CURSO: 

EPIDEMIOLOGÍA LABORAL Y VIGILANCIA DE LA SALUD COLECTIVA 

4, 5 y 6 de junio de 2019 

SSCC – MADRID 

OBJETIVO GENERAL 

Al finalizar el curso el Alumno dispondrá de las competencias básicas necesarias para afrontar la 

implantación de una estrategia de Vigilancia de la Salud Colectiva en la empresa. 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS 

De forma específica el Alumno al finalizar el curso habrá adquirido conocimientos y habilidades 

para: 

1. El aprovechamiento Epidemiológico de los resultados de la Vigilancia Médica Específica.

2. El Diseño y análisis de estudios epidemiológicos de corte.

3. Orientar el estudio de agregados de casos.

4. Identificar y priorizar problemas de salud en la empresa.

5. Orientar la elaboración de programas de intervención en Salud Colectiva.

DESTINATARIOS 

Profesionales Sanitarios de:  Servicios de Prevención de Riesgos Laborales, Órganos Técnicos de 

Seguridad  y  Salud  en  el  Trabajo  de  las  Administraciones  Públicas,  Entidades  Gestoras  o 

Colaboradoras de la Seguridad Social y cualquier otro profesional sanitario interesado en adquirir 

conocimientos en Epidemiología Laboral y Vigilancia de la Salud Colectiva. 

CARGA LECTIVA 

15 horas 

LUGAR 

Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo (INSST) 

C/ Torrelaguna 73. Madrid. 

INFORMACIÓN

PROGRAMA Día 4 de junio 

HORA  UNIDADES TEMÁTICAS  CONTENIDOS  HORAS 

9:00 a 10:00  Tema 1: Introducción a la Vigilancia Colectiva de la Salud  Docente:  Francisco Marqués Marqués Director Departamento de Promoción de la Salud y Epidemiología Laboral, INSST 

Bases normativas. Fundamento y Modelo conceptual.  Objetivos y alcance de la Vigilancia de la salud en la empresa. 

1:00 

10:00 a 12:00  Tema 2: Introducción a la epidemiología. 

Docente:  Francisco Marqués Marqués Director Departamento de Promoción de la Salud y Epidemiología Laboral,  INSST 

Definición. Medidas de frecuencia y 

asociación. Tipos de estudios 

epidemiológicos: características, usos y 

comparativa.   

2:00 

12:00 a 12:30  DESCANSO 

12:30 a 14:30  Tema 3: Sistema de vigilancia colectiva en la 

empresa. 

Docente:  Jerónimo Maqueda Blasco 

Coordinador Área de Epidemiología Laboral,  

INSST 

Características generales de un sistema de 

vigilancia colectiva. Organización del 

sistema de información y vigilancia 

colectiva: Estructura, diseño, desarrollo y 

análisis.  

Taller: Diseño de un Sistema de 

Información y Vigilancia en Salud 

Colectiva. 

2:00 

Día 5 de junio 

HORA  UNIDADES TEMÁTICAS  CONTENIDOS  HORAS 

9:00 a 11:00  Tema 4: Principales diseños epidemiológicos aplicables a la Vigilancia de la Salud Colectiva. Docente:  Marta Zimmermann Verdejo Directora Departamento de Investigación,  INSST 

Estudios descriptivos de prevalencia o de corte: Diseño, desarrollo, análisis y sesgos. Aplicaciones a la vigilancia colectiva de la Salud 

Taller: Diseño de un estudio de prevalencia. 

2:00 

11:00 a 11:30  DESCANSO 

11:30 a 14:30  Tema 5: Estudio de agregados de casos en 

vigilancia colectiva. 

Docente:  Marta Zimmermann Verdejo Directora Departamento de Investigación,  INSST 

Identificación de brotes, gestión de alertas, 

encuesta epidemiológica, análisis de 

información e informe. 

Taller: Análisis de brotes epidémicos de 

origen laboral 

3:00 

Día 6 de junio 

HORA  UNIDADES TEMÁTICAS  CONTENIDOS  HORAS 

9:00 a 11:00  Tema 6: Diagnóstico de Salud para la Vigilancia Colectiva.  Docente:  Jerónimo Maqueda Blasco 

Coordinador Área de Epidemiología Laboral,  INSST 

Diseño y estructura, Fuentes de Información, Elaboración. Parámetros de análisis de problemas de salud. Métodos de priorización. Taller: Análisis y Priorización de problemas de salud 

2:00 

11:00 a 11:30  DESCANSO 

11:30 a 14:30  Tema 7: Introducción a Programas de Intervención en Salud Colectiva. Docente:  Mª Dolores Solé Gómez. Consejera Técnica del Centro Nacional de Condiciones de Trabajo, INSST 

Diseño, Planificación, Ejecución y Evaluación de un Programa de Promoción de la Salud Taller: Presentación y análisis de una Intervención en Promoción de la Salud 

3:00 

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