
(Italia), 2011.
o BioMS 11: IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and
Medical Applications – Milano (Italia), 2011.
o AAMS-PS 11: IEEE International Workshop on Advances in Automated Multimedia
Surveillance for Public Safety – Barcellona (Spagna), 2011.
o ICIAR 12: International Conference on Image Analysis and Recognition – Aveiro
(Portogallo), 2012.
o BioMS 12: IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and
Medical Applications – Salerno (Italia), 2012.
o ICIAP 13: 16th International Conference on Image Analysis and Processing - Ravenna
(Italia), 2013.
o MCPR 13: 5th Mexican Conference on Pattern Recognition – Queretaro (Messico), 2013.
o CIARP 13: XVIII Iberoamerican Congress on Pattern Recognition – Havana (Cuba), 2013.
o ICIAR 14: International Conference on Image Analysis and Recognition – Faro (Portogallo),
2014.
o IEB 14: International Workshop on Insight on Eye Biometrics – Marrakesh (Marocco),
2014.
o IEB 15: Workshop on Insight on Eye Biometrics – Bangkok (Thailandia), 2015.
– IL PHD RICCIO DANIEL È STATO CO-CHAIR PER LE SEGUENTI CONFERENZE/WORKSHOP:
o BioFor 2019: International Workshop on Recent Advances in Digital Security: Biometrics
and Forensics.
o BioFor 2015: International Workshop on Recent Advances in Digital Security: Biometrics
and Forensics.
o IEB 2014: International Workshop on Insight on Eye Biometrics – Marrakesh (Marocco),
2014.
o BTSA 2013: International Special Session on Biometrics: Technologies, Systems and
Applications, within ICPRAM 2013.
– IL PHD RICCIO DANIEL È CO-EDITOR PER I SEGUENTI SPECIAL ISSUE:
- Co-editor con Luisa Verdoliva (Università di Napoli, Federico II), Modesto
Castrillón Santana, (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Spain) e Matthias
Kirchner (Binghamton University, USA) dello special issue "Recent Advances in Multimedia
Security: Biometrics & Forensics"” della rivista Multimedia Tools and Applications (IF 1.346).
- Co-editor con Maria Frucci (ICAR-CNR Napoli) e Maria De Marsico (Sapienza
Università di Roma) dello special issue “An insight on eye biometrics” della rivista Elsevier
journal Pattern Recognition Letters (IF 1.06, Classe 2).
- Co-editor con Kwok-Wai Cheung (Chu Hai College of Higher Education, Hong
Kong) , Maria De Marsico (Sapienza Università di Roma) e Christian Micheloni (Università
di Udine) e dello special issue “Face Liveness Detection” della rivista Hindawi Journal of
Electrical and Computer Engineering.
IL PHD RICCIO DANIEL HA RICOPERTO I SEGUENTI RUOLI:
- VISMAC 2014: Scientific Secretariat.
- BioMS 2013: Publicity Chair.
- BioMS 2012: Publicity Chair.
IL PHD RICCIO DANIEL È MEMBRO DELLE SEGUENTI ASSOCIAZIONI:
- IEEE (The Institute of Electrical and Electronics Engineers).
- GIRPR (Gruppo Italiano dei Ricercatori in Pattern Recognition).
- IAPR (International Association for Pattern Recognition).
- INSTICC (Institute for Systems and Technologies of Information, Control and
Communication).
– IL PHD RICCIO DANIEL FA PARTE DEI SEGUENTI PROGRAM COMMETTEE:
o BioMS 12: IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and
Medical Applications.
o ICPRAM 2013: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods.
o ICPRAM 14: International Conference on Pattern Recognition, Application and Methods.
o BioMS 14: IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and
Medical Applications.
o IJCB 2014: International Joint Conference on Biometrics.
o ICPRAM 15: International Conference on Pattern Recognition, Application and Methods.
– IL PHD RICCIO DANIEL COLLABORA AL COORDINAMENTO DELLE ATTIVITÀ DI RICERCA DEL BIP-LAB
(BIOMETRIC AND IMAGE PROCESSING LABORATORY), PRESSO L’UNIVERSITÀ DI SALERNO, DAL 2005.
– IL PHD RICCIO DANIEL HA COLLABORATO ALLE SEGUENTI ATTIVITÀ SCIENTIFICHE:
o Borsa di Studio per il Progetto di Work on the Job e Alta Formazione presso il Centro
Regionale ICT del Sannio
Università degli studi di Salerno, Fisciano (SA) 01/07/2006 - 29/06/2007
o Borsa di Studio Post-Dottorato presso l’Università degli Studi di Salerno
Università degli studi di Salerno, Fisciano (SA) 02/07/2007 - 31/06/2008
o Partecipazione al progetto LiveArt, in collaborazione con l’azienda InfoByte s.p.a.
(Napoli): Sviluppo di algoritmi per il Content Based Image Retrieval e implementazione di
una GUI per la navigazione di database di oggetti, caratterizzati mediante snapshot ai fini
della costruzione di scene tridimensionali. Il sistema realizzato fornisce una efficiente ed
efficace combinazione dei più sofisticati descrittori del contenuto visivo di una immagine.
Basandosi su caratteristiche di colore, forma e tessitura, nonché una combinazione di questi,
esso offre al designer di interni la possibilità di recuperare complementi di arredo,
suppellettili ed oggettistica utile alla composizione di un ambiente virtuale. Utile tanto dal
punto di vista museale per la realizzazione di ambienti virtuali, quanto dal punto di vista dei
beni culturali in genere per la classificazione delle opere, esso mette a disposizione
dell’utente una articolata, quanto intuitiva interfaccia grafica in grado di far fronte anche
alle tipologie di interrogazioni più complesse della base di dati, quali le query by sketch. La
versione web, realizzata mediante applet, oltre ad integrare tutte le funzionalità del sistema
originario, ne garantisce la piena portabilità e la completa funzionalità anche in remoto.
o Partecipazione al progetto Sigma, in collaborazione con l’azienda Rational Services
(Roma): Studio di Fattibilità, Progettazione e Implementazione di un
compressore/Decompressore di immagini basato su tecniche frattali.
Il progetto ha previsto, in una sua prima fase di sviluppo, la realizzazione di un codificatore
di immagini statiche basato su tecniche frattali, le quali, rappresentando un implicito
strumento di interpolazione matematica, oltre che una efficace tecnica di codifica di
immagini, hanno permesso di ottenere prestazioni ben sopra gli standard attuali per
immagini di alta risoluzione. Tale sistema è dunque orientato a quella fascia di utenza che
delle elevate risoluzioni necessita inderogabilmente, ne sono esempio i sistemi informativi
geografici GIS. La seconda fase del progetto è stata orientata all’estensione degli algoritmi
progettati dal caso delle immagini statiche alle sequenze video; in particolar modo il cuore
del codificatore frattale è stato inserito nel contesto dell’attuale standard XVid, con
particolare attenzione ai sistemi di video-sorveglianza e alle applicazione nell’ambito della
sicurezza in generale.
o Stage semestrale, in collaborazione con il centro di ricerca EURECOM (Sophia Antipolis,
Francia): Realizzazione di un algoritmo ibrido di face recognition 3D/2D basato sulla 3D
projective invariant geometry.
In una prima fase di ricognizione teorica, è stato esplorato lo stato dell’arte nell’ambito del
riconoscimento biometrica basato sul volto, sia in ambito 2D che 3D. Questa fase è
terminata con l’individuazione di un oggetto di ricerca inerente alla ibridazione delle due
tecniche, al fine di ottenere un sistema multimodale che necessitasse dell’informazione
tridimensionale solo in fase di registrazione, al fine di garantire una elevata affidabilità del
sistema, che non andasse a discapito della sua efficienza. La soluzione è stata individuata
nelle invarianti geometriche, che sono state estrapolate dal contesto dell’object recognition
per essere contestualizzate nell’ambito dei sistemi di riconoscimento biometrico. L’attività è
terminata con la realizzazione di un sistema di riconoscimento ibrido, i cui risultati hanno
condotto anche alla pubblicazione di diversi lavori sia su rivista che per conferenza.
o Progetto Base di Dati Multibiometrica, per conto dell’università di Salerno: progettazione
di una base di dati contenente acquisizioni multiple di chiavi biometriche differenti.
La credibilità e la riproducibilità dei risultati scientifici inerenti la sperimentazione in ambito
biometrico si fonda sulla disponibilità di banche dati comuni quanto più possibile fornite e
flessibili; esse, infatti, costituiscono il tavolo di lavoro comune per i diversi gruppi di ricerca
in un ambito continuamente in evoluzione quale la biometria. Fatta eccezione per rari casi
quali FERET, FRGC, Ear-NotreDame (database di volti i primi due, di orecchie il terzo),
l’attuale stato dell’arte in termini di basi di dati biometriche uniche e complete è ancora
lontano dalle reali esigenze dei ricercatori in questo settore. Questo progetto vuole essere
una risposta adeguata a tale esigenza. Esso prevede l’acquisizione di diverse biometrie per lo
stesso soggetto, ciascuna delle quali in diverse condizioni ambientali e a distanza di più
intervalli temporali. Le biometrie coinvolte, al momento sono, Volto 2D, Volto 3D, orecchio
2D, Impronta digitale, Body 3D, alle quali si andranno ad aggiungere l’orecchio 3D e la
voce. I dati acquisiti sono poi organizzati in una base di dati Oracle, che prevede una
interfaccia user-friendly per una veloce ed efficace navigazione al suo interno.
o Partecipazione al progetto FARO, (in collaborazione con la Provincia di Salerno):
progettazione e realizzazione di un prototipo di sistema multibiometrico per la
registrazione/verifica/identificazione biometrica in ambienti controllati.
Il progetto ha come scopo l’integrazione di tre diverse biometrie (volto, orecchio ed
impronta digitale) in un'unica soluzione multi-biometrica che sia in grado, al contempo, di
aumentare l’efficienza dei sistemi basati su impronta digitale, pur conservandone l’efficacia.
Oltre ad aver progettato l’architettura del sistema ed i protocolli di funzionamento del
sistema, il candidato ha approfondito tutte le problematiche relative alla pre-elaborazione dei
dati biometrica acquisiti dai singoli dispositivi, nonché progettato e sviluppato parte degli
algoritmi. Attualmente, il candidato coordina l’attività di integrazione dei diversi
sottosistemi, demandata a sviluppatori allocati al progetto.
o Realizzazione di sistemi CAD per l’analisi assistita di immagini mammografiche, (in
collaborazione con la Seconda Università degli Studi di Napoli): lo scopo principale del
progetto è di redigere in prima istanza un breve stato dell’arte sui sistemi di archiviazione di
immagini mammografiche e sulle tecnologie software attualmente disponibili nell’ambito
della Computer-Aided Detection (CAD) di tumori e microcalcificazioni nella mammella. Si
presenta, inoltre, una versione prototipale di un sistema CAD basato sullo strumento teorico
dell’entropia quale mezzo per l’Enhancement di anomalie nelle immagini di mammografie
digitali.
o Rete Europea per l’eccellenza – Biometrics for Secure Authentication (BioSecure):
nell’ambito della collaborazione con partner francesi si è collaborato al progetto
internazionale nell’ambito del riconoscimento multimodale del volto con soluzioni originali
ed innovative illustrate al resto dei partner in diversi incontri ufficiali (sia in lingua francese,
che inglese). Biosecure si è prefissa come scopo quello di superare gli ostacoli attuali e i
limiti dei sistemi biometrici esistenti, così da aumentare la fiducia nelle soluzioni
biometriche. Essa ha favorito l’integrazione delle attività di ricerca multidisciplinare allo
scopo di facilitare valutazioni oggettive, per affrontare una serie di impegnative
problematiche nel campo della biometria. Biosecure è un progetto durato quaranta mesi,
iniziato nel luglio 2004 con 30 partner principali, che hanno rappresentano una massa critica
di competenze ampiamente diversificate. Il progetto ha affrontato sfide scientifiche, tecniche
e di interoperabilità, nonché la standardizzazione e le questioni di regolamentazione che
sono questioni cruciali per il futuro della biometria e del suo uso nella vita di ogni giorno.
L'obiettivo principale del progetto è stato quello di fornire piattaforme di valutazione
attendibili per le diverse modalità biometriche, nonché per i sistemi che combinano
molteplici tratti o modalità di biometriche.
o Borsa di Studio per il Progetto di Work on the Job e Alta Formazione, presso il Centro
Regionale ICT del Sannio Università degli studi di Salerno, Fisciano (SA) 01/07/2006 -
29/06/2007.
o STRIM (2008-2010), per la progettazione e lo sviluppo di Sistemi Ibridi di Integrazione di
Immagini Medicali TC/MRI, presso il Dipartimento di Matematica e Informatica
dell’Università degli studi di Salerno.
o Assegno di Ricerca (2009-2011) per la progettazione e lo sviluppo di Sistemi Biometrici
Multimodali, presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università degli studi
di Salerno.
o SITRAM (2011-2015), per la progettazione e lo sviluppo di del, sistema VISTA: Visione
Intelligente per la Sicurezza nei TrAsporti, in collaborazione con ANSALDO Breda.
o Partecipazione al Progetto nell’ambito del PON04a2_C “SMART HEALTH -
CLUSTER OSDH - SMART FSE –STAYWELL”.
o Responsabile per la parte di Biometria nel progetto WISCH, con titolo Interventi di
potenziamento di Sistema e di Filiera della R&S di cui al D.D. n. 52 del 26/06/2014 CUP.
B68C14000270007.
Lo scopo del Progetto 7 nel contesto del progetto WISCH è lo sviluppo di un sistema di tele-
manutenzione che preveda connessioni audio/video in streaming tra due attori distinti. Gli
aspetti legati ai sistemi biometrici operanti sul dispositivo riguardano principalmente:
• La scelta delle biometrie compatibili con l'hardware disponibile.
• La progettazione di algoritmi efficaci ed efficienti compatibili con il contesto
applicativo.
• La definizione di schemi dinamici di fusione multi-biometrica adattivi rispetto al
numero e alla tipologia di biometriche correntemente disponibili.
• La definizione di protocolli sicuri per l'antispoofing ed il continuous checking.
o Responsabile scientifico per l’unità di Napoli (Federico II) nel PRIN COSMOS. Il
progetto COSMOS ha come obiettivo la progettazione e lo sviluppo di una piattaforma
biometrica multi-modale con architettura distribuita per l’identificazione in condizioni non
controllate di soggetti sulla base di tratti biometrici fisiologici e comportamentali.
PREMI RICEVUTI – Premio per il miglior progetto di ricerca in Campania "Scrivi il futuro": The European House-
Ambrosetti ha promosso, nell'ambito della comunicazione del progetto "Ricerca è Innovazione in
Campania", un concorso per i migliori progetti di ricerca applicata, ai quali ha presentato:” Identi-Kit un
framework multimodale per la verifica/identificazione di persone in ambienti controllati”
– Pattern Recognition Letters, Top Cited Article 2005-2010 per la survey sul riconoscimento del volto,
“2D and 3D face recognition: A survey”, Pattern Recognition Letters, vol. 28, n° 14, pp. 1885-1906,
2007.
– Pattern Recognition, Top Cited Article 2006-2010 per la survey sul riconoscimento del volto, “2D
and 3D face recognition: A survey”, Pattern Recognition, vol. 28, n° 14, pp. 1885-1906, 2007.
– Nice II: The Noicy Iris Challenge Evaluation – Part II. Algoritmo di segmentazione e riconoscimento
dell’iride classificato fra i primi 6 migliori a livello internazionale. Il premio, inoltre, accompagnato
dalla pubblicazione degli algoritmi proposti nello Special Issue on Unconstrained Biometrics: Advances
and Trends, sulla rivista Pattern Recognition Letters.
– GIRPR Best Student Paper Award, for the paper EGA - Ethnicity, Gender and Age, a pre-annotated
face database, IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and Medical
Applications, 2012. (In collaboration with Maria De Marsico, Genny Tortora, Harry Wechsler).
– International Challenge on Biometric Recognition in-the-wild. Algoritmo di riconoscimento del
volto in condizioni non controllate classificato fra i primi 7 migliori a livello internazionale. Il premio,
inoltre, accompagnato dalla pubblicazione degli algoritmi proposti nello Special Issue ICB-RW
Competion sulla rivista IEEE Intelligent Systems.
– ICIAR 2018 Grand Challenge on Breast Cancer Histology images. Algoritmo di classificazione di
immagini istologiche del cancro al seno classificato come terzo a livello internazionale.
– Sclera Segmentation and Eye Recognition Benchmarking Competition 2017 (segmentation task).
Algoritmo di segmentazione della sclera in immagini perioculari classificato secondo a livello
internazionale.
INDICI SCOPUS:
Personal
Name Riccio, Daniel
Author ID 10939631000
Affiliation Universita degli Studi di Napoli Federico II, Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie
dell’Informazione
Research
Documents 112
References 1308
Citations 1559
h-index 17
Co-authors 77
INDICI GOOGLE SCHOLAR:
INTERESSI NELL’AMBITO DELLA RICERCA
COMPRESSIONE DI IMMAGINI: il processo di compressione delle immagini rappresenta una buona
soluzione per la riduzione dello spazio necessario all’immagazzinamento di contenuti multimediali e per la
riduzione dei tempi di trasmissione degli stessi. In particolar modo per ciò che concerne le immagini, la
compressione lossy. Attualmente la tecnica più utilizzata nel campo della compressione è il JPEG, basato
sull’utilizzo della trasformata coseno o sulle wavelets. Una valida alternativa al JPEG è costituita dalla
codifica frattale. In quest’ottica si inquadra il lavoro, effettuato in questo ambito, relativo alla definizione ed
implementazione di algoritmi di codifica frattale basati sull’idea del differimento dei confronti range/domain
rispetto ad un blocco prefissato e all’utilizzo del relativo errore di approssimazione come criterio guida per
la ricerca delle similitudini. I benefici ottenuti da tale scelta consistono in una drastica riduzione del numero
di confronti effettuati e quindi del costo computazionale della fase di codifica.
BIOMETRIA: tra le tante capacità che l'uomo possiede, quella di poter riconoscere i suoi simili è tra le più
affascinanti. Tuttavia, la capacità di un individuo di identificare con certezza un suo simile è limitata alle
persone che gli sono vicine o che ha conosciuto o frequentato nel tempo. Questa limitazione non riguarda le
macchine, che riconoscono un individuo attraverso l'identificazione di un oggetto o di un'informazione che
l'individuo possiede o conosce (badge, password, PIN). Un sistema biometrico è un dispositivo automatico
per l'identificazione di una persona sulla base di caratteristiche biologiche.
L’attività di ricerca ed applicazione di Daniel Riccio nell’ambito del riconoscimento biometrico si articola in
diverse attività volte a definire e sperimentare nuove metodologie di riconoscimento sulla base di molteplici
caratteristiche biometriche (volto, iride, perioculare, retina, orecchio). Ulteriore oggetto di interesse è anche la
combinazione di questi tratti biometrici in un unico schema multimodale, che sia in grado di carpire i vantaggi
di ciascuno di essi, pur superando i limiti del singolo sistema.
MEDICAL IMAGING: in ambito medico sono molti i contesti in cui rimangono ancora aperti problemi legati
alla segmentazione di immagini, all’individuazione e classificazione di pattern caratteristici all’interno di
immagini. La principale attività di ricerca in questo contesto è orientata allo studio di tecniche di segmentazione
e classificazione basate su deep learning e machine learning. La progettazione e lo sviluppo di tecniche ibride
per una segmentazione semantic-based di pattern di interesse in immagini medicali rappresenta, quindi, il
principale obiettivo. Tali tecniche sono poi contestualizzate in ambiti applicativi reali di elevato interesse, quali
la diagnosi precoce e lo screening di patologie relative al cancro al seno. Inoltre, l’attività include anche la
progettazione di strumenti di supporto per la diagnosi ed il follow-up di forme tumorali di natura sia benigna,
che maligna.
COLLABORAZIONI CON PROFESSORI DI UNIVERSITÀ ITALIANE E STRANIERE:
- HARRY WECHSLER, è professore ordinario in informatica presso la George Mason University (GMU).
- JEAN-LUC DUGELAY è attualmente professore presso dipartimento Multimedia Communications del
centro EURECOM (Sophia Antipolis).
- GIANFRANCO DORETTO è un professore presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria Elettrica
della West Virginia University (WVU), dove è direttore del Vision Laboratory.
- CENATAV (Advanced Technology Application Center, Cuba) è un centro di ricerca, con competenze
specialistiche nell’ambito del pattern recognition e del data mining.
- MARIA DE MARSICO, è ricercatrice in informatica presso la Sapienza Università di Roma.
- GABRIELLLA SANNITI DI BAJA, è associato all’Institute for High Performance Computing and
Networking ICAR, CNR di Napoli..
- MARIA FRUCCI, è primo ricercatore in informatica presso l’Institute for High Performance Computing and
Networking ICAR, CNR di Napoli.
- MODESTO CASTRILLON SANTANA, è Associate Professor presso la SIANI University of Las Palmas de
Gran Canaria (ULPGC), Spagna.
-VIRGINIO CANTONI, è professore ordinario presso l’Università di Pavia.
PUBBLICAZIONI
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BOOK
[1] “Moderne Tecniche di Elaborazione di Immagini e Biometria”, 2008. (Autori Nappi Michele e Riccio
Daniel).
TECHNICAL REPORT
[2] State of the Art in 3D Face Recognition, Tech. Rep. N. RR-05-126, available at
http://www.eurecom.fr/util/popuppubli.en.htm?page=detail&id=1609. (In collaborazione con J.-L.
Dugelay, C. Mallauran, E. Garcia, B. Peny, M. Guarini).
[3] State of the Art in 3D Face Recognition, Tech. Rep. N. RR-06-160, available at
http://www.eurecom.fr/util/popuppubli.en.htm?page=detail&id=2062. (In collaborazione con R. Etheve, J.-
L. Dugelay).
Data,
17/04/2019